O Agent Garden é uma biblioteca selecionada na plataforma de agentes do Gemini Enterprise do Google Cloudque oferece amostras de agentes pré-criados. Essas amostras foram criadas para ajudar os desenvolvedores a iniciar rapidamente a criação de agentes de IA, fornecendo modelos funcionais de alta qualidade para padrões comuns de IA.
O Agent Garden simplifica o processo de criação de aplicativos de IA sofisticados oferecendo:
- Exemplos prontos para uso: modelos como a geração aumentada por recuperação (RAG), que vêm com lógica pré-configurada.
- Lógica personalizável: embora as amostras funcionem sem precisar de ajustes, elas oferecem acesso ao código-fonte do GitHub para personalização avançada.
- Infraestrutura integrada: os agentes são criados para funcionar perfeitamente com outros componentes da Agent Platform, como o mecanismo RAG, a Pesquisa vetorial e os modelos do Gemini.
- Focado em casos de uso: cada agente é adaptado para tarefas específicas, como suporte ao cliente baseado em documentação ou síntese de pesquisas específicas do setor.
Etapas da implantação
Para implantar uma amostra de agente do Agent Garden, siga estas etapas:
- Acesse o console da plataforma de agentes e selecione Agent Garden na seção Agent Builder do menu à esquerda.
- Escolha uma amostra que atenda às suas necessidades. Por exemplo, a amostra de geração aumentada de recuperação (RAG) é ideal para criar sistemas de perguntas e respostas baseados em fatos.
- Configure as seguintes definições de ambiente:
- Projeto: verifique se você está no Google Cloud projeto correto.
- Região: selecione uma região compatível para sua implantação.
- Seleção de modelo: escolha o modelo (por exemplo, Gemini 3 Flash) que seu agente vai usar.
- Clique em Implantar e selecione uma das opções de implantação descritas na seção a seguir.
- Clique em Criar ou Confirmar para inicializar o agente. O sistema vai provisionar os recursos necessários. Acompanhe o progresso na barra de notificações ou na seção "Tempo de execução do agente".
Opções de implantação
Ao implantar um agente, você pode escolher uma das três opções:
Implantar com a CLI de agentes
Esse método é o caminho padrão e mais direto para implantar agentes do Agent Garden. É ideal para aprendizes, prototipagem e testes rápidos, porque oferece uma solução de implantação rápida com recursos básicos para monitoramento.
- Ferramenta e método: ao pressionar o botão Implantar, uma interface de linha de comando (CLI) com um comando preenchido é aberta. Insira a região quando solicitado.
- Ambiente de destino: implanta o agente em uma instância do Agent Runtime.
Implantar a implementação E2E com o App Design Center
Essa opção é para implantação em grande escala e de nível empresarial. Ele usa o App Design Center, que oferece uma experiência de configuração visual de pouco código "ClickOps". É possível copiar e personalizar modelos fornecidos pelo Google, como Simple Agent Platform ou Agent Platform with governance. Em seguida, use o modelo personalizado para padronizar a arquitetura de cada agente implantado.
- Ambiente de destino: implanta o agente em um aplicativo, que é um agrupamento complexo de infraestrutura e configurações prontas para produção.
- Caso de uso: essa opção oferece toda a pilha de implantação empresarial, com benefícios significativos em relação a métodos mais simples, incluindo o seguinte:
- Experiência gerenciada após a implantação nos dias 0, 1 e 2.
- Painéis operacionais, otimização de custos do FinOps e controle de versão.
- Integrações de segurança, compliance e CI/CD/GitOps.
Implantar e registrar no Gemini Enterprise com a CLI Agents
Essa opção se concentra em tornar um agente pronto para produção detectável e governado no ecossistema corporativo.
- Processo: primeiro, o agente é implantado em um ambiente de execução gerenciado (como o Agent Runtime) usando uma ferramenta como a CLI Agents. A segunda etapa, que é fundamental, é o registro no Gemini Enterprise.
- Ambiente de destino: um aplicativo do Gemini Enterprise, usando o ambiente de execução de agentes da Agent Platform como ambiente de execução.
- Caso de uso: o registro é a ponte essencial que conecta a lógica de back-end do seu agente à camada de orquestração do Gemini Enterprise.
Pós-implantação e testes
Depois da implantação, você tem várias opções para interagir com o novo agente:
- Prévia: use o botão Abrir agente para testar a performance do agente em uma interface de chat imediatamente.
- Depurar: ative a opção Mostrar painel de depuração para conferir o raciocínio, as chamadas de ferramentas e as etapas de recuperação que o agente está seguindo.
- Expandir: use o menu Ferramentas para conectar seu agente a APIs externas ou repositórios de dados particulares.