Problemas conhecidos do GKE no Azure

Nesta página, listamos alguns problemas conhecidos do GKE no Azure e as etapas que você pode seguir para reduzir o impacto deles.

Para filtrar os problemas conhecidos por uma versão ou categoria do produto, selecione os filtros nos menus suspensos a seguir.

Se você faz parte do Programa para desenvolvedores do Google, salve esta página para receber notificações quando uma nota da versão relacionada a ela for publicada. Para saber mais, consulte Páginas salvas.

Selecione sua versão do GKE no Azure:

Selecione a categoria do seu problema:

Ou pesquise seu problema:

Categoria Versões identificadas Problema e solução alternativa
Operações 1.28, 1.27, 1.26, 1.25, 1.24, 1.23, 1.22

O escalonador automático de clusters não faz o escalonamento vertical correto de zero nós para pools de nós com rótulos ou taints personalizados.

Esse problema ocorre porque o escalonador automático de clusters do GKE no Azure não configurou os rótulos do pool de nós e as tags de taint no pool de nós no grupo de escalonamento automático do pool de nós correspondente durante o provisionamento do pool de nós. Nos pools de nós sem nós, o escalonador automático de cluster não consegue criar os modelos de nó corretamente devido a essas tags ausentes. Isso pode levar a decisões incorretas de escalonamento, como os pods não serem programados para os nós aplicáveis ou o provisionamento de nós que não são realmente necessários.

Para mais informações, consulte Configuração de descoberta automática.

Rede

1.26.0-gke.0 até 1.26.4-gke.220, mas sem incluir esta última.

1.25.0-gke.0 até 1.25.10-gke.1200, mas sem incluir esta última.

1.24 a partir de 1.24.0-gke.0,

1.23 a partir de 1.23.8-gke.1700

Os clusters em execução em um SO Ubuntu que usa o kernel 5.15 ou posterior são suscetíveis a falhas na inserção de tabela do rastreamento de conexão de rede (conntrack). As falhas de inserção podem ocorrer mesmo quando a tabela de conntrack tiver espaço para novas entradas. As falhas são causadas por alterações no kernel 5.15 e mais recentes que restringem as inserções de tabelas com base no comprimento da cadeia.

Para ver se você foi afetado por esse problema, verifique as estatísticas do sistema de rastreamento de conexão no kernel com o seguinte comando:

    sudo conntrack -S
    

A resposta será assim:

cpu=0       found=0 invalid=4 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=1       found=0 invalid=0 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=2       found=0 invalid=16 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=3       found=0 invalid=13 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=4       found=0 invalid=9 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=0 search_restart=0 clash_resolve=0 chaintoolong=0
cpu=5       found=0 invalid=1 insert=0 insert_failed=0 drop=0 early_drop=0
error=519 search_restart=0 clash_resolve=126 chaintoolong=0
    

Se um valor chaintoolong na resposta for um número diferente de zero, você enfrentará esse problema.

Alternativa:

Se você estiver executando a versão 1.26.2-gke.1001, faça um upgrade para a versão 1.26.4-gke.2200 ou posterior.

Usabilidade 1.25.5-gke.1500, 1.25.4-gke.1300

Algumas superfícies de UI no console do Google Cloud não podem autorizar o cluster e podem exibi-lo como inacessível.

Alternativa:

Faça upgrade do cluster para o patch mais recente disponível da versão 1.25. Esse problema foi corrigido na versão 1.25.5-gke.2000.

Usabilidade 1.22

O Kubernetes 1.22 suspende o uso e substitui várias APIs. Se você tiver feito upgrade do cluster para a versão 1.22 ou posterior, qualquer chamada feita pelo aplicativo para uma das APIs descontinuadas falhará.

Alternativa:

Faça upgrade do seu aplicativo para substituir as chamadas de API descontinuadas pelos correspondentes mais recentes.

Se precisar de mais ajuda, entre em contato com o Cloud Customer Care.