エージェントを管理する

ガバナンスは、AI エージェントとその基盤となるインフラストラクチャを大規模に検出、保護、監査するためのフレームワークを提供します。組織が複雑なエージェント ワークフローをデプロイする際、[管理] セクションは、管理者とセキュリティ チームが次の 4 つの重要な柱全体を監視するための集中型コマンドセンターとして機能します。

  • 可視性: 組織全体でエージェント、エンドポイント、Model Context Protocol（MCP）サーバーを検出するための統合 Agent Registry を維持します。
  • ID とアクセス: エージェント ID を定義し、Agent Gateway をデプロイして、ユーザーからモデルまでのすべてのインタラクションが認証され、ポリシー ドリブンであることを確認します。
  • セキュリティとコンプライアンス: AI セキュリティ フレームワークを実装し、組織のメタデータ ラベルを管理し、データアクセスとリクエスト / レスポンス ログの厳格な監査証跡を維持します。
  • 運用上の監視: モデルとインフラストラクチャのパフォーマンス、使用率、健全性をモニタリングして、信頼性と費用対効果を確保します。

Agent Registry、安全性、共有

概要

Agent Registry は、Google Cloud でサーバー、ツール、AI エージェントを保存、検出、管理できる一元化されたカタログです。

ガイド

エージェントを共有する方法を学習します。

ガイド

Google Agent Platform を使用して、エージェントの安全性と信頼性を確保します。

ポリシー

ガイド

サービスとのエージェント通信を管理するポリシーを作成する方法を学習します。

ガイド

セマンティック ガバナンス ポリシーは、エージェント アクションがユーザーの意図と組織の制約に一致するように、追加のセキュリティ レイヤを追加します。

概要

Google Agent Platform のポリシーの概要を確認します。

ガイド

ポリシーをテストする方法を学習します。

Agent Gateway

ガイド

安全で管理された接続のために、Agent Runtime トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする方法を学習します。

Codelab

Gemini Enterprise Agent Platform で Agent Gateway を使用してエージェント ワークロードを管理する方法を学習します。

Codelab

Google Cloud Model Context Protocol（MCP）サーバーにアクセスする AI エージェントの Agent Gateway イグレス ガバナンスについて学習します。

Codelab

外部 MCP サーバーにアクセスする AI エージェントの Agent Gateway イグレス ガバナンスについて学習します。

Codelab

VPC ネットワーク内の宛先にアクセスする AI エージェントの Agent Gateway イグレス ガバナンスについて学習します。

概要

Agent Gateway の概要を確認します。

ガイド

Agent Gateway の承認を IAP、Model Armor、または独自のカスタム承認サービスに委任する方法を学習します。

ガイド

Agent Gateway をモニタリングする方法を学習します。

ガイド

Agent Gateway を設定する方法を学習します。

トラブルシューティング

Agent Gateway の接続のトラブルシューティング方法を学習します。

ガイド

Gemini Enterprise トラフィックを Agent Gateway 経由でルーティングする方法を学習します。

セキュリティ

Codelab

クロスクラウド エージェント AI アプリケーションの保護に関する Codelab で、エージェント アプリケーションを保護する方法を学習します。

リソース

Google Cloud の Gemini Enterprise Agent Platform で安全なマルチエージェント アーキテクチャを構築する方法を学習します。

ガイド

セキュリティに関する検出結果を表示する方法を学習します。

ガイド

ゲートウェイで Model Armor を構成する方法を学習します。

ガイド

コンテンツのセキュリティをモニタリングする

コンテンツのセキュリティをモニタリングする方法を学習します。

ガイド

Model Armor スパンを表示する方法を学習します。