Agenten – Übersicht

KI-Agenten erstellen, bereitstellen und verwalten, die mithilfe von Schlussfolgerungen und Tools komplexe Unternehmensaufgaben ausführen, z. B. Workflows automatisieren, Informationen in mehreren Systemen finden und Inhalte generieren. Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet eine End-to-End-Umgebung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten, einschließlich Low-Code- und Code-First-Entwicklungstools, einer verwalteten Laufzeit und integrierten Diensten für Sicherheit, Governance und Beobachtbarkeit.

Zur Agent Platform KI-Agenten erstellen

Entwicklungspfad auswählen

Je nach Ihren technischen Anforderungen und Ihrem Fachwissen können Sie Agenten auf folgende Weise erstellen:

  • Agent Studio (Low-Code): Ein kollaborativer, visueller Arbeitsbereich, in dem Sie Modelle entdecken, Prompts entwickeln und KI-Agenten erstellen können, ohne Code schreiben zu müssen. Ideal für schnelles Prototyping und geschäftsorientierte Agenten.

  • Managed Agents API auf der Agent Platform (verwalteter Code): Eine konfigurationsgesteuerte, REST-orientierte API zum Erstellen autonomer Agenten in einer vollständig verwalteten Sandbox-Umgebung für Aktionen. Mit der Agents API können Sie Agentenkonfigurationen und Sandbox-Umgebungen mit eingebundenen Quellen wie Skills und Artefakten erstellen und verwalten. Mit der Interactions API können Sie zur Laufzeit direkt mit Ihren bereitgestellten Agenten interagieren.

  • Agent Development Kit (ADK) (benutzerdefinierter Code): Ein leistungsstarkes Framework für Entwickler, um komplexe Multi-Agenten-Orchestrierungen mit detaillierter Kontrolle über Logik, Tools und Umgebungssimulation zu erstellen.

Plattformarchitektur

Die Agent Platform bietet eine integrierte Suite von Tools und Diensten, die den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten in vier wichtigen Bereichen unterstützen:

  • Erstellen: Erstellen Sie KI-Agenten mit dem Low-Code-Studio oder dem codeorientierten ADK. Greifen Sie in Model Garden auf über 200 Foundation Models zu.
  • Skalieren: Stellen Sie KI-Agenten in einer vollständig verwalteten Laufzeitumgebung mit integrierter Sitzungsverwaltung und Langzeit-Memory Bank bereit.
  • Verwalten: Sichern Sie KI-Agenten mit einer eindeutigen Identität, zentralisieren Sie den Toolzugriff in der Registry und setzen Sie Richtlinien mit Agent Gateway durch.
  • Optimieren: Verbessern Sie die Qualität mit der Bewertung der generativen KI und erhalten Sie mit Cloud Observability und Topology einen tiefen Einblick.

Build

Die Säule „Build“ bietet Rohdaten und Konnektivität (einschließlich Model Garden, ADK und MCP). Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

  • Agent Studio: Bietet eine Low-Code-Entwicklungsumgebung für die Erstellung von KI-Agenten.
  • Agent Garden: Eine Bibliothek mit vordefinierten Agent-Beispielen, die die Agent-Entwicklung für gängige KI-Muster und Anwendungsfälle beschleunigen.
  • CodeMender: Bietet einen autonomen KI-Codesicherheits-Agenten, der Sicherheitslücken in Ihrer Codebasis findet, überprüft und behebt.
  • Gemini Deep Research Agent: Ein autonomer Recherche-Agent, der mehrstufige Rechercheberichte plant, ausführt und zusammenfasst.
  • Agent Development Kit (ADK): Wird für die Code-First-Entwicklung komplexer Agenten und Orchestrierungslogik verwendet.
  • Model Garden: Eine Bibliothek mit über 200 Foundation Models von Google, Partnern und Open-Source-Communitys zum Entdecken und Experimentieren.

Skalieren

Die Säule „Skalierung“ bietet verwaltete Laufzeiten, serverlose Effizienz und Langzeitspeicher für die Bereitstellung und Ausführung von Agenten. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Agent Runtime

Agent Runtime ist eine vollständig verwaltete Laufzeitumgebung (Agent Runtime) zum Hosten, Bereitstellen und Skalieren von Agenten, die mit dem ADK oder anderen Tools erstellt wurden.

Sitzungen

Sitzungen werden verwendet, um den Verlauf der Interaktionen zwischen einem Nutzer und einem KI-Agenten im Rahmen einer einzelnen Unterhaltung zu speichern. Eine Sitzung liefert den Kontext für eine laufende Interaktion und ist eine Quelle für die Generierung von langfristig gemerkten Informationen.

Memory Bank

Die Memory Bank bietet KI-Agenten ein Langzeitgedächtnis, indem sie personalisierte Informationen über einen Nutzer aus mehreren Sitzungen extrahiert, speichert und abruft. So werden Personalisierung und sitzungsübergreifende Kontinuität ermöglicht.

Regulieren

Die Säule „Verwalten“ bietet umfassende Tools zum Verwalten von Agentenidentitäten (IAM), Agent Gateway und Model Armor. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

KI-Anwendung

Eine App Hub-Anwendung gruppiert die Dienste und Arbeitslasten, die eine Geschäftsfunktion bereitstellen, logisch. KI-Anwendungen erweitern dieses Konzept um spezialisierte Funktionen wie Funktionsaufrufe, proaktive Planung und choreografierte Agenten-Meshes. KI-Agenten werden diesen Anwendungen bei der Bereitstellung automatisch zugeordnet.

Agent Registry

Sobald Ihre Agenten auf der Agent Platform bereitgestellt sind, werden sie automatisch in der Agent Registry registriert. Während der Bereitstellung können Sie Agenten mit einer vorhandenen KI-Anwendung verknüpfen oder automatisch eine neue erstellen.

Die Registry bietet einen abfragbaren, zentralen Speicher für alle Ihre eigenen, Google- und Drittanbieter-Agenten und MCP-Server. Es erfasst wichtige Metadaten, einschließlich Versionen, Frameworks (wie ADK) und Funktionen wie MCP-Toolnamen und Annotationen.

Fragen Sie die Registry nach Endpunkten ab und konfigurieren Sie verwaltete OAuth 2.0-Verbindungen für die nutzerdelegierte Authentifizierung mit Agent Identity. Der zugrunde liegende Authentifizierungsmanager für die Identität von KI-Agenten übernimmt die komplexe Verwaltung von OAuth- und Aktualisierungstokens. So können KI-Agenten Tools im Namen von Nutzern sicher aufrufen, ohne dass Entwickler sensible Anmeldedaten verwalten müssen.

Agentenidentität

Beim Bereitstellen von KI-Agenten müssen diese mit einer Agentenidentität konfiguriert werden. Das ist eine eindeutige, SPIFFE-formatierte ID, die als detaillierte Alternative zu freigegebenen Dienstkonten dient. Der Agent wird direkt in IAM unterstützt. Administratoren können ihm also bestimmte Berechtigungen (z. B. für Cloud Storage-Buckets oder BigQuery-Datasets) direkt zuweisen. Diese Identität funktioniert auch mit dem Agent Identity-Authentifizierungsmanager für den vom Nutzer delegierten Toolzugriff und bietet einen klaren Audit-Trail. Agent Gateway verwendet diese Identität, um eine detaillierte Zugriffssteuerung für alle Agenteninteraktionen zu erzwingen.

Agent Gateway

Der KI-Agenten-Traffic wird vom Agent Gateway verwaltet, einer vollständig verwalteten Netzwerkkomponente, die den gesamten Traffic von einem KI-Agenten steuert. Er fungiert als Laufzeit-Erzwingungspunkt und fängt Aufrufe von Tools oder anderen Agents ab, um Zugriffssteuerungsrichtlinien durchzusetzen und die Model Armor-Prüfung von Toolaufrufen und -antworten zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter ISV-Ökosystem für KI-Agenten-Gateways.

Application Design Center

Mit dem App Design Center können Sie sichere Infrastrukturvorlagen für KI-Anwendungen entwerfen und bereitstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass abhängige Dienste wie das Agent Gateway, die Model Armor-Sicherheitsrichtlinien und die IAM-Konfigurationen in Ihrer Umgebung korrekt instanziiert werden. Das App Design Center vereinfacht die Durchsetzung von Governance-Richtlinien ab dem Moment, in dem ein Agent bereitgestellt wird. Sie können die folgenden von Google bereitgestellten Vorlagen kopieren und anpassen:

Optimieren

Die Säule „Optimieren“ bietet forensische Beobachtbarkeits- und Bewertungstools, um die Leistung und Qualität von KI-Agenten zu verbessern. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Cloud Observability

Die Cloud Observability Suite (Cloud Trace, Cloud Logging, Cloud Monitoring und Topology) erfasst standardmäßig Informationen von Ihrem Agenten, wenn Sie ihn mit dem ADK bereitstellen. So erhalten Sie einen detaillierten Einblick in die Leistung und das Verhalten des Agenten. Es verwendet OpenTelemetry-Protokolle, um Traces (Ausführungspfade), Logs (Ereignisse und Fehler) und Messwerte (Latenz, Tokennutzung) von der Agent Platform, dem Agent Gateway und Model Armor zu erfassen. Mit dieser einheitlichen Telemetrie können Sie Fehler beheben, Kosten überwachen, den vollständigen Pfad der Argumentation eines KI-Agenten verfolgen und Ihre Anwendungstopologie ansehen.

Bewertung

Mit dem GenAI Evaluation Service können Sie Onlinebewertungen der Agentenqualität mit AutoSxS durchführen.

Gängige Anwendungsfälle

KI-Agenten können in einer Vielzahl von Unternehmensszenarien eingesetzt werden:

  • Kundensupport: Automatisieren Sie Antworten auf häufige Anfragen und lösen Sie Tickets, indem Sie KI-Agenten in Ihre Wissensdatenbank und Ticketsysteme einbinden.
  • Informationen finden: Nutzer können in fragmentierten internen Systemen (wie Drive, Jira und Slack) in natürlicher Sprache nach Experten oder dem Projektstatus suchen.
  • Betriebsabläufe: Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben wie das Planen von Besprechungen, das Erstellen von Tagesübersichten oder das Bearbeiten von Spesenabrechnungen.
  • Vertrieb und Marketing: Sie können personalisierte Nachrichten verfassen, die Kampagnenleistung zusammenfassen oder potenzielle Kunden anhand von Echtzeit-Unternehmensdaten recherchieren.
  • Softwareentwicklung: Unterstützen Sie Entwickler beim Debuggen von Code, beim Navigieren in komplexen Repositories oder bei der Fehlerbehebung von Infrastrukturproblemen.

Admin-Oberflächen

Die Agent Platform ist die zentrale Konsole für Plattform- und Sicherheitsadministratoren, um den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten zu verwalten. Gemini Enterprise-Administratoren verwalten und fügen KI-Agenten in einer Gemini Enterprise-Instanz hinzu. Der Dienst lässt sich in Agent Registry und Agent Gateway einbinden. In der Admin-Konsole von Google Workspace werden die Interaktionen zwischen Gemini Enterprise-Agenten und Google Workspace-Diensten und ‑Daten verwaltet.

Agent Platform

Gemini Enterprise Admin

  • Gemini Enterprise-Lizenzen und ‑Nutzer verwalten
  • Gemini Enterprise-Instanzen und Daten-Connectors verwalten.
  • An Agent Gateway anhängen, um das Routing für Gemini Enterprise-Instanzen einzurichten.
  • KI-Agenten und Tools aus der Agent and Tool Registry zur Gemini Enterprise-Instanz hinzufügen (auch vorhandene Pfade für BYO-MCP- und A2A-Agenten werden unterstützt).
  • Hier können Sie die Gemini Enterprise-Nutzerberechtigungen für KI-Agenten verwalten.
  • Beobachtbarkeit (Logs, Messwerte, Traces) mit Google Cloud -Tools für Gemini Enterprise-Agenten aktivieren.
  • Direkt zur Agent Platform für die Richtliniendurchsetzung und zusätzliche Beobachtbarkeit.

Google Workspace-Admin-Konsole

  • Gemini Enterprise-Dienst für Google Workspace-Nutzer aktivieren oder deaktivieren.
  • Hier können Sie die Berechtigungen von Google Workspace-Nutzern für den Zugriff auf Gemini Enterprise-Agenten verwalten.
  • Google Workspace-Domainrichtlinien für den Zugriff des KI-Agenten auf Daten erzwingen.
  • Google Workspace-Audit-Logging für Agent-Interaktionen.
  • Leiten Sie Administratoren zur Agent Platform weiter, um die Konfiguration des KI-Agenten-Gateways vorzunehmen.
  • Verknüpfung mit der Agent Platform für eine umfassende Agenten-Governance.

Nächste Schritte

Übersicht

Informationen zum Erstellen von KI-Agenten in der Google Agent Platform

Übersicht

Mit dem Agent Development Kit (ADK) können Sie agentische Architekturen erstellen, bereitstellen und orchestrieren, die von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexen Workflows reichen.

Anleitung

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten auf der Agent Platform Runtime auf fünf verschiedene Arten bereitstellen können, je nach Ihren Entwicklungsanforderungen.

Codelab

Im Codelab „Securing Cross-Cloud Agentic AI Applications“ erfahren Sie, wie Sie Ihre agentischen Anwendungen schützen können.

Übersicht

Übersicht über Richtlinien in der Google Agent Platform

Anleitung

Einfachen Agenten erstellen und bereitstellen und mit dem Gen AI Evaluation Service bewerten

Ressource

Mit praktischen Übungen und Anleitungen von Google-Fachleuten lernen Sie, wie Sie mit Gemini Prototypen erstellen und sichere KI-Agenten auf Unternehmensniveau bereitstellen.