Gemini 지원을 받아 MQL 작성

이 문서에서는 Gemini Code Assist를 사용하여 Firestore에서 AI 기반 지원을 받아 자연어 프롬프트를 사용하여 MQL 쿼리를 생성하는 방법을 설명합니다.

Google Cloud 를 위한 Gemini에서 사용자 데이터를 사용하는 방법과 시점을 알아보세요.

시작하기 전에

  1. 선택사항: Gemini Code Assist를 설정합니다.

  2. 이 문서의 태스크를 완료하려면 필요한 Identity and Access Management(IAM) 권한이 있는지 확인합니다.

필요한 역할

이 문서의 태스크를 완료하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 Google Cloud 를 위한 Gemini 사용자(roles/cloudaicompanion.user) IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요. 역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

자연어 프롬프트를 사용하여 MQL 쿼리 생성

자연어 주석(또는 프롬프트)으로 Gemini가 스키마에 따른 쿼리를 생성하게 할 수 있습니다. 예를 들어 Gemini가 다음 프롬프트에 대한 응답으로 MQL을 생성하도록 유도할 수 있습니다.

  • '출판 연도가 1960년인 인기 도서는 몇 권이야?'
  • '인기 도서의 샘플 컬렉션을 만들어 줘.'

Gemini 지원으로 Firestore에서 MQL을 생성하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Firestore 데이터베이스 페이지로 이동합니다.

    데이터베이스로 이동

  2. 목록에서 MongoDB 호환성을 갖춘 Firestore 데이터베이스를 선택합니다. Firestore Studio가 열립니다.

  3. 새 쿼리 편집기 또는 빈 쿼리 편집기에서 MQL 생성 버튼을 클릭합니다. 그렇지 않으면 코드 작성 지원을 클릭합니다.

  4. 프롬프트를 입력하여 쿼리를 생성합니다. 정확도를 높이려면 드롭다운에서 컨텍스트에 사용할 컬렉션을 선택하세요.

  5. 생성된 MQL을 검토하고 다음 작업 중 하나를 수행합니다.

    • Gemini에서 생성한 MQL을 수락하려면 삽입을 클릭합니다. 편집기에서 MQL을 계속 수정할 수 있습니다. 실행을 클릭하여 쿼리를 실행합니다.
    • 프롬프트를 수정하려면 수정을 클릭합니다.

다음 단계