Halaman ini menjelaskan peristiwa pengguna untuk aplikasi penelusuran dan rekomendasi kustom, termasuk jenis peristiwa pengguna, persyaratan, dan contoh untuk jenis peristiwa pengguna.
Meskipun peristiwa pengguna tidak diperlukan untuk aplikasi kustom, peristiwa ini sangat direkomendasikan.
Sebaiknya upload peristiwa setidaknya setiap hari untuk menjaga kualitas data yang baik. Selama impor peristiwa historis, pastikan distribusi data condong ke stempel waktu terbaru. Jumlah peristiwa pada hari stempel waktu terakhir harus sama dengan atau lebih besar dari jumlah peristiwa harian rata-rata.
Untuk mendapatkan bantuan terkait perekaman peristiwa pengguna, lihat Merekam peristiwa pengguna real-time. Untuk mengimpor peristiwa pengguna sebelumnya secara massal, lihat Mengimpor peristiwa pengguna historis.
Jenis peristiwa pengguna
Anda dapat merekam jenis peristiwa pengguna berikut saat pengguna akhir menjelajahi atau menelusuri situs Anda:
| Nama peristiwa pengguna | Tindakan pengguna |
|---|---|
view-item-list |
Melihat panel atau daftar dokumen yang diurutkan. |
view-item |
Melihat detail dokumen. |
view-home-page |
Melihat halaman beranda. |
search |
Menelusuri penyimpanan data. |
Untuk mengetahui detail tentang objek peristiwa pengguna, lihat
dokumentasi referensi API UserEvent.
Contoh dan skema jenis peristiwa pengguna
Bagian ini menyediakan format data untuk setiap jenis peristiwa yang didukung oleh aplikasi kustom. Contoh untuk Pixel JavaScript disediakan. Untuk BigQuery, skema tabel lengkap untuk setiap jenis disediakan.
Untuk semua jenis peristiwa pengguna, userId bersifat opsional.
Kolom
tagIdshanya diperlukan jika Anda menjalankan eksperimen A/B.Kolom
attributionTokenbersifat opsional; kolom ini digunakan untuk mengukur performa. Peristiwasearchdanview-itemyang dihasilkan dari klik rekomendasi harus memiliki token atribusi untuk menautkan kembali peristiwa ke rekomendasi yang menghasilkannya.
Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang objek peristiwa pengguna, lihat
dokumentasi referensi API UserEvent.
view-item
Berikut ini menunjukkan format data peristiwa pengguna view-item.
Persyaratan pengoptimalan penelusuran untuk peristiwa lihat item
Agar penelusuran mengoptimalkan pengalaman penelusuran secara otomatis berdasarkan tren pengguna secara keseluruhan, upload data berikut.
Acara harus diupload setidaknya setiap hari dengan jeda maksimum 24 jam.
| Metrik peristiwa | Volume/frekuensi peristiwa | Deskripsi |
|---|---|---|
Volume acara view-item |
Item tampilan 250 ribu |
Minimal 250.000 item tampilan diperlukan untuk mengoptimalkan pengalaman penelusuran berdasarkan peristiwa yang diproses. |
Objek item-tampilan minimum yang diperlukan
Contoh berikut hanya menampilkan kolom wajib di format peristiwa pengguna view-item.
Dalam sebagian besar kasus, documents berisi detail untuk dokumen terkait.
Piksel JavaScript
var user_event = {
"eventType": "view-item",
"userPseudoId": "user-pseudo-id",
"eventTime": "2020-01-01T03:33:33.000001Z",
"documents": [{
"id": "document-id"
}]
};
BigQuery
Ini adalah skema JSON lengkap untuk jenis peristiwa pengguna ini. Tentukan skema ini saat membuat tabel untuk jenis peristiwa pengguna ini di BigQuery.
Mode untuk kolom wajib diisi ditetapkan ke REQUIRED atau REPEATED. Mode untuk kolom opsional ditetapkan ke NULLABLE.
Perhatikan bahwa eventTime diperlukan untuk mengimpor peristiwa dengan
BigQuery. eventTime adalah string dengan format Stempel Waktu.
[ { "name": "eventType", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "userPseudoId", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "eventTime", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "userInfo", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "userId", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "userAgent", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "pageInfo", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "pageviewId", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "uri", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "referrerUri", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "attributionToken", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "documents", "type": "RECORD", "mode": "REPEATED", "fields": [ { "name": "id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "tagIds", "type": "STRING", "mode": "REPEATED" }, { "name": "attributes", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "example_text_attribute", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "text", "type": "STRING", "mode": "REPEATED" } ] }, { "name": "example_number_attribute", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "numbers", "type": "NUMERIC", "mode": "REPEATED" } ] } ] } ]
view-home-page
Berikut menunjukkan format peristiwa pengguna view-home-page.
Objek view-home-page minimum yang diperlukan
Contoh berikut hanya menampilkan kolom wajib di format peristiwa pengguna view-home-page.
Piksel JavaScript
var user_event = {
"eventType": "view-home-page",
"userPseudoId": "user-pseudo-id",
"eventTime": "2020-01-01T03:33:33.000001Z",
};
BigQuery
Ini adalah skema JSON lengkap untuk jenis peristiwa pengguna ini. Tentukan skema ini saat membuat tabel untuk jenis peristiwa pengguna ini di BigQuery.
Mode untuk kolom wajib diisi ditetapkan ke REQUIRED atau REPEATED. Mode untuk kolom opsional ditetapkan ke NULLABLE.
Perhatikan bahwa eventTime diperlukan untuk mengimpor peristiwa dengan
BigQuery. eventTime adalah string dengan format Stempel Waktu.
[ { "name": "eventType", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "userPseudoId", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "eventTime", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "userInfo", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "userId", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "userAgent", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "pageInfo", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "pageviewId", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "uri", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "referrerUri", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "attributionToken", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "documents", "type": "RECORD", "mode": "REPEATED", "fields": [ { "name": "id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "quantity", "type": "INT64", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "tagIds", "type": "STRING", "mode": "REPEATED" }, { "name": "attributes", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "example_text_attribute", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "text", "type": "STRING", "mode": "REPEATED" } ] }, { "name": "example_number_attribute", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "numbers", "type": "NUMERIC", "mode": "REPEATED" } ] } ] } ]
search
Berikut menunjukkan format peristiwa pengguna search.
Persyaratan pengoptimalan penelusuran untuk acara penelusuran
Untuk mengizinkan penelusuran mengoptimalkan pengalaman penelusuran secara otomatis berdasarkan tren pengguna secara keseluruhan, upload data berikut.
Acara harus diupload setidaknya setiap hari dengan jeda maksimum 24 jam.
| Metrik peristiwa | Volume/frekuensi peristiwa | Deskripsi |
|---|---|---|
Volume acara search |
100 ribu penelusuran |
Minimal 100.000 penelusuran diperlukan untuk mengoptimalkan pengalaman penelusuran berdasarkan peristiwa yang diproses. |
Objek penelusuran minimum yang diperlukan
Contoh berikut hanya menampilkan kolom yang diperlukan dari format
peristiwa pengguna search.
Setidaknya salah satu kolom searchQuery atau pageCategory harus diisi:
Berikan
searchQueryuntuk peristiwa penelusuran saat pengguna memasukkan kueri teks.Berikan
pageCategorysaat pengguna membuka item yang diminati dengan menjelajah, yaitu dengan mengklik kategori, bukan dengan memasukkan kueri teks.
attributionToken ditampilkan dengan kueri penelusuran atau hasil penjelajahan.
documents harus menyertakan daftar ID dokumen yang ditampilkan kepada pengguna akhir di halaman hasil penelusuran.
Piksel JavaScript
var user_event = {
eventType: "search",
userPseudoId: "user-pseudo-id",
eventTime: "2020-01-01T03:33:33.000001Z",
searchInfo: {
searchQuery: "search-query",
},
pageInfo: {
pageCategory: "category1 > category2",
},
attributionToken: "attribution-token",
documents: [
{
id: "document-id1",
},
{
id: "document-id2",
},
]
};
BigQuery
Ini adalah skema JSON lengkap untuk jenis peristiwa pengguna ini. Tentukan skema ini saat membuat tabel untuk jenis peristiwa pengguna ini di BigQuery.
Mode untuk kolom wajib diisi ditetapkan ke REQUIRED atau REPEATED. Mode untuk kolom opsional ditetapkan ke NULLABLE.
Perhatikan bahwa eventTime diperlukan untuk mengimpor peristiwa dengan
BigQuery. eventTime adalah string dengan format Stempel Waktu.
[ { "name": "eventType", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "userPseudoId", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "eventTime", "type": "STRING", "mode": "REQUIRED" }, { "name": "searchInfo", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "searchQuery", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "pageInfo", "type": "RECORD", "mode": "NULLABLE", "fields": [ { "name": "pageCategory", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] }, { "name": "attributionToken", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" }, { "name": "documents", "type": "RECORD", "mode": "REPEATED", "fields": [ { "name": "id", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE" } ] } ]
Tentang informasi pengguna
userPseudoId mewakili ID pengguna unik dan diperlukan saat Anda merekam peristiwa pengguna.
Informasi pengguna (UserInfo) yang disertakan saat Anda mencatat peristiwa pengguna
berisi nilai userPseudoId dan, jika tersedia, nilai userId.
userId bersifat opsional dan dapat digunakan sebagai ID unik dan persisten untuk
pengguna di berbagai perangkat setiap kali pengguna login ke situs Anda. Saat Anda merekam
userId untuk pengguna,
aplikasi penelusuran dan rekomendasi Anda
dapat menghasilkan hasil yang lebih dipersonalisasi untuk satu pengguna di beberapa perangkat,
seperti perangkat seluler dan browser web.
Tentang stempel waktu
Saat merekam peristiwa pengguna, pastikan untuk menyertakan stempel waktu yang akurat tentang kapan peristiwa terjadi. Stempel waktu yang akurat memastikan bahwa peristiwa Anda disimpan dalam urutan yang benar. Stempel waktu direkam secara otomatis untuk peristiwa yang dikumpulkan menggunakan JavaScript Pixel. Saat mengimpor peristiwa, Anda harus memberikan
stempel waktu di kolom eventTime dalam format yang ditentukan oleh RFC
3339.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara merekam peristiwa pengguna.