Escrever MQL com a ajuda do Gemini

Escrever MQL com a ajuda do Gemini

Pré-lançamento — Gemini no Firestore

Este recurso está sujeito aos Termos das Soluções Pré-GA na seção Termos Gerais de Serviço dos Termos Específicos de Serviço. Os recursos pré-GA estão disponíveis "no estado em que se encontram" e podem ter suporte limitado. Para mais informações, consulte as descrições da fase de lançamento.

Neste documento, descrevemos como receber assistência com tecnologia de IA no Firestore para gerar consultas na linguagem de consulta (MQL) compatíveis com o MongoDB usando comandos em linguagem natural.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Antes de começar

1. Opcional: configure o Gemini Code Assist.

2. Para concluir as tarefas neste documento, verifique se você tem as permissões necessárias do Identity and Access Management (IAM).

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para concluir as tarefas neste documento, peça ao administrador para conceder a você o papel Usuário do Gemini para Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user) do IAM no projeto. Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Também é possível conseguir as permissões necessárias usando papéis personalizados ou outros papéis predefinidos.

Gerar consultas MQL usando comandos em linguagem natural

Como uma tecnologia em estágio inicial, os produtos do Gemini para Google Cloudpodem gerar uma saída plausível, mas que é factualmente incorreta. Recomendamos que você valide todas as saídas dos produtos do Gemini para Google Cloud antes de usá-las. Para mais informações, consulte Gemini para Google Cloud e IA responsável.

É possível fornecer comentários (ou solicitações) em linguagem natural do Gemini para gerar consultas baseadas no seu esquema. Por exemplo, é possível pedir ao Gemini para gerar MQL em resposta aos seguintes comandos:

• "Quantos livros populares foram publicados em 1960?"
• "Crie uma coleção de amostras de livros populares."

Observação: quando você insere um comando para o Gemini no Firestore, o banco de dados executa uma operação $sample para recuperar 10 documentos aleatórios e fornecer informações sobre o esquema do banco de dados. Você vai receber uma cobrança pelas unidades de leitura dessa operação.

Para gerar MQL no Firestore com a assistência do Gemini e do Gemini, siga estas etapas:

1. No console do Google Cloud , acesse a página Bancos de dados do Firestore.

   Acessar "Bancos de dados"

2. Selecione um banco de dados do Firestore com compatibilidade com o MongoDB na lista. O Firestore Studio vai abrir.

3. Em um editor de consultas novo ou vazio, clique no botão Gerar MQL. Caso contrário, clique em Me ajude com o código.

4. Insira um comando para gerar uma consulta. Para melhorar a precisão, selecione uma coleção para contexto no menu suspenso.

5. Analise a MQL gerada e realize uma das seguintes ações:

   • Para aceitar a MQL gerada pelo Gemini, clique em Inserir. Você pode continuar editando a MQL no editor. Clique em Executar para processar a consulta.
   • Para editar o comando, clique em Editar.

A seguir

• Leia Aspectos gerais do Gemini para o Google Cloud .
• Saiba como o Gemini usa seus dados.