Documentation de référence sur toutes les fonctions

Documentation de référence sur toutes les fonctions

Preview — Firestore in Native mode (with Pipeline Operations) for Enterprise Edition

Cette fonctionnalité est soumise(s) aux "Conditions des offres de pré-DG" de la section "Conditions générales du service" des Conditions spécifiques du service. Vous pouvez traiter des données à caractère personnel lorsque vous utilisez cette fonctionnalité comme indiqué dans l'Avenant relatif au traitement des données dans le cloud, sous réserve de respecter les obligations et restrictions décrites dans le contrat en vertu duquel vous accédez à Google Cloud. Les fonctionnalités de pré-DG sont disponibles "en l'état" et peuvent avoir une prise en charge limitée. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement.

Aggregate

Toutes les fonctions d'agrégation peuvent être utilisées comme expressions de premier niveau dans l'étape aggregate(...).

Nom	Description
COUNT	Renvoie le nombre de documents.
COUNT_IF	Renvoie le nombre de documents pour lesquels une expression est évaluée à TRUE.
COUNT_DISTINCT	Renvoie le nombre de valeurs uniques et non NULL.
SUM	Renvoie la somme de toutes les valeurs NUMERIC.
AVERAGE	Renvoie la moyenne de toutes les valeurs NUMERIC.
MINIMUM	Renvoie la valeur minimale non NULL.
MAXIMUM	Renvoie la valeur maximale non NULL
FIRST	Renvoie la valeur expression pour le premier document.
LAST	Renvoie la valeur expression pour le dernier document.
ARRAY_AGG	Renvoie un tableau de toutes les valeurs d'entrée.
ARRAY_AGG_DISTINCT	Renvoie un tableau de toutes les valeurs d'entrée distinctes.

COUNT

Syntaxe :

count() -> INT64
count(expression: ANY) -> INT64

Description :

Renvoie le nombre de documents de l'étape précédente où expression est évalué avec une valeur non NULL. Si aucun expression n'est fourni, renvoie le nombre total de documents de l'étape précédente.

Node.js

// Total number of books in the collection
const countOfAll = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(countAll().as("count"))
  .execute();

// Number of books with nonnull `ratings` field
const countField = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("ratings").count().as("count"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

// Total number of books in the collection
const countOfAll = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(countAll().as("count"))
);

// Number of books with nonnull `ratings` field
const countField = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("ratings").count().as("count"))
);
test.firestore.js

Swift

// Total number of books in the collection
let countAll = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate([CountAll().as("count")])
  .execute()

// Number of books with nonnull `ratings` field
let countField = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate([Field("ratings").count().as("count")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

// Total number of books in the collection
val countAll = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("count"))
    .execute()

// Number of books with nonnull `ratings` field
val countField = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.count("ratings").alias("count"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

// Total number of books in the collection
Task<Pipeline.Snapshot> countAll = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.countAll().alias("count"))
    .execute();

// Number of books with nonnull `ratings` field
Task<Pipeline.Snapshot> countField = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.count("ratings").alias("count"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Count

# Total number of books in the collection
count_all = (
    client.pipeline().collection("books").aggregate(Count().as_("count")).execute()
)

# Number of books with nonnull `ratings` field
count_field = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(Count("ratings").as_("count"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

// Total number of books in the collection
Pipeline.Snapshot countAll =
    firestore.pipeline().collection("books").aggregate(countAll().as("count")).execute().get();

// Number of books with nonnull `ratings` field
Pipeline.Snapshot countField =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .aggregate(count("ratings").as("count"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

COUNT_IF

Syntaxe :

count_if(expression: BOOLEAN) -> INT64

Description :

Renvoie le nombre de documents de l'étape précédente où expression est évalué à TRUE.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(
    field("rating").greaterThan(4).countIf().as("filteredCount")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(
    field("rating").greaterThan(4).countIf().as("filteredCount")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate([
    AggregateFunction("count_if", [Field("rating").greaterThan(4)]).as("filteredCount")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(
        AggregateFunction.countIf(field("rating").greaterThan(4)).alias("filteredCount")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(
        AggregateFunction.countIf(field("rating").greaterThan(4)).alias("filteredCount")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(Field.of("rating").greater_than(4).count_if().as_("filteredCount"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .aggregate(countIf(field("rating").greaterThan(4)).as("filteredCount"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

COUNT_DISTINCT

Syntaxe :

count_distinct(expression: ANY) -> INT64

Description :

Renvoie le nombre de valeurs uniques non-NULL et non-ABSENT de expression.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("author").countDistinct().as("unique_authors"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("author").countDistinct().as("unique_authors"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate([AggregateFunction("count_distinct", [Field("author")]).as("unique_authors")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.countDistinct("author").alias("unique_authors"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.countDistinct("author").alias("unique_authors"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(Field.of("author").count_distinct().as_("unique_authors"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .aggregate(countDistinct("author").as("unique_authors"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

SUM

Syntaxe :

sum(expression: ANY) -> NUMBER

Description :

Renvoie la somme de toutes les valeurs numériques, en ignorant les valeurs non numériques. Renvoie NaN si l'une des valeurs est NaN.

Le résultat aura le même type que le type d'entrée le plus large, sauf dans les cas suivants :

• Un INTEGER sera converti en DOUBLE s'il ne peut pas être représenté en tant que INTEGER.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .aggregate(field("population").sum().as("totalPopulation"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("cities")
  .aggregate(field("population").sum().as("totalPopulation"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .aggregate([Field("population").sum().as("totalPopulation")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .aggregate(AggregateFunction.sum("population").alias("totalPopulation"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .aggregate(AggregateFunction.sum("population").alias("totalPopulation"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("cities")
    .aggregate(Field.of("population").sum().as_("totalPopulation"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("cities")
        .aggregate(sum("population").as("totalPopulation"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MOYENNE

Syntaxe :

average(expression: ANY) -> FLOAT64

Description :

Renvoie la moyenne de toutes les valeurs numériques, en ignorant les valeurs non numériques. Renvoie NaN si l'une des valeurs est NaN, ou NULL si aucune valeur numérique n'est agrégée.

Le résultat aura le même type que le type d'entrée, sauf dans les cas suivants :

• Un INTEGER sera converti en DOUBLE s'il ne peut pas être représenté en tant que INTEGER.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .aggregate(field("population").average().as("averagePopulation"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("cities")
  .aggregate(field("population").average().as("averagePopulation"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .aggregate([Field("population").average().as("averagePopulation")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .aggregate(AggregateFunction.average("population").alias("averagePopulation"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .aggregate(AggregateFunction.average("population").alias("averagePopulation"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("cities")
    .aggregate(Field.of("population").average().as_("averagePopulation"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("cities")
        .aggregate(average("population").as("averagePopulation"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MINIMUM

Syntaxe :

minimum(expression: ANY) -> ANY

Description :

Renvoie la valeur minimale non-NULL et non absente de expression lorsqu'elle est évaluée sur chaque document.

S'il n'y a pas de valeurs non NULL et non absentes, NULL est renvoyé. Cela inclut le cas où aucun document n'est pris en compte.

S'il existe plusieurs valeurs équivalentes minimales, l'une d'entre elles peut être renvoyée. L'ordre des types de valeurs suit l'ordre documenté.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate([Field("price").minimum().as("minimumPrice")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.minimum("price").alias("minimumPrice"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.minimum("price").alias("minimumPrice"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(Field.of("price").minimum().as_("minimumPrice"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .aggregate(minimum("price").as("minimumPrice"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MAXIMUM

Syntaxe :

maximum(expression: ANY) -> ANY

Description :

Renvoie la valeur maximale non-NULL et non absente de expression lorsqu'elle est évaluée sur chaque document.

S'il n'y a pas de valeurs non NULL et non absentes, NULL est renvoyé. Cela inclut le cas où aucun document n'est pris en compte.

S'il existe plusieurs valeurs équivalentes maximales, l'une d'entre elles peut être renvoyée. L'ordre des types de valeurs suit l'ordre documenté.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate([Field("price").maximum().as("maximumPrice")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.maximum("price").alias("maximumPrice"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(AggregateFunction.maximum("price").alias("maximumPrice"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .aggregate(Field.of("price").maximum().as_("maximumPrice"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .aggregate(maximum("price").as("maximumPrice"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

PRÉNOM

Syntaxe :

first(expression: ANY) -> ANY

Description :

Renvoie la valeur de expression pour le premier document renvoyé.

NOM

Syntaxe :

last(expression: ANY) -> ANY

Description :

Renvoie la valeur de expression pour le dernier document renvoyé.

ARRAY_AGG

Syntaxe :

array_agg(expression: ANY) -> ARRAY<ANY>

Description :

Renvoie un tableau contenant toutes les valeurs de expression lorsqu'elles sont évaluées sur chaque document.

Si l'expression renvoie une valeur absente, elle est convertie en NULL.

L'ordre des éléments dans le tableau de sortie n'est pas stable et ne doit pas être utilisé.

ARRAY_AGG_DISTINCT

Syntaxe :

array_agg_distinct(expression: ANY) -> ARRAY<ANY>

Description :

Renvoie un tableau contenant toutes les valeurs distinctes de expression lorsqu'elles sont évaluées sur chaque document.

Si l'expression renvoie une valeur absente, elle est convertie en NULL.

L'ordre des éléments dans le tableau de sortie n'est pas stable et ne doit pas être utilisé.

Fonctions arithmétiques

Toutes les fonctions arithmétiques de Firestore se comportent de la façon suivante :

• Renvoie NULL si l'un des paramètres d'entrée est NULL.
• Renvoie NaN si l'un des arguments est NaN.
• Cette fonction génère une erreur en cas de débordement ou de dépassement négatif.

De plus, lorsqu'une fonction arithmétique accepte plusieurs arguments numériques de types différents (par exemple, add(5.0, 6)), Firestore convertit implicitement les arguments au type d'entrée le plus large. Si seules des entrées INT32 sont fournies, le type renvoyé sera INT64.

Nom	Description
ABS	Renvoie la valeur absolue d'un number.
ADD	Renvoie la valeur de x + y
SUBTRACT	Renvoie la valeur de x - y
MULTIPLY	Renvoie la valeur de x * y
DIVIDE	Renvoie la valeur de x / y
MOD	Renvoie le reste de la division de x / y
CEIL	Renvoie le plafond d'un number.
FLOOR	Renvoie la partie entière d'un number.
ROUND	Arrondit un number à places décimales
POW	Renvoie la valeur de base^exponent
SQRT	Renvoie la racine carrée d'un number
EXP	Renvoie le nombre d'Euler élevé à la puissance de exponent.
LN	Renvoie le logarithme naturel d'un number
LOG	Renvoie le logarithme d'un number.
LOG10	Renvoie le logarithme de number en base 10.
RAND	Renvoie un nombre à virgule flottante pseudo-aléatoire.

ABS

Syntaxe :

abs[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](number: N) -> N

Description :

Renvoie la valeur absolue d'un number.

• Génère une erreur lorsque la fonction dépasse une valeur INT32 ou INT64.

Exemples :

nombre	abs(number)
10	10
-10	10
10L	10L
-0,0	0,0
10.5	10.5
-10,5	10.5
-2^31	[error]
-2^63	[error]

AJOUTER

Syntaxe :

add[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N

Description :

Renvoie la valeur de x + y.

Exemples :

x	y	add(x, y)
20	3	23
10,0	1	11.0
22,5	2.0	24,5
INT64.MAX	1	[error]
INT64.MIN	-1	[error]

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("soldBooks").add(field("unsoldBooks")).as("totalBooks"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("soldBooks").add(field("unsoldBooks")).as("totalBooks"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("soldBooks").add(Field("unsoldBooks")).as("totalBooks")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.add(field("soldBooks"), field("unsoldBooks")).alias("totalBooks"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.add(field("soldBooks"), field("unsoldBooks")).alias("totalBooks"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("soldBooks").add(Field.of("unsoldBooks")).as_("totalBooks"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(add(field("soldBooks"), field("unsoldBooks")).as("totalBooks"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

SUBTRACT

Syntaxe :

subtract[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N

Description :

Renvoie la valeur de x - y.

Exemples :

x	y	subtract(x, y)
20	3	17
10,0	1	9
22,5	2.0	20.5
INT64.MAX	-1	[error]
INT64.MIN	1	[error]

Node.js

const storeCredit = 7;
const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("price").subtract(constant(storeCredit)).as("totalCost"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const storeCredit = 7;
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("price").subtract(constant(storeCredit)).as("totalCost"))
);
test.firestore.js

Swift

let storeCredit = 7
let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("price").subtract(Constant(storeCredit)).as("totalCost")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val storeCredit = 7
val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.subtract(field("price"), storeCredit).alias("totalCost"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

int storeCredit = 7;
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.subtract(field("price"), storeCredit).alias("totalCost"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

store_credit = 7
result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("price").subtract(store_credit).as_("totalCost"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

int storeCredit = 7;
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(subtract(field("price"), storeCredit).as("totalCost"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MULTIPLY

Syntaxe :

multiply[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N

Description :

Renvoie la valeur de x * y.

Exemples :

x	y	multiply(x, y)
20	3	60
10,0	1	10,0
22,5	2.0	45,0
INT64.MAX	2	[error]
INT64.MIN	2	[error]
FLOAT64.MAX	FLOAT64.MAX	+inf

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("price").multiply(field("soldBooks")).as("revenue"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("price").multiply(field("soldBooks")).as("revenue"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("price").multiply(Field("soldBooks")).as("revenue")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.multiply(field("price"), field("soldBooks")).alias("revenue"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.multiply(field("price"), field("soldBooks")).alias("revenue"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("price").multiply(Field.of("soldBooks")).as_("revenue"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(multiply(field("price"), field("soldBooks")).as("revenue"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

DIVIDE

Syntaxe :

divide[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N

Description :

Renvoie la valeur de x / y. La division d'entiers est tronquée.

Exemples :

x	y	divide(x, y)
20	3	6
10,0	3	3,333…
22,5	2	11,25
10	0	[error]
1.0	0,0	+inf
-1.0	0,0	-inf

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("ratings").divide(field("soldBooks")).as("reviewRate"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("ratings").divide(field("soldBooks")).as("reviewRate"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("ratings").divide(Field("soldBooks")).as("reviewRate")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.divide(field("ratings"), field("soldBooks")).alias("reviewRate"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.divide(field("ratings"), field("soldBooks")).alias("reviewRate"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("ratings").divide(Field.of("soldBooks")).as_("reviewRate"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(divide(field("ratings"), field("soldBooks")).as("reviewRate"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MOD

Syntaxe :

mod[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](x: N, y: N) -> N

Description :

Renvoie le reste de x / y.

• Génère une exception error lorsque y est égal à zéro pour les types entiers (INT64).
• Renvoie NaN lorsque y est égal à zéro pour les types float (FLOAT64).

Exemples :

x	y	mod(x, y)
20	3	2
-10	3	-1
10	-3	1
-10	-3	-1
10	1	0
22,5	2	0,5
22,5	0,0	NaN
25	0	[error]

Node.js

const displayCapacity = 1000;
const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("unsoldBooks").mod(constant(displayCapacity)).as("warehousedBooks"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const displayCapacity = 1000;
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("unsoldBooks").mod(constant(displayCapacity)).as("warehousedBooks"))
);
test.firestore.js

Swift

let displayCapacity = 1000
let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("unsoldBooks").mod(Constant(displayCapacity)).as("warehousedBooks")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val displayCapacity = 1000
val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.mod(field("unsoldBooks"), displayCapacity).alias("warehousedBooks"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

int displayCapacity = 1000;
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.mod(field("unsoldBooks"), displayCapacity).alias("warehousedBooks"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

display_capacity = 1000
result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("unsoldBooks").mod(display_capacity).as_("warehousedBooks"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

int displayCapacity = 1000;
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(mod(field("unsoldBooks"), displayCapacity).as("warehousedBooks"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

CEIL

Syntaxe :

ceil[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](number: N) -> N

Description :

Renvoie la plus petite valeur entière qui n'est pas inférieure à number.

Exemples :

nombre	ceil(number)
20	20
10	10
0	0
24L	24L
-0.4	-0,0
0,4	1.0
22,5	23.0
+inf	+inf
-inf	-inf

Node.js

const booksPerShelf = 100;
const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("unsoldBooks").divide(constant(booksPerShelf)).ceil().as("requiredShelves")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const booksPerShelf = 100;
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("unsoldBooks").divide(constant(booksPerShelf)).ceil().as("requiredShelves")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let booksPerShelf = 100
let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("unsoldBooks").divide(Constant(booksPerShelf)).ceil().as("requiredShelves")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val booksPerShelf = 100
val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.divide(field("unsoldBooks"), booksPerShelf).ceil().alias("requiredShelves")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

int booksPerShelf = 100;
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.divide(field("unsoldBooks"), booksPerShelf).ceil().alias("requiredShelves")
    )
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

books_per_shelf = 100
result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("unsoldBooks")
        .divide(books_per_shelf)
        .ceil()
        .as_("requiredShelves")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

int booksPerShelf = 100;
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(ceil(divide(field("unsoldBooks"), booksPerShelf)).as("requiredShelves"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

FLOOR

Syntaxe :

floor[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64](number: N) -> N

Description :

Renvoie la plus grande valeur entière qui n'est pas supérieure à number.

Exemples :

nombre	floor(number)
20	20
10	10
0	0
2147483648	2147483648
-0.4	-1.0
0,4	0,0
22,5	22.0
+inf	+inf
-inf	-inf

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .addFields(
    field("wordCount").divide(field("pages")).floor().as("wordsPerPage")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .addFields(
    field("wordCount").divide(field("pages")).floor().as("wordsPerPage")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .addFields([
    Field("wordCount").divide(Field("pages")).floor().as("wordsPerPage")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .addFields(
        Expression.divide(field("wordCount"), field("pages")).floor().alias("wordsPerPage")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .addFields(
        Expression.divide(field("wordCount"), field("pages")).floor().alias("wordsPerPage")
    )
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .add_fields(
        Field.of("wordCount").divide(Field.of("pages")).floor().as_("wordsPerPage")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .addFields(floor(divide(field("wordCount"), field("pages"))).as("wordsPerPage"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

ARRONDI

Syntaxe :

round[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64 | DECIMAL128](number: N) -> N
round[N <: INT32 | INT64 | FLOAT64 | DECIMAL128](number: N, places: INT64) -> N

Description :

Arrondit un number à places chiffres. Arrondit les chiffres à droite de la virgule si places est positif, et à gauche de la virgule s'il est négatif.

• Si seule number est fournie, arrondit à la valeur entière la plus proche.
• Arrondit à la valeur la plus éloignée de zéro dans les cas à mi-chemin.
• Une exception error est générée si l'arrondi avec une valeur places négative entraîne un dépassement de capacité.

Exemples :

nombre	lieux	round(number, places)
15.5	0	16.0
-15.5	0	-16.0
15	1	15
15	0	15
15	-1	20
15	-2	0
15.48924	1	15.5
2^31-1	-1	[error]
2^63-1L	-1	[error]

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("soldBooks").multiply(field("price")).round().as("partialRevenue"))
  .aggregate(field("partialRevenue").sum().as("totalRevenue"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("soldBooks").multiply(field("price")).round().as("partialRevenue"))
  .aggregate(field("partialRevenue").sum().as("totalRevenue"))
  );
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("soldBooks").multiply(Field("price")).round().as("partialRevenue")])
  .aggregate([Field("partialRevenue").sum().as("totalRevenue")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.multiply(field("soldBooks"), field("price")).round().alias("partialRevenue"))
    .aggregate(AggregateFunction.sum("partialRevenue").alias("totalRevenue"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Expression.multiply(field("soldBooks"), field("price")).round().alias("partialRevenue"))
    .aggregate(AggregateFunction.sum("partialRevenue").alias("totalRevenue"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("soldBooks")
        .multiply(Field.of("price"))
        .round()
        .as_("partialRevenue")
    )
    .aggregate(Field.of("partialRevenue").sum().as_("totalRevenue"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(round(multiply(field("soldBooks"), field("price"))).as("partialRevenue"))
        .aggregate(sum("partialRevenue").as("totalRevenue"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

POW

Syntaxe :

pow(base: FLOAT64, exponent: FLOAT64) -> FLOAT64

Description :

Renvoie la valeur base élevée à la puissance exponent.

• Génère une erreur si base <= 0 et exponent sont négatifs.

• Pour tout exponent, pow(1, exponent) est égal à 1.

• Pour tout base, pow(base, 0) est égal à 1.

Exemples :

base	exposant	pow(base, exponent)
2	3	8.0
2	-3	0,125
+inf	0	1.0
1	+inf	1.0
-1	0,5	[error]
0	-1	[error]

Node.js

const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 };
const result = await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .addFields(
    field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("latitudeDifference"),
    field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("longitudeDifference")
  )
  .select(
    field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
      // Inaccurate for large distances or close to poles
      .as("approximateDistanceToGoogle")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 };
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("cities")
  .addFields(
    field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("latitudeDifference"),
    field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("longitudeDifference")
  )
  .select(
    field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
      // Inaccurate for large distances or close to poles
      .as("approximateDistanceToGoogle")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let googleplex = CLLocation(latitude: 37.4221, longitude: 122.0853)
let result = try await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .addFields([
    Field("lat").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("latitudeDifference"),
    Field("lng").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("longitudeDifference")
  ])
  .select([
    Field("latitudeDifference").add(Field("longitudeDifference")).sqrt()
      // Inaccurate for large distances or close to poles
      .as("approximateDistanceToGoogle")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val googleplex = GeoPoint(37.4221, -122.0853)
val result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .addFields(
        field("lat").subtract(googleplex.latitude)
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("latitudeDifference"),
        field("lng").subtract(googleplex.longitude)
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("longitudeDifference")
    )
    .select(
        field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
            // Inaccurate for large distances or close to poles
            .alias("approximateDistanceToGoogle")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

GeoPoint googleplex = new GeoPoint(37.4221, -122.0853);
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .addFields(
        field("lat").subtract(googleplex.getLatitude())
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("latitudeDifference"),
        field("lng").subtract(googleplex.getLongitude())
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("longitudeDifference")
    )
    .select(
        field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
            // Inaccurate for large distances or close to poles
            .alias("approximateDistanceToGoogle")
    )
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

googleplexLat = 37.4221
googleplexLng = -122.0853
result = (
    client.pipeline()
    .collection("cities")
    .add_fields(
        Field.of("lat")
        .subtract(googleplexLat)
        .multiply(111)  # km per degree
        .pow(2)
        .as_("latitudeDifference"),
        Field.of("lng")
        .subtract(googleplexLng)
        .multiply(111)  # km per degree
        .pow(2)
        .as_("longitudeDifference"),
    )
    .select(
        Field.of("latitudeDifference")
        .add(Field.of("longitudeDifference"))
        .sqrt()
        # Inaccurate for large distances or close to poles
        .as_("approximateDistanceToGoogle")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

double googleplexLat = 37.4221;
double googleplexLng = -122.0853;
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("cities")
        .addFields(
            pow(multiply(subtract(field("lat"), googleplexLat), 111), 2)
                .as("latitudeDifference"),
            pow(multiply(subtract(field("lng"), googleplexLng), 111), 2)
                .as("longitudeDifference"))
        .select(
            sqrt(add(field("latitudeDifference"), field("longitudeDifference")))
                // Inaccurate for large distances or close to poles
                .as("approximateDistanceToGoogle"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

SQRT

Syntaxe :

sqrt[N <: FLOAT64 | DECIMAL128](number: N) -> N

Description :

Renvoie la racine carrée de number.

• Génère une error si number est négatif.

Exemples :

nombre	sqrt(number)
25	5.0
12.002	3,464…
0,0	0,0
NaN	NaN
+inf	+inf
-inf	[error]
x < 0	[error]

Node.js

const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 };
const result = await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .addFields(
    field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("latitudeDifference"),
    field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("longitudeDifference")
  )
  .select(
    field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
      // Inaccurate for large distances or close to poles
      .as("approximateDistanceToGoogle")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const googleplex = { latitude: 37.4221, longitude: 122.0853 };
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("cities")
  .addFields(
    field("lat").subtract(constant(googleplex.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("latitudeDifference"),
    field("lng").subtract(constant(googleplex.longitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("longitudeDifference")
  )
  .select(
    field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
      // Inaccurate for large distances or close to poles
      .as("approximateDistanceToGoogle")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let googleplex = CLLocation(latitude: 37.4221, longitude: 122.0853)
let result = try await db.pipeline()
  .collection("cities")
  .addFields([
    Field("lat").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("latitudeDifference"),
    Field("lng").subtract(Constant(googleplex.coordinate.latitude))
      .multiply(111 /* km per degree */)
      .pow(2)
      .as("longitudeDifference")
  ])
  .select([
    Field("latitudeDifference").add(Field("longitudeDifference")).sqrt()
      // Inaccurate for large distances or close to poles
      .as("approximateDistanceToGoogle")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val googleplex = GeoPoint(37.4221, -122.0853)
val result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .addFields(
        field("lat").subtract(googleplex.latitude)
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("latitudeDifference"),
        field("lng").subtract(googleplex.longitude)
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("longitudeDifference")
    )
    .select(
        field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
            // Inaccurate for large distances or close to poles
            .alias("approximateDistanceToGoogle")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

GeoPoint googleplex = new GeoPoint(37.4221, -122.0853);
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("cities")
    .addFields(
        field("lat").subtract(googleplex.getLatitude())
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("latitudeDifference"),
        field("lng").subtract(googleplex.getLongitude())
            .multiply(111 /* km per degree */)
            .pow(2)
            .alias("longitudeDifference")
    )
    .select(
        field("latitudeDifference").add(field("longitudeDifference")).sqrt()
            // Inaccurate for large distances or close to poles
            .alias("approximateDistanceToGoogle")
    )
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

googleplexLat = 37.4221
googleplexLng = -122.0853
result = (
    client.pipeline()
    .collection("cities")
    .add_fields(
        Field.of("lat")
        .subtract(googleplexLat)
        .multiply(111)  # km per degree
        .pow(2)
        .as_("latitudeDifference"),
        Field.of("lng")
        .subtract(googleplexLng)
        .multiply(111)  # km per degree
        .pow(2)
        .as_("longitudeDifference"),
    )
    .select(
        Field.of("latitudeDifference")
        .add(Field.of("longitudeDifference"))
        .sqrt()
        # Inaccurate for large distances or close to poles
        .as_("approximateDistanceToGoogle")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

double googleplexLat = 37.4221;
double googleplexLng = -122.0853;
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("cities")
        .addFields(
            pow(multiply(subtract(field("lat"), googleplexLat), 111), 2)
                .as("latitudeDifference"),
            pow(multiply(subtract(field("lng"), googleplexLng), 111), 2)
                .as("longitudeDifference"))
        .select(
            sqrt(add(field("latitudeDifference"), field("longitudeDifference")))
                // Inaccurate for large distances or close to poles
                .as("approximateDistanceToGoogle"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

EXP

Syntaxe :

exp(exponent: FLOAT64) -> FLOAT64

Description :

Renvoie la valeur du nombre d'Euler élevé à la puissance exponent. Cette fonction est également appelée "fonction exponentielle naturelle".

Exemples :

exposant	exp(exponent)
0,0	1.0
10	e^10 (FLOAT64)
+inf	+inf
-inf	0

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").exp().as("expRating"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").exp().as("expRating"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("rating").exp().as("expRating")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").exp().alias("expRating"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").exp().alias("expRating"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").exp().as_("expRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(exp(field("rating")).as("expRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

LN

Syntaxe :

ln(number: FLOAT64) -> FLOAT64

Description :

Renvoie le logarithme naturel de number. Cette fonction est équivalente à log(number).

Exemples :

nombre	ln(number)
1	0,0
2L	0,693…
1.0	0,0
e (FLOAT64)	1.0
-inf	NaN
+inf	+inf
x <= 0	[error]

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").ln().as("lnRating"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").ln().as("lnRating"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("rating").ln().as("lnRating")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").ln().alias("lnRating"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").ln().alias("lnRating"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").ln().as_("lnRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(ln(field("rating")).as("lnRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

LOG

Syntaxe :

log(number: FLOAT64, base: FLOAT64) -> FLOAT64
log(number: FLOAT64) -> FLOAT64

Description :

Renvoie le logarithme d'un number à base.

• Si seule number est fournie, renvoie le logarithme de number à base (synonyme de ln(number)).

Exemples :

nombre	base	log(number, base)
100	10	2.0
-inf	Numeric	NaN
Numeric.	+inf	NaN
number <= 0	Numeric	[error]
Numeric	base <= 0	[error]
Numeric	1.0	[error]

LOG10

Syntaxe :

log10(x: FLOAT64) -> FLOAT64

Description :

Renvoie le logarithme de number en base 10.

Exemples :

nombre	log10(number)
100	2.0
-inf	NaN
+inf	+inf
x <= 0	[error]

RAND

Syntaxe :

rand() -> FLOAT64

Description :

Renvoie un nombre à virgule flottante pseudo-aléatoire, choisi de manière uniforme entre 0.0 (inclus) et 1.0 (exclusif).

Fonctions de tableau

Nom	Description
ARRAY	Renvoie un ARRAY contenant un élément pour chaque argument d'entrée.
ARRAY_CONCAT	Concatène plusieurs tableaux en un seul ARRAY
ARRAY_CONTAINS	Renvoie TRUE si un ARRAY donné contient une valeur particulière.
ARRAY_CONTAINS_ALL	Renvoie TRUE si toutes les valeurs sont présentes dans ARRAY.
ARRAY_CONTAINS_ANY	Renvoie TRUE si l'une des valeurs est présente dans ARRAY.
ARRAY_GET	Renvoie l'élément à un index donné dans un ARRAY.
ARRAY_LENGTH	Renvoie le nombre d'éléments dans un ARRAY.
ARRAY_REVERSE	Inverse l'ordre des éléments dans un ARRAY.
SUM	Renvoie la somme de toutes les valeurs NUMERIC dans un ARRAY.
JOIN	Produit une concaténation des éléments d'un ARRAY sous forme de valeur STRING.

ARRAY

Syntaxe :

array(values: ANY...) -> ARRAY

Description :

Construit un tableau à partir des éléments fournis.

• Si un argument n'existe pas, il est remplacé par NULL dans le tableau résultant.

Exemples :

valeurs	array(values)
()	[]
(1, 2, 3)	[1, 2, 3]
("a", 1, true)	["a", 1, true]
(1, null)	[1, null]
(1, [2, 3])	[1, [2, 3]]

ARRAY_CONCAT

Syntaxe :

array_concat(arrays: ARRAY...) -> ARRAY

Description :

Concatène deux tableaux ou plus en un seul ARRAY.

Exemples :

arrays	array_concat(arrays)
([1, 2], [3, 4])	[1, 2, 3, 4]
(["a", "b"], ["c"])	["a", "b", "c"]
([1], [2], [3])	[1, 2, 3]
([], [1, 2])	[1, 2]

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("genre").arrayConcat([field("subGenre")]).as("allGenres"))
  .execute();
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("genre").arrayConcat([Field("subGenre")]).as("allGenres")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayConcat(field("subGenre")).alias("allGenres"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayConcat(field("subGenre")).alias("allGenres"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("genre").array_concat(Field.of("subGenre")).as_("allGenres"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(arrayConcat(field("genre"), field("subGenre")).as("allGenres"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

ARRAY_CONTAINS

Syntaxe :

array_contains(array: ARRAY, value: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value est trouvé dans array, ou FALSE si ce n'est pas le cas.

Exemples :

tableau	valeur	array_contains(array, value)
[1, 2, 3]	2	true
[[1, 2], [3]]	[1, 2]	true
[1, null]	null	true
"abc"	TOUTES	erreur

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("genre").arrayContains(constant("mystery")).as("isMystery"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("genre").arrayContains(constant("mystery")).as("isMystery"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("genre").arrayContains(Constant("mystery")).as("isMystery")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayContains("mystery").alias("isMystery"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayContains("mystery").alias("isMystery"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("genre").array_contains("mystery").as_("isMystery"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(arrayContains(field("genre"), "mystery").as("isMystery"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

ARRAY_CONTAINS_ALL

Syntaxe :

array_contains_all(array: ARRAY, search_values: ARRAY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si tous les search_values sont trouvés dans array, et FALSE dans le cas contraire.

Exemples :

tableau	search_values	array_contains_all(array, search_values)
[1, 2, 3]	[1, 2]	true
[1, 2, 3]	[1, 4]	faux
[1, null]	[null]	true
[NaN]	[NaN]	true
[]	[]	true
[1, 2, 3]	[]	true

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre")
      .arrayContainsAll([constant("fantasy"), constant("adventure")])
      .as("isFantasyAdventure")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre")
      .arrayContainsAll([constant("fantasy"), constant("adventure")])
      .as("isFantasyAdventure")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("genre")
      .arrayContainsAll([Constant("fantasy"), Constant("adventure")])
      .as("isFantasyAdventure")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre")
            .arrayContainsAll(listOf("fantasy", "adventure"))
            .alias("isFantasyAdventure")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre")
            .arrayContainsAll(Arrays.asList("fantasy", "adventure"))
            .alias("isFantasyAdventure")
    )
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("genre")
        .array_contains_all(["fantasy", "adventure"])
        .as_("isFantasyAdventure")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            arrayContainsAll(field("genre"), Arrays.asList("fantasy", "adventure"))
                .as("isFantasyAdventure"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

ARRAY_CONTAINS_ANY

Syntaxe :

array_contains_any(array: ARRAY, search_values: ARRAY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si l'un des search_values est trouvé dans array, ou FALSE dans le cas contraire.

Exemples :

tableau	search_values	array_contains_any(array, search_values)
[1, 2, 3]	[4, 1]	true
[1, 2, 3]	[4, 5]	faux
[1, 2, null]	[null]	true

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre")
      .arrayContainsAny([constant("fantasy"), constant("nonfiction")])
      .as("isMysteryOrFantasy")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre")
      .arrayContainsAny([constant("fantasy"), constant("nonfiction")])
      .as("isMysteryOrFantasy")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("genre")
      .arrayContainsAny([Constant("fantasy"), Constant("nonfiction")])
      .as("isMysteryOrFantasy")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre")
            .arrayContainsAny(listOf("fantasy", "nonfiction"))
            .alias("isMysteryOrFantasy")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre")
            .arrayContainsAny(Arrays.asList("fantasy", "nonfiction"))
            .alias("isMysteryOrFantasy")
    )
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("genre")
        .array_contains_any(["fantasy", "nonfiction"])
        .as_("isMysteryOrFantasy")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            arrayContainsAny(field("genre"), Arrays.asList("fantasy", "nonfiction"))
                .as("isMysteryOrFantasy"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

ARRAY_GET

Syntaxe :

array_get(array: ARRAY, index: INT64) -> ANY

Description :

Renvoie l'élément à l'index index de base 0 dans array.

• Si index est négatif, les éléments sont accessibles à partir de la fin du tableau, où -1 est le dernier élément.
• Si array n'est pas de type ARRAY, la fonction renvoie une valeur absente.
• Si index est hors limites, la fonction renvoie une valeur absente.
• Si index n'est pas de type INT64, la fonction renvoie une erreur.

Exemples :

tableau	index	array_get(array, index)
[1, 2, 3]	0	1
[1, 2, 3]	-1	3
[1, 2, 3]	3	manquantes
[1, 2, 3]	-4	manquantes
"abc"	0	manquantes
null	0	manquantes
Array	"a"	erreur
Array	2.0	erreur

ARRAY_LENGTH

Syntaxe :

array_length(array: ARRAY) -> INT64

Description :

Renvoie le nombre d'éléments dans array.

Exemples :

tableau	array_length(array)
[1, 2, 3]	3
[]	0
[1, 1, 1]	3
[1, null]	2

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("genre").arrayLength().as("genreCount"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("genre").arrayLength().as("genreCount"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("genre").arrayLength().as("genreCount")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayLength().alias("genreCount"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayLength().alias("genreCount"))
    .execute();
DocSnippets.java
    

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("genre").array_length().as_("genreCount"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(arrayLength(field("genre")).as("genreCount"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

ARRAY_REVERSE

Syntaxe :

array_reverse(array: ARRAY) -> ARRAY

Description :

Inverse le array donné.

Exemples :

tableau	array_reverse(array)
[1, 2, 3]	[3, 2, 1]
["a", "b"]	["b", "a"]
[1, 2, 2, 3]	[3, 2, 2, 1]

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(arrayReverse(field("genre")).as("reversedGenres"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("genre").arrayReverse().as("reversedGenres"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("genre").arrayReverse().as("reversedGenres")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayReverse().alias("reversedGenres"))
    .execute()
DocSnippets.kt

    
Java
Android
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("genre").arrayReverse().alias("reversedGenres"))
    .execute();
DocSnippets.java
  

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("genre").array_reverse().as_("reversedGenres"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(arrayReverse(field("genre")).as("reversedGenres"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

SUM

Syntaxe :

sum(array: ARRAY) -> INT64 | FLOAT64

Description :

Renvoie la somme de toutes les valeurs NUMERIC dans un ARRAY.

• Les valeurs non numériques du tableau sont ignorées.
• Si une valeur numérique du tableau est NaN, la fonction renvoie NaN.
• Le type renvoyé est déterminé par le type numérique le plus large du tableau : INT64 < FLOAT64.
• Si un dépassement de capacité d'entier 64 bits se produit avant l'addition d'une valeur à virgule flottante, une erreur est renvoyée. Si des valeurs à virgule flottante sont additionnées, un dépassement de capacité entraînera une valeur infinie positive ou négative.
• Si le tableau ne contient aucune valeur numérique, la fonction renvoie NULL.

Exemples :

tableau	sum(array)
[1, 2, 3]	6L
[1L, 2L, 3L]	6L
[2000000000, 2000000000]	4000000000L
[10, 20.5]	30,5
[1, "a", 2]	3L
[INT64.MAX_VALUE, 1]	erreur
[INT64.MAX_VALUE, 1, -1.0]	erreur
[INT64.MAX_VALUE, 1.0]	9.223372036854776e+18

REJOINDRE

Syntaxe :

join[T <: STRING | BYTES](array: ARRAY<T>, delimiter: T) -> STRING
join[T <: STRING | BYTES](array: ARRAY<T>, delimiter: T, null_text: T) -> STRING

Description :

Renvoie une concaténation des éléments de array sous forme de STRING. array peut être de type STRING ou BYTES.

• Tous les éléments de array, delimiter et null_text doivent être du même type : ils doivent tous être des STRING ou des BYTES.
• Si null_text est fourni, toutes les valeurs NULL de array sont remplacées par null_text.
• Si null_text n'est pas fourni, les valeurs NULL dans array sont omises du résultat.

Exemples :

Lorsque null_text n'est pas fourni :

tableau	delimiter	join(array, delimiter)
["a", "b", "c"]	","	"a,b,c"
["a", null, "c"]	","	"a,c"
[b'a', b'b', b'c']	b','	b'a,b,c'
["a", b'c']	","	erreur
["a", "c"]	b','	erreur
[b'a', b'c']	","	erreur

Lorsque null_text est fourni :

tableau	delimiter	null_text	join(array, delimiter, null_text)
["a", null, "c"]	","	"MISSING" (MANQUANT)	"a,MISSING,c"
[b'a', null, b'c']	b','	b'NULL'	b'a,NULL,c'
[null, "b", null]	","	"MISSING" (MANQUANT)	"MISSING,b,MISSING"
[b'a', null, null]	b','	b'NULL'	b'a,NULL,NULL'
["a", null]	","	b'N'	erreur
[b'a', null]	b','	"N"	erreur

Fonctions de comparaison

Nom	Description
EQUAL	Comparaison d'égalité
GREATER_THAN	Comparaison "Supérieur à"
GREATER_THAN_OR_EQUAL	Comparaison "supérieur ou égal à"
LESS_THAN	Comparaison "Inférieur à"
LESS_THAN_OR_EQUAL	Comparaison "inférieur ou égal à"
NOT_EQUAL	Comparaison "Est différent de"

EQUAL

Syntaxe :

equal(x: ANY, y: ANY) -> BOOLEAN

Exemples :

x	y	equal(x, y)
1L	1L	TRUE
1.0	1L	TRUE
-1.0	1L	FALSE
NaN	NaN	TRUE
NULL	NULL	TRUE
NULL	ABSENT	FALSE

Description :

Renvoie TRUE si x et y sont égaux, ou FALSE si ce n'est pas le cas.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").equal(5).as("hasPerfectRating"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").equal(5).as("hasPerfectRating"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("rating").equal(5).as("hasPerfectRating")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").equal(5).alias("hasPerfectRating"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").equal(5).alias("hasPerfectRating"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").equal(5).as_("hasPerfectRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(equal(field("rating"), 5).as("hasPerfectRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

GREATER_THAN

Syntaxe :

greater_than(x: ANY, y: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si la valeur de x est supérieure à y, et FALSE dans le cas contraire.

Si x et y ne sont pas comparables, renvoie FALSE.

Exemples :

x	y	greater_than(x, y)
1L	0,0	TRUE
1L	1L	FALSE
1L	2L	FALSE
"foo"	0L	FALSE
0L	"foo"	FALSE
NaN	0L	FALSE
0L	NaN	FALSE
NULL	NULL	FALSE

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").greaterThan(4).as("hasHighRating"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").greaterThan(4).as("hasHighRating"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("rating").greaterThan(4).as("hasHighRating")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").greaterThan(4).alias("hasHighRating"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").greaterThan(4).alias("hasHighRating"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").greater_than(4).as_("hasHighRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(greaterThan(field("rating"), 4).as("hasHighRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

GREATER_THAN_OR_EQUAL

Syntaxe :

greater_than_or_equal(x: ANY, y: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si x est supérieur ou égal à y, et FALSE dans le cas contraire.

Si x et y ne sont pas comparables, renvoie FALSE.

Exemples :

x	y	greater_than_or_equal(x, y)
1L	0,0	TRUE
1L	1L	TRUE
1L	2L	FALSE
"foo"	0L	FALSE
0L	"foo"	FALSE
NaN	0L	FALSE
0L	NaN	FALSE
NULL	NULL	TRUE

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("published").greaterThanOrEqual(1900).as("publishedIn20thCentury"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("published").greaterThanOrEqual(1900).as("publishedIn20thCentury"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("published").greaterThanOrEqual(1900).as("publishedIn20thCentury")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("published").greaterThanOrEqual(1900).alias("publishedIn20thCentury"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("published").greaterThanOrEqual(1900).alias("publishedIn20thCentury"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("published")
        .greater_than_or_equal(1900)
        .as_("publishedIn20thCentury")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(greaterThanOrEqual(field("published"), 1900).as("publishedIn20thCentury"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

LESS_THAN

Syntaxe :

less_than(x: ANY, y: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si la valeur de x est inférieure à y, ou FALSE si ce n'est pas le cas.

Si x et y ne sont pas comparables, renvoie FALSE.

Exemples :

x	y	less_than(x, y)
1L	0,0	FALSE
1L	1L	FALSE
1L	2L	TRUE
"foo"	0L	FALSE
0L	"foo"	FALSE
NaN	0L	FALSE
0L	NaN	FALSE
NULL	NULL	FALSE

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("published").lessThan(1923).as("isPublicDomainProbably"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("published").lessThan(1923).as("isPublicDomainProbably"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("published").lessThan(1923).as("isPublicDomainProbably")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("published").lessThan(1923).alias("isPublicDomainProbably"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("published").lessThan(1923).alias("isPublicDomainProbably"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("published").less_than(1923).as_("isPublicDomainProbably"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(lessThan(field("published"), 1923).as("isPublicDomainProbably"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

LESS_THAN_OR_EQUAL

Syntaxe :

less_than_or_equal(x: ANY, y: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si x est inférieur ou égal à y, et FALSE dans le cas contraire.

Si x et y ne sont pas comparables, renvoie FALSE.

Exemples :

x	y	less_than(x, y)
1L	0,0	FALSE
1L	1L	TRUE
1L	2L	TRUE
"foo"	0L	FALSE
0L	"foo"	FALSE
NaN	0L	FALSE
0L	NaN	FALSE
NULL	NULL	TRUE

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").lessThanOrEqual(2).as("hasBadRating"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").lessThanOrEqual(2).as("hasBadRating"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("rating").lessThanOrEqual(2).as("hasBadRating")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").lessThanOrEqual(2).alias("hasBadRating"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").lessThanOrEqual(2).alias("hasBadRating"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").less_than_or_equal(2).as_("hasBadRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(lessThanOrEqual(field("rating"), 2).as("hasBadRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

NOT_EQUAL

Syntaxe :

not_equal(x: ANY, y: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si la valeur de x n'est pas égale à y, ou FALSE si ce n'est pas le cas.

Exemples :

x	y	not_equal(x, y)
1L	1L	FALSE
1.0	1L	FALSE
-1.0	1L	TRUE
NaN	0L	TRUE
NaN	NaN	FALSE
NULL	NULL	FALSE
NULL	ABSENT	TRUE

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("title").notEqual("1984").as("not1984"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("title").notEqual("1984").as("not1984"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("title").notEqual("1984").as("not1984")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("title").notEqual("1984").alias("not1984"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("title").notEqual("1984").alias("not1984"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("title").not_equal("1984").as_("not1984"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(notEqual(field("title"), "1984").as("not1984"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

Fonctions de débogage

Nom	Description
EXISTS	Renvoie TRUE si la valeur n'est pas une valeur manquante.
IS_ABSENT	Renvoie TRUE si la valeur est absente.
IF_ABSENT	Remplace la valeur par une expression si elle est absente.
IS_ERROR	Capture et vérifie si une erreur a été générée par l'expression sous-jacente.
IF_ERROR	Remplace la valeur par une expression si elle a généré une erreur

EXISTS

Syntaxe :

exists(value: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value n'est pas la valeur absente.

Exemples :

value	exists(value)
0L	TRUE
"foo"	TRUE
NULL	TRUE
ABSENT	FALSE

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").exists().as("hasRating"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

Exemple :

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("rating").exists().as("hasRating"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("rating").exists().as("hasRating")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

Exemple :

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").exists().alias("hasRating"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Exemple :

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("rating").exists().alias("hasRating"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").exists().as_("hasRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(exists(field("rating")).as("hasRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

IS_ABSENT

Syntaxe :

is_absent(value: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value est la valeur manquante, et FALSE dans le cas contraire. Les valeurs absentes sont celles qui manquent dans l'entrée, comme un champ de document manquant.

Exemples :

value	is_absent(value)
0L	FALSE
"foo"	FALSE
NULL	FALSE
ABSENT	TRUE

IF_ABSENT

Syntaxe :

if_absent(value: ANY, replacement: ANY) -> ANY

Description :

Si value est une valeur absente, évalue et renvoie replacement. Sinon, renvoie value.

Exemples :

value	replacement	if_absent(value, replacement)
5L	0L	5L
NULL	0L	NULL
ABSENT	0L	0L

IS_ERROR

Syntaxe :

is_error(try: ANY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si une erreur est générée lors de l'évaluation de try. Renvoie FALSE dans les autres cas.

IF_ERROR

Syntaxe :

if_error(try: ANY, catch: ANY) -> ANY

Description :

Si une erreur est générée lors de l'évaluation de try, évalue et renvoie replacement. Sinon, renvoie la valeur résolue de try.

Fonctions logiques

Nom	Description
AND	Effectue un AND logique
OR	Effectue un OR logique
XOR	Effectue un XOR logique
NOT	Effectue un NOT logique
CONDITIONAL	Branche l'évaluation en fonction d'une expression conditionnelle.
EQUAL_ANY	Vérifie si une valeur est égale à l'un des éléments d'un tableau.
NOT_EQUAL_ANY	Vérifie si une valeur n'est égale à aucun élément d'un tableau.
MAXIMUM	Renvoie la valeur maximale d'un ensemble de valeurs.
MINIMUM	Renvoie la valeur minimale d'un ensemble de valeurs.

ET

Syntaxe :

and(x: BOOLEAN...) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie le AND logique de deux valeurs booléennes ou plus.

Renvoie NULL si le résultat ne peut pas être obtenu, car l'une des valeurs indiquées est ABSENT ou NULL.

Exemples :

x	y	and(x, y)
TRUE	TRUE	TRUE
FALSE	TRUE	FALSE
NULL	TRUE	NULL
ABSENT	TRUE	NULL
NULL	FALSE	FALSE
FALSE	ABSENT	FALSE

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    and(field("rating").greaterThan(4), field("price").lessThan(10))
      .as("under10Recommendation")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    and(field("rating").greaterThan(4), field("price").lessThan(10))
      .as("under10Recommendation")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (Field("rating").greaterThan(4) && Field("price").lessThan(10))
      .as("under10Recommendation")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.and(field("rating").greaterThan(4),
          field("price").lessThan(10))
            .alias("under10Recommendation")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.and(
            field("rating").greaterThan(4),
            field("price").lessThan(10)
        ).alias("under10Recommendation")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, And

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        And(
            Field.of("rating").greater_than(4), Field.of("price").less_than(10)
        ).as_("under10Recommendation")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            and(greaterThan(field("rating"), 4), lessThan(field("price"), 10))
                .as("under10Recommendation"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

OU

Syntaxe :

or(x: BOOLEAN...) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie le OR logique de deux valeurs booléennes ou plus.

Renvoie NULL si le résultat ne peut pas être obtenu, car l'une des valeurs indiquées est ABSENT ou NULL.

Exemples :

x	y	or(x, y)
TRUE	TRUE	TRUE
FALSE	TRUE	TRUE
NULL	TRUE	TRUE
ABSENT	TRUE	TRUE
NULL	FALSE	NULL
FALSE	ABSENT	NULL

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    or(field("genre").equal("Fantasy"), field("tags").arrayContains("adventure"))
      .as("matchesSearchFilters")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    or(field("genre").equal("Fantasy"), field("tags").arrayContains("adventure"))
      .as("matchesSearchFilters")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (Field("genre").equal("Fantasy") || Field("tags").arrayContains("adventure"))
      .as("matchesSearchFilters")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.or(field("genre").equal("Fantasy"),
          field("tags").arrayContains("adventure"))
            .alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.or(
            field("genre").equal("Fantasy"),
            field("tags").arrayContains("adventure")
        ).alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, And, Or

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Or(
            Field.of("genre").equal("Fantasy"),
            Field.of("tags").array_contains("adventure"),
        ).as_("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            or(equal(field("genre"), "Fantasy"), arrayContains(field("tags"), "adventure"))
                .as("matchesSearchFilters"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

XOR

Syntaxe :

xor(x: BOOLEAN...) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie le XOR logique de deux valeurs booléennes ou plus.

Renvoie NULL si l'une des valeurs fournies est ABSENT ou NULL.

Exemples :

x	y	xor(x, y)
TRUE	TRUE	FALSE
FALSE	FALSE	FALSE
FALSE	TRUE	TRUE
NULL	TRUE	NULL
ABSENT	TRUE	NULL
NULL	FALSE	NULL
FALSE	ABSENT	NULL

Node.js

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    xor(field("tags").arrayContains("magic"), field("tags").arrayContains("nonfiction"))
      .as("matchesSearchFilters")
  )
);
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    xor(field("tags").arrayContains("magic"), field("tags").arrayContains("nonfiction"))
      .as("matchesSearchFilters")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (Field("tags").arrayContains("magic") ^ Field("tags").arrayContains("nonfiction"))
      .as("matchesSearchFilters")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.xor(field("tags").arrayContains("magic"),
          field("tags").arrayContains("nonfiction"))
            .alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.xor(
            field("tags").arrayContains("magic"),
            field("tags").arrayContains("nonfiction")
        ).alias("matchesSearchFilters")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, Xor

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Xor(
            [
                Field.of("tags").array_contains("magic"),
                Field.of("tags").array_contains("nonfiction"),
            ]
        ).as_("matchesSearchFilters")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            xor(
                    arrayContains(field("tags"), "magic"),
                    arrayContains(field("tags"), "nonfiction"))
                .as("matchesSearchFilters"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

NOT

Syntaxe :

not(x: BOOLEAN) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie la négation logique d'une valeur booléenne.

Node.js

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("tags").arrayContains("nonfiction").not()
      .as("isFiction")
  )
);
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("tags").arrayContains("nonfiction").not()
      .as("isFiction")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    (!Field("tags").arrayContains("nonfiction"))
      .as("isFiction")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.not(
            field("tags").arrayContains("nonfiction")
        ).alias("isFiction")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Expression.not(
            field("tags").arrayContains("nonfiction")
        ).alias("isFiction")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field, Not

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Not(Field.of("tags").array_contains("nonfiction")).as_("isFiction"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(not(arrayContains(field("tags"), "nonfiction")).as("isFiction"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

CONDITIONNEL

Syntaxe :

conditional(condition: BOOLEAN, true_case: ANY, false_case: ANY) -> ANY

Description :

Évalue et renvoie true_case si condition renvoie TRUE.

Évalue et renvoie false_case si la condition est résolue sur une valeur FALSE, NULL ou ABSENT.

Exemples :

condition	true_case	false_case	conditional(condition, true_case, false_case)
TRUE	1L	0L	1L
FALSE	1L	0L	0L
NULL	1L	0L	0L
ABSENT	1L	0L	0L

Node.js

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("tags").arrayConcat([
      field("pages").greaterThan(100)
        .conditional(constant("longRead"), constant("shortRead"))
    ]).as("extendedTags")
  )
);
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("tags").arrayConcat([
      field("pages").greaterThan(100)
        .conditional(constant("longRead"), constant("shortRead"))
    ]).as("extendedTags")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("tags").arrayConcat([
      ConditionalExpression(
        Field("pages").greaterThan(100),
        then: Constant("longRead"),
        else: Constant("shortRead")
      )
    ]).as("extendedTags")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("tags").arrayConcat(
            Expression.conditional(
                field("pages").greaterThan(100),
                constant("longRead"),
                constant("shortRead")
            )
        ).alias("extendedTags")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("tags").arrayConcat(
            Expression.conditional(
                field("pages").greaterThan(100),
                constant("longRead"),
                constant("shortRead")
            )
        ).alias("extendedTags")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import (
    Field,
    Constant,
    Conditional,
)

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("tags")
        .array_concat(
            Conditional(
                Field.of("pages").greater_than(100),
                Constant.of("longRead"),
                Constant.of("shortRead"),
            )
        )
        .as_("extendedTags")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            arrayConcat(
                    field("tags"),
                    conditional(
                        greaterThan(field("pages"), 100),
                        constant("longRead"),
                        constant("shortRead")))
                .as("extendedTags"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

EQUAL_ANY

Syntaxe :

equal_any(value: ANY, search_space: ARRAY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value se trouve dans le tableau search_space.

Exemples :

value	search_space	equal_any(value, search_space)
0L	[1L, 2L, 3L]	FALSE
2L	[1L, 2L, 3L]	TRUE
NULL	[1L, 2L, 3L]	FALSE
NULL	[1L, NULL]	TRUE
ABSENT	[1L, NULL]	FALSE
NaN	[1L, NaN, 3L]	TRUE

Node.js

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre").equalAny(["Science Fiction", "Psychological Thriller"])
      .as("matchesGenreFilters")
  )
);
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre").equalAny(["Science Fiction", "Psychological Thriller"])
      .as("matchesGenreFilters")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("genre").equalAny(["Science Fiction", "Psychological Thriller"])
      .as("matchesGenreFilters")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre").equalAny(listOf("Science Fiction", "Psychological Thriller"))
            .alias("matchesGenreFilters")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre").equalAny(Arrays.asList("Science Fiction", "Psychological Thriller"))
            .alias("matchesGenreFilters")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("genre")
        .equal_any(["Science Fiction", "Psychological Thriller"])
        .as_("matchesGenreFilters")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            equalAny(field("genre"), Arrays.asList("Science Fiction", "Psychological Thriller"))
                .as("matchesGenreFilters"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

NOT_EQUAL_ANY

Syntaxe :

not_equal_any(value: ANY, search_space: ARRAY) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value ne figure pas dans le tableau search_space.

Exemples :

value	search_space	not_equal_any(value, search_space)
0L	[1L, 2L, 3L]	TRUE
2L	[1L, 2L, 3L]	FALSE
NULL	[1L, 2L, 3L]	TRUE
NULL	[1L, NULL]	FALSE
ABSENT	[1L, NULL]	TRUE
NaN	[1L, NaN, 3L]	FALSE

Node.js

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("author").notEqualAny(["George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"])
      .as("byExcludedAuthors")
  )
);
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("author").notEqualAny(["George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"])
      .as("byExcludedAuthors")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("author").notEqualAny(["George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"])
      .as("byExcludedAuthors")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("author").notEqualAny(listOf("George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"))
            .alias("byExcludedAuthors")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("author").notEqualAny(Arrays.asList("George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"))
            .alias("byExcludedAuthors")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("author")
        .not_equal_any(["George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"])
        .as_("byExcludedAuthors")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(
            notEqualAny(field("author"), Arrays.asList("George Orwell", "F. Scott Fitzgerald"))
                .as("byExcludedAuthors"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MAXIMUM

Syntaxe :

maximum(x: ANY...) -> ANY
maximum(x: ARRAY) -> ANY

Description :

Renvoie la valeur maximale non-NULL et non-ABSENT dans une série de valeurs x.

S'il n'y a pas de valeurs non NULL et non ABSENT, NULL est renvoyé.

S'il existe plusieurs valeurs équivalentes maximales, l'une d'entre elles peut être renvoyée. L'ordre des types de valeurs suit l'ordre documenté.

Exemples :

x	y	maximum(x, y)
FALSE	TRUE	TRUE
FALSE	-10L	-10L
0,0	-5L	0,0
"foo"	"bar"	"foo"
"foo"	["foo"]	["foo"]
ABSENT	ABSENT	NULL
NULL	NULL	NULL

Node.js

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice"))
);
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").maximum().as("maximumPrice"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("rating").logicalMaximum([1]).as("flooredRating")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMaximum(1).alias("flooredRating")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMaximum(1).alias("flooredRating")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").logical_maximum(1).as_("flooredRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(logicalMaximum(field("rating"), 1).as("flooredRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MINIMUM

Syntaxe :

minimum(x: ANY...) -> ANY
minimum(x: ARRAY) -> ANY

Description :

Renvoie la valeur minimale non-NULL et non-ABSENT dans une série de valeurs x.

S'il n'y a pas de valeurs non NULL et non ABSENT, NULL est renvoyé.

S'il existe plusieurs valeurs équivalentes minimales, l'une d'entre elles peut être renvoyée. L'ordre des types de valeurs suit l'ordre documenté.

Exemples :

x	y	minimum(x, y)
FALSE	TRUE	FALSE
FALSE	-10L	FALSE
0,0	-5L	-5L
"foo"	"bar"	"bar"
"foo"	["foo"]	"foo"
ABSENT	ABSENT	NULL
NULL	NULL	NULL

Node.js

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice"))
);
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .aggregate(field("price").minimum().as("minimumPrice"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("rating").logicalMinimum([5]).as("cappedRating")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMinimum(5).alias("cappedRating")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("rating").logicalMinimum(5).alias("cappedRating")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("rating").logical_minimum(5).as_("cappedRating"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(logicalMinimum(field("rating"), 5).as("cappedRating"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

Fonctions de carte

Nom	Description
MAP	Construit une valeur de carte à partir d'une série de paires clé/valeur.
MAP_GET	Renvoie la valeur d'une carte pour une clé spécifiée.
MAP_SET	Renvoie une copie d'une carte avec une série de clés mises à jour.
MAP_REMOVE	Renvoie une copie d'une carte avec une série de clés supprimées.
MAP_MERGE	Fusionne une série de cartes.
CURRENT_CONTEXT	Renvoie le contexte actuel sous forme de carte.
MAP_KEYS	Renvoie un tableau de toutes les clés d'une carte.
MAP_VALUES	Renvoie un tableau de toutes les valeurs d'une carte.
MAP_ENTRIES	Renvoie un tableau de paires clé/valeur d'une carte.

PLAN

Syntaxe :

map(key: STRING, value: ANY, ...) -> MAP

Description :

Construit une carte à partir d'une série de paires clé/valeur.

MAP_GET

Syntaxe :

map_get(map: ANY, key: STRING) -> ANY

Description :

Renvoie la valeur d'une carte pour une clé spécifiée. Renvoie une valeur ABSENT si key n'existe pas dans la carte ou si l'argument map n'est pas un MAP.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("awards").mapGet("pulitzer").as("hasPulitzerAward")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("awards").mapGet("pulitzer").as("hasPulitzerAward")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("awards").mapGet("pulitzer").as("hasPulitzerAward")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("awards").mapGet("pulitzer").alias("hasPulitzerAward")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("awards").mapGet("pulitzer").alias("hasPulitzerAward")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("awards").map_get("pulitzer").as_("hasPulitzerAward"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(mapGet(field("awards"), "pulitzer").as("hasPulitzerAward"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MAP_SET

Syntaxe :

map_set(map: MAP, key: STRING, value: ANY, ...) -> MAP

Description :

Renvoie une copie de la valeur map dont le contenu a été mis à jour par une série de paires clé/valeur.

Si la valeur donnée est absente, la clé associée est supprimée du mappage.

Si l'argument map n'est pas un MAP, renvoie une valeur absente.

MAP_REMOVE

Syntaxe :

map_remove(map: MAP, key: STRING...) -> MAP

Description :

Renvoie une copie de la valeur map avec une série de clés supprimées.

MAP_MERGE

Syntaxe :

map_merge(maps: MAP...) -> MAP

Fusionne le contenu de plusieurs cartes. Si plusieurs cartes ont des valeurs conflictuelles, la dernière valeur est utilisée.

CURRENT_CONTEXT

Syntaxe :

current_context() -> MAP

Renvoie une carte contenant tous les champs disponibles au point d'exécution actuel.

MAP_KEYS

Syntaxe :

map_keys(map: MAP) -> ARRAY<STRING>

Description :

Renvoie un tableau contenant toutes les clés de la valeur map.

MAP_VALUES

Syntaxe :

map_values(map: MAP) -> ARRAY<ANY>

Description :

Renvoie un tableau contenant toutes les valeurs de map.

MAP_ENTRIES

Syntaxe :

map_entries(map: MAP) -> ARRAY<MAP>

Description :

Renvoie un tableau contenant toutes les paires clé/valeur de la valeur map.

Chaque paire clé-valeur se présentera sous la forme d'une map avec deux entrées, k et v.

Exemples :

map	map_entries(map)
{}	[]
{"foo" : 2L}	[{"k": "foo", "v" : 2L}]
{"foo" : "bar", "bar" : "foo"}	[{"k": "foo", "v" : "bar" }, {"k" : "bar", "v": "foo"}]

Fonctions de chaîne

Nom	Description
BYTE_LENGTH	Renvoie le nombre de BYTES dans une valeur STRING ou BYTES.
CHAR_LENGTH	Renvoie le nombre de caractères Unicode dans une valeur STRING.
STARTS_WITH	Renvoie TRUE si un STRING commence par un préfixe donné.
ENDS_WITH	Renvoie TRUE si un STRING se termine par un suffixe donné.
LIKE	Renvoie TRUE si une valeur STRING correspond à un modèle.
REGEX_CONTAINS	Renvoie TRUE si une valeur correspond partiellement ou totalement à une expression régulière.
REGEX_MATCH	Renvoie TRUE si une partie d'une valeur correspond à une expression régulière.
STRING_CONCAT	Concatène plusieurs STRING en un STRING
STRING_CONTAINS	Renvoie TRUE si une valeur contient une valeur STRING.
TO_UPPER	Convertit une valeur STRING ou BYTES en majuscules.
TO_LOWER	Convertit une valeur STRING ou BYTES en minuscules.
SUBSTRING	Obtient une sous-chaîne d'une valeur STRING ou BYTES.
STRING_REVERSE	Inverse une valeur STRING ou BYTES.
TRIM	Supprime les caractères de début et de fin d'une valeur STRING ou BYTES.
SPLIT	Divise une valeur STRING ou BYTES en un tableau.

BYTE_LENGTH

Syntaxe :

byte_length[T <: STRING | BYTES](value: T) -> INT64

Description :

Renvoie le nombre de BYTES dans une valeur STRING ou BYTES.

Exemples :

valeur	byte_length(value)
"abc"	3
"xyzabc"	6
b"abc"	3

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").byteLength().as("titleByteLength")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").byteLength().as("titleByteLength")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("title").byteLength().as("titleByteLength")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").byteLength().alias("titleByteLength")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").byteLength().alias("titleByteLength")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("title").byte_length().as_("titleByteLength"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(byteLength(field("title")).as("titleByteLength"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

CHAR_LENGTH

Syntaxe :

char_length(value: STRING) -> INT64

Description :

Renvoie le nombre de points de code Unicode dans la valeur STRING.

Exemples :

valeur	char_length(value)
"abc"	3
"bonjour"	5
"world"	5

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").charLength().as("titleCharLength")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").charLength().as("titleCharLength")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("title").charLength().as("titleCharLength")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").charLength().alias("titleCharLength")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").charLength().alias("titleCharLength")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("title").char_length().as_("titleCharLength"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(charLength(field("title")).as("titleCharLength"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

STARTS_WITH

Syntaxe :

starts_with(value: STRING, prefix: STRING) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value commence par prefix.

Exemples :

valeur	préfixe	starts_with(value, prefix)
"abc"	"a"	true
"abc"	"b"	faux
"abc"	""	true

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").startsWith("The")
      .as("needsSpecialAlphabeticalSort")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").startsWith("The")
      .as("needsSpecialAlphabeticalSort")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("title").startsWith("The")
      .as("needsSpecialAlphabeticalSort")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").startsWith("The")
            .alias("needsSpecialAlphabeticalSort")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").startsWith("The")
            .alias("needsSpecialAlphabeticalSort")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("title").starts_with("The").as_("needsSpecialAlphabeticalSort")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(startsWith(field("title"), "The").as("needsSpecialAlphabeticalSort"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

ENDS_WITH

Syntaxe :

ends_with(value: STRING, postfix: STRING) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value se termine par postfix.

Exemples :

valeur	postfix	ends_with(value, postfix)
"abc"	"c"	true
"abc"	"b"	faux
"abc"	""	true

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("inventory/devices/laptops")
  .select(
    field("name").endsWith("16 inch")
      .as("16InLaptops")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("inventory/devices/laptops")
  .select([
    Field("name").endsWith("16 inch")
      .as("16InLaptops")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("inventory/devices/laptops")
    .select(
        field("name").endsWith("16 inch")
            .alias("16InLaptops")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("inventory/devices/laptops")
    .select(
        field("name").endsWith("16 inch")
            .alias("16InLaptops")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("inventory/devices/laptops")
    .select(Field.of("name").ends_with("16 inch").as_("16InLaptops"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("inventory/devices/laptops")
        .select(endsWith(field("name"), "16 inch").as("16InLaptops"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

J'AIME

Syntaxe :

like(value: STRING, pattern: STRING) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value correspond à pattern.

Exemples :

valeur	modèle	like(value, pattern)
"Firestore"	"Fire%"	true
"Firestore"	"%store"	true
"Datastore"	"Data_tore"	true
"100 %"	"100\%"	true

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre").like("%Fiction")
      .as("anyFiction")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("genre").like("%Fiction")
      .as("anyFiction")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("genre").like("%Fiction")
      .as("anyFiction")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre").like("%Fiction")
            .alias("anyFiction")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("genre").like("%Fiction")
            .alias("anyFiction")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("genre").like("%Fiction").as_("anyFiction"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(like(field("genre"), "%Fiction").as("anyFiction"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

REGEX_CONTAINS

Syntaxe :

regex_contains(value: STRING, pattern: STRING) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si une partie de value correspond à pattern. Si pattern n'est pas une expression régulière valide, cette fonction renvoie error.

Les expressions régulières suivent la syntaxe de la bibliothèque re2.

Exemples :

valeur	modèle	regex_contains(value, pattern)
"Firestore"	"Feu"	true
"Firestore"	"store$"	true
"Firestore"	"data"	faux

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("title").regexContains("Firestore (Enterprise|Standard)")
      .as("isFirestoreRelated")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("title").regexContains("Firestore (Enterprise|Standard)")
      .as("isFirestoreRelated")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("title").regexContains("Firestore (Enterprise|Standard)")
      .as("isFirestoreRelated")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("title").regexContains("Firestore (Enterprise|Standard)")
            .alias("isFirestoreRelated")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("title").regexContains("Firestore (Enterprise|Standard)")
            .alias("isFirestoreRelated")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        Field.of("title")
        .regex_contains("Firestore (Enterprise|Standard)")
        .as_("isFirestoreRelated")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(
            regexContains(field("title"), "Firestore (Enterprise|Standard)")
                .as("isFirestoreRelated"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

REGEX_MATCH

Syntaxe :

regex_match(value: STRING, pattern: STRING) -> BOOLEAN

Description :

Renvoie TRUE si value correspond entièrement à pattern. Si pattern n'est pas une expression régulière valide, cette fonction renvoie error.

Les expressions régulières suivent la syntaxe de la bibliothèque re2.

Exemples :

valeur	modèle	regex_match(value, pattern)
"Firestore"	"F.*store"	true
"Firestore"	"Feu"	faux
"Firestore"	"^F.*e$"	true

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("title").regexMatch("Firestore (Enterprise|Standard)")
      .as("isFirestoreExactly")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("title").regexMatch("Firestore (Enterprise|Standard)")
      .as("isFirestoreExactly")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("title").regexMatch("Firestore (Enterprise|Standard)")
      .as("isFirestoreExactly")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("title").regexMatch("Firestore (Enterprise|Standard)")
            .alias("isFirestoreExactly")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("title").regexMatch("Firestore (Enterprise|Standard)")
            .alias("isFirestoreExactly")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        Field.of("title")
        .regex_match("Firestore (Enterprise|Standard)")
        .as_("isFirestoreExactly")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(
            regexMatch(field("title"), "Firestore (Enterprise|Standard)")
                .as("isFirestoreExactly"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

STRING_CONCAT

Syntaxe :

string_concat(values: STRING...) -> STRING

Description :

Concatène deux valeurs STRING ou plus en un seul résultat.

Exemples :

arguments	string_concat(values...)
()	erreur
("a")	"a"
("abc", "def")	"abcdef"
("a", "", "c")	"ac"

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").stringConcat(" by ", field("author"))
      .as("fullyQualifiedTitle")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("title").stringConcat(" by ", field("author"))
      .as("fullyQualifiedTitle")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("title").concat([" by ", Field("author")])
      .as("fullyQualifiedTitle")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").concat(" by ", field("author"))
            .alias("fullyQualifiedTitle")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("title").concat(" by ", field("author"))
            .alias("fullyQualifiedTitle")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("title")
        .concat(" by ", Field.of("author"))
        .as_("fullyQualifiedTitle")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(stringConcat(field("title"), " by ", field("author")).as("fullyQualifiedTitle"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

STRING_CONTAINS

Syntaxe :

string_contains(value: STRING, substring: STRING) -> BOOLEAN

Description :

Vérifie si value contient la chaîne littérale substring.

Exemples :

valeur	substring	string_contains(value, substring)
"abc"	"b"	true
"abc"	"d"	faux
"abc"	""	true
"a.c"	"."	true
"☃☃☃"	"☃"	true

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("articles")
  .select(
    field("body").stringContains("Firestore")
      .as("isFirestoreRelated")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("articles")
  .select(
    field("body").stringContains("Firestore")
      .as("isFirestoreRelated")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("articles")
  .select([
    Field("body").stringContains("Firestore")
      .as("isFirestoreRelated")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("articles")
    .select(
        field("body").stringContains("Firestore")
            .alias("isFirestoreRelated")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("articles")
    .select(
        field("body").stringContains("Firestore")
            .alias("isFirestoreRelated")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("articles")
    .select(Field.of("body").string_contains("Firestore").as_("isFirestoreRelated"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("articles")
        .select(stringContains(field("body"), "Firestore").as("isFirestoreRelated"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

TO_UPPER

Syntaxe :

to_upper[T <: STRING | BYTES](value: T) -> T

Description :

Convertit une valeur STRING ou BYTES en majuscules.

Si un octet ou un caractère ne correspond pas à un caractère alphabétique minuscule UTF-8, il est transmis sans modification.

Exemples :

valeur	to_upper(value)
"abc"	"ABC"
"AbC"	"ABC"
b"abc"	b"ABC"
b"a1c"	b"A1C"

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("authors")
  .select(
    field("name").toUpper()
      .as("uppercaseName")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("authors")
  .select(
    field("name").toUpper()
      .as("uppercaseName")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("authors")
  .select([
    Field("name").toUpper()
      .as("uppercaseName")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("authors")
    .select(
        field("name").toUpper()
            .alias("uppercaseName")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("authors")
    .select(
        field("name").toUpper()
            .alias("uppercaseName")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("authors")
    .select(Field.of("name").to_upper().as_("uppercaseName"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("authors")
        .select(toUpper(field("name")).as("uppercaseName"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

TO_LOWER

Syntaxe :

to_lower[T <: STRING | BYTES](value: T) -> T

Description :

Convertit une valeur STRING ou BYTES en minuscules.

Si un octet ou un caractère ne correspond pas à un caractère alphabétique majuscule UTF-8, il est transmis sans modification.

Exemples :

valeur	to_lower(value)
"ABC"	"abc"
"AbC"	"abc"
"A1C"	"a1c"
b"ABC"	b"abc"

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("authors")
  .select(
    field("genre").toLower().equal("fantasy")
      .as("isFantasy")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("authors")
  .select(
    field("genre").toLower().equal("fantasy")
      .as("isFantasy")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("authors")
  .select([
    Field("genre").toLower().equal("fantasy")
      .as("isFantasy")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("authors")
    .select(
        field("genre").toLower().equal("fantasy")
            .alias("isFantasy")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("authors")
    .select(
        field("genre").toLower().equal("fantasy")
            .alias("isFantasy")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("authors")
    .select(Field.of("genre").to_lower().equal("fantasy").as_("isFantasy"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("authors")
        .select(equal(toLower(field("genre")), "fantasy").as("isFantasy"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

SUBSTRING

Syntaxe :

substring[T <: STRING | BYTES](input: T, position: INT64) -> T
substring[T <: STRING | BYTES](input: T, position: INT64, length: INT64) -> T

Description :

Renvoie une sous-chaîne de input commençant à position (index base zéro) et incluant jusqu'à length entrées. Si aucun length n'est fourni, renvoie la sous-chaîne de position à la fin de input.

• Si input est une valeur STRING, position et length sont mesurés en points de code Unicode. S'il s'agit d'une valeur BYTES, elle est exprimée en octets.

• Si la valeur de position est supérieure à la longueur de input, une sous-chaîne vide est renvoyée. Si position plus length est supérieur à la longueur de input, la sous-chaîne est tronquée jusqu'à la fin de input.

• Si position est négatif, la position est prise à partir de la fin de l'entrée. Si la valeur négative de position est supérieure à la taille de l'entrée, la position est définie sur zéro. La valeur length ne doit pas être négative.

Exemples :

Lorsque length n'est pas fourni :

entrée	position	substring(input, position)
"abc"	0	"abc"
"abc"	1	"bc"
"abc"	3	""
"abc"	-1	"c"
b"abc"	1	b"bc"

Lorsque length est fourni :

entrée	position	longueur	substring(input, position, length)
"abc"	0	1	"a"
"abc"	1	2	"bc"
"abc"	-1	1	"c"
b"abc"	0	1	b"a"

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .where(field("title").startsWith("The "))
  .select(
    field("title").substring(4)
      .as("titleWithoutLeadingThe")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .where(field("title").startsWith("The "))
  .select(
    field("title").substring(4)
      .as("titleWithoutLeadingThe")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .where(Field("title").startsWith("The "))
  .select([
    Field("title").substring(position: 4)
      .as("titleWithoutLeadingThe")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .where(field("title").startsWith("The "))
    .select(
        field("title")
          .substring(constant(4),
            field("title").charLength().subtract(4))
            .alias("titleWithoutLeadingThe")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .where(field("title").startsWith("The "))
    .select(
        field("title").substring(
          constant(4),
            field("title").charLength().subtract(4))
            .alias("titleWithoutLeadingThe")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .where(Field.of("title").starts_with("The "))
    .select(Field.of("title").substring(4).as_("titleWithoutLeadingThe"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .where(startsWith(field("title"), "The "))
        .select(
            substring(field("title"), constant(4), field("title").charLength())
                .as("titleWithoutLeadingThe"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

STRING_REVERSE

Syntaxe :

string_reverse[T <: STRING | BYTES](input: T) -> T

Description :

Renvoie l'entrée fournie dans l'ordre inverse.

Les caractères sont délimités par des points de code Unicode lorsque l'entrée est une valeur STRING, et par des octets lorsque l'entrée est une valeur BYTES.

Exemples :

entrée	string_reverse(input)
"abc"	"cba"
"a🌹b"	"b🌹a"
"bonjour"	"olleh"
b"abc"	b"cba"

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("name").reverse().as("reversedName")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("name").reverse().as("reversedName")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("name").reverse().as("reversedName")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("name").reverse().alias("reversedName")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("name").reverse().alias("reversedName")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("name").string_reverse().as_("reversedName"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(reverse(field("name")).as("reversedName"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

COUPER

Syntaxe :

trim[T <: STRING | BYTES](input: T, values_to_trim: T) -> T
trim[T <: STRING | BYTES](input: T) -> T

Description :

Supprime un ensemble spécifié de BYTES ou de CHARS au début et à la fin de la input fournie.

• Si aucun values_to_trim n'est fourni, les caractères d'espacement sont supprimés.

Exemples :

Lorsque values_to_trim n'est pas fourni :

entrée	trim(input)
" foo "	"foo"
b" foo "	b"foo"
"foo"	"foo"
""	""
" "	""
"\t foo \n"	"foo"
b"\t foo \n"	b"foo"
"\r\f\v foo \r\f\v"	"foo"
b"\r\f\v foo \r\f\v"	b"foo"

Lorsque values_to_trim est fourni :

entrée	values_to_trim	trim(input, values_to_trim)
"abcbfooaacb"	"abc"	"foo"
"abcdaabadbac"	"abc"	"daabad"
b"C1C2C3"	b"C1"	b"C2C3"
b"C1C2"	"foo"	erreur
"foo"	b"C1"	erreur

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("name").trim().as("whitespaceTrimmedName")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("name").trim(" \n\t").as("whitespaceTrimmedName")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("name").trim().alias("whitespaceTrimmedName")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("name").trim().alias("whitespaceTrimmedName")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("name").trim().as_("whitespaceTrimmedName"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(trim(field("name")).as("whitespaceTrimmedName"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

SPLIT

Syntaxe :

split(input: STRING) -> ARRAY<STRING>
split[T <: STRING | BYTES](input: T, delimiter: T) -> ARRAY<T>

Description :

Fractionne une valeur STRING ou BYTES à l'aide d'un délimiteur.

• Pour STRING, le délimiteur par défaut est la virgule (,). Le délimiteur est traité comme une chaîne unique.

• Pour BYTES, vous devez spécifier un délimiteur.

• Une requête SPLIT faisant référence à un délimiteur vide produit un tableau de points de code Unicode pour les valeurs STRING et un tableau de BYTES pour les valeurs BYTES.

• Une requête SPLIT sur une STRING vide renvoie un ARRAY contenant une seule STRING vide.

Exemples :

Lorsque delimiter n'est pas fourni :

entrée	split(input)
"foo,bar,foo"	["foo", "bar", "foo"]
"foo"	["foo"]
",foo,"	["", "foo", ""]
""	[""]
b"C120C2C4"	erreur

Lorsque delimiter est fourni :

entrée	delimiter	split(input, delimiter)
"foo bar foo"	" "	["foo", "bar", "foo"]
"foo bar foo"	"z"	["foo bar foo"]
"abc"	""	["a", "b", "c"]
b"C1,C2,C4"	b","	[b"C1", b"C2", b"C4"]
b"ABC"	b""	[b"A", b"B", b"C"]
"foo"	b"C1"	erreur

Fonctions d'horodatage

Nom	Description
CURRENT_TIMESTAMP	Génère un TIMESTAMP correspondant à l'heure de la requête.
TIMESTAMP_TRUNC	Tronque une valeur TIMESTAMP selon un niveau de précision donné.
UNIX_MICROS_TO_TIMESTAMP	Convertit le nombre de microsecondes écoulées depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC en TIMESTAMP.
UNIX_MILLIS_TO_TIMESTAMP	Convertit le nombre de millisecondes écoulées depuis le 1970-01-01 00:00:00 UTC en TIMESTAMP.
UNIX_SECONDS_TO_TIMESTAMP	Convertit le nombre de secondes écoulées depuis le 1970-01-01 00:00:00 UTC en TIMESTAMP.
TIMESTAMP_ADD	Ajoute un intervalle de temps à une TIMESTAMP
TIMESTAMP_SUB	Soustrait un intervalle de temps à une valeur TIMESTAMP.
TIMESTAMP_TO_UNIX_MICROS	Convertit une valeur TIMESTAMP en nombre de microsecondes depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC.
TIMESTAMP_TO_UNIX_MILLIS	Convertit une valeur TIMESTAMP en nombre de millisecondes depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC.
TIMESTAMP_TO_UNIX_SECONDS	Convertit un TIMESTAMP en nombre de secondes depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC.

CURRENT_TIMESTAMP

Syntaxe :

current_timestamp() -> TIMESTAMP

Description :

Obtient le code temporel au début de l'heure de la requête input (interprété comme le nombre de microsecondes écoulées depuis le 1970-01-01 00:00:00 UTC).

Cette valeur est stable dans une requête et sera toujours résolue avec la même valeur si elle est appelée plusieurs fois.

TIMESTAMP_TRUNC

Syntaxe :

timestamp_trunc(timestamp: TIMESTAMP, granularity: STRING[, timezone: STRING]) -> TIMESTAMP

Description :

Tronque un code temporel selon un niveau de précision donné.

L'argument granularity doit être une chaîne et l'un des suivants :

• microsecond
• millisecond
• second
• minute
• hour
• day
• week
• week([weekday])
• month
• quarter
• year
• isoyear

Si l'argument timezone est fourni, la troncature sera basée sur les limites du calendrier du fuseau horaire donné (par exemple, la troncature au jour près sera effectuée à minuit dans le fuseau horaire donné). La troncature tiendra compte du passage à l'heure d'été.

Si timezone n'est pas fourni, la troncature sera basée sur les limites du calendrier UTC.

L'argument timezone doit être une représentation de chaîne d'un fuseau horaire de la base de données tz, par exemple America/New_York. Vous pouvez également utiliser un décalage temporel personnalisé en spécifiant un décalage par rapport à GMT.

Exemples :

timestamp	granularity	timezone	timestamp_trunc(timestamp, granularity, timezone)
2000-01-01 10:20:30:123456 UTC	"second"	Non fourni	2001-01-01 10:20:30 UTC
1997-05-31 04:30:30 UTC	"day"	Non fourni	1997-05-31 00:00:00 UTC
1997-05-31 04:30:30 UTC	"day"	"America/Los_Angeles"	1997-05-30 07:00:00 UTC
2001-03-16 04:00:00 UTC	"week(friday)	Non fourni	2001-03-16 00:00:00 UTC
2001-03-23 04:00:00 UTC	"week(friday)	"America/Los_Angeles"	2001-03-23 17:00:00 UTC
2026-01-24 20:00:00 UTC	"month"	"GMT+06:32:43"	2026-01-01T06:32:43 UTC

UNIX_MICROS_TO_TIMESTAMP

Syntaxe :

unix_micros_to_timestamp(input: INT64) -> TIMESTAMP

Description :

Convertit input (interprété comme le nombre de microsecondes écoulées depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC) en TIMESTAMP. Génère une error si input ne peut pas être converti en TIMESTAMP valide.

Exemples :

input	unix_micros_to_timestamp(input)
0L	1970-01-01 00:00:00 UTC
400123456L	1970-01-01 00:06:40.123456 UTC
-1000000L	1969-12-31 23:59:59 UTC

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().as("createdAtString")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().as("createdAtString")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().as("createdAtString")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().alias("createdAtString")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAtMicros").unixMicrosToTimestamp().alias("createdAtString")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        Field.of("createdAtMicros")
        .unix_micros_to_timestamp()
        .as_("createdAtString")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(unixMicrosToTimestamp(field("createdAtMicros")).as("createdAtString"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

UNIX_MILLIS_TO_TIMESTAMP

Syntaxe :

unix_millis_to_timestamp(input: INT64) -> TIMESTAMP

Description :

Convertit input (interprété comme le nombre de millisecondes écoulées depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC) en TIMESTAMP. Génère une error si input ne peut pas être converti en TIMESTAMP valide.

Exemples :

input	unix_millis_to_timestamp(input)
0L	1970-01-01 00:00:00 UTC
4000123L	1970-01-01 01:06:40.123 UTC
-1000000L	1969-12-31 23:43:20 UTC

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().as("createdAtString")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().as("createdAtString")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().as("createdAtString")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().alias("createdAtString")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAtMillis").unixMillisToTimestamp().alias("createdAtString")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        Field.of("createdAtMillis")
        .unix_millis_to_timestamp()
        .as_("createdAtString")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(unixMillisToTimestamp(field("createdAtMillis")).as("createdAtString"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

UNIX_SECONDS_TO_TIMESTAMP

Syntaxe :

unix_seconds_to_timestamp(input: INT64) -> TIMESTAMP

Description :

Convertit input (interprété comme le nombre de secondes écoulées depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC) en TIMESTAMP. Génère une error si input ne peut pas être converti en TIMESTAMP valide.

Exemples :

input	unix_seconds_to_timestamp(input)
0L	1970-01-01 00:00:00 UTC
60L	1970-01-01 00:01:00 UTC
-300L	1969-12-31 23:55:00 UTC

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().as("createdAtString")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().as("createdAtString")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().as("createdAtString")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().alias("createdAtString")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAtSeconds").unixSecondsToTimestamp().alias("createdAtString")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        Field.of("createdAtSeconds")
        .unix_seconds_to_timestamp()
        .as_("createdAtString")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(unixSecondsToTimestamp(field("createdAtSeconds")).as("createdAtString"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

TIMESTAMP_ADD

Syntaxe :

timestamp_add(timestamp: TIMESTAMP, unit: STRING, amount: INT64) -> TIMESTAMP

Description :

Ajoute un amount de unit à partir de timestamp. L'argument amount peut être négatif. Dans ce cas, il équivaut à TIMESTAMP_SUB.

L'argument unit doit être une chaîne et l'un des suivants :

• microsecond
• millisecond
• second
• minute
• hour
• day

Génère une erreur si l'horodatage obtenu ne correspond pas à la plage TIMESTAMP.

Exemples :

timestamp	unit	amount	timestamp_add(timestamp, unit, amount)
2025-02-20 00:00:00 UTC	"minute"	2L	2025-02-20 00:02:00 UTC
2025-02-20 00:00:00 UTC	"hour"	-4L	2025-02-19 20:00:00 UTC
2025-02-20 00:00:00 UTC	"day"	5L	2025-02-25 00:00:00 UTC

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAt").timestampAdd("day", 3653).as("expiresAt")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("createdAt").timestampAdd("day", 3653).as("expiresAt")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("createdAt").timestampAdd(3653, .day).as("expiresAt")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAt")
          .timestampAdd("day", 3653)
          .alias("expiresAt")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("createdAt").timestampAdd("day", 3653).alias("expiresAt")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(Field.of("createdAt").timestamp_add("day", 3653).as_("expiresAt"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(timestampAdd(field("createdAt"), "day", 3653).as("expiresAt"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

TIMESTAMP_SUB

Syntaxe :

timestamp_sub(timestamp: TIMESTAMP, unit: STRING, amount: INT64) -> TIMESTAMP

Description :

Soustrait une amount de unit à timestamp. L'argument amount peut être négatif. Dans ce cas, il est équivalent à TIMESTAMP_ADD.

L'argument unit doit être une chaîne et l'un des suivants :

• microsecond
• millisecond
• second
• minute
• hour
• day

Génère une erreur si l'horodatage obtenu ne correspond pas à la plage TIMESTAMP.

Exemples :

timestamp	unit	amount	timestamp_sub(timestamp, unit, amount)
2026-07-04 00:00:00 UTC	"minute"	40L	2026-07-03 23:20:00 UTC
2026-07-04 00:00:00 UTC	"hour"	-24L	2026-07-05 00:00:00 UTC
2026-07-04 00:00:00 UTC	"day"	3L	2026-07-01 00:00:00 UTC

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("expiresAt").timestampSubtract("day", 14).as("sendWarningTimestamp")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("expiresAt").timestampSubtract("day", 14).as("sendWarningTimestamp")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("expiresAt").timestampSubtract(14, .day).as("sendWarningTimestamp")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("expiresAt")
          .timestampSubtract("day", 14)
          .alias("sendWarningTimestamp")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("expiresAt").timestampSubtract("day", 14).alias("sendWarningTimestamp")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        Field.of("expiresAt")
        .timestamp_subtract("day", 14)
        .as_("sendWarningTimestamp")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(timestampSubtract(field("expiresAt"), "day", 14).as("sendWarningTimestamp"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

TIMESTAMP_TO_UNIX_MICROS

Syntaxe :

timestamp_to_unix_micros(input: TIMESTAMP) -> INT64

Description :

Convertit input en nombre de microsecondes depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC. Tronque les niveaux de précision plus élevés en arrondissant au début de la microseconde.

Exemples :

input	timestamp_to_unix_micros(input)
1970-01-01 00:00:00 UTC	0L
1970-01-01 00:06:40.123456 UTC	400123456L
1969-12-31 23:59:59 UTC	-1000000L

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("dateString").timestampToUnixMicros().as("unixMicros")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("dateString").timestampToUnixMicros().as("unixMicros")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("dateString").timestampToUnixMicros().as("unixMicros")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("dateString").timestampToUnixMicros().alias("unixMicros")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("dateString").timestampToUnixMicros().alias("unixMicros")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(Field.of("dateString").timestamp_to_unix_micros().as_("unixMicros"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(timestampToUnixMicros(field("dateString")).as("unixMicros"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

TIMESTAMP_TO_UNIX_MILLIS

Syntaxe :

timestamp_to_unix_millis(input: TIMESTAMP) -> INT64

Description :

Convertit input en nombre de millisecondes écoulées depuis 1970-01-01 00:00:00 UTC. Tronque les niveaux de précision plus élevés en arrondissant au début de la milliseconde.

Exemples :

input	timestamp_to_unix_millis(input)
1970-01-01 00:00:00 UTC	0L
1970-01-01 01:06:40.123 UTC	4000123L
1969-12-31 23:43:20	-1000000L

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("dateString").timestampToUnixMillis().as("unixMillis")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("dateString").timestampToUnixMillis().as("unixMillis")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("dateString").timestampToUnixMillis().as("unixMillis")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("dateString").timestampToUnixMillis().alias("unixMillis")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("dateString").timestampToUnixMillis().alias("unixMillis")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(Field.of("dateString").timestamp_to_unix_millis().as_("unixMillis"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(timestampToUnixMillis(field("dateString")).as("unixMillis"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

TIMESTAMP_TO_UNIX_SECONDS

Syntaxe :

timestamp_to_unix_seconds(input: TIMESTAMP) -> INT64

Description :

Convertit input en nombre de secondes écoulées depuis le 1970-01-01 00:00:00 UTC. Tronque les niveaux de précision plus élevés en arrondissant au début de la seconde.

Exemples :

input	timestamp_to_unix_seconds(input)
1970-01-01 00:00:00 UTC	0L
1970-01-01 00:01:00 UTC	60L
1969-12-31 23:55:00 UTC	-300L

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("dateString").timestampToUnixSeconds().as("unixSeconds")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select(
    field("dateString").timestampToUnixSeconds().as("unixSeconds")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("documents")
  .select([
    Field("dateString").timestampToUnixSeconds().as("unixSeconds")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("dateString").timestampToUnixSeconds().alias("unixSeconds")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(
        field("dateString").timestampToUnixSeconds().alias("unixSeconds")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("documents")
    .select(Field.of("dateString").timestamp_to_unix_seconds().as_("unixSeconds"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("documents")
        .select(timestampToUnixSeconds(field("dateString")).as("unixSeconds"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

## **Fonctions de type**

Nom	Description
TYPE	Renvoie le type de la valeur sous la forme d'un STRING.

### TYPE **Syntaxe** : ```none type(input: ANY) -> STRING ``` **Description** : Renvoie une représentation sous forme de chaîne du type d'entrée. Si une valeur est absente, renvoie "NULL". **Exemples** : | `input` | `type(input)` | |---|---| | NULL | "null" | | true | "boolean" | | 1 | "int32" | | -3L | "int64" | | 3.14 | "float64" | | 2024-01-01T00:00:00Z UTC | "timestamp" | | "foo" | "string" | | b"foo" | "bytes" | | [1, 2] | "array" | | {"a": 1} | "map" | | `path("c/d")` | "reference" | | `vector([1.0, 2.0])` | "vector" | | ABSENT | NULL | **Exemples de clients**

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("title").notEqual("1984").as("not1984"))
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(field("title").notEqual("1984").as("not1984"))
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([Field("title").notEqual("1984").as("not1984")])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("title").notEqual("1984").alias("not1984"))
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(field("title").notEqual("1984").alias("not1984"))
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("title").not_equal("1984").as_("not1984"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(notEqual(field("title"), "1984").as("not1984"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

Fonctions vectorielles

Nom	Description
COSINE_DISTANCE	Renvoie la distance de cosinus entre deux vecteurs.
DOT_PRODUCT	Renvoie le produit scalaire entre deux vecteurs.
EUCLIDEAN_DISTANCE	Renvoie la distance euclidienne entre deux vecteurs.
MANHATTAN_DISTANCE	Renvoie la distance de Manhattan entre deux vecteurs.
VECTOR_LENGTH	Renvoie le nombre d'éléments d'un vecteur.

COSINE_DISTANCE

Syntaxe :

cosine_distance(x: VECTOR, y: VECTOR) -> FLOAT64

Description :

Renvoie la distance cosinus entre x et y.

Node.js

const sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5];
const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").cosineDistance(sampleVector).as("cosineDistance")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5];
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").cosineDistance(sampleVector).as("cosineDistance")));
test.firestore.js

Swift

let sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5]
let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("embedding").cosineDistance(sampleVector).as("cosineDistance")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val sampleVector = doubleArrayOf(0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)
val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").cosineDistance(sampleVector).alias("cosineDistance")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

double[] sampleVector = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").cosineDistance(sampleVector).alias("cosineDistance")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field
from google.cloud.firestore_v1.vector import Vector

sample_vector = Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("embedding").cosine_distance(sample_vector).as_("cosineDistance")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

double[] sampleVector = new double[] {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(cosineDistance(field("embedding"), sampleVector).as("cosineDistance"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

DOT_PRODUCT

Syntaxe :

dot_product(x: VECTOR, y: VECTOR) -> FLOAT64

Description :

Renvoie le produit scalaire de x et y.

Node.js

const sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5];
const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").dotProduct(sampleVector).as("dotProduct")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5];
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").dotProduct(sampleVector).as("dotProduct")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5]
let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("embedding").dotProduct(sampleVector).as("dotProduct")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val sampleVector = doubleArrayOf(0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)
val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").dotProduct(sampleVector).alias("dotProduct")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

double[] sampleVector = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").dotProduct(sampleVector).alias("dotProduct")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field
from google.cloud.firestore_v1.vector import Vector

sample_vector = Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("embedding").dot_product(sample_vector).as_("dotProduct"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

double[] sampleVector = new double[] {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(dotProduct(field("embedding"), sampleVector).as("dotProduct"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

EUCLIDEAN_DISTANCE

Syntaxe :

euclidean_distance(x: VECTOR, y: VECTOR) -> FLOAT64

Description :

Calcule la distance euclidienne entre x et y.

Node.js

const sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5];
const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").euclideanDistance(sampleVector).as("euclideanDistance")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5];
const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").euclideanDistance(sampleVector).as("euclideanDistance")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let sampleVector = [0.0, 1, 2, 3, 4, 5]
let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("embedding").euclideanDistance(sampleVector).as("euclideanDistance")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val sampleVector = doubleArrayOf(0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0)
val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").euclideanDistance(sampleVector).alias("euclideanDistance")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

double[] sampleVector = {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").euclideanDistance(sampleVector).alias("euclideanDistance")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field
from google.cloud.firestore_v1.vector import Vector

sample_vector = Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])
result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        Field.of("embedding")
        .euclidean_distance(sample_vector)
        .as_("euclideanDistance")
    )
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

double[] sampleVector = new double[] {0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(euclideanDistance(field("embedding"), sampleVector).as("euclideanDistance"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

MANHATTAN_DISTANCE

Syntaxe :

manhattan_distance(x: VECTOR, y: VECTOR) -> FLOAT64

Description :

Calcule la distance de Manhattan entre x et y.

VECTOR_LENGTH

Syntaxe :

vector_length(vector: VECTOR) -> INT64

Description :

Renvoie le nombre d'éléments dans un VECTOR.

Node.js

const result = await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").vectorLength().as("vectorLength")
  )
  .execute();
test.firestore.js

Web

const result = await execute(db.pipeline()
  .collection("books")
  .select(
    field("embedding").vectorLength().as("vectorLength")
  )
);
test.firestore.js

Swift

let result = try await db.pipeline()
  .collection("books")
  .select([
    Field("embedding").vectorLength().as("vectorLength")
  ])
  .execute()
PipelineSnippets.swift

Kotlin
Android

val result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").vectorLength().alias("vectorLength")
    )
    .execute()
DocSnippets.kt

Java
Android

Task<Pipeline.Snapshot> result = db.pipeline()
    .collection("books")
    .select(
        field("embedding").vectorLength().alias("vectorLength")
    )
    .execute();
DocSnippets.java

Python

from google.cloud.firestore_v1.pipeline_expressions import Field

result = (
    client.pipeline()
    .collection("books")
    .select(Field.of("embedding").vector_length().as_("vectorLength"))
    .execute()
)
firestore_pipelines.py

Java

Pipeline.Snapshot result =
    firestore
        .pipeline()
        .collection("books")
        .select(vectorLength(field("embedding")).as("vectorLength"))
        .execute()
        .get();
PipelineSnippets.java

Étape suivante

• Consultez la présentation des requêtes de pipeline.