Co-Scientist 和 AlphaEvolve 是 Google 開發的代理程式，可加快研究和開發程序。這些代理會運用 Gemini 自動執行複雜的科學推論和演算法探索作業。
Co-Scientist 代理總覽
Co-Scientist 是以 Gemini 為基礎建構的多代理 AI 系統，可做為虛擬科學協作者。這個系統可協助研究人員發掘原創知識，並提出新的研究假設和實驗提案。Co-Scientist 結合了 AI 推論和科學方法，可協助科學家瀏覽文獻、整合跨領域的洞察資訊，並加速生物醫學發現。
運作方式
Co-Scientist 以多代理架構和非同步工作執行架構為基礎，可擴充測試時間的運算量。這項設計可讓系統反覆推論、辯論及改善輸出內容。
以自然語言提供研究目標後，Co-Scientist 會協調下列專業代理：
- 生成代理程式：使用網路搜尋功能探索文獻、彙整研究結果，並提出初步假設。
- 反思代理程式：擔任同儕審查員，檢查生成假設的正確性、品質和安全性。
- 排名代理：使用以 Elo 為基礎的競賽評估研究提案並決定優先順序。
- 演化代理：根據文獻資料調整排名最高的假設，並結合創新構想。
- 鄰近代理程式：使用鄰近圖表整理錦標賽賽事，並重複假設。
- Meta-review agent：將所有評論和討論的洞察資料綜合整理成完整的研發藍圖。
專屬的監督員代理程式會協調處理程序、分配資源，以及管理工作人員佇列，以維持科學推論的自我改進迴圈。
用途
Co-Scientist 可解決多個科學領域的複雜問題，特別是需要深入瞭解主題專業知識和跨領域洞察資訊的問題。使用案例範例包括：
藥物再利用：分析分子特徵、訊號路徑和文獻資訊，找出已核准藥物的新治療適應症。
目標探索：針對複雜疾病提出新的生物組件和表觀遺傳目標，並簡化實驗驗證的假設選取程序。
機制說明：綜合零碎的科學資料，針對複雜問題 (例如抗藥性) 生成假設。
如要瞭解詳情及其他用途，請參閱「運用 AI Co-Scientist，加速科學進展」網誌。