Escribe MQL con la asistencia de Gemini

Escribe MQL con la asistencia de Gemini

Vista previa — Gemini en Firestore

Esta función está sujeta a las "Condiciones de la oferta previa a la DG" en la sección Condiciones Generales del Servicio de las Condiciones Específicas del Servicio. Las funciones de la fase previa a la DG están disponibles “sin modificaciones” y pueden tener asistencia limitada. Para obtener más información, consulta las descripciones de la etapa de lanzamiento.

En este documento, se describe cómo puedes obtener asistencia potenciada por IA en Firestore para generar consultas en el lenguaje de consultas (MQL) compatible con MongoDB a través de instrucciones en lenguaje natural.

Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.

Antes de comenzar

1. Opcional: Configura Gemini Code Assist.

2. Para completar las tareas de este documento, asegúrate de tener los permisos necesarios de administración de identidades y accesos (IAM).

Roles obligatorios

Para obtener los permisos que necesitas para completar las tareas de este documento, pídele a tu administrador que te otorgue el rol de IAM de Usuario de Gemini para Google Cloud (roles/cloudaicompanion.user) en el proyecto. Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.

También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.

Genera consultas en MQL con instrucciones en lenguaje natural

Como tecnología en etapa inicial, los productos de Gemini para Google Cloud pueden generar resultados que parecen posibles, pero que no son correctos. Te recomendamos que valides todos los resultados de Gemini para los productos de Google Cloud antes de usarlos. Para obtener más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.

Puedes escribirle comentarios en lenguaje natural a Gemini (o instrucciones) para generar consultas basadas en tu esquema. Por ejemplo, puedes pedirle a Gemini que genere MQL al responder los siguientes mensajes:

• "¿Cuántos libros populares se publicaron en 1960?"
• "Crea una colección de muestra de libros populares".

Nota: Cuando ingresas una instrucción para Gemini en Firestore, la base de datos ejecuta una operación $sample para recuperar 10 documentos aleatorios y proporcionar información sobre el esquema de la base de datos. Se te cobran las unidades de lectura de esta operación.

Para generar MQL en Firestore con la ayuda de Gemini, sigue estos pasos:

1. En la consola de Google Cloud , ve a la página Bases de datos de Firestore.

   Ir a Bases de datos

2. Selecciona una base de datos de Firestore con compatibilidad con MongoDB de la lista. Se abrirá Firestore Studio.

3. En un editor de consultas nuevo o vacío, haz clic en el botón Generar MQL. De lo contrario, haz clic en Ayúdame a programar.

4. Ingresa una instrucción para generar una búsqueda. Para mejorar la precisión, selecciona una colección para el contexto en el menú desplegable.

5. Revisa el MQL generado y realiza cualquiera de las siguientes acciones:

   • Para aceptar el MQL que genera Gemini, haz clic en Insertar. Puedes seguir editando el MQL en el editor. Haz clic en Ejecutar para ejecutar la consulta.
   • Para editar la instrucción, haz clic en Editar.

¿Qué sigue?

• Lee la descripción general de Gemini para Google Cloud .
• Descubre cómo Gemini usa tus datos.