Agent-Prompts optimieren
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Das Qualitäts-Flywheel ist ein kontinuierlicher Zyklus aus Bewertung, Analyse und Optimierung. Sie bewerten die Leistung Ihres Agenten, analysieren die Ergebnisse, um Fehlercluster zu identifizieren, und optimieren dann, um diese spezifischen Probleme zu beheben. Mit jeder Iteration wird die Qualität des Agenten verbessert.
Das Agent Development Kit (ADK) bietet ein erweiterbares Framework für die automatisierte Agentenoptimierung. Sie können die Agentenoptimierung mit dem integrierten Befehl adk optimize des ADK automatisieren. Mit diesem Befehl wird der GEPA-Algorithmus angewendet, um die Anweisungen des Stammsystems iterativ zu verfeinern, indem sie mit Ihrer Testsuite verglichen werden.
Das Framework ist erweiterbar: Sie können benutzerdefinierte Optimierungsstrategien implementieren oder benutzerdefinierte Sampler entwickeln, die in Ihre eigenen Bewertungspipelines integriert werden.
Weitere Informationen zu den ersten Schritten bei der Optimierung von Agenten mit dem ADK finden Sie in der ADK-Dokumentation unter Agenten optimieren.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2026-04-25 (UTC)."],[],[]]