使用變更記錄

變更記錄可讓您追蹤附加至 Apache Iceberg 代管資料表 (舊稱 BigQuery 中的 Apache Iceberg 專用 BigLake 資料表) 的資料列記錄。您可以使用 GoogleSQL APPENDS 資料表值函式 (TVF)，查看在指定日期範圍內附加至資料表的所有資料列，例如透過 CREATE TABLE DDL 陳述式、INSERT 和 MERGE DML 陳述式、批次載入工作和串流擷取新增的資料列。

Apache Iceberg 代管資料表採用 BigQuery 變更記錄概念和功能，可讓您處理資料表的增量。瞭解哪些資料列已附加至資料表，有助於您在 BigQuery 外部逐步維護資料表副本、稽核歷來資料新增作業，或觸發下游管道，而不必執行完整資料表掃描或高成本的複製作業。

所需權限

如要查看 Apache Iceberg 代管資料表的變更記錄，您必須具備下列權限：

  • 資料表的 bigquery.tables.getData 權限。下列預先定義的 Identity and Access Management (IAM) 角色包含這項權限：
    • roles/bigquery.dataViewer
    • roles/bigquery.dataEditor
    • roles/bigquery.dataOwner
    • roles/bigquery.admin
  • 與資料表相關聯的 Google Cloud 資源連線，具備bigquery.connections.delegate權限。BigQuery 連線使用者 (roles/bigquery.connectionUser) 角色具備這項權限。
  • 此外，與 Google Cloud 資源連線相關聯的服務帳戶，必須具備基礎 Cloud Storage bucket 的 roles/storage.objectUser 和roles/storage.legacyBucketReader角色。

如果資料表使用資料列層級或資料欄層級安全防護機制，請參閱 BigQuery 變更記錄說明文件中的「必要權限」一節，瞭解其他權限規定。

限制

Apache Iceberg 代管資料表支援變更記錄，並採用與標準 BigQuery 變更記錄相同的概念和功能。使用 Apache Iceberg 代管資料表的變更記錄時，須遵守下列限制：

後續步驟

詳情請參閱下列 BigQuery 說明文件：