Se você não conhece a Vertex AI para Pesquisa, siga o tutorial de início rápido Começar a usar recomendações de mídia para criar um app de exemplo.
Configure um projeto Google Cloud , ative a Vertex AI para Pesquisa e configure o controle de acesso para seu projeto. É possível usar um projeto do Google Cloud atual se você já tiver um.
Ações
- Conclua as etapas em Antes de começar.
Prepare seus dados para importação na Vertex AI para Pesquisa.
Os apps de recomendações de mídia exigem dois tipos de dados:
Dados de mídia estruturados. Faça upload de informações de metadados sobre seu conteúdo de mídia, como títulos, descrições e URIs para o local da mídia. A Vertex AI para Pesquisa oferece um esquema predefinido para mídia. Como alternativa, você pode usar seu próprio esquema.
Eventos do usuário. O registro de eventos do usuário é necessário para recomendações de mídia. Os eventos do usuário são necessários para treinar seu app e gerar recomendações.
Ações
Revise as informações sobre dados de mídia e repositórios de dados e prepare seus dados de acordo com os esquemas e campos necessários em Sobre documentos de mídia e repositórios de dados. Se você estiver usando seu próprio esquema, consulte também Exemplo de esquema como um objeto JSON e dados estruturados.
Revise os requisitos de eventos do usuário de mídia em Sobre eventos do usuário.
Crie um app e um repositório de dados e importe seus dados de mídia e eventos do usuário.
A forma de importar dados de mídia depende da origem. Por exemplo, se os dados estiverem no Cloud Storage, você poderá importá-los usando o console ou a API, informando o local do bucket.
Ações
Importe em massa eventos históricos do usuário para que o app possa começar o treinamento.
É possível atualizar as configurações de campo para torná-las filtráveis e filtrar os resultados das recomendações usando esses campos.
Ações
Para permitir que a Vertex AI para Pesquisa use um determinado campo para filtrar recomendações, defina esse campo como filtrável. Consulte Configurar definições de campo.
Rebaixe o conteúdo se um usuário o tiver visualizado recentemente ou se ele for antigo. Consulte Rebaixar recomendações de mídia.
Você pode conferir uma prévia das recomendações para verificar se elas estão aparecendo conforme esperado.
Ações
Para visualizar as recomendações, use o console de aplicativos de IA ou a API.
Console. Use a página Prévia do console para conferir uma prévia das suas recomendações. Consulte as instruções do Console para saber que tipo de dados seu app usa em Receber recomendações.
API. Se você estiver integrando chamadas de API ao seu aplicativo, faça chamadas de API para visualizar as recomendações. Consulte as instruções REST para o tipo de dados que seu app usa em Get recommendations.
Quando estiver satisfeito com a versão de prévia do app de recomendações de mídia, compartilhe com os usuários implantando-o no seu site.
Ações
Para implantar seu app de recomendações, integre chamadas de API ao servidor ou aplicativos. Para mais informações sobre como fazer chamadas de API, consulte as instruções REST para o tipo de dados que seu app usa em Receber recomendações.
Para recursos da biblioteca de cliente, consulte Bibliotecas de cliente da Vertex AI Search.
Você pode manter o app para garantir que os dados mais recentes e necessários estejam disponíveis no seu repositório de dados.
Os apps de recomendações de mídia são ajustados automaticamente a cada três meses. No entanto, se o repositório de dados passar por uma mudança significativa ou se você fizer uma importação em massa de eventos do usuário, treine o app manualmente.