אתם יכולים לארח את הפריסה או את המופע של Looker (original) בעצמכם, או לאפשר ל-Looker לארח אותם בשבילכם. בכל המסמכים שלנו, אנחנו מתייחסים למופעים או לפריסות שמארח Looker כאל Looker-hosted, ולמופעים או לפריסות שמארחים בפריסה מקומית כאל customer-hosted או self-hosted.
כש-Looker מארח את הפריסה שלכם, הוא מנהל בשמכם את כל פונקציות ה-IT שקשורות לאפליקציית Looker, על סמך השימוש במשאבים והדרישות העסקיות. כך מצטמצם מאוד המאמץ שנדרש להתקנה, להגדרה ולתחזוקה של אפליקציית Looker. לעומת זאת, כשאתם מארחים את הפריסה שלכם, אתם אחראים לניהול של הרבה מהתהליכים והפונקציות האלה. פריסה באירוח הלקוח כוללת את השירותים במוצר, כלומר השירותים שמארח Looker ושאפשר לגשת אליהם דרך המוצר, במיוחד נתוני רישוי, גיבויים של הגדרות, דוחות שגיאות במערכת, פעולות על נתונים וכרטיסי תמיכה, כפי שמתואר בפירוט בקטע נתוני אפליקציה שמשותפים על ידי Looker בדף האבטחה של Looker.
הבחירה בין שתי אפשרויות האירוח היא פשרה בין נוחות לבין שליטה. אם בוחרים באירוח Looker, אפשר להתמקד בשילוב Looker בעומסי העבודה של העסק בלי לדאוג לניהול התשתית. לעומת זאת, אירוח פריסת Looker משלכם נותן לכם שליטה מלאה בניהול התשתית, אבל מגדיל את ההוצאות שלכם בהשקה הראשונית ובתחזוקה השוטפת.
בדף הזה מפורט המידע הבא כדי לעזור לכם לבחור את אפשרות האירוח המתאימה ביותר לצרכים שלכם:
- היתרונות היחסיים של כל אפשרות אירוח
- היתרונות והמגבלות של האפשרות לאירוח ב-Looker
- היתרונות והמגבלות של האפשרות לאירוח בצד הלקוח
- תרחישי שימוש לדוגמה לפריסות באירוח בצד הלקוח
יתרונות השוואתיים של כל אפשרות אירוח
בטבלה הבאה מוצגת השוואה בין היתרונות של כל אפשרות אירוח.
| הטבה | Looker-hosted | אירוח בצד הלקוח |
|
גישת ברירת מחדל לכל התכונות של Looker |
X |
|
|
אין צורך בהגדרה או בתחזוקה של חומרה |
X |
|
|
עדכוני תוכנה אוטומטיים ותחזוקה (חודשית או רבעונית) |
X |
|
|
הגדלת מספר המכשירים ללא עלות נוספת:
|
X |
|
|
מעקב אחרי אפליקציות ומארחים |
X |
|
|
גיבויים אוטומטיים של מופע Looker |
X |
|
|
העברת מסד נתונים בעורף, אם יש צורך |
X |
|
|
התחייבות לזמן פעילות של 99.9% (מהדורות Advanced ו-Elite) |
X |
|
|
הסכם רמת שירות למענה ברמה S1: שעה אחת |
X |
|
|
מרכז השליטה של סטטוס Looker |
X |
|
|
שימוש ב-Looker API |
X |
X |
|
העברות של כמה מופעים במקביל |
X |
X |
|
גישה ישירה לשרתים וליומנים וייצוא שלהם |
X |
היתרונות והמגבלות של האפשרות לאירוח Looker
בטבלאות הבאות מפורטים היתרונות והמגבלות של שימוש בפריסה באירוח של Looker.
היתרונות של פריסות באירוח Looker
בטבלה הבאה מפורטים היתרונות של שימוש בפריסה באירוח Looker.
|
ניהול פעיל של מופע Looker |
השאירו את מעקב הביצועים לצוות Looker והתמקדו בקבלת החלטות על סמך תובנות פרקטיות מנתוני Looker. |
|
תמיד מקבלים את התכונות והעדכונים האחרונים |
לא תצטרכו יותר להוריד עדכונים באופן ידני. מופע Looker נבדק, מתעדכן ועובר אופטימיזציה על ידי Looker. |
|
ביצועים עקביים |
Looker עוקב אחרי הביצועים ומשנה את הקיבולת לפי הצורך. אתם לא צריכים להחליט כמה שרתים דרושים כדי לתמוך במשתמשים. |
|
אבטחת פריסה |
Looker מנהל את תשתית הפלטפורמה. פריסת Looker שלכם היא נפרדת, מאובטחת ונמצאת במעקב רציף כדי לשמור על בטיחות הנתונים. |
|
שירותים מחוברים |
כל פריסת Looker כוללת שירותים חיוניים שמחוברים ומאפשרים לכם לגשת לנתונים רלוונטיים יותר, להפיק תובנות, לפשט את בניית המודלים של הנתונים ולהרחיב אותה, ולבצע שילוב עם מערכות של צד שלישי. כל זאת תוך קבלת תמיכה מ-Looker. |
|
חיבורים מאובטחים למסד נתונים |
מחברים את Looker למסד הנתונים באמצעות SSH. |
|
שילוב של SAML/LDAP |
אפשר לשלב את Looker עם שיטות האימות הקיימות שלכם. |
|
מעקב אחרי סטטוס המופע |
אפשר להשתמש בלוח הבקרה של סטטוס Looker כדי לקבל עדכונים בזמן אמת לגבי הפסקות זמניות בשירות של המוצר או שיבושים בשירותים של המופע שלכם. |
המגבלות של פריסות באירוח Looker
לפני שבוחרים להשתמש בפריסה באירוח Looker, כדאי לעיין במגבלות שמפורטות בטבלה הבאה.
|
דרישות ספציפיות לאבטחה או לתאימות |
יכול להיות שהתשתית של סביבת Looker שמתארחת בענן לא תתאים לדרישות האבטחה או התאימות הספציפיות של החברה שלכם. |
|
דרישה לייצוא יומנים או פרטי מעקב |
מכיוון ש-Looker מנהל את התשתית של המופע, אי אפשר לייצא יומנים של השימוש במופע. Looker מנהל את כל המעקב. |
|
הסכמי רמת שירות (SLA) בהתאמה אישית |
העדכונים והתחזוקה של Looker מתבצעים במהלך חלונות הזמנים שהוגדרו מראש לתחזוקה. יכול להיות שלקוחות מסוימים ירצו שליטה נוספת על מועד התחזוקה. |
|
Custom JDBC Drivers |
כדי להתחבר למסדי נתונים עם רמות תמיכה נמוכות יותר, צריך להתקין מנהלי התקנים מותאמים אישית של JDBC. |
היתרונות והמגבלות של האפשרות לאירוח בצד הלקוח
בטבלאות הבאות מפורטים היתרונות והמגבלות של פריסה באירוח בצד הלקוח.
היתרונות של פריסות באירוח בצד הלקוח
בטבלה הבאה מפורטים היתרונות של פריסה באירוח בצד הלקוח.
|
שליטה ישירה בתשתית ובהחלטות לגבי התאמה לעומס |
אתם יכולים להטמיע הגדרות של תשתית וארכיטקטורה שאולי לא מוצעות בפריסה באירוח Looker. |
|
גישה לרישום ביומן ולמעקב |
כשמנהלים את התשתית בעצמכם, אפשר לגשת ישירות ליומנים של אפליקציית Looker ולייצא אותם, ולהגדיר מעקב אחרי המופע בהתאם לדרישות האישיות. |
|
מודל אבטחה בהתאמה אישית |
אירוח Looker בפריסה משלכם מאפשר לכם שליטה מלאה באבטחה של סביבת האפליקציה, ואתם יכולים להתאים אותה לתקני האבטחה הספציפיים של החברה או התעשייה שלכם. |
מגבלות של פריסות באירוח בצד הלקוח
לפני שבוחרים להשתמש בפריסת אירוח בצד הלקוח, כדאי לעיין במגבלות שמפורטות בטבלה הבאה.
|
מגבלות התמיכה |
יכול להיות שיהיה קשה לפתור בעיות אם צוות התמיכה של Looker לא מכיר את ארכיטקטורת הפריסה המותאמת אישית. יכול להיות שבעיות מסוימות ידרושו מעורבות גדולה יותר מצד הארגון. |
|
דרישות לעדכון חודשי |
באחריותכם ליצור ולתחזק תהליכים שיבטיחו שהמשתמשים יקבלו את התכונות העדכניות ואת תיקוני האבטחה מ-Looker. |
|
דרישות לגבי הון אנושי |
יכול להיות שפריסות של Looker ידרשו מספר גדול של עובדים ומומחיות ב-Site Reliability Engineering (הנדסת מהימנות אתרים). הארגון שלכם צריך לנהל את הרכיבים השונים של פריסת Looker. |
|
עלות |
הארגון שלכם צריך לנהל את הזמן, את ההון האנושי ואת העלויות של הענן או מרכזי הנתונים. |
|
בעיות בשימוש בשירותים מקושרים |
ל-Looker יש יתרון של שירותים מקושרים, שמאפשרים לכם לגשת לנתונים רלוונטיים בתעשייה, להפיק תובנות, לפשט את בניית מודלים של נתונים ולהרחיב אותה, ולבצע אינטגרציה עם מערכות של צד שלישי. בפריסת Looker באירוח עצמי, יכול להיות שתצטרכו לפרוס שירותים משניים בענן כדי לגשת לתכונות האלה. |
|
תוכנית התאוששות מאסון (DR) וגמישות |
באחריותכם לשמור על זמינות ועל עמידות השירות. |
|
חלק מהתכונות של Looker לא זמינות |
בקטע תמיכה בתכונות של Looker באפשרויות אירוח שונות בדף הזה יש השוואה בין אפשרויות האירוח של Looker מבחינת התמיכה בתכונות. |
|
הגדרה של תכונות נוספות |
כדי להשתמש בתכונות מסוימות של Looker במופעים שמתארחים אצל הלקוח, יכול להיות שיהיה צורך בהגדרה נוספת. |
דוגמאות לתרחישי שימוש בפריסות באירוח בצד הלקוח
אפשרות אירוח בצד הלקוח יכולה להתאים לפריסה שלכם אם היא תואמת לאחד מתרחישי השימוש הבאים:
- לארגון שלכם יש דרישות אבטחה מותאמות אישית: מדיניות האבטחה של חלק מהארגונים מחייבת אותם לא להשתמש בשירותי ענן. Looker (המקורי) מיועד להיות רב-ענני, ופריסות של Looker (המקורי) באירוח Looker נמצאות אצל ספקי ענן שונים, כמו Google Cloud, AWS ו-Azure. אם מדיניות האבטחה שלכם לא מאפשרת שימוש בשירותי ענן עם הנתונים שלכם, אירוח אצל הלקוח הוא הפתרון בשבילכם.
- הארגון שלכם מעדיף מודל פריסה שניתן להתאמה אישית מלאה: כש-Looker מארחת את הסביבות שלכם, היא מניחה שהסביבות האלה מיועדות להיות יציבות. יכול להיות שהדרישות של הארגון שלכם לא תואמות להנחה הזו, למשל במצבים הבאים:
- סביבת הפריסה שלכם היא מרחב גדול של מקרים רבים לכל אחת מקבוצות המשתמשים או הלקוחות שלכם, שנדרשים רק לתקופה קצרה.
- הארגון שלכם צריך לבנות סביבות חדשות לעיתים קרובות או להסיר סביבות קיימות.
- הארגון שלכם דורש כמה מופעים של Looker, וכל אחד מהם דורש הגדרות מותאמות אישית של דגלים להפעלה, מודל או פרטי חיבור.
- הארגון שלכם דורש גישה ישירה יותר ליכולות שילוב והגדרה: בסביבה שמארחת Looker, הגישה הישירה לפריסה שלכם מוגבלת. פריסות באירוח בצד הלקוח מאפשרות גישה מלאה למערכת הקבצים, למסד הנתונים של המטא-נתונים ולהגדרות של מכונת ה-JVM של המופע. גישה ישירה יכולה להיות מועילה במצבים הבאים:
- המודלים וההגדרות של LookML לכל מופע מתעדכנים לעיתים קרובות באמצעות סקריפטים שמסונכרנים עם תהליך הפיתוח.
- הארגון שלכם לא יכול להשתמש בטכנולוגיות ליבה מסוימות ש-Looker משתמש בהן לפריסה, כמו Git. עם שליטה מלאה ב-Backend של המופע, אתם יכולים להחליף כל רכיב ליבה של Looker בפתרון המועדף עליכם.
תמיכה בתכונות של Looker באפשרויות אירוח שונות
בטבלה הבאה מוצגת השוואה בין תמיכה בתכונות של סוגי המכונות הבאים: Looker (original) באירוח Looker, Looker (Google Cloud Core) ו-Looker (original) באירוח בצד הלקוח.
מסננים את הטבלה לפי סוגי המכונות הנתמכים:
| תכונה | סוג המכונה של Looker | |||
|---|---|---|---|---|
| תכונות של הפלטפורמה | Looker (original) | Looker (Google Cloud core) | Looker באירוח בצד הלקוח (המקורי) | הערות |
| Gemini ב-Looker: ניתוח נתונים שיחתי, מתורגמן קוד, עזרה בכתיבת LookML ועוזר ליצירת ויזואליזציות | כן | כן | לא | התמיכה של Gemini לא זמינה במכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות ב-CMEK או ב-VPC Service Controls, או במכונות של Looker (Google Cloud core) שמחוברות ל-Data Studio דרך המחבר של Looker.פרסום סוכני נתונים ב-Gemini Enterprise לא נתמך במכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות בחיבורים לרשת פרטית או היברידית. |
| שרת MCP בניהול Looker: שרת Model Context Protocol (MCP) שפלטפורמת Looker מספקת ישירות. | כן | כן | לא |
שרת ה-MCP שמנוהל על ידי Looker נמצא בגרסת טרום-השקה (Preview). זו השיטה המומלצת לחיבור אפליקציות AI למכונות Looker שמארחות את Looker. במקום זאת, במכונות שמתארחות בצד הלקוח אפשר להשתמש ב-MCP Toolbox העצמאי. |
| מחברי BI: גיליונות מקושרים ו-Looker Studio: אתם יכולים להשתמש ב-Google Sheets כדי לחקור נתונים ממודלים של LookML או להתחבר לנתונים של Looker Studio במכונה של Looker. | כן | כן | לא |
רישיונות לשימוש ב-Looker Studio Pro ללא תשלום לא זמינים למופעים של Looker (מקורי) באירוח בצד הלקוח. כדי להגדיר חיבורים פרטיים במופעים של Looker (Google Cloud core), מנהל הרשת צריך להגדיר את הרשת כך שתעבורת הנתונים מ-Google Sheets או מ-Looker Studio תוכל להגיע למופע Looker. |
| BI Connectors: Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Tableau Desktop: מחברי נתונים ל-Excel, ל-Power BI ול-Tableau. | כן | כן | כן | במקרים של מחברים של Power BI או Tableau למופעים של Looker (Google Cloud core) שמשתמשים בחיבורים פרטיים, וגם במקרים של מופעים של Looker (original) באירוח בצד הלקוח, מנהל הרשת צריך להגדיר את הרשת כך שהתנועה מ-Power BI או מ-Tableau תוכל להגיע למופע Looker. |
| Looker Action Hub ו-Looker Marketplace | כן | כן | כן |
יכול להיות שיהיו מגבלות על התכונה הזו במכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות בחיבורים פרטיים. יכול להיות שיהיה צורך בהגדרות נוספות גם עבור מופעים של Looker (Google Cloud core) שמשתמשים בחיבורים פרטיים. יכול להיות שיהיה צורך בהגדרה נוספת עבור מופעים של Looker (מקורי) באירוח בצד הלקוח. |
| תזמון נתונים ל-S3, ל-SFTP ולוובוק | כן | כן | כן | יכול להיות שיהיו מגבלות על התכונה הזו במכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות בחיבורים פרטיים. יכול להיות שיהיה צורך בהגדרות נוספות גם למכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות בחיבורים פרטיים. |
| Looker extension for VS Code: פיתוח מקומי של LookML בסביבות פיתוח משולבות (IDE) שמבוססות על VS Code. | כן | כן | כן | תמיכה בהדגשת תחביר, השלמה אוטומטית, סנכרון קבצים בזמן אמת ואימות LookML. התכונה נמצאת כרגע בגרסת טרום-השקה (Preview). |
| אפליקציית Looker לנייד | כן | כן | כן | |
| עיצובים בהתאמה אישית | כן | כן | כן | ערכות נושא בהתאמה אישית זמינות רק במהדורות Enterprise ו-Embed של Looker (ליבת Google Cloud). |
| תוספים מותאמים אישית | כן | כן | כן | תוספים בהתאמה אישית זמינים רק במהדורות Enterprise ו-Embed של Looker (Google Cloud core). |
| שילוב עם Knowledge Catalog: הטמעה אוטומטית של מטא-נתונים של Looker ב-Knowledge Catalog לצורך גילוי | לא | כן | לא | |
| מקורות נתונים ב-Knowledge Catalog: מעקב אחר זרימת נתונים מ-BigQuery ללוחות בקרה ב-Looker | לא | כן | לא | נתמך רק במקורות נתונים של BigQuery. |
| הטמעה פרטית | כן | כן | כן |
הטמעה פרטית זמינה בכל המהדורות של Looker (Google Cloud Core). |
| הטמעה חתומה | כן | כן | כן |
הטמעה עם חתימה זמינה רק במהדורת Embed של Looker (הליבה של Google Cloud). |
| תכונות בגרסת טרום-השקה (Preview) | כן | כן | כן | תכונות בגרסת טרום-השקה (Preview) של Looker מופעלות ב-Looker (Google Cloud Core). עם זאת, תכונות בגרסת טרום-השקה (Preview) שמסווגות כתכונות Labs לא זמינות ב-Looker (Google Cloud core). |
| תכונות מדור קודם | כן | לא | כן | |
| תכונות אבטחה ואימות | Looker (original) | Looker (Google Cloud core) | Looker באירוח בצד הלקוח (המקורי) | הערות |
| אמצעי אבטחה: חיבורים פרטיים, CMEK, VPC Service Controls | לא | כן | לא | חיבורים פרטיים ו-VPC Service Controls זמינים רק במהדורות Enterprise ו-Embed של Looker (Google Cloud core). |
| שילוב עם IAM | לא | כן | לא | |
| איחוד שירותי אימות הזהות של כוח עבודה | לא | כן | לא | איחוד שירותי אימות הזהות של כוח עבודה נמצא בגרסת טרום-השקה (Preview). במהלך תקופת ה-Preview, נתמכות רק מכונות Looker (Google Cloud core) שמשתמשות בחיבורים מאובטחים ציבוריים. |
| אימות SAML, אימות OpenID | כן | כן | כן | |
| הגדרת שם משתמש וסיסמה להתחברות, אימות LDAP | כן | לא | כן | |
| ההגדרה רשימת היתרים לכתובות IP | כן | כן | לא | |
| היכולת להשתמש בפקודה sudo כמשתמש אחר | כן | לא | כן | במהדורת Embed של Looker (Google Cloud core), אפשר להתחזות למשתמשים מוטמעים באמצעות נקודת קצה ל-API Login user. |
| הצפנת FIPS | לא | כן | כן | הצפנת FIPS זמינה רק במהדורות Enterprise ו-Embed של Looker (Google Cloud core). |
| אישורי תאימות (לדוגמה, FedRAMP High ומוצרים אחרים של Assured Workloads) | לא | כן | כן | אישורי תאימות זמינים רק במהדורות Enterprise ו-Embed של Looker (Google Cloud core). |
| פיתוח LookML וחיבורים למסדי נתונים | Looker (original) | Looker (Google Cloud core) | Looker באירוח בצד הלקוח (המקורי) | הערות |
| תמיכה בניבים | כן | כן | כן | במסמכי התיעוד מפורטים הניבים שנתמכים על ידי Looker (שירות הליבה של Google Cloud) והניבים שנתמכים על ידי Looker (המקורי) ו-Looker (המקורי) באירוח בצד הלקוח. |
| Git באירוח בצד הלקוח באינטרנט הציבורי | כן | כן | כן | יכול להיות שיהיו מגבלות על התכונה הזו במכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות בחיבורים פרטיים. יכול להיות שיהיה צורך בהגדרות נוספות גם עבור מופעים של Looker (Google Cloud core) שמשתמשים בחיבורים פרטיים. |
| אינטגרציה רציפה ב-Looker | כן | כן | לא | למופעי Looker (Google Cloud core) עם חיבורים פרטיים או היברידיים, זמין רק במופעים שמשתמשים ב-Private Service Connect. יש תמיכה גם במכונות שמופעל בהן CMEK או בתוך היקף VPC Service Controls. |
| גישה של סוכן שירות ל-BigQuery | לא | כן | לא | |
| תצוגות חזותיות של SQL Runner: יצירת תצוגות חזותיות ישירות ב-SQL Runner. | כן | לא | כן | SQL Runner Vis היא תכונה מ-Labs והיא לא זמינה ב-Looker (שירות הליבה של Google Cloud). |
| מנהרות SSH (למסדי נתונים מקומיים) | כן | לא רלוונטי | כן | |
| Logging | Looker (original) | Looker (Google Cloud core) | Looker באירוח בצד הלקוח (המקורי) | הערות |
| גישה למסד נתונים פנימי וליומנים מפורטים | לא (ראו הערה) | לא | כן | במקרים של Looker (מקורי) שמתארח ב-Looker, מסד נתונים פנימי ויומנים מפורטים זמינים רק דרך Google Cloud בקשת תמיכה. |
| יומני ביקורת של Cloud | לא | כן | לא | |
| פעילות במערכת Elite | כן | כן | לא |
התכונה 'פעילות מערכת Elite' זמינה רק כתוכנה בתשלום בגרסת Elite של Looker (המקורית). הפעילות Elite Style זמינה רק במהדורות Enterprise ו-Embed של Looker (Google Cloud core). |
| ניהול התשתית והמופעים | Looker (original) | Looker (Google Cloud core) | Looker באירוח בצד הלקוח (המקורי) | הערות |
| שירות Google שמנוהל Google Cloudבמלואו | לא | כן | לא | Google Cloud לצוות התמיכה יש יכולת טובה יותר לפתור בעיות בסביבת Looker (Google Cloud core), כי היא מנוהלת ב- Google Cloud. |
| יצירת מכונה בשירות עצמי | לא | כן | לא | |
| תמיכה ב-Terraform | לא | כן | לא | |
| אפשרויות הפעלה | כן | לא | כן | |
| חלונות זמן לתחזוקה שמוגדרים על ידי הלקוח | לא | כן | לא | |
| מופעים שלא משמשים לייצור | כן | כן | כן |
בגרסת Elite של Looker (המקורית) יש שני מופעים שלא מיועדים לסביבת הייצור. אף גרסה אחרת של Looker (המקורית) לא מציעה מופעים שאינם מיועדים לסביבת ייצור. ב-Looker (Google Cloud core), צריך לרכוש בנפרד מכונות שלא מיועדות לסביבת הייצור. |
| ייצוא | כן | לא | לא |
התכונה הזו נדרשת כדי לבצע מיגרציה מ-Looker (מקורי) ל-Looker (הליבה של Google Cloud). |
| ערוצי הפצה | לא | כן | לא | התכונה הזו נמצאת בגרסת טרום-השקה. ל-Looker (original) אין ערוצי הפצה מוגדרים, אבל יש לו תוכנית של גרסאות עם תמיכה מורחבת (ESR) בנוסף לתוכנית הגרסאות הרגילה. |