Conversar sobre los datos de Looker Studio

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Este producto o función está sujeto a los "Términos de las Ofertas de Acceso Previo a la Disponibilidad General" de la sección Términos Generales de los Servicios de los Términos Específicos de los Servicios. Los productos y las funciones previos a la disponibilidad general están disponibles tal cual y pueden tener una compatibilidad y asistencia limitadas. Para obtener más información, consulta las descripciones de las fases de lanzamiento.

En esta página se explica cómo acceder a Análisis conversacional en Looker Studio y cómo iniciar conversaciones con tus datos. Para saber cómo conectarte a una fuente de datos, consulta la página de documentación Configurar Analíticas Conversacional en Looker Studio.

Consulta cómo y cuándo usa tus datos Gemini Google Cloud .

Dado que la tecnología de Gemini está en una fase inicial, puede que genere resultados que sean incorrectos aunque parezcan plausibles. Google CloudTe recomendamos que valides todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta el artículo sobre Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Ir a Conversational Analytics

Puedes acceder a Analíticas Conversacional desde Looker Studio de las siguientes formas:

• Ve directamente a Conversational Analytics.
• En el panel de navegación de Looker Studio, selecciona Analíticas conversacionales.
• Elige Conversación en el menú Crear de Looker Studio si estás en el espacio de trabajo Entorno aislado.

Nota: Si se han creado agentes de datos para tu instancia, ve a la pestaña Fuentes de datos de la página Chatea con tus datos para usar Analíticas conversacional.

Iniciar una conversación

Los conjuntos de preguntas que haces sobre un conjunto de datos se organizan por conversación. Dividir el trabajo en varias conversaciones puede ser útil para organizar las líneas de investigación. Para crear una conversación, sigue estos pasos:

1. En Conversational Analytics, haz clic en + Crear conversación.

2. Selecciona la fuente de datos que quieras investigar o el agente de datos que quieras usar en tu conversación:

   • Fuente de datos: para iniciar una conversación basada en una fuente de datos, selecciona el panel Fuente de datos y, a continuación, elige una fuente de datos. Para crear una fuente de datos, selecciona Conectar con datos.

   • Agente de datos: para iniciar una conversación con un agente de datos, selecciona Agentes y, a continuación, elige un agente de datos. Para crear un agente de datos, selecciona + Crear agente.

3. Para iniciar la conversación, escribe tu pregunta y pulsa Retorno (Mac) o Intro (PC).

Puedes volver a la conversación desde la sección schedule Recientes.

Plantea preguntas

Puedes hacer preguntas para obtener información valiosa a partir de tus datos. Puedes usar las preguntas sugeridas como punto de partida para explorar los datos y familiarizarte con Análisis conversacional.

Hacer preguntas sobre una fuente de datos

Nota: Conversational Analytics usa el modo de producción del contenido al consultar Looker.

Una vez que hayas creado una conversación, puedes hacer preguntas sobre los datos en el campo send_spark Haz una pregunta de la conversación.

Las preguntas no tienen que tener un formato específico ni usar una sintaxis concreta. Sin embargo, deben estar relacionados con la fuente de datos que hayas seleccionado. Analíticas conversacional puede reformular tu pregunta después de que hayas escrito una consulta. La pregunta reformulada se mostrará en la ventana de conversación después de tu pregunta original. Por ejemplo, Analíticas conversacional puede reformular la pregunta "¿Cuál es la media de edad de los usuarios?" como "¿Cuál es la edad media de los usuarios?".

Analíticas conversacionales tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes la conversación. Puedes usar las respuestas anteriores y seguir trabajando con ellas acotando los resultados o cambiando el tipo de visualización.

Nota: No puedes hacer referencia a preguntas y respuestas anteriores de otras conversaciones, solo a las de la conversación en la que estés participando.

Para obtener más información sobre cómo crear preguntas, consulta Limitaciones de las preguntas.

Conversar con una fuente de datos de Looker

Una vez que hayas creado una conversación conectada a una Exploración de Looker, podrás hacer preguntas sobre tus datos de Looker.

Cuando conversas con tus datos, el panel storage Datos, que se puede contraer, muestra el nombre de la Exploración de Looker que se está usando en la conversación. El panel storage Datos también ofrece las siguientes opciones:

• open_in_new Ver campos: para ver la exploración en Looker en una nueva ventana del navegador, haga clic en open_in_new Ver campos.
• chat_spark Nueva conversación: inicia una conversación con la Exploración de Looker que se esté usando en la conversación actual.

Abrir en una exploración de Looker

Para abrir los resultados de la consulta como Exploración en la instancia de Looker conectada, haga clic en explore Abrir en Exploración en los resultados de la consulta.

Conversar sobre datos de BigQuery

Una vez que te hayas conectado a una fuente de datos de BigQuery, podrás hacer preguntas sobre tus datos de BigQuery.

Cuando conversas con tus datos, el panel storage Datos, que se puede contraer, muestra el nombre de la tabla de BigQuery que se está usando en la conversación. El panel storage Datos también ofrece las siguientes opciones:

• open_in_new Ver campos: consulta la tabla en BigQuery en una nueva pestaña del navegador.
• chat_spark Nueva conversación: inicia una nueva conversación con los datos de BigQuery que se están usando en la conversación actual.

Gestionar consultas en una conversación

Cuando conversas con los datos, puedes gestionar la conversación deteniendo una respuesta a una consulta activa mientras se está ejecutando o eliminando la pregunta más reciente y su respuesta.

Detener la respuesta a una consulta

Para detener una consulta después de enviar un mensaje, haz clic en Detener respuesta. Análisis Conversacional detiene la ejecución de la consulta y muestra el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Eliminar la pregunta más reciente

Para eliminar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

1. Coloca el cursor sobre la pregunta más reciente y haz clic en delete Eliminar mensaje.
2. En el cuadro de diálogo ¿Eliminar mensaje definitivamente?, haz clic en Eliminar para eliminar la pregunta y su respuesta definitivamente.

Interpretar los resultados de las consultas y los cálculos

Cuando haces preguntas sobre tus datos en Análisis conversacional, la respuesta puede incluir una visualización, una tabla de datos u otros detalles, en función de tu consulta específica y de los datos conectados.

Además de esta respuesta a la consulta, Análisis conversacional ofrece las siguientes opciones para entender los resultados y los cálculos de las consultas:

• Detalles sobre cómo se ha calculado la respuesta
• Si está disponible, la opción para ver estadísticas adicionales sobre la respuesta

Determinar cómo se ha calculado una respuesta

Para ver cómo ha llegado Conversational Analytics a una respuesta o cómo ha creado una visualización, haz clic en keyboard_arrow_down ¿Cómo se ha calculado? en los resultados de la consulta.

Cuando haces clic en ¿Cómo se ha calculado esto?, Análisis Conversacional muestra las siguientes pestañas:

• Código: muestra la consulta de SQL que se ha ejecutado para generar el resultado. Si conecta Analíticas Conversacional a una tabla de BigQuery, en la pestaña Código se muestra el SQL de BigQuery generado.

  Nota: Si has habilitado Interpretador de código activando la opción Analíticas avanzadas en Analíticas conversacional, la pestaña Código mostrará el código Python adicional generado para las consultas avanzadas.

• Texto: proporciona una explicación en texto sin formato de los pasos que ha seguido Analíticas conversacional para llegar a la respuesta dada. Esta explicación incluye los nombres de los campos sin procesar que se han usado, los cálculos que se han realizado, los filtros que se han aplicado, el orden y otros detalles.

Obtener más estadísticas

Cuando Análisis conversacional pueda proporcionar estadísticas de datos adicionales sobre una respuesta, aparecerá el botón Estadísticas keyboard_arrow_down. Haz clic en Estadísticas keyboard_arrow_down para ver más información sobre tu consulta. Estadísticas solo analiza los datos que ha devuelto tu petición y no ejecuta consultas adicionales para obtener más datos. Las estadísticas pueden ser una fuente útil de ideas para hacer preguntas de seguimiento y continuar la conversación.

A continuación, se muestra un ejemplo de las estadísticas que podría devolver la petición "¿Cuántos usuarios hay en cada estado?":

• Un resumen general de las áreas con volúmenes de datos altos y bajos. Por ejemplo:
  • "California, Texas y Ohio son estados clave para las operaciones empresariales según los datos proporcionados".
  • "Inglaterra y algunas regiones de China, como Anhui y Guangdong, muestran una actividad empresarial significativa".
  • "Algunas prefecturas, como Mie, Akita e Iwate, tienen una presencia mínima según los datos".
• Una evaluación de la variabilidad del conjunto de datos. Por ejemplo, "Los datos indican que las escalas operativas varían en las diferentes ubicaciones".

Gestionar conversaciones

Puedes cambiar el nombre de las conversaciones, eliminarlas o restaurarlas desde la carpeta Papelera.

Poner nombre a una conversación

Analíticas conversacional genera automáticamente un título para la conversación en función de tu primera pregunta y respuesta. Para cambiar el nombre generado, sigue estos pasos:

1. Haz clic en el título situado en la parte superior de la página de la conversación.
2. Escribe un nombre nuevo para la conversación.
3. Para guardar los cambios, haz clic en otra parte de la página o pulsa Retorno (Mac) o Intro (PC).

Eliminar conversaciones

Para mover una conversación a la papelera, ábrela y haz clic en Mover a la papelera.

Nota: Las conversaciones que permanezcan en la papelera durante más de 30 días se eliminarán automáticamente.

Restaurar o eliminar una conversación de forma permanente

Para restaurar o eliminar definitivamente una conversación de la papelera, sigue estos pasos:

1. En Estadísticas de conversaciones, seleccione Papelera en el panel de navegación de la izquierda para ver la lista de conversaciones que se han movido a la papelera.
2. En la sección Papelera, haz clic en el nombre de la conversación que quieras restaurar o eliminar definitivamente.
3. En el cuadro de diálogo ¿Estás seguro?, selecciona una de las siguientes opciones:
   • Cancelar: cancela la acción.
   • Restaurar: restaura la conversación. Puedes acceder a la conversación desde la sección Recientes del menú de navegación de la izquierda de Conversational Analytics.
   • Eliminar para siempre: elimina la conversación de forma permanente.

Buscar conversaciones

Para buscar una conversación específica por título, sigue estos pasos:

1. En la barra de búsqueda Buscar en Análisis conversacional, introduce tu consulta. Mientras escribes, aparecerá una lista de conversaciones cuyos títulos coincidan con tu consulta de búsqueda.
2. Selecciona una conversación de los resultados de búsqueda para abrirla.

Limitaciones conocidas

Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones conocidas:

• Limitaciones de las visualizaciones
• Limitaciones de las fuentes de datos
• Limitaciones de las preguntas

Limitaciones de las visualizaciones

Conversational Analytics usa Vega-lite para generar gráficos de conversaciones. Se admiten por completo los siguientes tipos de gráficos de Vega:

• Gráfico de líneas (una o varias series)
• Gráfico de área
• Gráfico de barras (horizontal, vertical o apilado)
• Gráfico de dispersión (uno o varios grupos)
• Gráfico circular

Se admiten los siguientes tipos de gráficos de Vega, pero es posible que se produzcan comportamientos inesperados al renderizarlos:

• Maps
• Mapas de calor
• Gráficos con descripciones emergentes

No se admiten los tipos de gráficos que no estén incluidos en el catálogo de Vega. Los gráficos que no se especifican en esta sección no se admiten.

Limitaciones de las fuentes de datos

• En el caso de las fuentes de datos de Looker, se aplican las siguientes limitaciones:
  • Conversational Analytics no puede definir el valor de un campo solo para filtros que se haya definido con el parámetro parameter de LookML.
  • Analíticas conversacional puede devolver un máximo de 5000 filas por consulta.
• En el caso de las fuentes de datos de BigQuery, se aplican las siguientes limitaciones:
  • Solo puedes conversar con una tabla de BigQuery a la vez. Para conversar con otra tabla de BigQuery o con un agente de datos que use otra tabla de BigQuery, inicia una conversación nueva.
  • Análisis conversacional no admite la función Nombres flexibles de columnas de BigQuery.
• Conversational Analytics no funciona bien con fuentes de datos que tienen inhabilitada la opción Edición de campos de informes, ya que este ajuste impide que Conversational Analytics cree campos calculados.

Limitaciones de las preguntas

Análisis conversacional admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización. Por ejemplo:

• Tendencias de métricas a lo largo del tiempo
• Desglose o distribución de una métrica por dimensión
• Valores únicos de una o varias dimensiones
• Valores de una métrica
• Los valores de las dimensiones principales por métrica

Analytics conversacional aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complejas:

• Predicción y previsión
• Análisis estadístico avanzado, que incluye la correlación y la detección de anomalías

Se pueden responder preguntas más avanzadas, como las de previsión, cuando el intérprete de código está habilitado.

Conversación de ejemplo

En la siguiente conversación de ejemplo se muestra cómo puede interactuar un usuario con Analíticas conversacional de forma natural. En este ejemplo, el usuario hace la siguiente pregunta: "¿Puedes representar las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en el 2023 y destacar el mes de mayores ventas de cada tipo de bebida?". Analíticas conversacional responde generando un gráfico de líneas que muestra las ventas mensuales de bebidas calientes y batidos en el 2023, y destaca julio como el mes con las ventas más altas en ambas categorías.

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Como se muestra en esta conversación de ejemplo, Análisis Conversacional interpreta las solicitudes en lenguaje natural, incluidas las preguntas compuestas que usan términos comunes como "ventas" y "bebidas calientes", sin que los usuarios tengan que especificar nombres de campos de base de datos exactos (como Total monthly drink sales) ni definir condiciones de filtro (como type of beverage = hot). Análisis Conversacional describe sus principales conclusiones, explica su razonamiento y proporciona una respuesta que incluye texto y, si procede, un gráfico. Para fomentar un análisis más detallado, Analíticas conversacional también puede sugerir preguntas de seguimiento.

Recursos relacionados

• Descripción general de Analíticas conversacional: la página de destino de Analíticas conversacional contiene los requisitos de configuración, las limitaciones conocidas, los tipos de preguntas admitidos y más.

• Crear agentes de datos y conversar con ellos: con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consulta de datos basado en IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos, lo que ayuda a Analíticas conversacional a generar respuestas más precisas y relevantes en función del contexto.

• Habilita las analíticas avanzadas con el intérprete de código: el intérprete de código de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte de Code Interpreter permite realizar análisis y visualizaciones más complejos.