יצירת ניתוחים בשירות עצמי

בעזרת התכונה Self-service Explores, אתם יכולים לציין מקור נתונים ואז לשלוח שאילתות לגבי הנתונים ולהמחיש אותם באופן חזותי ב-Looker Explore, בלי שתצטרכו להגדיר מודל LookML או להגדיר ניהול גרסאות ב-Git. אלה מקורות הנתונים הנתמכים:

  • בחיבורים של Looker ל-BigQuery:

    • קבצים עם ערכים מופרדים בפסיקים (CSV)
    • קובצי Excel‏ (XLS ו-XLSX)
    • קובצי Google Sheets
    • טבלאות ב-BigQuery

  • בחיבורים של Looker ל-Snowflake:

    • קבצים מופרדים בפסיקים (CSV)
    • קובצי Excel‏ (XLS ו-XLSX)

בקטעים לפני שמתחילים והעלאת נתונים כדי ליצור ניתוח בשירות עצמי מפורטות הדרישות וההליכים.

אחרי שמעלים את הקובץ, Looker מנתח את הנתונים: לכל אחד מהשדות בקובץ הנתונים, Looker מזהה באופן אוטומטי את סוג הנתונים ומחיל עליו את הפורמט המתאים. ‫Looker גם מוסיף שם ותווית לכל שדה. מערכת Looker יוצרת מודל LookML של הנתונים ושומרת אותם על ידי כתיבה שלהם במסד הנתונים של BigQuery או Snowflake שצוין על ידי האדמין ב-Looker או שציינתם במהלך תהליך ההעלאה (אם האדמין ב-Looker הפעיל את ההגדרה המתקדמת של ניהול החיבורים). כשהמודל מוכן, Looker מציג את הדף Edit Self-service Explore.

אחרי שמעלים את הנתונים, אפשר לבצע את הפעולות הבאות:

לפני שמתחילים

כדי להשתמש ב"ניתוחים בשירות עצמי", אתם צריכים:

  • מופע של Looker שעומד בדרישות הבאות:
  • חשבון משתמש ב-Looker עם ההרשאה upload_data, שמאפשרת למשתמש להעלות קובצי נתונים למכונה שלכם.

העלאת נתונים כדי ליצור ניתוח בשירות עצמי

בקטעים הבאים מוסבר איך ליצור ניתוחים בשירות עצמי ממקורות נתונים שונים:

העלאת קובצי נתונים מהמחשב (קבצים בפורמט CSV,‏ XLS ו-XLSX)

אתם יכולים ליצור ניתוח בשירות עצמי מקובץ במחשב, כל עוד הקובץ עומד בדרישות הבאות:

  • הקובץ צריך להיות בגודל של עד 100MB.
  • הקובץ חייב להיות קובץ טקסט של ערכים מופרדים בפסיקים (CSV) או קובץ Excel‏ (XLS או XLSX).
  • בקובצי CSV, שורת הנתונים הראשונה בקובץ צריכה להכיל את שמות העמודות של הקובץ.

כדי ליצור ניתוח בשירות עצמי מקובץ נתונים במחשב:

  1. בתפריט הניווט הראשי של Looker, לוחצים על הכפתור Create.
  2. בתפריט הנפתח, לוחצים על מקור נתונים. הפעולה הזו פותחת את תיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים.
  3. בתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים, בוחרים בכרטיסייה העלאה מקובץ מקומי.
  4. אם האדמין של Looker הפעיל את האפשרות Advanced connection governance (ניהול מתקדם של חיבורים), בוחרים את החיבור שבו רוצים להשתמש להעלאת הנתונים מהתפריט הנפתח Connection (חיבור). יוצגו לכם רק החיבורים שיש לכם הרשאה להשתמש בהם להעלאת נתונים. אחרי שבוחרים את החיבור, לוחצים על המשך.
  5. לוחצים על הלחצן בחירת נתונים כדי לעבור לקובץ הנתונים ולבחור אותו. (לחלופין, אפשר לגרור קובץ לתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים).
  6. אם בחרתם קובץ Excel שיש בו יותר מגיליון עבודה אחד, ציינו איזה גיליון עבודה להעלות מהתפריט הנפתח גיליון בקובץ Excel שנבחר.
  7. לוחצים על Upload.

כשהמודל מוכן, Looker מציג את הדף Edit Self-service Explore.

העלאת נתונים מ-Google Sheets

ב-Looker אפשר ליצור חקירה בשירות עצמי מכרטיסייה ב-Google Sheets. בנוסף לדרישות לניתוחים בשירות עצמי, נדרשים גם:

שימו לב למגבלות הבאות כשאתם מעלים נתונים מ-Google Sheets:

  • מכונות Looker (Google Cloud core) שמשתמשות ב-Private Service Connect לא תומכות בתהליך OAuth להעלאות של Google Sheets. במקרים כאלה, צריך להשתמש בתהליך הידני של כתובת ה-URL כדי להעלות נתונים מ-Google Sheets.
  • במכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות ב-VPC Service Controls אי אפשר להעלות גיליונות אלקטרוניים של Google Sheets.
  • אם הנתונים מכילים רק ערכי מחרוזות בכל העמודות, יכול להיות ש-Looker יכלול את שורות הכותרת כחלק מהנתונים וייצור שמות גנריים לכל עמודה, כמו string_field_0 ו-string_field_1. במקרה כזה, אתם יכולים לערוך את הכלי "ניתוח נתונים בשירות עצמי" ולשנות את השמות של שדות הנתונים.

בקטעים הבאים מתוארות שתי הדרכים שבהן אפשר להעלות מסמך Google Sheets כדי ליצור ניתוח בשירות עצמי:

ציון נתונים ב-Google Sheets באמצעות ניווט ב-Google Drive

כדי ליצור ניתוח בשירות עצמי מקובץ Google Sheets באמצעות ניווט ב-Google Drive, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. בתפריט הניווט הראשי של Looker, לוחצים על הכפתור Create.
  2. בתפריט הנפתח יצירה, בוחרים באפשרות מקור נתונים. הפעולה הזו פותחת את תיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים.
  3. בתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים, לוחצים על הכרטיסייה ייבוא מהענן.
  4. אם האדמין של Looker הפעיל את האפשרות Advanced connection governance (ניהול מתקדם של חיבורים), בוחרים את החיבור שבו רוצים להשתמש להעלאת הנתונים מהתפריט הנפתח Connection (חיבור). יוצגו לכם רק קישורים ל-BigQuery שיש לכם הרשאה להשתמש בהם להעלאת נתונים. אחרי שבוחרים את החיבור, לוחצים על המשך.
  5. לוחצים על הכפתור עיון ב-Google Drive.
  6. בתיבת הדו-שיח כניסה באמצעות חשבון Google, בוחרים את חשבון Google שבו רוצים להשתמש כדי לעבור למסמך ב-Google Sheets.
  7. בתיבת הדו-שיח looker.com wants access to your Google Account, לוחצים על Continue כדי לאפשר ל-Looker לגשת לקבצים ב-Google Drive.

  8. בתיבת הדו-שיח בחירת קובץ, עוברים למסמך Google Sheets שרוצים להעלות, בוחרים את הקובץ ולוחצים על בחירה.

  9. אם המסמך ב-Google Sheets מכיל כמה כרטיסיות, בתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים יופיע התפריט הנפתח גיליון. בוחרים את הגיליון שרוצים להעלות ולוחצים על המשך.

כשהמודל מוכן, Looker מציג את הדף Edit Self-service Explore.

ציון נתונים ב-Google Sheets באמצעות כתובת ה-URL של המסמך

כדי ליצור חקירה בשירות עצמי מקובץ Google Sheets באמצעות כתובת ה-URL של Google Sheets, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. בדפדפן אינטרנט, עוברים למסמך ב-Google Sheets שרוצים להעלות ל-Looker.
  2. במסמך ב-Google Sheets, בוחרים את הכרטיסייה של הגיליון הספציפי שרוצים להעלות.

  3. בכתובת ה-URL של דפדפן האינטרנט, מוודאים שכתובת ה-URL מכילה את הרכיבים הבאים:

    • מזהה הגיליון האלקטרוני: הוא נמצא בכתובת ה-URL בין /d/ לבין הסיומת /edit או /view.
    • מזהה הגיליון/הכרטיסייה: זהו הפרמטר gid שמספק את המזהה של הגיליון.

  4. מעתיקים את כתובת ה-URL של הכרטיסייה הספציפית ב-Google Sheets שרוצים להעלות, ומשאירים את הכרטיסייה הזו בדפדפן פתוחה.

  5. בכרטיסייה אחרת בדפדפן, פותחים את Looker. לאחר מכן, בתפריט הניווט הראשי של Looker, לוחצים על הכפתור Create.

  6. בתפריט הנפתח יצירה, בוחרים באפשרות מקור נתונים. הפעולה הזו פותחת את תיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים.

  7. בתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים, לוחצים על הכרטיסייה ייבוא מהענן.

  8. אם האדמין של Looker הפעיל את האפשרות Advanced connection governance (ניהול מתקדם של חיבורים), בוחרים את החיבור שבו רוצים להשתמש להעלאת הנתונים מהתפריט הנפתח Connection (חיבור). יוצגו לכם רק קישורים ל-BigQuery שיש לכם הרשאה להשתמש בהם להעלאת נתונים. אחרי שבוחרים את החיבור, לוחצים על המשך.

  9. בשדה כתובת ה-URL של Google Sheets, מדביקים את כתובת ה-URL של הכרטיסייה ב-Google Sheets שרוצים להעלות.

  10. בקטע How to grant Google Sheet permission to Looker שבתיבת הדו-שיח Create data source, לוחצים על הכפתור Copy כדי לשמור את כתובת האימייל של חשבון השירות של Looker בלוח. משאירים את תיבת הדו-שיח Create data source פתוחה.

  11. חוזרים לכרטיסייה בדפדפן שבה נמצא הגיליון האלקטרוני ב-Google Sheets. ב-Google Sheets, לוחצים על שיתוף.

  12. בתיבת הדו-שיח שיתוף, מבצעים את הפעולות הבאות:

    • מדביקים את כתובת האימייל של חשבון השירות של Looker בשדה הוספה של אנשים, קבוצות, מרחבים ואירועים ביומן.
    • בתפריט הנפתח שליד השדה להזנת קלט, בוחרים באפשרות צפייה.
    • מבטלים את הסימון של התיבה שליחת הודעה לאנשים.
    • לוחצים על שיתוף.

  13. חוזרים לתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים.

  14. לוחצים על Continue.

כשהמודל מוכן, Looker מציג את הדף Edit Self-service Explore.

שימוש בנתונים מטבלה ב-BigQuery

ב-Looker אפשר ליצור חקירה בשירות עצמי מטבלה במסד נתונים של BigQuery. בנוסף לדרישות לניתוחים בשירות עצמי, נדרשים גם:

  • מכונה של Looker שפועלת בגרסה 26.10 ואילך.
  • חיבור ל-BigQuery שהופעל על ידי האדמין של Looker בדף ניהול החשבון הארגוני Self-service Explores (למידע נוסף, עיינו בדף מאמרי העזרה Admin settings - Self-service Explores).
  • צריך להגדיר את החיבור ל-BigQuery לאימות באמצעות OAuth.
  • חשבון Google עם תפקידי ה-IAM‏ bigquery.jobUser ו-bigquery.dataViewer בטבלה ב-BigQuery שרוצים להעלות ל-Looker.

כדי ליצור חקירה בשירות עצמי מטבלה במסד הנתונים של BigQuery, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. בתפריט הניווט הראשי של Looker, לוחצים על הכפתור Create.
  2. בתפריט הנפתח, לוחצים על מקור נתונים. הפעולה הזו פותחת את תיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים.
  3. בתיבת הדו-שיח יצירת מקור נתונים, בוחרים בכרטיסייה קישור למסד נתונים.
  4. בכרטיסייה Connect to database, בתפריט הנפתח BigQuery connection, בוחרים מבין החיבורים ל-BigQuery שיש לכם גישה אליהם במכונה של Looker.
  5. אם בתיבת הדו-שיח מופיע הבאנר OAuth log in required, לוחצים על הכפתור Log In כדי לבחור את חשבון Google שבו רוצים להשתמש להתחברות באמצעות OAuth, ואז לוחצים על Allow כשמוצגת בקשה לעשות את זה.
  6. בכרטיסייה Connect to database, משתמשים בתפריטים הנפתחים כדי לבחור את הפרויקט ואת מערך הנתונים ב-BigQuery שמכילים את הטבלה שרוצים להעלות, ואז בוחרים את הטבלה שרוצים להעלות ל-Looker.
  7. לוחצים על המשך כדי להעלות את הטבלה.

כשהמודל מוכן, Looker מציג את הדף Edit Self-service Explore.

פתיחת Explore בשירות עצמי

אתם יכולים לפתוח כל ניתוח בשירות עצמי שאתם הבעלים שלו או שהבעלים שלו שיתף אותו איתכם:

  • אם אתם הבעלים של הניתוח בשירות עצמי ואתם נמצאים בדף Edit Self-service Explore, אתם יכולים ללחוץ על הכפתור Explore Data כדי לפתוח את הניתוח.
  • אחרת, אפשר לבחור את ה-Explore מהקטע Self-service Explores בתפריט Explore של Looker.

בנוסף, אם אתם אדמינים ב-Looker, אתם יכולים לפתוח כל Explore בשירות עצמי במכונה באמצעות הקישורים בטבלה העלאות נתונים בדף הניהול חשבון ארגוני חקירות בשירות עצמי. לאדמינים ב-Looker, בקטע Self-service Explores בתפריט Explore של Looker לא מופיעים כל הניתוחים בשירות עצמי במכונה, אלא רק אלה שבבעלותכם או שהבעלים שיתפו איתכם באופן ספציפי.

אפשר להשתמש ב-Explore בשירות עצמי בדומה לכל Looker Explore אחר, כולל ביצוע המשימות הבאות:

בנוסף, אתם יכולים לבקש מ-Looker לעדכן את הנתונים אם המידע בקובץ הנתונים השתנה מאז שהעליתם אותו בפעם הראשונה.

עריכת ניתוח בשירות עצמי בכלי הניתוחים

אחרי שמעלים קובץ נתונים, אפשר לערוך את שדות הנתונים של הניתוח ולנהל את הגישה של המשתמשים בדף עריכת ניתוח בשירות עצמי.

יש שתי דרכים לגשת לדף Edit Self-service Explore:

  • בפעם הראשונה שמעלים קובץ נתונים, Looker מציג באופן אוטומטי את הדף Edit Self-service Explore להעלאת הנתונים.

  • אחרת, בתפריט Explore של Looker, בוחרים את הניתוח מהקטע Self-service Explores. בדף "ניתוח", לוחצים על הקישור עריכת שדות הנתונים בתחתית החלונית הגדרה כדי להציג את הדף עריכת ניתוח בשירות עצמי:

    הקישור "עריכת שדות הנתונים" בדף "ניתוח נתונים".

    לחלופין, אם אתם משתמשים בגרסה הקלאסית של Explore, בוחרים באפשרות שדות נתונים בתפריט גלגל השיניים פעולות Explore.

בדף Edit Self-service Explore, אתם יכולים לבצע את הפעולות הבאות:

שינוי השם של ה-Explore

כדי לשנות את השם של ניתוח בשירות עצמי:

  1. בדף "ניתוח נתונים", לוחצים על הקישור עריכת שדות הנתונים בתחתית החלונית הגדרה.

    אם אתם משתמשים בגרסה הקלאסית של Explore, בתפריט גלגל השיניים Explore actions בוחרים באפשרות Edit data fields.

  2. בדף עריכת ניתוח בשירות עצמי, לוחצים על השם של העלאת הנתונים ומזינים שם חדש.

  3. מקישים על Enter כדי לשמור את השם.

השם החדש של הניתוח בשירות עצמי יופיע עכשיו ככותרת בחלון הניתוח כשפותחים את הניתוח, ובקטע ניתוחים בשירות עצמי בתפריט ניתוח של Looker (יכול להיות שתצטרכו לרענן את הדפדפן כדי לראות את השם המעודכן בתפריט ניתוח).

שינוי שדות נתונים

בדף Edit Self-service Explore, בכרטיסייה Data Fields מופיעים שדות הנתונים ש-Looker יצר מקובץ הנתונים.

אי אפשר למחוק שדה שנוצר. אפשר רק להסתיר אותו. כדי לעשות את זה, בוחרים באפשרות Hide בתפריט גלגל השיניים של השדה בטבלה Data Fields, או לוחצים על סמל העריכה Edit של השדה ובוחרים בתיבת הסימון Hide this field from Explores and visualizations.

בקטעים הבאים מוסבר איך לערוך מאפיינים ומדדים:

עריכת מאפיין

כדי לערוך מאפיין קיים, מבצעים את הפעולות הבאות:

  1. בדף Edit Self-service Explore, בכרטיסייה Data Fields, לוחצים על סמל העריכה בשורת המאפיין בטבלה Data Fields כדי לפתוח את תיבת הדו-שיח Edit dimension.
  2. בתיבת הדו-שיח Edit dimension, מעדכנים את השדות הבאים (השדה Data type הוא לקריאה בלבד):
    • עיצוב: בוחרים אפשרות עיצוב מהתפריט הנפתח.
    • שם: עורכים את השם שמשמש לזיהוי המאפיין ב-LookML ובביטויים.
    • תווית: עריכת התווית שמופיעה בניתוחים ובתצוגות החזותיות.
    • + הוספת תיאור: לוחצים על האפשרות הזו כדי להזין או לערוך תיאור אופציונלי למאפיין.
    • הסתרת השדה הזה מניתוחים ומתצוגות חזותיות: מסמנים את תיבת הסימון הזו או מבטלים את הסימון שלה כדי להסתיר או להציג את המאפיין.
  3. לוחצים על Save.

עריכת מדד

כדי לערוך מדד קיים:

  1. בדף Edit Self-service Explore, בכרטיסייה שדות נתונים, לוחצים על סמל העריכה בשורה של המדד בטבלה שדות נתונים כדי לפתוח את תיבת הדו-שיח Edit measure.

  2. בתיבת הדו-שיח Edit measure, מעדכנים את השדות הבאים:

    • שדה למדידה: בתפריט הנפתח, בוחרים את השדה שרוצים לצבור.
    • סוג המדד: בוחרים את סוג הצבירה (למשל סכום, ספירה, ממוצע, מינימום או מקסימום) מהתפריט הנפתח.
    • תווית: עריכת התווית שמופיעה בניתוחים ובתצוגות החזותיות.
    • הכרטיסייה "מסננים": בקטע צמצום התוצאות, בוחרים שדה מהתפריט הנפתח שם המסנן ומציינים ערך מסנן. כדי להוסיף או להסיר תנאי סינון, משתמשים בלחצנים + ו--.
    • הכרטיסייה Field details: בוחרים אפשרות עיצוב מהתפריט הנפתח Format ומזינים תיאור (עד 255 תווים).
    • Hide this field from Explores and visualizations: מסמנים את תיבת הסימון הזו או מבטלים את הסימון שלה כדי להסתיר או להציג את המדד.

  3. לוחצים על Save.

הוספת מאפיינים ומדדים

אתם יכולים ליצור מאפיינים ומדדים משלכם לניתוח בשירות עצמי. הם מוגדרים על סמך שדות קיימים ב-Explore או מביטויים של Looker, והם זמינים לכל המשתמשים ב-Explore בשירות עצמי.

בקטעים הבאים מוסבר איך ליצור מאפיינים ומדדים בהתאמה אישית:

יצירת מאפיין מותאם אישית

כדי ליצור מאפיין מותאם אישית באמצעות ביטוי של Looker:

  1. בדף Edit Self-service Explore, בכרטיסייה שדות נתונים, לוחצים על הכפתור Add Dimension כדי לפתוח את תיבת הדו-שיח Create dimension.
  2. בתיבת עריכה של עורך הביטויים, מזינים ביטוי של Looker שמגדיר את המאפיין, או לוחצים על עזרה בכתיבת ביטוי באמצעות Gemini כדי ליצור ביטוי.
  3. בוחרים אפשרות עיצוב מהתפריט הנפתח עיצוב.
  4. מזינים ערכים בשדות שם ותווית של המאפיין.
  5. אם רוצים, לוחצים על + הוספת תיאור כדי להזין או לערוך תיאור של המאפיין.
  6. אם רוצים להסתיר את המאפיין, מסמנים את התיבה Hide this field from Explores and visualizations.
  7. לוחצים על Save.

יצירת מדד בהתאמה אישית

כדי ליצור מדד בהתאמה אישית:

  1. בדף Edit Self-service Explore, בכרטיסייה שדות נתונים, לוחצים על הכפתור Add Measure כדי לפתוח את תיבת הדו-שיח Create measure.
  2. בתפריט הנפתח שדה למדידה, בוחרים את השדה שרוצים לצבור.
  3. בתפריט הנפתח סוג המדידה, בוחרים את סוג הצבירה שרוצים לבצע בשדה השדה למדידה.
  4. מזינים תווית למדד.
  5. מגדירים תנאי סינון או פרטי עיצוב אופציונליים:
    • הכרטיסייה "מסננים": בקטע צמצום התוצאות, בוחרים שדה מהתפריט הנפתח שם המסנן ומציינים ערך מסנן. כדי להוסיף או להסיר תנאי סינון, משתמשים בלחצנים + ו--.
    • הכרטיסייה Field details: בוחרים אפשרות עיצוב מהתפריט הנפתח Format ומזינים תיאור (עד 255 תווים).
  6. אם רוצים להסתיר את המדד, מסמנים את התיבה Hide this field from Explores and visualizations.
  7. לוחצים על Save.

בדף Edit Self-service Explore, שדות הנתונים שיצרתם מופיעים מתחת לשדות שנוצרו בטבלת Data Fields.

עדכון הנתונים בכלי "ניתוחים" בשירות עצמי

כשיוצרים Explore בשירות עצמי, Looker מעלה את הנתונים מהקובץ בזמן ההעלאה. אם הנתונים בקובץ משתנים אחרי שיצרתם את הניתוח בשירות עצמי, אתם יכולים לעדכן את הנתונים לפי השלבים בקטע הזה.

שימו לב לנקודות הבאות לגבי עדכון הנתונים בכלי "ניתוחים" בשירות עצמי:

  • אתם יכולים לעדכן נתונים רק בניתוחים בשירות עצמי שאתם יצרתם.
  • אם אחד מהשדות השתנה מאז שנוצר הניתוח בשירות עצמי, Looker יפתור באופן אוטומטי את כל השינויים שתואמים לדורות קודמים.
  • אם שדה מהקובץ שהועלה במקור השתנה באופן משמעותי, למשל אם השם של העמודה השתנה או אם סוג הנתונים השתנה, Looker יציג תיבת דו-שיח של בדיקת השינויים שמפרטת את ההבדלים. בתיבת הדו-שיח בדיקת השינויים, השם או סוג הנתונים הישנים יופיעו כ "הוסרו", והשם או סוג הנתונים החדשים יופיעו כ "נוספו". בתיבת הדו-שיח אפשר להחיל את השינויים או לבטל את העלאת הנתונים. אם תאשרו את השינויים, Looker ימחק באופן סופי את השדות שהוסרו מה-Explore בשירות העצמי.

כדי לעדכן את הנתונים של ניתוח בשירות עצמי:

  1. בדף Edit Self-service Explore, לוחצים על הכפתור Update data.

  2. בתיבת הדו-שיח Update data, בהתאם לאופן שבו יצרתם את הניתוח בשירות עצמי, מבצעים אחת מהפעולות הבאות:

    • אם יצרתם את הניתוח בשירות עצמי על ידי העלאת קובץ מהמחשב, לחצו על בחירת נתונים כדי לעבור לקובץ במחשב.
    • אם יצרתם את ה-Explore בשירות עצמי על ידי ציון מסמך Google Sheets, Looker מעלה נתונים מאותו גיליון של אותו מסמך Google Sheets.

  3. לוחצים על Continue. אם יצרתם את ה-Explore בניהול עצמי ממסמך Google Sheets, והאדמין שלכם ב-Looker הגדיר OAuth להעלאות של Google Sheets, Looker יבקש מכם להיכנס באמצעות חשבון Google שלכם ולאשר גישה למסמך Google Sheets.

  4. אם Looker מזהה שאחד מהשדות מהקובץ המקורי שהועלה השתנה באופן משמעותי בקובץ החדש, Looker מציג את תיבת הדו-שיח Review changes:

    • כדי לשמור את הנתונים מהקובץ שהועלה בהתחלה, לוחצים על ביטול כדי לבטל את עדכון הנתונים.
    • כדי לאשר את העדכונים, לוחצים על אישור. ‫Looker מוחק באופן סופי את השדות שהוסרו או ששמם השתנה מה-Explore בשירות עצמי.

אם לא היו שינויים משמעותיים בקובץ המעודכן, או אם אישרתם את השינויים, Looker מעלה את הנתונים מהקובץ שצוין ל-Explore בשירות עצמי. כשהמודל מוכן, Looker מציג את הדף Edit Self-service Explore.

ניהול הגישה לכלי "ניתוח נתונים" בשירות עצמי

כדי לשתף את הניתוח בשירות עצמי עם משתמשים וקבוצות משתמשים אחרים ב-Looker:

  1. בדף עריכת ניתוח בשירות עצמי, לוחצים על הכרטיסייה גישת משתמשים ואז על הלחצן שיתוף הגישה. (אפשר גם ללחוץ על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות) בחלק העליון של הדף עריכת ניתוח נתונים בשירות עצמי ולבחור באפשרות שיתוף הגישה.)
  2. בתיבת הדו-שיח Share access, לוחצים על השדה User or group ובוחרים מהתפריט הנפתח, או מתחילים להקליד שם משתמש או שם קבוצה כדי לסנן את התפריט.
  3. בשדה הרשאת גישה, משאירים את הערך צפייה.
  4. אם רוצים לתת גישה למשתמש או לקבוצה נוספים, לוחצים על הכפתור Add.
  5. לוחצים על שיתוף.

בדף Edit Self-service Explore, בכרטיסייה User Access יופיעו המשתמש או הקבוצה החדשים שנתתם להם גישה.

אם רוצים להסיר את הגישה של משתמש או קבוצה לכלי "ניתוח נתונים בשירות עצמי", אפשר ללחוץ על הכפתור מחיקת משתמש בשורה של המשתמש או הקבוצה בטבלה גישת משתמשים.

אישור של Explore בשירות עצמי

התכונה "ניתוח נתונים בשירות עצמי" לא מבוססת על מודל LookML, ולכן הנתונים שלה נחשבים "לא מנוהלים". כשמעלים נתונים, השם של הניתוח בשירות עצמי מוצג עם תג צהוב "לא מאושר" בתפריט ניתוח ובדף הניתוח. התג הזה מציין שהנתונים לא מאושרים ולא מנוהלים.

אם יש לכם את ההרשאה certify_content, אתם יכולים להוסיף אישור לניתוח כדי שמשתמשים אחרים ידעו שהנתונים מהימנים.

כדי להוסיף אישור ל-Explore בשירות עצמי, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. בתפריט Explore של Looker, בוחרים את ה-Explore מהקטע Self-service Explores.
  2. לוחצים על תפריט גלגל השיניים של ה-Explore ובוחרים באפשרות Certify.
  3. בתיבת הדו-שיח Certify this content?‎, מזינים את ההערות לגבי ה-Explore, כמו מקורות הנתונים ואיך אתם יודעים שהנתונים תקינים.
  4. לוחצים על אישור.

כשמאשרים חקירה בשירות עצמי, Looker מציג תג אישור לצד שם החקירה בתפריט Explore ובדף Explore.

מידע נוסף זמין בדף התיעוד בנושא אישור תוכן.

הסרת כלי הניתוח בשירות עצמי

כדי למחוק את העלאת הנתונים שלכם ואת הכלי המשויך "ניתוח נתונים בשירות עצמי", פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. בתפריט הראשי Explore של Looker, בוחרים את ה-Explore מהקטע Self-service Explores.

  2. לוחצים על הקישור עריכת שדות הנתונים בתחתית החלונית הגדרה בכלי הניתוחים:

    הקישור "עריכת שדות הנתונים" בדף "ניתוח נתונים".

    לחלופין, אם אתם משתמשים בגרסה הקלאסית של Explore, בוחרים באפשרות שדות נתונים בתפריט גלגל השיניים פעולות Explore.

  3. בדף Edit Self-service Explore, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות).

  4. לוחצים על הסרת נתונים.

  5. לוחצים על מחיקה בתיבת הדו-שיח לאישור.

בנוסף, אדמין ב-Looker יכול למחוק העלאת נתונים של כל משתמש מדף ניהול חשבון ארגוני Self-service Explores באמצעות השלבים הבאים:

  1. בתפריט Admin ב-Looker, לוחצים על Self-service Explores.
  2. בטבלה העלאות נתונים שבדף ניתוחים בשירות עצמי, מוצאים את העלאת הנתונים ולוחצים על הכפתור מחיקה בשורה שלה בטבלה.
  3. לוחצים על מחיקה בתיבת הדו-שיח לאישור.

מה כדאי לקחת בחשבון?

אם במופע של Looker מופעלת הגדרה מתקדמת של ניהול החיבורים, שימו לב למגבלות הבאות:

  • כשיוצרים חקירה בשירות עצמי, אפשר לבחור מתוך רשימה נפתחת של חיבורים מותרים. ‫Looker מסנן את הרשימה הזו כך שיוצגו רק החיבורים שמשמשים את המודלים שיש לכם את ההרשאה upload_data עבורם. אי אפשר להעלות נתונים לחיבור אחר.
  • הגישה המתמשכת ל-Explore בשירות עצמי תלויה בגישה המתמשכת לחיבור למסד הנתונים הבסיסי. אם הגישה שלכם לחיבור תבוטל, לא תוכלו יותר לשלוח שאילתות, לערוך או לשתף ניתוחים בשירות עצמי שמשתמשים בחיבור הזה.
  • אפשר לשתף ניתוח בשירות עצמי רק עם משתמשים או קבוצות שיש להם את ההרשאה access_data במודל שמשתמש בחיבור למסד הנתונים הבסיסי של הניתוח הזה.

המאמרים הבאים