הערות לגרסה של Conversational Analytics API

הערות הגרסה האלה מתייחסות לעדכונים ב-Conversational Analytics API.

‫23 ביוני 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

הודעה לכיתה

ה-API לניתוח נתוני שיחות זמין לכלל המשתמשים (GA) ב-BigQuery וב-Looker.

למידע על תמחור, אפשר לעיין במאמר תמחור ותקופת ניסיון בחינם של סוכן Data Cloud.

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך בv1 נקודות קצה של REST.

התכונה

יש עכשיו תמיכה במיקום הנתונים ב-Conversational Analytics API. אתם יכולים לקבוע את המיקום הפיזי של משאבי DataAgent ו-Conversation באמצעות נקודות קצה אזוריות ורב-אזוריות. נקודות הקצה האלה מספקות התחייבויות לגבי נתונים במצב מנוחה, ולגבי עיבוד של למידת מכונה (ML) בסמכות שיפוט מסוימת לנתונים בשימוש, בהתאם למקור הנתונים. מידע נוסף זמין במאמרים בנושא מיקום הנתונים ומיקומים.

התכונה

ה-API של ניתוח שיחות תומך בתכונות האבטחה והתאימות הבאות לארגונים:

התכונה

‫Conversational Analytics API תומך עכשיו בפרוטוקול agent-to-agent‏ (A2A) בגרסת Preview. אתם יכולים להשתמש בשיטות חדשות של API, כמו SendMessage,‏ SendStreamingMessage ו-GetAgentCard, כדי לתזמן פעולות של כמה סוכנים. דוגמה לשימוש בשיטות האלה מופיעה במחברת הדוגמה של A2A SDK.

התכונה

ה-API של ניתוח נתונים שיחותי תומך עכשיו בסינון ובמיון של שיטות רשימה. אפשר להשתמש בשדה filter כדי לצמצם את התוצאות של סוכני נתונים, שיחות והודעות. אפשר להשתמש בשדה orderBy כדי למיין את סוכני הנתונים לפי שם או לפי זמן היצירה.

  • בסוכני נתונים, אפשר לסנן לפי שם, זמן יצירה ותוויות.
  • בשיחות, אפשר לסנן לפי נציגים ותוויות משויכים.
  • בהודעות, אפשר לסנן לפי זמן היצירה.
  • יש תמיכה בתווים כלליים לחיפוש במסנני מחרוזות שכוללים את האופרטור has ‏ (:) וכוכבית בסוף (*). דוגמאות: filter=display_name:"*" או filter=display_name:"foo*".
  • השיחות וההודעות מוחזרות לפי סדר הפעילות האחרונה. אי אפשר למיין את המשאבים האלה בהתאמה אישית.
התכונה

הגרסה הזו כוללת את התכונות והשיפורים הבאים למקורות נתונים של BigQuery:

  • עכשיו אפשר להשתמש בשדה big_query_max_billed_bytes בהגדרות של הסוכן כדי להגביל את מספר הבייטים שמחויבים על עבודות BigQuery שהסוכן יוזם.
  • סוכני נתונים יכולים עכשיו לצטט מקורות, כמו מונחים במילון מונחים או שאילתות לדוגמה, שמשמשים ליצירת תשובה.
  • עכשיו אפשר לספק פונקציות מותאמות אישית (UDF) של BigQuery שהסוכן יכול להשתמש בהן כדי לענות על שאלות.
  • אם השאלה של המשתמש תואמת מספיק לשאילתת דוגמה מוגדרת, יכול להיות שהסוכן יבצע את השאילתה הזו ישירות במקום ליצור שאילתה חדשה. במקרים כאלה, תגובת ה-API כוללת אובייקט matchedQuery שמציין שהייתה שאילתה מאומתת.
התכונה

ממשק Conversational Analytics API תומך עכשיו בצ'אט עם BigQuery Graph. התכונה הזו נמצאת בגרסת טרום-השקה.

היה שינוי

השינויים וההפסקות תמיכה הבאים חלים על API‏ v1:

  • בגרסה v1 אין תמיכה בפורמטים SVG ו-PNG לתרשימים. השדה options.chart בטבלה ChartOptions מוגבל לגרסאות v1alpha ו-v1beta.
  • השדה credentials מתחת לשדה context (לדוגמה, dataAgentContext.credentials) הוצא משימוש. כדי לבצע אימות, צריך לספק פרטי כניסה ישירות באובייקט ChatRequest.
  • הודעות הבהרה שנוצרות על ידי המערכת (systemMessage.clarification) הוצאו משימוש. במקום זאת, צריך להשתמש ב-TextMessage עם סוג הטקסט FINAL_RESPONSE.

‫16 באפריל 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

ה-API של Conversational Analytics תומך עכשיו בשאילתות של טבלאות Lakehouse שמחוברות לקטלוג Apache Iceberg REST או שמאוחדות לקטלוג חיצוני. אם אתם משתמשים בטבלאות Lakehouse, אתם צריכים להשתמש בתחביר project.catalog.namespace.table (P.C.N.T) בן ארבעת החלקים. מידע נוסף זמין במאמר אימות וחיבור למקור נתונים.

‫30 במרץ 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

ה-API של ניתוח שיחות תומך עכשיו ב-AlloyDB ל-PostgreSQL, ב-Cloud SQL ל-MySQL, ב-Cloud SQL ל-PostgreSQL וב-Spanner כמקורות נתונים. התכונה הזו מאפשרת למשתמשים ליצור שאילתות על הנתונים התפעוליים שלהם בשפה טבעית, ומתרגמת דיאלוגים מורכבים בין בני אדם לשאילתות מדויקות במסד הנתונים כדי לספק תובנות פרקטיות. התכונה הזו נמצאת בגרסת טרום-השקה. למידע נוסף, קראו את המאמרים הבאים:

התכונה

העדכונים ל-Conversational Analytics API למקורות נתונים של BigQuery כוללים את התכונות והשיפורים הבאים:

  • ‫Conversational Analytics API משולב עכשיו עם Cloud Storage באמצעות פונקציות ObjectRef. האפשרות הזו מאפשרת ל-API לענות על שאלות לגבי נתונים לא מובנים ב-buckets של Cloud Storage, כמו תמונות וקובצי PDF, על ידי הפניה לעמודות ObjectRef בכל טבלה.
  • ממשק ה-API תומך עכשיו בקבוצה של פונקציות BigQuery ML, כולל AI.FORECAST,‏ AI.DETECT_ANOMALIES ו-AI.GENERATE. ה-API יכול להשתמש בפונקציות האלה כדי לענות על מגוון רחב יותר של שאלות, למשל לחיזוי, לזיהוי אנומליות ולמשימות של AI גנרטיבי.
  • מעכשיו אפשר להשתמש בחלוקה למחיצות של טבלאות ב-BigQuery ב-Conversational Analytics API. ה-API יכול לבצע אופטימיזציה של שאילתות SQL באמצעות עמודות מחולקות למחיצות, כמו טווחי תאריכים, בטבלה מחולקת למחיצות לפי תאריך. כך אפשר לשפר את ביצועי השאילתות ולהפחית את העלויות.

  • משימות BigQuery שמופעלות על ידי Conversational Analytics API כוללות עכשיו תוויות שמאפשרות לכם לזהות אותן בהיסטוריית המשימות ב-BigQuery במסוף Google Cloud . התוויות האלה יכולות לעזור לכם לעקוב אחרי העלויות, לבדוק את פעילות הסוכנים ולנתח את ביצועי השאילתות. התוויות האלה לא מוצגות ישירות בטבלת היסטוריית המשימות ב-BigQuery Studio, אבל אפשר לזהות אותן על ידי הפעלת שאילתה ב-INFORMATION_SCHEMA.JOBS לחיפוש תוויות שדומות ל-{'ca-bq-job': 'true'}:

    SELECT
  COUNT(*) AS job_count
FROM
  `PROJECT_ID`.`region-LOCATION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS
WHERE
  EXISTS (
    SELECT 1
    FROM UNNEST(labels) AS label
    WHERE label.key = 'ca-bq-job' AND label.value = 'true'
  );

    בדוגמה לשאילתה, מחליפים את הערכים לדוגמה באופן הבא:

    • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
    • ‫LOCATION: המיקום של המשימות ב-BigQuery.
התכונה

עכשיו אפשר לציין ערך של thinkingMode ‏FAST בבקשה לצ'אט כדי להפעיל מצב חשיבה "מהיר" לסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker או BigQuery. חשיבה מהירה יכולה לעזור לשפר את זמן האחזור על ידי קיצור זמן החשיבה הכולל. עם זאת, המצב הזה הופך את התשובות לפחות שקופות, כי לא מועברות הודעות עם ערך TextType של THOUGHT בזרם התגובה. בנוסף, שימוש במצב הזה עלול להשפיע על דיוק התשובות.

התכונה

לסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker, הסוכן יכול עכשיו לשאול שאלות המשך כדי להבהיר אי-בהירויות בשאילתה, למשל כשיש כמה שדות עם שמות דומים. השאלות האלה מוחזרות כתגובה מסוג TextMessage עם הקידומת Clarification needed:. מידע נוסף זמין במאמר בנושא איך שואלים שאלות יעילות.

התכונה

בסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של BigQuery, הסוכן יכול עכשיו לשאול שאלות המשך כדי להבהיר אי-בהירויות בשאילתה, למשל כשיש כמה שדות עם שמות דומים. השאלות האלה מוחזרות בתור תגובה מסוג TextMessage.

היה שינוי

לסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker, בוצעו כמה שיפורים כדי לצמצם את זמן האחזור, כולל קריאות מקבילות לכלים ושימוש טוב יותר במטמון של Looker.

‫26 במרץ 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

ב-Conversational Analytics API עם מקורות נתונים של Looker, אפשר להשתמש במפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK) כדי להגן על משאבי DataAgent ו-Conversation במנוחה. הצפנה באמצעות מפתח משל לקוחות (CMEK) ב-Conversational Analytics API זמינה בתצוגה מקדימה. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא מפתחות הצפנה בניהול הלקוח (CMEK).

‫11 בפברואר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

עכשיו, כשמבקשים מצ'אט עם מקורות נתונים של BigQuery, מקבלים תובנות נוספות לגבי תהליך החשיבה של הסוכן. למרות שסכימת ה-API לא השתנתה, תראו את ההתנהגויות החדשות הבאות בזרם התגובה:

  • זרם התגובה של ה-API כולל עכשיו הודעות נוספות של systemMessage.text עם textType = THOUGHT. ההודעות האלה מספקות תובנות מפורטות לגבי תהליך החשיבה וקבלת ההחלטות של הסוכן.
  • אחרי THOUGHT ההודעות, ה-API מחזיר את התשובה כרצף של הודעות, כמו שאילתה, משימה, טקסט, תוצאת נתונים והודעות תרשים. מידע נוסף על סוגי הודעות זמין במאמר SystemMessage.
  • הודעות סכימה לא נכללות יותר בזרם התגובה למקורות נתונים של BigQuery.
התכונה

זמינות שיטות סינכרוניות לניהול סוכנים. השיטות האלה מאפשרות ליצור, לעדכן ולמחוק סוכני נתונים באופן סינכרוני, כחלופה לשיטות אסינכרוניות קיימות:

  • CreateDataAgentSync
  • UpdateDataAgentSync
  • DeleteDataAgentSync
היה שינוי

אפשרות הניתוח ב-Python‏ (options.analysis.python.enabled) לא נתמכת יותר במקורות נתונים של BigQuery.

‫6 בפברואר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

עכשיו אפשר להגדיר שאילתות Looker מוזהבות כהקשר מובנה לסוכני נתונים שמשתמשים במקורות נתונים של Looker.

‫26 בינואר 2026

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

שיפרנו את השקיפות של תהליך החשיבה, כך שתוכלו לקבל תובנות לגבי תהליך החשיבה וקבלת ההחלטות של הסוכן באמצעות textType = THOUGHT הודעות. התכונה הזו לא דורשת יותר רשימת היתרים וזמינה לכל המשתמשים במקורות נתונים של Looker.

התכונה

אחזור נתונים גרנולרי ממקורות נתונים של Looker, שמאפשר לקבל עדכונים על חיפושים של ערכי נתונים באמצעות הודעות textType = PROGRESS, כבר לא דורש רשימת היתרים וזמין לכל המשתמשים.

‫15 בדצמבר 2025

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

זרם התגובה של ה-API למקורות נתונים של Looker כולל הודעות נוספות של systemMessage.text עם textType = THOUGHT. ההודעות האלה מספקות תובנות מפורטות לגבי תהליך החשיבה וקבלת ההחלטות של הסוכן בזמן שהוא פועל כדי לענות על השאילתה שלכם. כדי להריץ דוגמאות לשיחות שמדגימות את החשיבה הרציונלית הזו, אפשר לעיין בנוטבוקים של Colaboratory בנושא HTTP ו-Python SDK. הוראות להצגת הודעות THOUGHT עם מקורות נתונים של Looker זמינות במאמר הצגת תשובות של סוכנים למקורות נתונים של Looker. זוהי הודעה מוקדמת על תכונה ניסיונית שזמינה לפי בקשה. כדי לבקש גישה לתכונה הזו, צריך לשלוח אימייל לכתובת conversational-analytics-api-feedback@google.com.

הערה: החל מ-26 בינואר 2026, התכונה הזו לא דורשת יותר רשימת היתרים, והיא זמינה לכל המשתמשים במקורות נתונים של Looker. אפשר לעיין בערך מ-26 בינואר 2026.

התכונה

במקורות נתונים של Looker, הסוכנים משתמשים בשיטות מפורטות יותר כדי לאחזר סכימות של ניתוחים וערכי נתונים. כשסוכן מחפש ערכי נתונים ספציפיים, זרם ה-API כולל גם systemMessage.text הודעות עם textType = PROGRESS, שמספקות עדכונים על סטטוס החיפוש והתוצאות. הוראות להצגת הודעות PROGRESS זמינות במאמר הצגת תשובות של סוכנים למקורות נתונים של Looker. זוהי הודעה מוקדמת על תכונה ניסיונית שזמינה לפי בקשה. כדי לבקש גישה לתכונה הזו, צריך לשלוח אימייל לכתובת conversational-analytics-api-feedback@google.com.

הערה: החל מ-26 בינואר 2026, התכונה הזו לא דורשת יותר רשימת היתרים, והיא זמינה לכל המשתמשים במקורות נתונים של Looker. אפשר לעיין בערך מ-26 בינואר 2026.

התכונה

השילוב של Conversational Analytics API עם VPC Service Controls הוא בשלב טרום-השקה. השילוב הזה מוכן לבדיקה ולשימוש רחבים יותר, אבל הוא לא נתמך באופן מלא בסביבות ייצור. פרטים נוספים זמינים ברשימת המוצרים הנתמכים.

תוקן

תוקנה בעיה שגרמה לכך שbig_query_max_billed_bytes לא הוחל בצורה נכונה.

תוקן

תוקנו בעיות שקשורות לאופן שבו ה-API מטפל במקורות נתונים של Looker, כולל הבעיות הבאות:

  • עיצוב טוב יותר של ערכים בתשובות טקסט
  • סינון משופר של התאמות מדויקות
  • שיפור התמיכה במדדים של השוואה לתקופה קודמת (PoP)
  • תמיכה משופרת ב-always_filter

עדכונים בספריות לקוח:

התכונה

הוספנו את ספריות הלקוח הבאות:

‫21 באוקטובר 2025

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

הוספנו תמיכה בdeleteConversation API method ל-REST APIs ול-SDK.

‫25 בספטמבר 2025

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

‫API חדש, ListAccessibleDataAgents, זמין עכשיו כדי להציג רשימה של סוכני נתונים שמשתמש יכול לגשת אליהם בפרויקט. סוכן נתונים נחשב לנגיש אם למשתמש שמפעיל את ה-API יש את ההרשאה get לגבי הסוכן. אפשר להשתמש בשדה creator_filter כדי לקבוע אילו סוכנים יוחזרו בשיטה הזו:

  • ‫NONE (ברירת מחדל): מחזירה את כל סוכני הנתונים שהמשתמש יכול לגשת אליהם, ללא קשר ליוצר.
  • CREATOR_ONLY: מחזירה רק את סוכני הנתונים שהמשתמש יצר.
  • ‫NOT_CREATOR_ONLY: מחזירה רק את סוכני הנתונים שנוצרו על ידי משתמשים אחרים.
התכונה

ה-enum‏ systemMessage.text.textType זמין עכשיו עם הערכים FINAL_RESPONSE ו-THOUGHT, ועוזר ללקוחות להבחין בין סוגים שונים של הודעות טקסט. ‫Conversational Analytics API משתמש עכשיו בהודעות systemMessage.text עם textType = THOUGHT כדי ליצור שלבי חשיבה.

התכונה

ה-API תומך עכשיו בעד חמישה מקורות נתונים של Looker Explore בהקשר. בקשות בצ'אט יוצרות שאילתות ב'ניתוח נתונים' הרלוונטי ביותר. מידע נוסף זמין במאמרים בנושא חיבור לנתוני Looker באמצעות HTTP ובאמצעות Python SDK.

היה שינוי

השדה systemMessage.data.generatedLookerQuery הוא עכשיו systemMessage.data.query.looker.

‫25 באוגוסט 2025

הודעה לכיתה

ה-Conversational Analytics API זמין עכשיו ב-Public Preview.

עדכונים בספריות לקוח:

התכונה

ספריות הלקוח הבאות זמינות עכשיו בכמה שפות:

עדכונים ב-Conversational Analytics API:

התכונה

התמיכה בנקודות קצה v1beta ל-HTTP REST זמינה עכשיו.

התכונה

הוספנו תמיכה ב-methods של API‏ GetLocation ו-ListLocations לממשקי ה-API ל-REST ול-SDK.

התכונה

עכשיו אפשר לשתף סוכני נתונים באמצעות השיטות GetIamPolicy ו-SetIamPolicy של ה-API.

התכונה

עכשיו אפשר ליצור סוכני נתונים ממקורות נתונים של Looker שמבוססים על מופעים של Looker (Google Cloud core) שמשתמשים ברשתות IP פרטיות. ממשק ה-API של ניתוח שיחות לא תומך במקורות נתונים שמבוססים על מכונות Looker ‏(שירות הליבה של Google Cloud) שנמצאות בתוך גבולות גזרה של ענן וירטואלי פרטי (VPC).

התכונה

הקשר מובנה למקורות נתונים של BigQuery זמין עכשיו. האפשרות הזו כוללת את היכולת להוסיף באמצעות ה-API זוגות של שאלות או שאילתות לדוגמה, תיאורים של טבלאות, מילים נרדפות ותגים ברמת הטבלה והשדה.

היה שינוי

יש עכשיו תמיכה בממשקי API של מיקום ופעולה. לתפקידים ב-IAM‏ DataAgentCreator ו-DataAgentEditor יהיו עכשיו הרשאות לממשקי API של פעולות.

היה שינוי

בוצע שיפור באחסון האוטומטי של Last Published Context בשכבת השרת בכל פעם שההקשר שפורסם של סוכן נתונים מתעדכן.

היה שינוי

השמות המוצגים של תפקידים בניהול זהויות וגישה (IAM) עודכנו ל-Gemini Data Analytics Stateless Chat User (משתמש ב-Gemini Data Analytics לשיחה ללא שמירת מצב) ול-Gemini Data Analytics Data Agent Creator (יוצר סוכן נתונים ב-Gemini Data Analytics). מידע נוסף על התפקידים בניהול הזהויות והרשאות הגישה שמשמשים עם ה-API זמין בדף התיעוד הענקת תפקידים והרשאות בניהול הזהויות והרשאות הגישה של Conversational Analytics API.

היה שינוי

גרסה 1.1 של Colaboratory זמינה עכשיו.

תוקן

בוצעו עדכונים לטיפול בשגיאות כדי לטפל בשגיאות פנימיות מסוג 500 שקשורות לשיחות בצ'אט עם שמירת מצב.

תוקן

הטמענו הודעות משופרות לטיפול בחריגים בשגיאות לקוח מסוג 400.

עדכונים במסמכי התיעוד:

התכונה

מעכשיו אפשר להשתמש באפליקציית ההפעלה המהירה החדשה של Streamlit ב-GitHub כדי להגדיר הדגמה של Conversational Analytics API תוך דקות.

התכונה

‫Conversational Analytics API Golden Demo זמין עכשיו ב-GitHub. בעזרת Golden Demo של Conversational Analytics API, תוכלו לראות דוגמאות לשילוב של Conversational Analytics API באפליקציות אינטרנט, וגם הדגמה מלאה של ייצור ב-TypeScript. הפרויקט הזה מיועד למטרות הדגמה בלבד. הוא לא מיועד לשימוש בסביבת ייצור.

התכונה

נוספו דוגמאות קוד של מטען ייעודי (payload) לבקשות עבור ממשקי REST API ו-SDK.

התכונה

ארכיטקטורה, תהליכי עבודה ותפקידים ב-Conversational Analytics API: מידע נוסף על מושגים מרכזיים לשימוש ב-Conversational Analytics API, כולל איך סוכני נתונים פועלים, תהליכי עבודה אופייניים של סוכני נתונים, מצבי שיחה, תפקידים בניהול זהויות וגישה, ואיך לתכנן מערכות שמשתמשות בכמה סוכני נתונים.

התכונה

מגבלות ידועות של Conversational Analytics API: מידע נוסף על מגבלות לגבי מספר מקורות הנתונים, סגנון ההמחשות וגודל מערכי הנתונים.

התכונה

פתרון בעיות שקשורות ל-Conversational Analytics API: מידע נוסף על בעיות או שגיאות פוטנציאליות ב-Conversational Analytics API, וגם על פתרונות אפשריים.

התכונה

מעקב אחרי העלויות ב-BigQuery וניהול שלהן עבור סוכני Conversational Analytics API: מידע נוסף על הטמעה של אמצעי בקרת עלויות עבור סוכני Conversational Analytics API.

התכונה

השיטות SetIAMPolicy ו-GetIAMPolicy זמינות בדף התיעוד Conversational Analytics API overview לשימוש בסוכני שיתוף נתונים.

התכונה

עכשיו זמין דף חדש של מסמכי תיעוד עם תשובות לשאלות נפוצות על Conversational Analytics API.

התכונה

הגדרת הקשר של סוכן הנתונים למקורות נתונים של BigQuery: מידע נוסף על כתיבת הוראות מערכת למקורות נתונים של BigQuery.

התכונה

הגדרת הקשר של סוכן הנתונים למקורות נתונים של Looker: מידע נוסף על כתיבת הוראות מערכת למקורות נתונים של Looker.

‫15 ביולי 2025

התכונה

עכשיו אפשר להזמין משתמשים לעבודה משותפת על סוכני נתונים ספציפיים באמצעות הקצאה של תפקידי IAM מוגדרים מראש. לפרטים נוספים, אפשר לעיין במאמר תפקידים והרשאות ב-IAM של Conversational Analytics API.

התכונה

מדריך חדש לשיטות מומלצות עוזר לכם לספק לנציגים הקשר יעיל לגבי העסק והנתונים. מידע נוסף מופיע במאמר איך מכוונים את התנהגות הנציג באמצעות הקשר שנוצר.

עדכוני SDK:

התכונה

עכשיו אפשר להתקין את Python SDK מ-Python Package Index (PyPI).

‫25 ביוני 2025

עדכוני API:

התכונה

תפקידי IAM מוגדרים מראש שמאפשרים לשלוט בגישה ליצירה ולניהול של סוכני נתונים, וגם באינטראקציה איתם:

  • geminidataanalytics.dataAgentCreator
  • geminidataanalytics.dataAgentOwner
  • geminidataanalytics.dataAgentEditor
  • geminidataanalytics.dataAgentUser
  • geminidataanalytics.dataAgentViewer
  • geminidataanalytics.dataAgentStatelessUser

רשימה מלאה של התפקידים וההרשאות שלהם מופיעה במאמר הקצאת תפקידים והרשאות ב-IAM ל-Conversational Analytics API.

‫5 ביוני 2025

הודעה לכיתה

בגרסת הפרטית הראשונית של Conversational Analytics API הושקו יכולות ליצירה של סוכני נתונים וליצירת אינטראקציה איתם.

התכונה

כדי להתחיל לעבוד עם REST ועם Python SDK, אפשר להיעזר ב-notebook האינטראקטיביים הבאים של Colaboratory:

עדכוני API:

התכונה

שירות סוכן הנתונים מאפשר לכם ליצור, להגדיר ולנהל באופן פרוגרמטיבי סוכני AI מתמידים שמודעים להקשר באמצעות Looker,‏ Data Studio ו-BigQuery.

התכונה

שירות הצ'אט עם נתונים מאפשר לכם לנהל שיחות עם הסוכן באמצעות כמה מצבי צ'אט. המצבים האלה כוללים מצב עם שמירת מצב שבו Google מנהלת את היסטוריית השיחות, אפשרות עם שמירת מצב שבה האפליקציה שלכם מנהלת את השיחה ומצב בלי שמירת מצב שבו האפליקציה שלכם מספקת את ההקשר המלא בכל בקשה.

התכונה

ממשק ה-API תומך בניתוח מתקדם באמצעות Python ומבצע באופן אוטומטי ניסיון חוזר של שאילתות שנכשלו.

היה שינוי

‫Conversational Analytics API‏ (geminidataanalytics.googleapis.com) מחליף את Data QnA API‏ (dataqna.googleapis.com) שהוצא משימוש. זה כולל את המעבר מ-DataQuestionService ל-DataChatService החדש. הוראות מפורטות לעדכון הבקשות זמינות במדריך להעברת נתונים.