Deep Research 是 Made by Google 代理，適合需要收集、分析及瞭解內外部資訊的使用者。
總覽
在 Deep Research 輸入提示詞 (例如「比較 Example Project 的競爭對手」) 後，Deep Research 會評估問題是否與研究相關、生成研究步驟計畫，並在研究過程中逐步提供常見問答。接著，系統會生成研究結果報告，並附上引用來源和語音摘要。
Deep Research 會使用應用程式索引的資料做為研究來源。如果應用程式啟用網頁搜尋功能，Gemini 也能使用網頁搜尋結果。
以下是 Deep Research 生成報告的提示範例：
- 如何改善現有行動銀行應用程式的使用者體驗，讓操作更直覺、更容易使用？
- 如何在不影響支援品質的情況下，縮短尖峰時段的客戶等待時間？
- 分析中歐國家的經濟狀況。
- 比較 BigQuery 與競爭對手，並以表格格式提供結果。
使用 Deep Research
使用者可以透過應用程式存取及使用 Deep Research。Deep Research 可存取應用程式已建立索引的資料，以及網頁搜尋結果 (如已啟用)。
您可以透過應用程式或 API (正式發布，但須加入許可清單) 取得 Deep Research 的結果。
控制台
如要在應用程式中使用 Deep Research，請按照下列步驟操作：
在應用程式導覽選單，前往「Deep Research」。
按一下「來源」，選取代理必須納入的來源，提供最相關的資料洞察。
除了 Gemini Enterprise 來源，您也可以選擇在來源中加入 Google 搜尋結果。
輸入提示詞，然後點按「提交」。如果提示與研究無關，Deep Research 會生成答案。如果提示與研究相關，Deep Research 會在研究計畫中，列出代理打算研究的主題。
如有需要，請編輯代理的提示，生成更符合需求的新研究計畫。
如果研究計畫符合需求，請點選「開始研究」。
代理會根據計畫開始研究：
- 即時顯示正在研究的主題
- 生成發現項目報告，並附上引用來源
- 生成 1 到 2 分鐘的報告語音摘要
REST
如要透過 API 使用 Deep Research，請按照下列步驟操作：
向
streamAssist方法傳送要求。curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/project_id/locations/global/collections/default_collection/engines/app_id/assistants/default_assistant:streamAssist" \ -d '{ "query": { "text": "QUERY" }, "agentsSpec": { "agentSpecs": { "agentId": "deep_research" } }, "toolsSpec": { "vertexAiSearchSpec": { "dataStoreSpecs": { "dataStore": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/datastores/DATA_STORE_ID" } }, "webGroundingSpec": {} } }'更改下列內容：
PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID。APP_ID：應用程式 ID。QUERY：查詢。DATA_STORE_ID：應用程式有多個資料儲存庫時，資料儲存庫的 ID。指定這項設定後，搜尋範圍會限制在指定資料儲存庫中的文件。
回應
如果要求成功，您會收到類似下列回應的 JSON 回應。請留意 SESSION_ID。必須完成這項操作，才能在下一個步驟中啟動研究程序。
[{ "answer": { "name": "ANSWER_ASSIST_NAME", "state": "SUCCEEDED", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "INLINE_TEXT" } }, }, { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "INLINE_TEXT_WITH_RESEARCH_PLAN" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_PLAN" } }, } ], }, "sessionInfo": { "session": "SESSION_ID", "queryId": "QUERY_ID", "turnId": "TURN_ID" }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" } ]開始研究上一個步驟中的查詢。如要這麼做，請向
streamAssist方法傳送另一項要求。在這項要求中，請將查詢設為Start Research，並新增上一個步驟中的工作階段資訊。curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/project_id/locations/global/collections/default_collection/engines/app_id/assistants/default_assistant:streamAssist" \ -d '{ "query": { "text": "Start Research" }, "session": "SESSION_ID", "agentsSpec": { "agentSpecs": { "agentId": "deep_research" } }, "toolsSpec": { "vertexAiSearchSpec": { "dataStoreSpecs": { "dataStore": "projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/datastores/DATA_STORE_ID" } }, "webGroundingSpec": {} }, }'更改下列內容：
PROJECT_ID： Google Cloud 專案的 ID。APP_ID：應用程式 ID。SESSION_ID：上一個步驟的工作階段 ID。DATA_STORE_ID：應用程式有多個資料儲存庫時，資料儲存庫的 ID。指定這項設定後，搜尋範圍會限制在指定資料儲存庫中的文件。
回應
如果要求成功，您會收到 JSON 回應，類似於下列經過截斷的回應。
回應包含
AssistAnswer資源的執行個體。這是串流回應，因此視研究回應中的資料量而定，可能需要一些時間才能完整串流。
[{ "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "RESEARCH_QUESTION_1" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_QUESTION", "contentId": "ID0" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "RESEARCH_ANSWER_1_PART_1" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_ANSWER", "contentId": "ID0" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "RESEARCH_ANSWER_1_PART_2" }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_ANSWER", "contentId": "ID0" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "text": "INLINE_TEXT" }, "textGroundingMetadata": { "references": [ { "documentMetadata": { "document": "DOCUMENT_ID", "uri": "DOCUMENT_REDIRECT_URI", "title": "DOCUMENT_TITLE", "pageIdentifier": "", "domain": "DOCUMENT_DOMAIN" } } ] "searchEntryPoints": [ { "renderedContent": "GROUNDING_SEARCH_ENTRY_POINT" } ] } } } ] } }, { "answer": { "state": "IN_PROGRESS", "replies": [ { "groundedContent": { "content": { "role": "model", "file": { "fileId": "AUDIO_FILE_ID" } }, "contentMetadata": { "contentKind": "RESEARCH_AUDIO_SUMMARY" } }, } ] }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" } { "answer": { "name": "ANSWER_ASSIST_NAME", "state": "SUCCEEDED" }, "sessionInfo": { "session": "SESSION_ID", "queryId": "QUERY_ID", "turnId": "TURN_ID" }, "assistToken": "ASSIST_TOKEN" }]