Ringkasan
Agent Platform mendukung deployment agen yang dibangun dengan berbagai framework. Untuk memulai, Anda harus mengembangkan agen yang dapat di-deploy di platform terlebih dahulu.
Cara termudah untuk mengembangkan agen adalah dengan menggunakan salah satu template khusus framework yang kami sediakan. Template ini menangani aspek umum pengembangan agen, seperti serialisasi objek dan pemisahan kode inisialisasi dari kode eksekusi. Kami menyediakan template untuk framework berikut:
| Framework | Deskripsi |
|---|---|
| Agent Development Kit | Dirancang berdasarkan praktik terbaik internal Google untuk developer yang membangun aplikasi AI atau tim yang perlu membuat prototipe dan men-deploy solusi berbasis agen yang andal dengan cepat. |
| Agent2Agent (pratinjau) | Protokol Agent2Agent (A2A) adalah standar terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar antar-agen AI. |
| LangChain | Lebih mudah diimplementasikan untuk kasus penggunaan dasar karena konfigurasi dan abstraksinya yang telah ditentukan sebelumnya. |
| LangGraph | Pendekatan berbasis grafik untuk menentukan alur kerja, dengan kemampuan interaksi manusia dan mundur/putar ulang yang canggih. |
| AG2 (sebelumnya AutoGen) | AG2 menyediakan framework percakapan multi-agen sebagai abstraksi tingkat tinggi untuk membangun alur kerja LLM. |
| LlamaIndex (pratinjau) | Pipeline kueri LlamaIndex menawarkan antarmuka tingkat tinggi untuk membuat alur kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG). |
Jika kasus penggunaan Anda tidak sesuai dengan salah satu template khusus framework, Anda dapat mengembangkan agen kustom Anda sendiri.
Protokol Agent2Agent (A2A)
Jika Anda membangun sistem multi-agen, sebaiknya tinjau Protokol A2A. A2A Protocol adalah standar terbuka yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar antar-agen AI, terlepas dari framework yang mendasarinya. Disumbangkan oleh Google Cloud kepada Linux Foundation pada Juni 2025. Untuk menggunakan SDK A2A, atau mencoba sampel, lihat repositori GitHub.
Langkah berikutnya
Men-deploy agen
Pelajari lima cara men-deploy agen di Runtime Platform Agen berdasarkan kebutuhan pengembangan Anda.
Mengevaluasi agen Anda
Membuat dan men-deploy agen dasar serta menggunakan layanan evaluasi AI Generatif untuk mengevaluasi agen