運用 Co-Scientist 代理程式加速研究與開發

預覽

這些功能是生成式 AI 預先發布版產品，適用《Google Cloud 服務專屬條款》的《正式發布前產品條款》。客戶可選擇將這些生成式 AI 預先發布版產品用於正式環境或商業用途，或向第三方揭露生成輸出內容，並可按照《Cloud 資料處理附加條款》所述方式處理個人資料，但須遵守 Google Cloud使用協議中的義務和限制。

Co-Scientist 是 Gemini Enterprise 的代理式 AI 服務，因此也適用 AI/機器學習資料位置條款，並須遵守相關限制，以及「Google Cloud Platform Services with Data Residency」(提供資料落地控管機制的 Google Cloud Platform 服務) 頁面列出的限制。

Co-Scientist 是 Google 開發的代理，可加速研究和開發程序。這項工具使用 Gemini 自動執行複雜的科學推論，如需演算法探索，請參閱 AlphaEvolve 說明文件。

注意： Co-Scientist 僅開放部分使用者存取。如要申請存取權，請與 Google 帳戶團隊聯絡。帳戶團隊授予存取權後，會提供詳細的產品說明文件。

Co-Scientist 代理總覽

Co-Scientist 是以 Gemini 為基礎建構的多代理式 AI 系統，可做為虛擬科學協作者。這個系統可協助研究人員發掘原創知識，並制定新穎的研究假設和實驗提案。Co-Scientist 結合 AI 推論與科學方法，協助科學家瀏覽文獻、整合跨領域洞察，並加速生物醫學研究。

運作方式

Co-Scientist 採用多代理架構和非同步任務執行框架，可擴充測試時運算。這種設計可讓系統反覆推論、辯論及改善輸出內容。

當您以自然語言提供研究目標時，Co-Scientist 會協調下列專業代理：

• 生成代理：使用網頁搜尋探索文獻、統整研究結果，並制定初步假設。
• 反思代理：扮演同儕審查者的角色，檢查生成假設的正確性、品質和安全性。
• 排名代理：使用 Elo 競賽評估研究提案並排定優先順序。
• 演化代理：根據文獻和創新構想，調整排名最高的假設。
• 鄰近代理：使用鄰近圖表安排錦標賽賽事，並簡化假設。
• 統合回顧代理：整合所有評論和辯論的洞察資料，制定全面的研究藍圖。

專屬的監督代理會協調流程、分配資源，並管理工作站佇列，維持科學推論的自我提升循環。

用途

Co-Scientist 可解決多個科學領域的複雜問題，尤其是需要深厚專業知識和跨學科洞察力的問題。使用案例範例包括：

• 藥物再利用：分析分子特徵、信號通路和文獻資訊，找出已核准藥物的新治療適應症。

• 目標探索：針對複雜疾病提出新的生物成分和表觀遺傳目標，並簡化實驗驗證的假設選取程序。

• 機制解釋：整合零散的科學資料，針對複雜問題 (例如抗微生物藥物抗藥性) 提出假設。

如需更多資訊和其他用途，請參閱「運用 AI Co-Scientist，加速科學進展」網誌。

使用 Cloud Logging 監控 Co-Scientist 執行作業

Co-Scientist 執行作業成功完成後，Gemini Enterprise 會在 Google Cloud 專案的 Cloud Logging 中寫入一筆記錄項目。項目會記錄啟動執行作業的使用者、啟動時間、執行時間和使用的權杖數量。您可以使用這些項目，追蹤每位使用者的 Co-Scientist 用量、將權杖消耗量歸因於團隊，或建立資訊主頁和快訊。

注意： 系統只會為成功完成的執行作業寫入項目。如果執行作業失敗、暫停或在完成前刪除，就不會產生項目。

事前準備

• 為執行 Co-Scientist 的 Gemini Enterprise 應用程式啟用觀測功能。在應用程式中，依序前往「Configurations」(設定) >「Observability」(觀測能力)，然後開啟「Enable instrumentation of OpenTelemetry traces and logs」(啟用 OpenTelemetry 追蹤記錄和記錄的檢測功能)。頁面指出這些設定會套用至 Core Assistant 代理，但 Co-Scientist 執行項目也會遵循這些設定。Co-Scientist 代理頁面上的設定不會影響這些項目。您不必開啟「Enable logging of prompt inputs and response outputs」(啟用提示詞輸入內容和回覆輸出內容的記錄功能)。如要進一步瞭解這些設定，請參閱「管理觀測能力設定」。
• 如要查看記錄，您必須具備 Google Cloud 專案的記錄檢視者 IAM 角色 (roles/logging.viewer)。

只有在啟用觀測能力後完成的執行作業，才會寫入項目。系統不會回溯記錄先前的執行作業。

查看執行作業項目

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Logs Explorer」頁面。

   前往 Logs Explorer

2. 選取含有 Gemini Enterprise 應用程式的 Google Cloud 專案。

3. 輸入以下查詢，然後點選「執行查詢」：

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/discoveryengine.googleapis.com%2Fgemini_enterprise_user_activity"
   jsonPayload.logMetadata.methodName="CoscientistRunCompletion"
   

   更改下列內容：

   • PROJECT_ID：專案 ID。

如要改用 Google Cloud CLI，請執行下列指令：

gcloud logging read \
  'logName="projects/PROJECT_ID/logs/discoveryengine.googleapis.com%2Fgemini_enterprise_user_activity" AND jsonPayload.logMetadata.methodName="CoscientistRunCompletion"' \
  --project=PROJECT_ID \
  --freshness=7d \
  --format='table(timestamp, jsonPayload.logMetadata.name.basename(), jsonPayload.coscientistRunInfo.starterUserPrincipal, jsonPayload.coscientistRunInfo.inputTokenCount, jsonPayload.coscientistRunInfo.outputTokenCount, jsonPayload.coscientistRunInfo.duration)'

如要縮小結果範圍，請在查詢中新增條件。例如：

• 由一位使用者啟動的執行作業： jsonPayload.coscientistRunInfo.starterUserPrincipal="[e-mail]"
• 單一應用程式的執行作業：jsonPayload.logMetadata.name:"/engines/APP_ID/"
• 在一個位置執行：resource.labels.location="us"

每個項目的 jsonPayload.coscientistRunInfo 會記錄啟動執行作業的使用者、執行個體建立時間、執行時間長度，以及使用的輸入和輸出權杖數量。jsonPayload.logMetadata.name 識別 Co-Scientist 執行個體。如需完整的欄位清單，請參閱「記錄的資訊」。如要控管哪些人可以讀取這些項目，請參閱「控管記錄檔存取權」。