Menulis MQL dengan bantuan Gemini

Menulis MQL dengan bantuan Gemini

Pratinjau — Gemini di Firestore

Fitur ini tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Layanan Umum dari Persyaratan Khusus Layanan. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan Gemini Code Assist untuk mendapatkan bantuan yang didukung AI di Firestore guna membuat kueri MQL menggunakan perintah bahasa alami.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Catatan: Bantuan coding adalah bagian dari Gemini Code Assist dan tersedia tanpa biaya hingga disertakan dalam Gemini Code Assist Standard Edition. Perubahan ini akan dikomunikasikan pada lain waktu. Pada saat itu, Anda harus mendapatkan lisensi Gemini Code Assist Standard Edition untuk terus menggunakan bantuan coding di Firestore dengan Studio kompatibilitas MongoDB.

Sebelum memulai

1. Opsional: Siapkan Gemini Code Assist.

2. Untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, pastikan Anda memiliki izin Identity and Access Management (IAM) yang diperlukan.

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, minta administrator Anda untuk memberi Anda peran IAM Gemini for Google Cloud User (roles/cloudaicompanion.user) di project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Membuat kueri MQL menggunakan perintah bahasa alami

Sebagai teknologi tahap awal, Gemini untuk Google Cloud produk dapat menghasilkan output yang seolah masuk akal tetapi mengandung fakta yang salah. Sebaiknya validasi semua output dari Gemini untuk Google Cloud produk sebelum Anda menggunakannya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Gemini untuk Google Cloud dan responsible AI.

Anda dapat memberikan komentar bahasa alami (atau perintah) kepada Gemini untuk membuat kueri yang didasarkan pada skema Anda. Misalnya, Anda dapat meminta Gemini untuk membuat MQL sebagai respons terhadap perintah berikut:

• "How many popular books with publication year 1960?"
• "Create a sample collection of popular books."

Catatan: Saat Anda memasukkan perintah untuk Gemini di Firestore, database akan menjalankan operasi $sample untuk mengambil 10 dokumen acak guna memberikan informasi tentang skema database. Anda akan dikenai biaya unit baca untuk operasi ini.

Untuk membuat MQL di Firestore dengan bantuan Gemini, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di Google Cloud konsol, buka halaman Databases Firestore.

   Buka Databases

2. Pilih database Firestore dengan kompatibilitas MongoDB dari daftar. Firestore Studio akan terbuka.

3. Di editor kueri baru atau kosong, klik tombol Generate MQL. Jika tidak, klik Help me code.

4. Masukkan perintah yang akan digunakan untuk membuat kueri. Untuk meningkatkan akurasi, pilih koleksi untuk konteks di menu drop-down.

5. Tinjau MQL yang dibuat dan lakukan salah satu tindakan berikut:

   • Untuk menerima MQL yang dibuat oleh Gemini, klik Insert. Anda dapat terus mengedit MQL di editor. Klik Run untuk menjalankan kueri.
   • Untuk mengedit perintah Anda, klik Edit.

Langkah berikutnya

• Baca ringkasan Gemini untuk Google Cloud overview.
• Pelajari cara Gemini menggunakan data Anda.