ガバナンスは、AI エージェントとその基盤となるインフラストラクチャを大規模に検出、保護、監査するためのフレームワークを提供します。組織が複雑なエージェント ワークフローをデプロイするにつれて、[管理] セクションは、管理者とセキュリティ チームが 4 つの重要な柱全体で監督を維持するための一元化されたコマンド センターとして機能します。
- 可視性: 組織全体のすべてのエージェント、エンドポイント、Model Context Protocol（MCP）サーバーを検出するための一元化されたエージェント レジストリを維持します。エージェントと MCP サーバーのトラフィックのトポロジグラフを表示して、エージェントの関係と複雑な依存関係を把握することもできます。
- ID とアクセス: エージェント ID を定義し、エージェント ゲートウェイをデプロイして、ユーザーからモデルまでのすべてのインタラクションが認証され、ポリシー主導型であることを確認します。
- セキュリティとコンプライアンス: AI セキュリティ フレームワークの実装、組織のメタデータ ラベルの管理、データアクセスとリクエスト / レスポンス ログの厳格な監査証跡の維持。
- 運用の監督: モデルとインフラストラクチャのパフォーマンス、使用率、健全性をモニタリングして、信頼性と費用対効果を確保します。
Agent Registry、安全性、共有
ポリシー
セマンティック ガバナンス ポリシーを構成する
セマンティック ガバナンス ポリシーは、エージェントのアクションがユーザーの意図と組織の制約に一致するように、セキュリティ レイヤを追加します。
Agent Gateway
Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする
安全で管理された接続のために、Agent Gateway を介して Agent Runtime トラフィックをルーティングする方法について説明します。
Codelab: Agent Platform でエージェント ワークロードを管理する
Gemini Enterprise Agent Platform の Agent Gateway を使用してエージェント ワークロードを管理する方法について説明します。
Codelab: Agent Runtime から Google MCP サーバーへの Agent Gateway 下り（外向き）
Google Cloud Model Context Protocol（MCP）サーバーにアクセスする AI エージェントの Agent Gateway 下り（外向き）ガバナンスについて説明します。
Codelab: Agent Runtime から外部 MCP サーバーへの Agent Gateway 下り（外向き）
外部 MCP サーバーにアクセスする AI エージェントの Agent Gateway 下り（外向き）ガバナンスについて学習します。
Codelab: Agent Runtime から VPC ネットワークへの Agent Gateway 下り（外向き）
VPC ネットワーク内の宛先にアクセスする AI エージェントの Agent Gateway 外向きガバナンスについて説明します。
Gemini Enterprise トラフィックを Agent Gateway 経由で転送する
Gemini Enterprise トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする方法について説明します。
セキュリティ
Codelab: クロスクラウド エージェント型 AI アプリケーションを保護する
エージェント型アプリケーションを保護する方法については、クロスクラウド エージェント型 AI アプリケーションの保護に関する Codelab をご覧ください。
ホワイトペーパー: Google Cloud で安全なマルチエージェント システムを構築する
Google Cloud の Gemini Enterprise Agent Platform で安全なマルチ エージェント アーキテクチャを構築する方法について説明します。