Agent Registry は、Gemini Enterprise Agent Platform 内の AI エコシステムのガバナンスとインベントリの中心的なハブとして機能します。組織全体で Model Context Protocol（MCP）サーバー、ツール、AI エージェントを安全に保存、検出、管理できる統合カタログを提供します。
AI ワークロードをスケーリングする際に、これらのエージェント、MCP サーバー、エンドポイントをエージェント レジストリに統合すると、セキュリティとアクセス制御を維持しながら、ツールアクセスの断片化、データの分離、冗長な実装など、AI デプロイの一般的な課題を解決できます。
エージェント レジストリの詳細
エージェント レジストリのドキュメントで、AI エージェント コンポーネントを統合して管理する方法を確認する。
発見と開始
- エージェント レジストリの概要: レジストリの基本的なコンセプト、アーキテクチャ、メリットを理解します。
- エージェント レジストリを設定する: 必要な API を有効にして、プロジェクトの IAM ロールを構成します。
エージェント コンポーネントを登録する
- エージェントを登録する: サポートされているランタイムからエージェントを自動的に登録するか、カスタム デプロイ用に手動で登録します。
- MCP サーバーを登録する: リモート MCP サーバーとツールをオーケストレーターで検出できるようにします。
- エンドポイントを登録する: エージェントが接続できる外部 API とサービスを一元的に管理するためのターゲット宛先を定義します。
検索と認証
- エージェントとツールを検索する: キーワード検索と接頭辞検索を実行して、組織全体の特定の機能を見つけます。
- ツールとリソースに対する認証: 認証マネージャーとバインディングを使用して、検出されたツールに対してエージェントを安全に認証します。
ADK と統合する
- エンドポイントを解決してオーケストレーターを構築する: Agent Development Kit（ADK）を使用して、エンドポイントを動的に解決し、オーケストレーター エージェントを構築します。
- カスタム ADK エージェントを登録する: Agent Registry でカスタム ADK エージェントを公開して登録します。