使用 Gemini Enterprise Agent Platform 进行构建

Gemini Enterprise Agent Platform 提供最全面的智能体构建方式，旨在满足您的需求。

您可以使用智能体开发套件 (ADK)（一种用于开发和部署 AI 智能体的开源框架），也可以使用自己选择的任何其他开源框架。您可以使用 Gemini 模型，也可以使用通过 Model Garden 访问的任何其他模型。

Agent Platform 提供对一系列 Google Cloud 工具和连接功能的访问权限，包括 RAG、高级搜索、基础服务和地图。Agent Platform 还可确保生态系统无缝集成，让智能体能够轻松连接到整个企业，并支持通过 Model Context Protocol (MCP) 和 Agent-to-Agent (A2A) 协议实现智能体间协作。

在控制台中创建代理

概览

探索 Agent Garden 中的预构建代理。

概览

使用 Agent Studio 构建智能体。

Agent Platform 上的 Managed Agents API（预览版）

概览

了解 Agent Platform 上的 Managed Agents API，这是一个配置驱动的 REST 优先环境，用于构建自主智能体。

指南

了解如何使用 REST API 创建、更新、列出、获取和删除代理。

指南

了解如何在运行时与代理互动、管理会话状态以及动态替换配置。

参考文档

了解隔离的沙盒容器、权限和预安装的软件包/工具。

使用框架创建代理

使用热门的开源框架或 Google 提供的智能体开发套件 (ADK)，以代码优先方法创建智能体。

开始使用

快速入门

使用 Python SDK 创建代理。

快速入门

使用智能体开发套件 (ADK) 创建智能体。

指南

设置环境以使用 Agent Platform Runtime。

概览

了解如何使用 Agent Platform Runtime 创建代理。

框架

概览

使用智能体开发套件 (ADK) 创建、部署和编排智能体架构，无论是简单的任务还是复杂的工作流，都能轻松应对。

指南

使用 Agent Platform Runtime 创建 Agent2Agent 代理。

指南

使用 Agent Platform Runtime 创建智能体开发套件代理。

指南

使用 Agent Platform Runtime 创建 AG2 代理。

指南

使用 Agent Platform Runtime 创建自定义代理。

指南

使用 Agent Platform Runtime 创建 LangChain 智能体。

指南

使用 Agent Platform Runtime 创建 LangGraph 代理。

指南

使用 Agent Platform Runtime 创建 LlamaIndex Query Pipeline 代理。

身份验证

指南

使用三方模式 OAuth 通过身份验证管理器向服务进行身份验证。

指南

使用身份验证管理器通过双方模式 OAuth 对服务进行身份验证。

指南

使用身份验证管理器通过 API 密钥向服务进行身份验证。