Configura Conversational Analytics en Looker Studio

En esta página, se explica cómo configurar Conversational Analytics en Looker Studio, incluidos los requisitos de configuración, las fuentes de datos compatibles y cómo conectarse a las fuentes de datos compatibles.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

Antes de que los usuarios de Looker Studio puedan usar Conversational Analytics, se deben cumplir los siguientes requisitos:

  1. Un administrador debe habilitar Gemini en Looker para Looker Studio. Durante el período de vista previa, un administrador también debe habilitar las funciones de verificador de confianza.
  2. De manera opcional, un administrador debe habilitar el intérprete de código para acceder a Advanced Analytics.

Cada usuario debe pertenecer a una suscripción a Looker Studio Pro. Las licencias de Looker Studio Pro están disponibles sin costo para los usuarios de Looker.

Requisitos adicionales de la fuente de datos

Algunas fuentes de datos tienen requisitos adicionales, como los siguientes:

  • Para usar Conversational Analytics con un Explorar de Looker como fuente de datos, los usuarios deben tener los permisos gemini_in_looker y access_data para el modelo subyacente del Explorar.

  • Para usar una fuente de datos de BigQuery con Conversational Analytics, debes tener los siguientes roles y permisos de Identity and Access Management (IAM) de BigQuery:

    • El permiso de IAM bigquery.jobs.create en el proyecto de facturación
    • El rol de IAM roles/bigquery.dataViewer en el proyecto, el conjunto de datos o la tabla que se consulta

Fuentes de datos compatibles

Conversational Analytics se puede conectar a las siguientes fuentes de datos:

Prácticas recomendadas para configurar una fuente de datos

Configurar una fuente de datos de la manera ideal puede ayudar a Conversational Analytics a proporcionar las respuestas más útiles. Ten en cuenta estas prácticas recomendadas cuando crees una fuente de datos:

  • Puedes excluir por completo los campos que no se deben usar para el análisis o ocultarlos en la fuente de datos.
  • Se pueden agregar o editar descripciones de los campos para brindar contexto a Conversational Analytics.
  • Si ves resultados inesperados, verifica tu fuente de datos y confirma que los tipos de campo y la configuración de agregación predeterminada sean correctos.

Conéctate a los datos

Puedes iniciar una conversación con las siguientes fuentes de datos cuando usas Conversational Analytics:

Conéctate a los datos de Looker

Para usar un Explorar de Looker como fuente de datos en Conversational Analytics, sigue estos pasos:

  1. En Conversational Analytics, en la página Chatea con tus datos, selecciona la pestaña Fuentes de datos.
  2. Selecciona Connect to data y, luego, Looker en el menú desplegable.

  3. En la sección Connect to a Looker Instance, en el campo Enter Looker Instance URL, ingresa la URL de tu instancia de Looker. Si la URL de la instancia no es válida o no cumple con los requisitos del conector de Looker, Análisis conversacional mostrará un mensaje de error.

  4. Si es la primera vez que te conectas a una instancia de Looker, haz clic en Conectar cuenta de Looker.

  5. Si Conversational Analytics muestra la ventana Vincula tu Cuenta de Google y Looker, revisa la información sobre cómo Looker Studio accederá a tu cuenta de Looker. Para vincular tus cuentas y continuar, selecciona Aceptar y continuar.

  6. Una vez que te hayas vinculado a una instancia de Looker, selecciona una función Explorar de la lista y, luego, haz clic en Conectar para iniciar una conversación.

Después de conectarte a un Explorar, aparecerá en la lista de fuentes de datos disponibles en la página Chatea con tus datos.

Conéctate a un agente de datos

Para chatear con un agente de datos creado con una exploración de Looker, sigue las instrucciones para crear un agente de datos en la página de documentación Agentes de datos en Looker Studio.

Conéctate a los datos de BigQuery

Puedes iniciar una conversación directamente con una tabla de BigQuery o con un agente de datos creado con una tabla de BigQuery.

Para usar una tabla de BigQuery como fuente de datos con Conversational Analytics, sigue estos pasos:

  1. En Conversational Analytics, en la página Chatea con tus datos, selecciona la pestaña Fuentes de datos.
  2. Selecciona Conectar con datos y, luego, BigQuery en el menú desplegable.

  3. En la ventana Seleccionar datos, selecciona una de las siguientes pestañas para conectarte a un conjunto de datos de BigQuery o explorar conjuntos de datos públicos.

    • Proyectos recientes: Muestra los proyectos de BigQuery a los que accediste más recientemente.
    • Todos los proyectos: Enumera todos los proyectos de BigQuery a los que tienes acceso.
    • Conjuntos de datos públicos: Enumera los conjuntos de datos públicos de BigQuery.
    • Enter Project ID: Te permite especificar el ID del proyecto único para un proyecto específico.

  4. Selecciona un proyecto de BigQuery en la pestaña Proyectos recientes o Todos los proyectos, o bien ingresa un ID del proyecto en la pestaña Ingresa el ID del proyecto. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Buscar proyectos para filtrar la lista. (Si te conectas a un conjunto de datos públicos, continúa con el siguiente paso).

  5. En la ventana Seleccionar datos, se muestra la pestaña Conjuntos de datos o Conjuntos de datos públicos si te conectas a un conjunto de datos públicos. Selecciona un conjunto de datos de BigQuery. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Buscar conjuntos de datos para filtrar la lista.

  6. En la ventana Seleccionar datos, se muestra la pestaña Tabla. En la pestaña Tabla, selecciona la tabla a la que deseas conectarte. De manera opcional, usa la barra de búsqueda Search Tables para filtrar la lista.

  7. Haz clic en Conectar.

Después de conectarte a una tabla de BigQuery, aparecerá en la lista de fuentes de datos disponibles en la página Chatea con tus datos.

¿Qué sigue?