Ringkasan
Agent Platform mendukung deployment agen yang dibangun dengan berbagai framework. Untuk memulai, Anda harus terlebih dahulu mengembangkan agen yang dapat di-deploy di platform.
Agents API memungkinkan developer membangun dan men-deploy agen dari konfigurasi. Agen ini berjalan dalam sandbox berbasis Linux yang aman, memanfaatkan harness Antigravity dan menyediakan akses ke alat dan kemampuan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang agen terkelola, lihat Managed Agents API di Agent Platform.
Cara termudah untuk mengembangkan agen adalah menggunakan salah satu template khusus framework yang kami sediakan. Template ini menangani aspek umum pengembangan agen, seperti serialisasi objek dan pemisahan kode inisialisasi dari kode eksekusi. Kami menyediakan template untuk framework berikut:
| Framework | Deskripsi |
|---|---|
| Agent Development Kit | Dirancang berdasarkan praktik terbaik internal Google untuk developer yang membangun aplikasi AI atau tim yang perlu membuat prototipe dan men-deploy solusi berbasis agen yang tangguh dengan cepat. |
| Agent2Agent (pratinjau) | Protokol Agent2Agent (A2A) adalah standar terbuka yang dirancang untuk memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar antar-agen AI. |
| LangChain | Lebih mudah diterapkan untuk kasus penggunaan dasar karena konfigurasi dan abstraksinya yang telah ditentukan. |
| LangGraph | Pendekatan berbasis grafik untuk menentukan alur kerja, dengan kemampuan human-in-the-loop dan rewind/replay lanjutan. |
| AG2 (sebelumnya AutoGen) | AG2 menyediakan framework percakapan multi-agen sebagai abstraksi tingkat tinggi untuk membangun alur kerja LLM. |
| LlamaIndex (pratinjau) | Pipeline kueri LlamaIndex menawarkan antarmuka tingkat tinggi untuk membuat alur kerja Retrieval-Augmented Generation (RAG). |
Jika kasus penggunaan Anda tidak sesuai dengan salah satu template khusus framework, Anda dapat mengembangkan agen kustom Anda sendiri.
Protokol Agent2Agent (A2A)
Jika Anda membangun sistem multi-agen, sebaiknya tinjau Protokol A2A. Protokol A2A adalah standar terbuka yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi yang lancar antar-agen AI, terlepas dari framework yang mendasarinya. Protokol ini disumbangkan oleh Google Cloud ke Linux Foundation pada Juni 2025. Untuk menggunakan A2A SDK, atau mencoba sampel, lihat repositori GitHub.
Membangun untuk platform
Saat membuat agen untuk dijalankan di Agent Platform, perlu diingat bahwa agen Anda dieksekusi di lingkungan terkelola. Untuk memastikan kompatibilitas, ikuti pola berikut:
- Serialisasi objek: Platform akan melakukan serialisasi objek agen Anda untuk men-deploy-nya. Pastikan status dan alat agen Anda dapat diserialisasi (misalnya, hindari menyimpan socket jaringan atau pengendali file terbuka dalam status agen).
- Pemisahan siklus proses: Pisahkan logika inisialisasi agen Anda (memuat model, menyiapkan alat) dari logika eksekusinya (menangani kueri). Template yang disediakan akan menangani hal ini secara otomatis.
Langkah berikutnya
Ringkasan Managed Agents API di Agent Platform
Pelajari Managed Agents API di Agent Platform, lingkungan berbasis konfigurasi dan REST-first untuk membangun agen otonom.
Men-deploy agen
Pelajari lima cara men-deploy agen di Agent Platform Runtime berdasarkan kebutuhan pengembangan Anda.
Mengevaluasi agen Anda
Buat dan deploy agen dasar, lalu gunakan layanan evaluasi AI Generatif untuk mengevaluasi agen