Agent Garden

O Agent Garden é uma biblioteca selecionada na Gemini Enterprise Agent Platform do Google Cloudque oferece amostras de agentes pré-criados. Esses exemplos foram criados para ajudar os desenvolvedores a iniciar rapidamente a criação de agentes de IA, fornecendo modelos funcionais de alta qualidade para padrões comuns de IA.

O Agent Garden simplifica o processo de criação de aplicativos de IA sofisticados ao oferecer:

  • Exemplos prontos para uso: modelos como geração aumentada por recuperação (RAG) que vêm com lógica pré-configurada.
  • Lógica personalizável: embora as amostras funcionem sem configuração, elas fornecem acesso ao código-fonte do GitHub para personalização profunda.
  • Infraestrutura integrada: os agentes são criados para funcionar perfeitamente com outros componentes da Agent Platform, como o Mecanismo RAG na Gemini Enterprise Agent Platform, a Pesquisa Vetorial na Gemini Enterprise Agent Platform e os modelos do Gemini.
  • Foco no caso de uso: cada agente é adaptado para tarefas específicas, como suporte ao cliente baseado em documentação ou síntese de pesquisas específicas do setor.

Etapas da implantação

Para implantar uma amostra de agente do Agent Garden, siga estas etapas:

  1. Acesse o console da plataforma de agentes e selecione Agent Garden na seção Agent Builder no menu à esquerda para acessar o Agent Garden.
  2. Escolha uma amostra que atenda às suas necessidades. Por exemplo, o exemplo de geração aumentada de recuperação (RAG) é ideal para criar sistemas de perguntas e respostas baseados em fatos.
  3. Defina as seguintes configurações de ambiente:
    • Projeto: verifique se você está no projeto correto do Google Cloud .
    • Região: selecione uma região com disponibilidade para sua implantação.
    • Seleção de modelo: escolha o modelo (por exemplo, Gemini 3 Flash) que seu agente vai usar.
  4. Clique em Implantar e selecione uma das opções de implantação descritas na seção a seguir.
  5. Clique em Criar ou Confirmar para inicializar o agente. O sistema vai provisionar os recursos necessários. Acompanhe o progresso na barra de notificações ou na seção "Agent Runtime".

Opções de implantação

Ao implantar um agente, você pode escolher uma das três opções:

Implantar com a Agents CLI

Esse método é o caminho padrão e mais direto para implantar agentes do Agent Garden usando a Agents CLI. Ele é bom para estudantes, prototipagem e testes rápidos porque oferece uma solução de implantação com recursos básicos para monitoramento.

  • Ferramenta e método: pressionar o botão Implantar abre uma interface de linha de comando (CLI) com um comando preenchido. Insira a região quando solicitado.
  • Ambiente de destino: implanta o agente em uma instância do Agent Runtime.

Implantar a implementação de E2E com o App Design Center

Essa opção é para implantação em grande escala e de nível empresarial. Ele usa o App Design Center, que oferece uma experiência de configuração visual de pouco código "ClickOps". É possível copiar e personalizar modelos fornecidos pelo Google, como a Agent Platform simples ou a Agent Platform com governança. Em seguida, use o modelo personalizado para padronizar a arquitetura de cada agente implantado.

  • Ambiente de destino: implanta o agente em um aplicativo, que é um agrupamento complexo de infraestrutura e configurações prontas para produção.
  • Caso de uso: essa opção fornece toda a pilha de implantação empresarial, oferecendo benefícios significativos em relação a métodos de implantação mais simples, incluindo os seguintes:
    • Experiência gerenciada pós-implantação nos dias 0, 1 e 2.
    • Painéis operacionais, otimização de custos de FinOps e controle de versões.
    • Integrações de segurança, compliance e CI/CD/GitOps.

Implantar e registrar no Gemini Enterprise com a CLI de agentes

Essa opção se concentra em tornar um agente pronto para produção detectável e governado no ecossistema corporativo.

  • Processo: o agente é implantado primeiro em um ambiente de execução gerenciado (como o Agent Runtime) usando uma ferramenta como a Agents CLI. A segunda etapa, que é fundamental, é o registro no Gemini Enterprise.

  • Ambiente de destino: um aplicativo do Gemini Enterprise que usa o ambiente de execução de agentes da plataforma de agentes.

  • Caso de uso: o registro é a ponte essencial que conecta a lógica de back-end do seu agente à camada de orquestração do Gemini Enterprise.

Pós-implantação e testes

Depois da implantação, você tem várias opções para interagir com seu novo agente:

  • Prévia: use o botão Abrir agente para testar o desempenho do agente em uma interface de chat imediatamente.
  • Depurar: ative a opção Mostrar painel de depuração para ver o raciocínio, as chamadas de ferramenta e as etapas de recuperação que o agente está realizando.
  • Expandir: use o menu Ferramentas para conectar seu agente a APIs externas ou repositórios de dados particulares.

Exemplos de código de referência e repositórios do GitHub

Para acelerar o desenvolvimento de agentes personalizados, testar padrões de implantação e explorar arquiteturas de produção, confira os seguintes repositórios de código oficiais do Google Cloud e exemplos de referência: