Consultar dados de registro com o BigQuery Studio

Neste documento, descrevemos como consultar os dados de registro no BigQuery Studio. Ao usar o BigQuery Studio, você pode mesclar os dados de registro com outros dados comerciais e analisar seus conjuntos de dados usando comandos, fluxos de trabalho e conjuntos de dados disponíveis apenas no BigQuery Studio.

Se você não estiver familiarizado com a análise de observabilidade, consulte a visão geral da análise de observabilidade.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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1. Para receber as permissões necessárias para consultar um conjunto de dados vinculado no BigQuery Studio, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM:

   • Acessador de visualização de registros (roles/logging.viewAccessor) no projeto ou na visualização que você quer consultar.
   • Visualizador de dados do BigQuery (roles/bigquery.dataViewer) no projeto ou no conjunto de dados vinculado do BigQuery.

   Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

   Também é possível conseguir as permissões necessárias com papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

2. Verifique se você tem um conjunto de dados vinculado do BigQuery no bucket de registros. Se o conjunto de dados não existir, crie-o.

Executar consultas no BigQuery Studio

Para abrir o BigQuery na análise de observabilidade e consultar os dados de registro, faça o seguinte:

1. No Google Cloud console, acesse a página Análise de observabilidade:

   Acessar a análise de observabilidade

   Se você usar a barra de pesquisa para encontrar essa página, selecione o resultado com o subtítulo Logging.

2. Na lista Visualizações de registros, encontre e selecione a visualização de registros.

3. No painel Esquema, selecione Consulta.

   O painel Consulta é preenchido com uma consulta padrão. Você também pode inserir uma consulta no painel Consulta ou editar uma consulta exibida.

4. Na barra de ferramentas, expanda o botão Executar consulta ou Executar no BigQuery e selecione Abrir no BigQuery.

   O BigQuery Studio é aberto. A instrução FROM da consulta é modificada para especificar o caminho para a visualização de registros no conjunto de dados vinculado usando a sintaxe do caminho da tabela do BigQuery.

   Também é possível editar a consulta exibida.

5. No BigQuery Studio, clique em Executar consulta.

Preços

Para saber mais sobre os custos associados ao uso do BigQuery, consulte a página de preços do BigQuery .

A seguir

• Monitorar os resultados da consulta SQL com uma política de alertas
• Salvar e compartilhar uma consulta SQL
• Amostras de consultas SQL
• Criar gráficos com os resultados da consulta SQL