エージェントを管理する

ガバナンスは、AI エージェントとその基盤となるインフラストラクチャを大規模に検出、保護、監査するためのフレームワークを提供します。組織が複雑なエージェント ワークフローをデプロイするにつれて、[管理] セクションは、管理者とセキュリティ チームが 4 つの重要な柱全体で監督を維持するための一元化されたコマンド センターとして機能します。

  • 可視性: 組織全体でエージェント、エンドポイント、Model Context Protocol（MCP）サーバーを検出するための統合されたエージェント レジストリを維持します。
  • ID とアクセス: エージェント ID を定義し、エージェント ゲートウェイをデプロイして、ユーザーからモデルまでのすべてのインタラクションが認証され、ポリシー主導型であることを確認します。
  • セキュリティとコンプライアンス: AI Security フレームワークの実装、組織のメタデータ ラベルの管理、データアクセスとリクエスト / レスポンス ログの厳格な監査証跡の維持。
  • 運用の監督: モデルとインフラストラクチャのパフォーマンス、使用率、健全性をモニタリングして、信頼性と費用対効果を確保します。

エージェント レジストリ、安全性、共有

概要

Agent Registry は、Google Cloud でサーバー、ツール、AI エージェントを保存、検出、管理できる一元化されたカタログです。

ガイド

エージェントを共有する方法について説明します。

ガイド

Google Agent Platform を使用して、エージェントの安全性と信頼性を確保します。

ポリシー

ガイド

サービスとのエージェント通信を制御するポリシーを作成する方法について説明します。

ガイド

セマンティック ガバナンス ポリシーは、エージェントのアクションがユーザーの意図と組織の制約に一致するように、追加のセキュリティ レイヤを追加します。

概要

Google Agent Platform のポリシーの概要を確認します。

ガイド

ポリシーをテストする方法について説明します。

Agent Gateway

Codelab

Gemini Enterprise Agent Platform の Agent Gateway を使用してエージェント ワークロードを管理する方法について説明します。

概要

エージェント ゲートウェイの概要を確認します。

ガイド

Agent Gateway の認可を IAP、Model Armor、または独自のカスタム認可サービスに委任する方法について説明します。

ガイド

エージェント ゲートウェイをモニタリングする方法について説明します。

ガイド

エージェント ゲートウェイの設定方法について説明します。

ガイド

Gemini Enterprise トラフィックをエージェント ゲートウェイ経由で転送する方法について説明します。

セキュリティ

Codelab

エージェント型アプリケーションを保護する方法については、クロスクラウド エージェント型 AI アプリケーションの保護に関する Codelab をご覧ください。

リソース

Google Cloud の Gemini Enterprise Agent Platform で安全なマルチ エージェント アーキテクチャを構築する方法について説明します。

ガイド

セキュリティ検出結果を表示する方法について説明します。

ガイド

ゲートウェイで Model Armor を構成する方法について学習します。

ガイド

コンテンツ セキュリティをモニタリングする

コンテンツのセキュリティをモニタリングする方法について説明します。

ガイド

Model Armor のスパンを表示する方法について学習する。