エージェントを管理する

ガバナンスは、AI エージェントとその基盤となるインフラストラクチャを大規模に検出、保護、監査するためのフレームワークを提供します。組織が複雑なエージェント ワークフローをデプロイする際、[管理] セクションは、管理者とセキュリティ チームが次の 4 つの重要な柱を監視するための集中管理センターとして機能します。

  • 可視性: 組織全体でエージェント、エンドポイント、Model Context Protocol（MCP）サーバーを検出するための統合エージェント レジストリを維持します。
  • ID とアクセス: エージェント ID を定義し、エージェント ゲートウェイをデプロイして、ユーザーからモデルまでのすべてのインタラクションが認証され、ポリシー主導型であることを保証します。
  • セキュリティとコンプライアンス: AI Security フレームワークを実装し、組織のメタデータ ラベルを管理し、データアクセスとリクエスト / レスポンス ログの厳格な監査証跡を維持します。
  • 運用上の監視: モデルとインフラストラクチャのパフォーマンス、使用率、健全性をモニタリングして、信頼性と費用対効果を確保します。

エージェント レジストリ、安全性、共有

概要

エージェント レジストリは、Google Cloud でサーバー、ツール、AI エージェントを保存、検出、管理できる集中型カタログです。

ガイド

エージェントを共有する方法を学習します。

ガイド

Google Agent Platform を使用して、エージェントの安全性と信頼性を確保します。

ポリシー

ガイド

サービスとのエージェント通信を管理するポリシーを作成する方法を学習します。

ガイド

セマンティック ガバナンス ポリシーは、エージェント アクションがユーザーの意図と組織の制約に一致するように、追加のセキュリティ レイヤを追加します。

概要

Google Agent Platform のポリシーの概要を確認します。

ガイド

ポリシーをテストする方法を学習します。

エージェント ゲートウェイ

概要

エージェント ゲートウェイの概要を確認します。

ガイド

エージェント ゲートウェイの承認を IAP、Model Armor、または独自のカスタム承認サービスに委任する方法を学習します。

ガイド

エージェント ゲートウェイをモニタリングする方法を学習します。

ガイド

エージェント ゲートウェイを設定する方法を学習します。

ガイド

エージェント ゲートウェイを介して Gemini Enterprise トラフィックをルーティングする方法を学習します。

セキュリティ

Codelab

クロスクラウド エージェント型 AI アプリケーションの保護 Codelab で、エージェント型アプリケーションを保護する方法を学習します。

ガイド

セキュリティに関する検出結果を表示する方法を学習します。

ガイド

ゲートウェイで Model Armor を構成する方法を学習します。

ガイド

コンテンツのセキュリティをモニタリングする

コンテンツのセキュリティをモニタリングする方法を学習します。

ガイド

Model Armor スパンを表示する方法を学習します。