El Agent Garden es una biblioteca seleccionada dentro de Google Cloud's Gemini Enterprise Agent Platform que proporciona muestras de agentes prediseñadas. Estas muestras están diseñadas para ayudar a los desarrolladores a iniciar rápidamente la creación de agentes de IA, ya que proporcionan plantillas funcionales y de alta calidad para patrones comunes de IA.
Agent Garden simplifica el proceso de compilación de aplicaciones de IA sofisticadas, ya que ofrece lo siguiente:
- Muestras listas para usar: Plantillas como la Generación mejorada por recuperación (RAG) que incluyen lógica preconfigurada
- Lógica personalizable: Si bien las muestras funcionan de inmediato, proporcionan acceso al código fuente de GitHub para una personalización profunda
- Infraestructura integrada: Los agentes están diseñados para funcionar sin problemas con otros componentes de Agent Platform, como RAG Engine, Vector Search y los modelos de Gemini.
- Enfoque en el caso de uso: Cada agente está diseñado para tareas específicas, como la asistencia al cliente basada en documentación o la síntesis de investigaciones específicas de la industria.
Pasos para la Deployment
Para implementar una muestra de agente de Agent Garden, sigue estos pasos:
- Navega a la consola de Agent Platform y selecciona Agent Garden en la sección Agent Builder del menú de la izquierda para acceder a Agent Garden.
- Elige una muestra que se adapte a tus necesidades. Por ejemplo, la muestra de Generación mejorada por recuperación (RAG) es ideal para compilar sistemas de preguntas y respuestas basados en hechos.
- Configura los siguientes parámetros de configuración del entorno:
- Proyecto: Asegúrate de estar en el proyecto correcto. Google Cloud
- Región: Selecciona una región admitida para tu implementación.
- Selección de modelo: Elige el modelo (por ejemplo, Gemini 3 Flash) que usará tu agente.
- Haz clic en Implementar y, luego, selecciona una de las opciones de implementación que se describen en la siguiente sección.
- Haz clic en Crear o Confirmar para inicializar el agente. El sistema aprovisionará los recursos necesarios. Puedes hacer un seguimiento del progreso en la barra de notificaciones o en la sección "Agent Runtime".
Opciones de Deployment
Cuando implementas un agente, puedes elegir una de las siguientes tres opciones:
Implementar con la CLI de Agents
Este método es la ruta estándar y más directa para implementar agentes desde Agent Garden. Es ideal para estudiantes, creación de prototipos y pruebas rápidas, ya que ofrece una solución de implementación rápida con recursos básicos para la supervisión.
- Herramienta y método: Si presionas el botón Implementar, se abrirá una interfaz de línea de comandos (CLI) con un comando completado. Ingresa la región cuando se te solicite.
- Entorno de destino: Implementa el agente en una instancia de Agent Runtime.
Implementar la implementación de extremo a extremo con Application Design Center
Esta opción es para la implementación a gran escala de nivel empresarial. Usa App Design Center, que proporciona una experiencia de configuración visual de "ClickOps" que requiere poco código. Puedes copiar y personalizar las plantillas que proporciona Google, como Simple Agent Platform o Agent Platform with governance. Luego, usa tu plantilla personalizada para estandarizar la arquitectura de cada agente que implementes.
- Entorno de destino: Implementa el agente en una aplicación, que es una agrupación compleja de infraestructura y configuraciones listas para producción.
- Caso de uso: Esta opción proporciona toda la pila de implementación empresarial,
lo que ofrece beneficios significativos en comparación con los métodos de implementación más simples,
incluidos los siguientes:
- Experiencia administrada posterior a la implementación en los días 0, 1 y 2
- Paneles operacionales, optimización de costos de FinOps y control de versiones
- Integraciones de seguridad, cumplimiento y CI/CD/GitOps
Implementar y registrar en Gemini Enterprise con la CLI de Agents
Esta opción se centra en hacer que un agente listo para producción sea visible y esté gobernado dentro del ecosistema corporativo.
- Proceso: Primero, el agente se implementa en un entorno de ejecución administrado (como Agent Runtime) con una herramienta como la CLI de Agents. El segundo paso fundamental es el registro en Gemini Enterprise.
- Entorno de destino: Una aplicación de Gemini Enterprise, que usa Agent Runtime de Agent Platform como el entorno de ejecución.
- Caso de uso: El registro es el puente fundamental que conecta la lógica de backend de tu agente con la capa de organización de Gemini Enterprise.
Pruebas y posterior a la implementación
Una vez implementado, tienes varias opciones para interactuar con tu nuevo agente:
- Vista previa: Usa el botón Abrir agente para probar de inmediato el rendimiento del agente en una interfaz de chat.
- Depurar: Activa el botón de activación Mostrar panel de depuración para ver el razonamiento subyacente, las llamadas a herramientas y los pasos de recuperación que realiza el agente.
- Expandir: Usa el menú Herramientas para conectar tu agente a APIs externas o almacenes de datos privados.