Panoramica sugli agenti

Crea, esegui il deployment e gestisci agenti AI che utilizzano il ragionamento e gli strumenti per eseguire attività aziendali complesse, come l'automazione dei workflow, la scoperta di informazioni in più sistemi e la generazione di contenuti. Gemini Enterprise Agent Platform fornisce un ambiente end-to-end per l'intero ciclo di vita degli agenti, inclusi strumenti per sviluppatori low-code e code-first, un runtime gestito e servizi integrati per la sicurezza, la governance e l'osservabilità.

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Scegli il tuo percorso di sviluppo

A seconda dei requisiti tecnici e delle competenze, puoi creare agenti utilizzando i seguenti percorsi principali:

  • Agent Studio (low-code): uno spazio di lavoro visivo e collaborativo per scoprire modelli, progettare prompt e creare agenti senza scrivere codice. Ideale per la prototipazione rapida e gli agenti incentrati sul business.

  • API Managed Agents su Agent Platform (codice gestito): un'API basata sulla configurazione e incentrata su REST per la creazione di agenti autonomi all'interno di un ambiente sandbox completamente gestito per le azioni. Crea e gestisci le configurazioni degli agenti e gli ambienti sandbox con origini montate, come skill e artefatti, utilizzando l'API Agents e interagisci direttamente con gli agenti di cui è stato eseguito il deployment in fase di runtime utilizzando l'API Interactions.

  • Agent Development Kit (ADK) (codice personalizzato): un framework potente per gli sviluppatori per creare orchestrazioni multi-agente complesse con un controllo granulare su logica, strumenti e simulazione dell'ambiente.

Architettura della piattaforma

Agent Platform fornisce una suite integrata di strumenti e servizi per supportare il ciclo di vita end-to-end degli agenti in quattro pilastri chiave:

  • Crea: crea agenti utilizzando Studio low-code o ADK code-first. Accedi a oltre 200 foundation model in Model Garden.
  • Scalabilità: esegui il deployment degli agenti in un runtime completamente gestito con gestione delle sessioni integrata e Memory Bank a lungo termine.
  • Governance: proteggi gli agenti con un'identità univoca, centralizza l'accesso agli strumenti nel Registry e applica le policy utilizzando Agent Gateway.
  • Ottimizza: migliora la qualità con la valutazione dell'AI generativa e ottieni una visibilità approfondita con Cloud Observability e Topology.

Build

Il pilastro Build fornisce intelligence e connettività non elaborate (tra cui Model Garden, ADK e MCP). I componenti chiave sono:

  • Agent Studio: fornisce un ambiente di sviluppo low-code per la creazione di agenti.
  • Agent Garden: fornisce una libreria di esempi di agenti predefiniti che accelerano lo sviluppo di agenti per pattern e casi d'uso comuni dell'AI.
  • CodeMender: fornisce un agente AI autonomo per la sicurezza del codice che trova, verifica e corregge le vulnerabilità nel codebase.
  • Agente Gemini Deep Research: fornisce un agente di ricerca autonomo che pianifica, esegue e sintetizza report di ricerca in più passaggi.
  • Agent Development Kit (ADK):viene utilizzato per lo sviluppo code-first di agenti complessi e logica di orchestrazione.
  • Model Garden: è una libreria di oltre 200 foundation model di Google, dei partner e delle community open source per la scoperta e la sperimentazione.

Scala

Il pilastro Scalabilità fornisce runtime gestiti, efficienza serverless e memoria a lungo termine per il deployment e l'esecuzione degli agenti. I componenti chiave sono:

Agent Runtime

Agent Runtime è un ambiente di runtime completamente gestito (Agent Runtime) per l'hosting, il deployment e la scalabilità degli agenti creati con ADK o altri strumenti.

Sessioni

Le sessioni vengono utilizzate per mantenere la cronologia delle interazioni tra un utente e un agente nel corso di una singola conversazione. Una sessione fornisce il contesto per un'interazione in corso ed è un'origine per la generazione della memoria a lungo termine.

Memory Bank

Memory Bank fornisce agli agenti una memoria a lungo termine estraendo, archiviando e recuperando informazioni personalizzate su un utente in più sessioni, consentendo la personalizzazione e la continuità tra le sessioni.

Regola

Il pilastro Governance fornisce strumenti completi per gestire le identità degli agenti (IAM), Agent Gateway e Model Armor. I componenti chiave sono:

Applicazione AI

Un'applicazione App Hub raggruppa logicamente i servizi e i workload che forniscono una funzione aziendale. Le applicazioni di AI estendono questo concetto con funzionalità specializzate come la chiamata di funzione, la pianificazione proattiva e gli Agent Mesh coreografati. Gli agenti vengono mappati automaticamente a queste applicazioni al momento del deployment.

Agent Registry

Una volta eseguito il deployment degli agenti su Agent Platform, questi vengono registrati automaticamente in Agent Registry. Durante il deployment, puoi collegare gli agenti a un'applicazione AI esistente o crearne automaticamente una nuova.

Il registry fornisce un archivio centralizzato e interrogabile per tutti gli agenti e i server MCP di tua proprietà, di Google e di terze parti. Acquisisce metadati critici, tra cui versioni, framework (come ADK) e funzionalità come nomi e annotazioni degli strumenti MCP.

Esegui query sul registry per gli endpoint e configura le connessioni OAuth 2.0 gestite per l'autenticazione delegata dall'utente utilizzando Agent Identity. Il gestore di autenticazione di Agent Identity sottostante gestisce la complessità di OAuth e della gestione dei token di aggiornamento, consentendo agli agenti di richiamare in modo sicuro gli strumenti per conto degli utenti senza richiedere agli sviluppatori di gestire credenziali sensibili.

Agent Identity

Quando esegui il deployment degli agenti, questi devono essere configurati con l'identità dell'agente, un ID univoco in formato SPIFFE che funge da alternativa granulare ai service account condivisi. Supportato direttamente in IAM, consente agli amministratori di assegnare autorizzazioni specifiche (ad esempio ai bucket Cloud Storage o ai set di dati BigQuery) direttamente all'agente. Questa identità funziona anche con il gestore di autenticazione di Agent Identity per l'accesso agli strumenti delegato dall'utente, fornendo una traccia di audit chiara. Agent Gateway utilizza questa identità per applicare controllo dell'accesso granulare dell'accesso in tutte le interazioni degli agenti.

Agent Gateway

Il traffico degli agenti è gestito da Agent Gateway, un componente di networking completamente gestito che regola tutto il traffico proveniente da un agente. Agisce come punto di applicazione in fase di runtime, intercettando le chiamate agli strumenti o ad altri agenti per applicare le policy di controllo dell'accesso e supportare l'ispezione di Model Armor delle chiamate e delle risposte degli strumenti. Consulta l'ecosistema ISV di Agent Gateway.

App Design Center

App Design Center ti aiuta a progettare ed eseguire il provisioning di template di infrastruttura sicuri per le applicazioni AI. In questo modo, i servizi dipendenti, come Agent Gateway, le policy di sicurezza di Model Armor e le configurazioni IAM, vengono istanziati correttamente nel tuo ambiente. App Design Center semplifica l'applicazione delle policy di governance dal momento in cui viene eseguito il deployment di un agente. Puoi copiare e personalizzare i seguenti modelli forniti da Google:

Ottimizza

Il pilastro Ottimizza fornisce strumenti di osservabilità e valutazione forense per migliorare le prestazioni e la qualità degli agenti. I componenti chiave sono:

Cloud Observability

La suite Cloud Observability (Cloud Trace, Cloud Logging, Cloud Monitoring e Topology) raccoglie informazioni dall'agente per impostazione predefinita quando esegui il deployment utilizzando l'ADK, fornendo una visibilità approfondita sulle prestazioni e sul comportamento dell'agente. Utilizza i protocolli OpenTelemetry per raccogliere tracce (percorsi di esecuzione), log (eventi ed errori) e metriche (latenza, utilizzo dei token) da Agent Platform, Agent Gateway e Model Armor. Questa telemetria unificata ti consente di eseguire il debug degli errori, monitorare i costi, tracciare il percorso completo del ragionamento di un agente e visualizzare la topologia dell'applicazione.

Valutazione

Il servizio di valutazione dell'AI generativa ti consente di eseguire valutazioni online della qualità degli agenti utilizzando Auto SxS.

Casi d'uso comuni

Gli agenti possono essere applicati a un'ampia gamma di scenari aziendali:

  • Assistenza clienti: automatizza le risposte alle richieste comuni e risolvi i ticket integrando gli agenti con la knowledge base e i sistemi di gestione dei ticket.
  • Ricerca di informazioni: consenti agli utenti di eseguire ricerche in sistemi interni frammentati (come Drive, Jira e Slack) utilizzando il linguaggio naturale per trovare esperti o lo stato dei progetti.
  • Operazioni aziendali: automatizza le attività ripetitive come la pianificazione di riunioni, la preparazione di riepiloghi giornalieri o l'elaborazione di note spese.
  • Vendite e marketing: crea bozze di comunicazioni personalizzate, riassumi il rendimento delle campagne o ricerca potenziali clienti utilizzando i dati aziendali in tempo reale.
  • Sviluppo software: aiuta gli sviluppatori a eseguire il debug del codice, navigare in repository complessi o risolvere i problemi dell'infrastruttura.

Piattaforme per amministratori

Agent Platform è la console centrale per gli amministratori della piattaforma e della sicurezza per gestire l'intero ciclo di vita degli agenti. L'amministratore di Gemini Enterprise gestisce e aggiunge agenti all'interno di un'istanza di Gemini Enterprise. Si integra con Agent Registry e Agent Gateway. La Console di amministrazione Google Workspace regola le interazioni tra gli agenti Gemini Enterprise e i servizi e i dati di Google Workspace.

Agent Platform

  • Agent Registry: visualizza, gestisci, crea versioni, registra e monitora gli agenti.
  • Gestione di Agent Gateway: configura, gestisci e monitora le istanze di Agent Gateway.
  • Applicazione delle policy: definisci e applica le policy IAM e Model Armor.
  • Osservabilità: monitora le metriche, le tracce e i log degli agenti e visualizza le dipendenze e le interazioni degli agenti.
  • Identità: gestisci i service account e le autorizzazioni degli agenti.
  • Sicurezza: integrazione con Security Command Center per il rilevamento delle minacce.
  • Audit logging: monitora le attività degli agenti.
  • Crea, scala e ottimizza i workflow all'interno di Agent Platform.

Gemini Enterprise Admin

  • Gestisci le licenze e gli utenti di Gemini Enterprise.
  • Gestisci le istanze e i connettori dati di Gemini Enterprise.
  • Collegalo ad Agent Gateway per configurare il routing per le istanze di Gemini Enterprise.
  • Aggiungi agenti e strumenti all'istanza di Gemini Enterprise da Agent Registry e Tool Registry (supporta anche i percorsi esistenti per gli agenti BYO-MCP e A2A).
  • Gestisci le autorizzazioni utente di Gemini Enterprise per gli agenti.
  • Abilita l'osservabilità (log, metriche, tracce) utilizzando gli strumenti di Google Cloud per gli agenti Gemini Enterprise.
  • Direttamente alla piattaforma degli agenti per l'applicazione delle policy e un'osservabilità aggiuntiva.

Console di amministrazione Google Workspace

  • Attiva o disattiva il servizio Gemini Enterprise per gli utenti di Google Workspace.
  • Gestisci le autorizzazioni degli utenti di Google Workspace per l'accesso agli agenti Gemini Enterprise.
  • Applica i criteri di dominio di Google Workspace all'accesso ai dati degli agenti.
  • Log di controllo di Google Workspace per le interazioni con l'agente.
  • Indirizza gli amministratori ad Agent Platform per la configurazione di Agent Gateway.
  • Collegamento ad Agent Platform per una governance completa degli agenti.

Passaggi successivi

Panoramica

Scopri come creare agenti in Google Agent Platform.

Panoramica

Utilizza l'Agent Development Kit (ADK) per creare, eseguire il deployment e orchestrare architetture di agenti che vanno da attività semplici a workflow complessi.

Guida

Scopri i cinque modi per eseguire il deployment di un agente su Agent Platform Runtime in base alle tue esigenze di sviluppo.

Codelab

Scopri come proteggere le tue applicazioni agentiche nel codelab Protezione delle applicazioni di AI agentica cross-cloud.

Panoramica

Visualizza una panoramica delle policy in Google Agent Platform.

Guida

Creare ed eseguire il deployment di un agente di base e utilizzare il servizio di valutazione dell'AI generativa per valutare l'agente

Risorsa

Passa dalla prototipazione con Gemini al deployment di agenti sicuri di livello enterprise con formazione pratica e indicazioni da parte degli esperti Google.