Halaman ini menjelaskan cara kerja pengambilan informasi dan penentuan peringkat bersama-sama untuk memberikan hasil penelusuran yang relevan di aplikasi Agent Search.
Ringkasan
Singkatnya, pengambilan informasi adalah menemukan dokumen yang relevan, sedangkan penentuan peringkat adalah mengurutkan dokumen yang diambil tersebut. Menentukan peringkat semua dokumen yang tersedia dapat memerlukan banyak komputasi. Oleh karena itu, pengambilan informasi dan penentuan peringkat bekerja secara berurutan.
Pertama, model penelusuran memahami kueri dan menuliskannya kembali. Kemudian, bergantung pada sumber data yang tersedia dan jumlah dokumen yang diindeks di penyimpanan data Anda, model akan mengambil dokumen dalam urutan ribuan. Skor relevansi ditetapkan ke dokumen yang diambil.
Model penentuan peringkat kemudian mengurutkan dokumen yang diambil dan menampilkan 400 hasil teratas yang diberi peringkat. Gambar berikut menunjukkan bagaimana kedua proses ini sesuai dengan alur kerja penelusuran.
Metode pengambilan informasi
Pengambilan informasi adalah proses memilih subset dokumen dari penyimpanan data Anda yang relevan dengan kueri pengguna. Model Agent Search mengelola pengambilan informasi untuk aplikasi penelusuran Anda berdasarkan berbagai sinyal, seperti berikut, dan menetapkan skor relevansi:
Topikalitas: Mencakup pencocokan kata kunci, grafik pengetahuan, dan sinyal web.
Embedding: Mencakup embedding untuk menemukan konten yang secara konseptual serupa.
Perhatian silang: Memungkinkan model mempertimbangkan hubungan antara kueri dan dokumen untuk menetapkan skor relevansi ke dokumen.
Keaktualan: Melibatkan penentuan usia dokumen di penyimpanan data.
Peristiwa pengguna: Mencakup sinyal konversi yang digunakan untuk personalisasi.
Selain itu, dalam permintaan penelusuran, Anda dapat memberikan filter relevansi dan filter metadata untuk data situs serta data terstruktur atau tidak terstruktur guna mempersempit daftar dokumen yang relevan.
Metode penentuan peringkat
Penentuan peringkat mengambil dokumen yang dipilih selama fase pengambilan informasi, menetapkan skor relevansi baru sesuai dengan kondisi berikut, dan mengurutkannya kembali:
- Peningkatan: Mempromosikan dan menurunkan peringkat hasil tertentu sesuai dengan atribut kustom atau keaktualan. Hal ini memengaruhi 1.000 dokumen pertama yang diambil dan memberi peringkat 400 teratas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Meningkatkan hasil penelusuran.
- Penentuan peringkat kustom: Mengontrol, menyesuaikan, dan mengganti logika penentuan peringkat default dengan algoritma penentuan peringkat berbasis formula agar sesuai dengan persyaratan spesifik Anda. Skor relevansi yang ditetapkan oleh penentuan peringkat kustom akan diprioritaskan saat menampilkan hasil. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyesuaikan peringkat hasil penelusuran.
- Pengurutan: Menerapkan petunjuk pengurutan, misalnya, berdasarkan tanggal.
- Penyesuaian penelusuran: Memengaruhi cara model memahami relevansi semantik dokumen Anda dan mengubah skor relevansi embedding. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Meningkatkan hasil penelusuran dengan penyesuaian penelusuran.
- Penentuan peringkat ulang berbasis peristiwa: Memperbarui hasil pada saat penayangan menggunakan model personalisasi berbasis peristiwa pengguna.