Agent Registry は、Gemini Enterprise Agent Platform 内の AI エコシステムのガバナンスとインベントリの中心的なハブとして機能します。これは、組織全体で Model Context Protocol（MCP）サーバー、ツール、スタンドアロン スキル（プレビュー版）、AI エージェントを安全に保存、検出、管理できる統合カタログを提供します。
AI ワークロードをスケーリングする際に、これらのエージェント、MCP サーバー、スキル、エンドポイントを Agent Registry に統合すると、セキュリティとアクセス制御を維持しながら、ツールアクセスの断片化、データの分離、冗長な実装など、AI デプロイの一般的な課題を解決できます。
Agent Registry の詳細
Agent Registry のドキュメントで、AI エージェント コンポーネントを統合して管理する方法を確認する。
検索して開始する
- エージェント レジストリの概要: レジストリの基本的なコンセプト、アーキテクチャ、メリットを理解します。
- Agent Registry を設定する: 必要な API を有効にして、プロジェクトの IAM ロールを構成します。
エージェント コンポーネントを登録する
- エージェントを登録する: サポートされているランタイムからエージェントを自動的に登録するか、カスタム デプロイ用に手動で登録します。
- MCP サーバーを登録する: リモート MCP サーバーとツールをオーケストレーターで検出できるようにします。
- エンドポイントを登録する: エージェントが接続できる外部 API とサービスを一元的に管理するためのターゲット宛先を定義します。
- スキルを登録する（プレビュー）: 組織の AI エージェント全体で実行可能な機能を一元的に管理、バージョン管理、共有します。
検索と認証
- エージェント、ツール、スキルを検索する: キーワード検索、プレフィックス検索、セマンティック検索を実行して、組織全体の特定の機能を見つけます。
- ツールとリソースに対する認証: 認証マネージャーとバインディングを使用して、検出されたツールに対してエージェントを安全に認証します。
エージェントを構成してオーケストレートする
- エンドポイントを解決してオーケストレーターを構築する: Agent Development Kit（ADK）を使用して、エンドポイントを動的に解決し、オーケストレーター エージェントを構築します。
- カスタム ADK エージェントを登録する: Agent Registry でカスタム ADK エージェントを公開して登録します。
- Agent Studio で登録済みの A2A エージェントを使用する: Agent Studio で、登録済みのエージェント間（A2A）エージェントをサブエージェントとして視覚的に構成してオーケストレーションします。