Créez des applications d'IA générative de qualité Google et de niveau professionnel pour la recherche et les recommandations. Vertex AI Search permet aux développeurs, même ceux qui ont des compétences limitées en machine learning, d'exploiter la puissance des modèles de fondation, l'expertise en recherche et les technologies de recommandation de Google.

Essayer

Vous trouverez ci-dessous une démo fonctionnelle de Vertex AI Search, indexée dans la documentation de Vertex AI Search. Il peut récupérer des résultats de recherche et fournir des réponses générées par le modèle Gemini en fonction de ces résultats.

Essayez d'effectuer une recherche comme What is Vertex AI Search? ou Features of custom search.

Principales fonctionnalités et configurations

Vertex AI Search propose les principales fonctionnalités et configurations suivantes :

  • Rechercher

    Compréhension du langage naturel et recherche sémantique prêtes à l'emploi.

  • Recommandations

    Compréhension des métadonnées et des contenus basée sur le ML pour que vos utilisateurs trouvent rapidement des contenus similaires à ceux qu'ils recherchent.

  • IA générative

    Réponses et résumés optimisés par l'IA générative avec la recherche conversationnelle.

  • Console ou API

    Utilisez la page "Applications d'IA" de la console Google Cloud ou l'API Discovery Engine pour configurer un widget de recherche pour vos utilisateurs.

  • Widget

    Intégrez la recherche à votre site Web à l'aide du widget.

  • Modèles auto-apprenants

    Obtenez des modèles de classement auto-apprenants et des analyses avancées. Cela nécessite des événements utilisateur basés sur le flux de clics de l'utilisateur.

  • Optimisation pour les médias

    Créez des applications de recommandation et de recherche optimisées pour les contenus multimédias.

  • Requêtes en langage naturel sur les données de santé

    Recherchez des ressources FHIR sans avoir besoin de connaître un langage de requête.

  • Recherches de soins de santé tenant compte du contexte

    Trouvez des résultats de recherche pertinents sur le plan sémantique que la recherche FHIR structurée pourrait manquer.

Premiers pas

Vertex AI Search propose des solutions de recherche et de recommandation dans les domaines d'activité suivants :
Conçue pour les cas d'utilisation agnostiques, la recherche personnalisée vous permet d'effectuer des recherches sur vos sites Web publics ou dans des datastores contenant vos données propriétaires.
Conçue pour les contenus multimédias tels que les films, les vidéos et la musique, la recherche multimédia vous permet d'aider votre audience à trouver facilement les contenus multimédias qu'elle souhaite regarder ou écouter.
Recherche spécialisée pour les dossiers médicaux dans les datastores FHIR, qui vous permet d'interroger à la fois les données cliniques et les fichiers non structurés référencés, comme les images et les PDF.
Exploitez les événements utilisateur que vous collectez pour proposer des recommandations personnalisées et offrir les meilleurs résultats à vos utilisateurs.
Recevez des recommandations personnalisées de contenus multimédias tels que des vidéos, des actualités et de la musique. Aidez vos audiences à découvrir des contenus personnalisés grâce à des résultats adaptés en fonction des objectifs d'optimisation.

Terminologie concernant les noms de produits

Vertex AI Search est un produit enfant d'Applications d'IA. En effet, cet ensemble de documentation ne traite que de Vertex AI Search. Le nom "Applications d'IA" est utilisé dans l'interface utilisateur de la console Google Cloud et dans la documentation pour désigner la page de l'UI.

En coulisses, Vertex AI Search utilise l'API Discovery Engine. Lorsque vous exécutez des commandes curl ou que vous utilisez l'API par programmation, vous voyez des références au point de terminaison discoveryengine.googleapis.com. Le produit Gemini Enterprise utilise également l'API Discovery Engine.

Accéder à la console Applications d'IA