Ao configurar a página Análise de observabilidade para executar suas consultas de registro no mecanismo do BigQuery, você pode usar slots reservados em vez de slots sem custo financeiro. Você também precisa usar o mecanismo do BigQuery ao criar políticas de alertas baseadas em SQL ou salvar gráficos de painel cujas consultas combinam dados de observabilidade com outros dados da empresa.
Por padrão, a página Análise de Observabilidade executa consultas no mecanismo de consulta padrão, que verifica suas permissões do Logging. Ao mudar para o mecanismo do BigQuery, as permissões do BigQuery são verificadas. Com os dois mecanismos, é possível consultar visualizações de capacidade de observação, visualizações em intervalos de registros e visualizações de análise.
Para saber mais, consulte Escolher o mecanismo de consulta da Análise de Observabilidade.
Antes de começar
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Roles required to select or create a project
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(
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Para receber as permissões necessárias para executar consultas do Observability Analytics usando o mecanismo do BigQuery, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:
- Leitor de registros (
roles/logging.viewer) no projeto - Acessador de exibição de registros (
roles/logging.viewAccessor) no projeto ou na visualização que você quer consultar - Leitor de dados do BigQuery (
roles/bigquery.dataViewer) no seu projeto ou no conjunto de dados vinculado - Usuário de jobs do BigQuery (
roles/bigquery.jobUser) no seu projeto
Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.
Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.
- Leitor de registros (
- Verifique se você tem um conjunto de dados vinculado do BigQuery no bucket de registros. Se o conjunto de dados não existir, crie um.
Se você planeja configurar a página Análise de observabilidade para executar consultas no mecanismo do BigQuery em projetos que usam o VPC Service Controls, verifique se você está usando a Enterprise Edition do BigQuery. Para mais informações, consulte Noções básicas sobre as edições do BigQuery.
Executar consultas da Análise de observabilidade no mecanismo do BigQuery
Quando você quiser monitorar os resultados da sua consulta SQL com uma política de alertas, execute as consultas no mecanismo do BigQuery fazendo o seguinte:
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No console Google Cloud , acesse a página manage_search Análise de observabilidade:
Acessar a análise de observabilidade
Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Logging.
Na lista Visualizações de registros, encontre a visualização e selecione Consulta ou insira uma consulta.
Se o painel de consultas mostrar uma mensagem de erro que faz referência à instrução
FROM, a tabela não poderá ser resolvida para uma visualização de registros específica. Para saber como resolver essa falha, consulte ErroFROM clause must contain exactly one log view.Acesse a barra de ferramentas e verifique se um botão chamado Executar no BigQuery está sendo exibido.
Se a barra de ferramentas mostrar Executar consulta, clique em settings Configurações e selecione BigQuery.
Se o botão Executar no BigQuery estiver desativado, crie um conjunto de dados vinculado.
Execute a consulta.
Use as opções da barra de ferramentas para formatar, limpar e abrir a documentação de referência do SQL do BigQuery.
Preços
Para saber mais sobre os custos associados ao uso do BigQuery, consulte Preços do BigQuery.
A seguir
- Monitorar os resultados da consulta SQL com uma política de alertas
- Salvar e compartilhar uma consulta SQL
- Exemplos de consultas SQL
- Representar os resultados da consulta SQL em um gráfico