검색 및 추천을 위한 안전한 Google 품질의 엔터프라이즈급 생성형 AI 애플리케이션을 빌드합니다. Vertex AI Search를 사용하면 제한적인 머신러닝 기술을 가진 개발자라도 Google의 파운데이션 모델, 검색 및 추천 전문 기술을 활용할 수 있습니다.

사용해 보기

다음은 Vertex AI Search 문서에 색인이 생성된 Vertex AI Search의 작동 데모입니다. 검색 결과를 가져오고 이러한 결과를 기반으로 Gemini 모델에서 생성된 답변을 제공할 수 있습니다.

What is Vertex AI Search? 또는 Features of custom search와 같은 검색어를 사용해 보세요.

주요 기능 및 구성

Vertex AI Search는 다음과 같은 주요 기능과 구성을 제공합니다.

  • 검색

    즉시 사용 가능한 자연어 이해 및 시맨틱 검색

  • 권장사항

    사용자가 찾고 있는 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있도록 ML 기반 콘텐츠와 메타데이터 이해

  • 생성형 AI

    대화형 검색을 통한 생성형 AI 기반 답변 및 요약

  • 콘솔 또는 API

    Google Cloud 콘솔의 AI Application 페이지 또는 Discovery Engine API를 사용하여 사용자용 검색 위젯을 설정합니다.

  • 위젯

    위젯을 사용하여 웹사이트에 검색을 통합합니다.

  • 자체 학습 모델

    자기 학습 순위 모델과 고급 분석을 활용하세요. 이를 위해서는 사용자의 클릭 스트림을 기반으로 하는 사용자 이벤트가 필요합니다.

  • 미디어 최적화

    미디어 콘텐츠에 최적화된 추천 및 검색 앱을 만드세요.

  • 의료 데이터에 대한 자연어 쿼리

    쿼리 언어에 대한 사전 지식 없이 FHIR 리소스를 검색합니다.

  • 컨텍스트 인식 의료 검색

    구조화된 FHIR 검색에서 놓칠 수 있는 의미상 관련성이 있는 검색 결과를 찾습니다.

시작하기

Vertex AI Search는 다음 비즈니스 영역에서 검색 및 추천을 제공합니다.
업종에 구애받지 않는 사용 사례를 위해 설계된 맞춤 검색을 사용하면 공개 웹사이트 내에서 검색하거나 독점 데이터가 포함된 데이터 스토어 내에서 검색할 수 있습니다.
영화, 동영상, 음악과 같은 미디어 콘텐츠를 위해 설계된 미디어 검색을 사용하면 시청자가 시청하거나 듣고 싶은 미디어 콘텐츠를 효율적으로 찾을 수 있습니다.
FHIR 데이터 스토어의 의료 기록을 전문적으로 검색하여 임상 데이터와 참조된 비정형 파일(예: 이미지, PDF)을 모두 쿼리할 수 있습니다.
수집한 사용자 이벤트를 기반으로 맞춤 추천을 사용하여 사용자에게 최상의 결과를 제공하세요.
동영상, 뉴스, 음악과 같은 미디어 콘텐츠에 대한 맞춤 추천을 받아 시청자가 최적화 목표에 따라 맞춤설정된 결과를 통해 맞춤 콘텐츠를 찾을 수 있도록 지원합니다.

제품 이름 용어

Vertex AI Search는 AI 애플리케이션의 하위 제품입니다. 이 문서에서는 Vertex AI Search만 다루기 때문입니다. AI 애플리케이션이라는 이름은 Google Cloud 콘솔 UI와 문서에서 UI 페이지를 설명할 때 사용됩니다.

Vertex AI Search는 내부적으로 Discovery Engine API를 사용합니다. curl 명령어를 실행하거나 프로그래매틱 방식으로 API를 사용하면 discoveryengine.googleapis.com 엔드포인트에 대한 참조가 표시됩니다. Gemini Enterprise 제품도 Discovery Engine API를 사용합니다.

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