הערות לגרסה של Conversational Analytics API

נתוני הגרסה האלה מיועדים לעדכונים של Conversational Analytics API.

‫16 באוקטובר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך עכשיו בנקודות הקצה האזוריות הבאות בקנדה למקורות נתונים של BigQuery:

  • northamerica-northeast1 (מונטריאול)
  • northamerica-northeast2 (טורונטו)

נקודות הקצה האלה תומכות במיקום אחסון הנתונים באחסון ובעיבוד נתוני למידת מכונה (ML) בסמכות השיפוט לנתונים בשימוש. מידע נוסף זמין במאמרים מיקומים ומיקום אחסון הנתונים.

‫13 באוקטובר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

אם לא מציינים את thinkingMode בהגדרות של סוכן הנתונים, סוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker מוגדרים עכשיו כברירת מחדל ל-FAST, במקום ל-THINKING.

‫30 בספטמבר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

הקישורים ל-BigQuery Graph ב-Conversational Analytics API זמינים עכשיו לכלל המשתמשים (GA). אתם יכולים להגדיר סוכן נתונים שישלח שאילתות לתרשים אחד או יותר, או לשלב טבלאות ותרשימים באותה הגדרה של מקור נתונים.

בהתאם לסכימת התרשים ולשאלה שנשאלה, ה-Conversational Analytics API שולח שאילתה לתרשים באמצעות Graph Query Language‏ (GQL) או הפונקציה GRAPH_EXPAND עם ערך טבלה ב-SQL. כדי להריץ שאילתות GQL צריך מקום שמור ב-BigQuery Enterprise או Enterprise Plus, אבל אפשר להריץ שאילתות GRAPH_EXPAND עם תמחור על פי דרישה. דרישות ומגבלות מפורטות במאמר התחברות ל-BigQuery Graph.

‫3 בספטמבר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

עכשיו יש ב-Conversational Analytics API תמיכה ביכולת התבוננות לעומק בסוכנים. אתם יכולים לעקוב אחרי הביצועים, זמן האחזור והשימוש בטוקנים במסוף Google Cloud או באמצעות Cloud Monitoring ו-Cloud Trace. מידע נוסף זמין במאמר יצירת סוכני נתונים.

התכונה

ממשק Conversational Analytics API תומך עכשיו במצב Deep Dive thinking למקורות נתונים של BigQuery בגרסת טרום-השקה (Preview). מצב Deep Dive מאפשר לסוכני הנתונים לפרק שאלות מורכבות, לחקור שאלות משנה ולסכם את הממצאים בדוח מפורט.

התכונה הזו מוגבלת על ידי רשימת היתרים. כדי לבקש גישה ומדריך למשתמש, צריך לשלוח את טופס ההתעניינות בתכונות של ניתוח שיחות בגרסת טרום-השקה (Preview) ולבחור באפשרות מידע מעמיק.

במצב Deep Dive יש את הדרישות והמגבלות הבאות במהלך גרסת טרום-ההשקה (Preview):

  • התכונה "מידע מעמיק" תומכת רק במקורות נתונים של BigQuery.
  • אין תמיכה בניתוח מעמיק עם LATEST_GA_MODEL.
  • בדרך כלל, השלמת השאילתות נמשכת בין 3 ל-5 דקות. מכיוון שהמועד האחרון לשירות הוא 5 דקות, צריך להגדיר את הזמן הקצוב לתפוגה אצל הלקוח בהתאם.
  • אין תמיכה בשיחות עם כמה סבבים. היסטוריית השיחות נמחקת בשלב הפתרון.
התכונה

‫Conversational Analytics API תואם עכשיו ל-HIPAA. מידע נוסף זמין במאמר תאימות ל-HIPAA ב-Google Cloud.

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך עכשיו ב-Access Transparency וב-אישור גישה מראש למשאבים של DataAgent ו-Conversation.

‫23 ביוני 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

הודעה

‫Conversational Analytics API זמין לכלל המשתמשים (GA) ב-BigQuery וב-Looker.

למידע על התמחור, קראו את המאמר התמחור ותקופת הניסיון בחינם של סוכן Data Cloud.

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך ב-v1 נקודות קצה (endpoints) של REST.

התכונה

עכשיו יש תמיכה במיקום אחסון הנתונים ב-Conversational Analytics API. אתם יכולים לשלוט במיקום הפיזי של המשאבים ב-DataAgent וב-Conversation באמצעות נקודות קצה אזוריות ונקודות קצה בכמה אזורים. נקודות הקצה האלה מספקות התחייבויות לגבי נתונים באחסון, ובהתאם למקור הנתונים, עיבוד של נתונים בשימוש באמצעות למידת מכונה (ML) בסמכות שיפוטית. מידע נוסף זמין במאמרים מיקום אחסון הנתונים ומיקומים.

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך בתכונות הבאות של אבטחה ועמידה בדרישות ברמה שמתאימה לארגונים:

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך עכשיו בפרוטוקול Agent-to-Agent‏ (A2A) בגרסת טרום-השקה (Preview). אתם יכולים להשתמש בשיטות API חדשות, כמו SendMessage,‏ SendStreamingMessage ו-GetAgentCard, כדי לתזמר כמה סוכנים. ב-notebook לדוגמה של A2A SDK מוסבר איך להשתמש בשיטות האלה.

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך עכשיו בסינון ובמיון של שיטות רשימה. אפשר להשתמש בשדה filter כדי לצמצם את התוצאות של סוכני הנתונים, השיחות וההודעות. אפשר להשתמש בשדה orderBy כדי למיין את סוכני הנתונים לפי שם או זמן יצירה.

  • בסוכני נתונים, אפשר לסנן לפי שם, זמן יצירה ותוויות.
  • בשיחות, אתם יכולים לסנן לפי נציגים ותוויות שמשויכים אליהן.
  • בהודעות, אפשר לסנן לפי זמן היצירה.
  • יש תמיכה בתווים כלליים לחיפוש במסנני מחרוזות שכוללים את האופרטור has (:) וכוכבית בסוף (*). דוגמאות: filter=display_name:"*" או filter=display_name:"foo*".
  • השיחות וההודעות מוחזרות לפי סדר הפעילות האחרונה. אין תמיכה במיון מותאם אישית של המשאבים האלה.
התכונה

הגרסה הזו כוללת את התכונות והשיפורים הבאים במקורות נתונים של BigQuery:

  • עכשיו אתם יכולים להשתמש בשדה big_query_max_billed_bytes בהגדרות של הנציג כדי להגביל את מספר הבייטים לחיוב במשימות של BigQuery שהנציג מפעיל.
  • סוכני נתונים יכולים עכשיו לצטט מקורות, כמו מונחים ממילון או שאילתות לדוגמה, שמשמשים ליצירת תשובה.
  • עכשיו אתם יכולים לספק פונקציות בהגדרת המשתמש (UDF) ב-BigQuery שהסוכן יכול להשתמש בהן כדי לענות על שאלות.
  • אם שאלה של משתמש תואמת במידה מספקת לשאילתה לדוגמה שהוגדרה, יכול להיות שהסוכן יריץ את השאילתה הזו ישירות במקום ליצור שאילתה חדשה. במקרה כזה, התגובה מה-API כוללת אובייקט matchedQuery שמציין שנעשה שימוש בשאילתה מאומתת.
התכונה

עכשיו אפשר להתכתב בצ'אט עם BigQuery Graph באמצעות Conversational Analytics API. התכונה הזו נמצאת בגרסת טרום-השקה (Preview).

השתנה

השינויים וההוצאות משימוש הבאים חלים על ה-API של v1:

  • בגרסה v1 אין תמיכה בפורמטים SVG ו-PNG לתרשימים. השדה options.chart בטבלה ChartOptions מוגבל לגרסאות v1alpha ו-v1beta.
  • השדה credentials שבשדה context (לדוגמה, dataAgentContext.credentials) הוצא משימוש. כדי לבצע אימות, צריך לספק את פרטי הכניסה ישירות באובייקט ChatRequest.
  • הודעות הבהרה שנוצרות על ידי המערכת (systemMessage.clarification) הוצאו משימוש. במקום זאת, צריך להשתמש ב-TextMessage עם סוג הטקסט FINAL_RESPONSE.

‫16 באפריל 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

עכשיו אפשר להשתמש ב-Conversational Analytics API כדי לשלוח שאילתות לטבלאות Lakehouse שמחוברות לקטלוג REST של Apache Iceberg או מאוחדות לקטלוג חיצוני. אם אתם משתמשים בטבלאות Lakehouse, השתמשו בתחביר project.catalog.namespace.table (P.C.N.T) שמורכב מארבעה חלקים. מידע נוסף זמין במאמר אימות והתחברות למקור נתונים.

‫30 במרץ 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

עכשיו אפשר להשתמש ב-Conversational Analytics API עם מקורות הנתונים AlloyDB ל-PostgreSQL, ‏Cloud SQL ל-MySQL, ‏Cloud SQL ל-PostgreSQL ו-Spanner. התכונה הזו מאפשרת למשתמשים לשלוח שאילתות לגבי הנתונים התפעוליים שלהם באמצעות שפה טבעית, ומתרגמת שיחות אנושיות מורכבות לשאילתות מדויקות במסד הנתונים כדי לספק תובנות פרקטיות. התכונה הזו נמצאת בגרסת טרום-השקה (Preview). למידע נוסף, קראו את המאמרים הבאים:

התכונה

העדכונים ב-Conversational Analytics API למקורות נתונים ב-BigQuery כוללים את התכונות והשיפורים הבאים:

  • עכשיו Conversational Analytics API משתלב עם Cloud Storage באמצעות פונקציות ObjectRef. כך ה-API יכול לענות על שאלות לגבי נתונים לא מובְנים בקטגוריות של Cloud Storage, כמו תמונות וקובצי PDF, על ידי הפניה לעמודות ObjectRef בכל טבלה.
  • ה-API תומך עכשיו בקבוצה של פונקציות BigQuery ML, כולל AI.FORECAST,‏ AI.DETECT_ANOMALIES ו-AI.GENERATE. ה-API יכול להשתמש בפונקציות האלה כדי לענות על מגוון רחב יותר של שאלות, למשל לצורך חיזוי, זיהוי אנומליות ומשימות AI גנרטיבי.
  • עכשיו אפשר להשתמש בחלוקה למחיצות של טבלאות ב-BigQuery באמצעות Conversational Analytics API. ה-API יכול לבצע אופטימיזציה של שאילתות SQL באמצעות עמודות מחולקות למחיצות, כמו טווחי תאריכים, בטבלה שמחולקת למחיצות לפי תאריך. כך אפשר לשפר את ביצועי השאילתות ולהפחית את העלויות.

  • משימות ב-BigQuery שמופעלות על ידי Conversational Analytics API כוללות עכשיו תוויות שמאפשרות לזהות אותן בהיסטוריית המשימות ב-BigQuery במסוף Google Cloud . התוויות האלה יכולות לעזור לכם לעקוב אחרי העלויות, לבדוק את הפעילות של הסוכנים ולנתח את הביצועים של השאילתות. התוויות האלה לא מופיעות ישירות בטבלת היסטוריית המשימות ב-BigQuery Studio, אבל אפשר לזהות אותן על ידי שליחת שאילתה ל-INFORMATION_SCHEMA.JOBS לגבי תוויות שדומות ל-{'ca-bq-job': 'true'}:

    SELECT
  COUNT(*) AS job_count
FROM
  `PROJECT_ID`.`region-LOCATION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS
WHERE
  EXISTS (
    SELECT 1
    FROM UNNEST(labels) AS label
    WHERE label.key = 'ca-bq-job' AND label.value = 'true'
  );

    בשאילתה לדוגמה, מחליפים את הערכים לדוגמה באופן הבא:

    • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
    • ‫LOCATION: המיקום של משימות BigQuery.
התכונה

בסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker או BigQuery, עכשיו אפשר לציין ערך thinkingMode של FAST בבקשת הצ'אט כדי להפעיל את מצב החשיבה "מהיר". חשיבה מהירה יכולה לעזור לשפר את זמן האחזור על ידי קיצור זמן החשיבה הכולל. עם זאת, במצב הזה התשובות פחות שקופות כי לא נשלחות הודעות עם ערך TextType של THOUGHT בזרם התשובות. בנוסף, השימוש במצב הזה עלול להשפיע על רמת הדיוק של התשובות.

התכונה

בסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker, הסוכן יכול עכשיו לשאול שאלות המשך כדי להבהיר אי-בהירויות בשאילתה, למשל כשיש כמה שדות עם שמות דומים. השאלות האלה מוחזרות כתגובה מסוג TextMessage עם הקידומת Clarification needed:. מידע נוסף זמין במאמר איך לשאול שאלות יעילות.

התכונה

בסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של BigQuery, הסוכן יכול עכשיו לשאול שאלות המשך כדי להבהיר אי-בהירויות בשאילתה, למשל כשיש כמה שדות עם שמות דומים. השאלות האלה מוחזרות כתגובה מסוג TextMessage.

השתנה

בסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker, בוצעו כמה שיפורים כדי לצמצם את זמן האחזור, כולל קריאות מקבילות לכלים ושימוש טוב יותר במטמון של Looker.

‫26 במרץ 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

ב-Conversational Analytics API עם מקורות נתונים של Looker, אתם יכולים להשתמש במפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK) כדי להגן על משאבי DataAgent ו-Conversation במנוחה. ‫CMEK ב-Conversational Analytics API זמין בגרסת טרום-השקה (Preview). מידע נוסף מופיע במאמר מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK).

‫11 בפברואר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

עכשיו, כששולחים בקשות לצ'אט עם מקורות נתונים של BigQuery, מקבלים יותר תובנות לגבי תהליך החשיבה של הנציג. למרות שסכימת ה-API לא השתנתה, תבחינו בהתנהגויות החדשות הבאות בזרם התגובות:

  • התגובה מה-API כוללת עכשיו הודעות systemMessage.text נוספות עם textType = THOUGHT. ההודעות האלה מספקות תובנות מפורטות לגבי תהליך החשיבה וקבלת ההחלטות של הנציג.
  • אחרי ההודעות מסוג THOUGHT, ה-API מחזיר את התשובה כרצף של הודעות, כמו הודעות מסוג שאילתה, משימה, טקסט, תוצאת נתונים ותרשים. מידע נוסף על סוגי ההודעות זמין במאמר SystemMessage.
  • הודעות סכימה לא נכללות יותר בסטרימינג של התגובות למקורות נתונים ב-BigQuery.
התכונה

יש שיטות סינכרוניות לניהול נציגים. ה-methods האלה מאפשרות לכם ליצור, לעדכן ולמחוק סוכני נתונים באופן סינכרוני, כחלופה ל-methods האסינכרוניות הקיימות:

  • CreateDataAgentSync
  • UpdateDataAgentSync
  • DeleteDataAgentSync
השתנה

אפשרות הניתוח של Python‏ (options.analysis.python.enabled) לא נתמכת יותר במקורות נתונים של BigQuery.

‫6 בפברואר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

בסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker, עכשיו אפשר להגדיר שאילתות Looker מומלצות כהקשר מובנה.

‫26 בינואר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

שקיפות משופרת בתהליך החשיבה, שמאפשרת לקבל תובנות מפורטות לגבי תהליך החשיבה וקבלת ההחלטות של הנציג באמצעות הודעות textType = THOUGHT. התכונה הזו לא דורשת יותר רשימת היתרים והיא זמינה לכל המשתמשים במקורות נתונים של Looker.

התכונה

כדי לאחזר נתונים ברמת פירוט גבוהה ממקורות נתונים של Looker, שמעדכנים על חיפושים של ערכי נתונים באמצעות הודעות textType = PROGRESS, כבר לא צריך רשימת היתרים והאפשרות הזו זמינה לכל המשתמשים.

‫15 בדצמבר 2025

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

התגובה מה-API של מקורות הנתונים של Looker כוללת הודעות systemMessage.text נוספות עם textType = THOUGHT. ההודעות האלה מספקות תובנות מפורטות לגבי תהליך החשיבה וקבלת ההחלטות של הנציג בזמן שהוא עונה על השאילתה שלכם. כדי להריץ דוגמאות לצ'אט שמדגימות את החשיבה הזו, אפשר לעיין ב-notebooks של Colaboratory ב-HTTP וב-Python SDK. במאמר עיבוד תשובות של נציגים למקורות נתונים של Looker מוסבר איך לעבד הודעות של THOUGHT עם מקורות נתונים של Looker. זוהי הודעה מוקדמת על תכונה ניסיונית שזמינה לפי בקשה. כדי לבקש גישה לתכונה הזו, שלחו אימייל לכתובת conversational-analytics-api-feedback@google.com.

הערה: החל מ-26 בינואר 2026, התכונה הזו לא דורשת יותר רשימת היתרים והיא זמינה לכל המשתמשים במקורות נתונים של Looker. אפשר לעיין בפוסט מהתאריך 26 בינואר 2026.

התכונה

במקורות נתונים של Looker, הסוכנים משתמשים בשיטות מפורטות יותר כדי לאחזר סכימות וערכי נתונים של חקירות. כשהנציג מחפש ערכי נתונים ספציפיים, ה-API stream כולל גם הודעות systemMessage.text עם textType = PROGRESS, שמספקות עדכונים על סטטוס החיפוש והתוצאות. במאמר עיבוד תשובות של נציגים למקורות נתונים של Looker מוסבר איך לעבד הודעות של PROGRESS. זוהי הודעה מוקדמת על תכונה ניסיונית שזמינה לפי בקשה. כדי לבקש גישה לתכונה הזו, שלחו אימייל לכתובת conversational-analytics-api-feedback@google.com.

הערה: החל מ-26 בינואר 2026, התכונה הזו לא דורשת יותר רשימת היתרים והיא זמינה לכל המשתמשים במקורות נתונים של Looker. אפשר לעיין בפוסט מהתאריך 26 בינואר 2026.

התכונה

השילוב של Conversational Analytics API עם VPC Service Controls נמצא בגרסת טרום-השקה (Preview). השילוב הזה מוכן לבדיקה ולשימוש נרחבים יותר, אבל אין תמיכה מלאה בסביבות ייצור. פרטים נוספים זמינים ברשימת המוצרים הנתמכים.

תוקן

תוקנה בעיה שבה big_query_max_billed_bytes לא הוחל בצורה נכונה.

תוקן

תוקנו בעיות שקשורות לאופן שבו ה-API מטפל במקורות נתונים של Looker, כולל:

  • עיצוב ערכים משופר בתשובות טקסט
  • סינון משופר להתאמות מדויקות
  • תמיכה משופרת במדד תקופה-על-פני-תקופה (PoP)
  • תמיכה משופרת ב-always_filter

עדכונים בספריית הלקוח:

התכונה

הוספנו את ספריות הלקוח הבאות:

‫21 באוקטובר 2025

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

הוספנו תמיכה בשיטת ה-API‏ deleteConversation ל-API בארכיטקטורת REST ול-SDK.

‫25 בספטמבר 2025

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

ממשק API חדש, ListAccessibleDataAgents, זמין עכשיו כדי להציג את סוכני הנתונים שמשתמש יכול לגשת אליהם בפרויקט. סוכן נתונים נחשב לנגיש אם למשתמש שמפעיל את ה-API יש את ההרשאה get בסוכן. אפשר להשתמש בשדה creator_filter כדי לקבוע אילו נציגים יוחזרו על ידי השיטה הזו:

  • NONE (ברירת מחדל): המערכת מחזירה את כל סוכני הנתונים שלמשתמש יש גישה אליהם, בלי קשר למי שיצר אותם.
  • ‫CREATOR_ONLY: החזרת רק סוכני הנתונים שנוצרו על ידי המשתמש.
  • ‫NOT_CREATOR_ONLY: החזרת רק סוכני הנתונים שנוצרו על ידי משתמשים אחרים.
התכונה

הערך המקובץ systemMessage.text.textType זמין עכשיו עם הערכים FINAL_RESPONSE ו-THOUGHT, שעוזרים ללקוחות להבחין בין סוגים שונים של הודעות טקסט. עכשיו Conversational Analytics API משתמש בהודעות של systemMessage.text עם textType = THOUGHT כדי ליצור שלבי חשיבה.

התכונה

ה-API תומך עכשיו בעד חמישה מקורות נתונים של Looker Explore בהקשר. בקשות בצ'אט יוצרות שאילתות ב-Explore הרלוונטי ביותר. מידע נוסף זמין במסמכי התיעוד בנושא התחברות לנתוני Looker באמצעות HTTP ובאמצעות Python SDK.

השתנה

השדה systemMessage.data.generatedLookerQuery הוא עכשיו systemMessage.data.query.looker.

‫25 באוגוסט 2025

הודעה

‫Conversational Analytics API זמין עכשיו בגרסת Public Preview.

עדכונים בספריית הלקוח:

התכונה

ספריות הלקוח הבאות זמינות עכשיו בכמה שפות:

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

עכשיו יש תמיכה בנקודות קצה (endpoints) של `v1beta` ל-HTTP REST.

התכונה

הוספנו תמיכה ב-methods של ה-API‏ GetLocation ו-ListLocations ל-API בארכיטקטורת REST ול-SDK.

התכונה

עכשיו אתם יכולים לשתף סוכני נתונים באמצעות השיטות GetIamPolicy ו-SetIamPolicy ב-API.

התכונה

עכשיו אפשר ליצור סוכני נתונים ממקורות נתונים של Looker שמבוססים על מכונות של Looker (Google Cloud core) שמשתמשות ברשתות IP פרטיות. ‫Conversational Analytics API לא תומך במקורות נתונים שמבוססים על מכונות של Looker (Google Cloud core) שנמצאות בתוך גבולות גזרה של ענן וירטואלי פרטי (VPC).

התכונה

עכשיו אפשר להשתמש בהקשר מובנה למקורות נתונים ב-BigQuery. זה כולל את היכולת להוסיף צמדים של שאלות/שאילתות לדוגמה, תיאורי טבלאות, מילים נרדפות ותגים ברמת הטבלה והשדה באמצעות ה-API.

השתנה

עכשיו יש תמיכה בממשקי API של מיקום ופעולה. לתפקידים DataAgentCreator ו-DataAgentEditor בניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) יהיו עכשיו הרשאות לממשקי API של פעולות.

השתנה

בוצע שיפור באחסון האוטומטי של Last Published Context בשכבת השרת בכל פעם שההקשר שפורסם של סוכן נתונים מתעדכן.

השתנה

השמות המוצגים של התפקידים בניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) עודכנו ל-"Gemini Data Analytics Stateless Chat User" ו-"Gemini Data Analytics Data Agent Creator". מידע נוסף על התפקידים בניהול הזהויות והרשאות הגישה שמשמשים את ה-API זמין בדף התיעוד הענקת תפקידים והרשאות בניהול הזהויות והרשאות הגישה של Conversational Analytics API.

השתנה

גרסה 1.1 של Colaboratory זמינה עכשיו.

תוקן

עדכנו את הטיפול בשגיאות כדי לטפל בשגיאות פנימיות מסוג 500 שקשורות לשיחות בצ'אט עם שמירת מצב.

תוקן

הטמענו הודעות טובות יותר לטיפול בחריגות בשגיאות 400 בצד הלקוח.

עדכונים במאמרי העזרה:

התכונה

עכשיו אתם יכולים להשתמש באפליקציית Streamlit Quickstart ב-GitHub כדי להגדיר הדגמה של Conversational Analytics API תוך כמה דקות.

התכונה

הדגמה של Conversational Analytics API זמינה עכשיו ב-GitHub. ב-Conversational Analytics API Golden Demo, אתם יכולים לראות דוגמאות לשילוב של Conversational Analytics API באפליקציות אינטרנט, וגם הדגמה מלאה של ייצור ב-TypeScript. הפרויקט הזה מיועד למטרות הדגמה בלבד. הוא לא מיועד לשימוש בסביבת ייצור.

התכונה

הוספנו דוגמאות קוד של מטען ייעודי (payload) של בקשות לממשקי API בארכיטקטורת REST ול-SDK.

התכונה

ארכיטקטורה, Agentic Workflows ותפקידים ב-Conversational Analytics API: מידע נוסף על מושגי מפתח לשימוש ב-Conversational Analytics API, כולל איך סוכני נתונים פועלים, Agentic Workflows אופייניים של סוכני נתונים, מצבי שיחה, תפקידים בניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) ואיך לתכנן מערכות שמשתמשות בכמה סוכני נתונים.

התכונה

מגבלות ידועות של Conversational Analytics API: מידע נוסף על מגבלות שקשורות למספר מקורות הנתונים, לסגנון התצוגות החזותיות ולגודל של מערכי הנתונים.

התכונה

פתרון בעיות שקשורות לשגיאות ב-Conversational Analytics API: מידע נוסף על בעיות או שגיאות פוטנציאליות ב-Conversational Analytics API, וגם פתרונות מוצעים.

התכונה

מעקב וניהול של עלויות BigQuery לסוכני Conversational Analytics API: מידע נוסף על הטמעת אמצעי בקרה על העלויות של סוכני Conversational Analytics API.

התכונה

השיטות SetIAMPolicy ו-GetIAMPolicy זמינות בדף הסקירה הכללית של Conversational Analytics API, ואפשר להשתמש בהן כדי לשתף נתונים עם סוכנים.

התכונה
התכונה

הגדרת ההקשר של סוכן הנתונים למקורות נתונים ב-BigQuery: איך כותבים הוראות מערכת למקורות נתונים ב-BigQuery.

התכונה

הגדרת ההקשר של סוכן הנתונים למקורות נתונים של Looker: מידע נוסף על כתיבת הוראות מערכת למקורות נתונים של Looker.

‫15 ביולי 2025

התכונה

עכשיו אתם יכולים להזמין משתמשים לעבוד ביחד על סוכני נתונים ספציפיים, על ידי הקצאת תפקידי IAM מוגדרים מראש. פרטים נוספים זמינים במאמר תפקידים והרשאות ב-IAM ל-Conversational Analytics API.

התכונה

מדריך חדש לשיטות מומלצות יעזור לכם לספק לסוכנים הקשר עסקי ונתונים יעילים. מידע נוסף זמין במאמר הנחיית ההתנהגות של הנציג באמצעות הקשר מוגדר.

עדכוני SDK:

התכונה

עכשיו אתם יכולים להתקין את Python SDK מ-Python Package Index ‏ (PyPI).

‫25 ביוני 2025

עדכוני API:

התכונה

תפקידי IAM חדשים שמוגדרים מראש שולטים בגישה ליצירה, לניהול ולאינטראקציה עם סוכני נתונים:

  • geminidataanalytics.dataAgentCreator
  • geminidataanalytics.dataAgentOwner
  • geminidataanalytics.dataAgentEditor
  • geminidataanalytics.dataAgentUser
  • geminidataanalytics.dataAgentViewer
  • geminidataanalytics.dataAgentStatelessUser

רשימה מלאה של התפקידים וההרשאות שלהם מופיעה במאמר הקצאת תפקידים והרשאות ב-IAM ל-Conversational Analytics API.

‫5 ביוני 2025

הודעה

בגרסת טרום-ההשקה (Preview) הפרטית הראשונית של Conversational Analytics API, הצגנו יכולות ליצירת סוכני נתונים ולאינטראקציה איתם.

התכונה

כדי להתחיל לעבוד עם REST ועם Python SDK, אתם יכולים להשתמש ב-notebooks האינטראקטיביים הבאים של Colaboratory:

עדכוני API:

התכונה

שירות סוכני הנתונים מאפשר ליצור, להגדיר ולנהל באופן פרוגרמטי סוכני AI קבועים ומותאמים להקשר באמצעות Looker,‏ Looker Studio ו-BigQuery.

התכונה

שירות הצ'אט עם נתונים מאפשר לכם לנהל שיחות עם הנציג שלכם באמצעות כמה מצבי צ'אט. המצבים האלה כוללים מצב עם הקשר קודם שבו Google מנהלת את היסטוריית השיחות, אפשרות עם הקשר קודם שבה האפליקציה שלכם מנהלת את השיחה, ומצב בלי הקשר קודם שבו האפליקציה שלכם מספקת את ההקשר המלא בכל בקשה.

התכונה

ה-API תומך בניתוח מתקדם באמצעות Python ומנסה שוב באופן אוטומטי שאילתות שנכשלו.

השתנה

‫Conversational Analytics API‏ (geminidataanalytics.googleapis.com) מחליף את Data QnA API‏ (dataqna.googleapis.com) שהוצא משימוש. זה כולל את המעבר מ-DataQuestionService ל-DataChatService החדש. במדריך להעברת נתונים מוסבר איך לעדכן את הבקשות.