Google Cloud Observability מספקת כלים למעקב, לרישום ביומן ולאבחון. הכלים האלה יכולים לעזור לכם לעקוב אחרי הפעילות והצמיחה של Eventarc ולנתח אותן, ולהבין את ההתנהגות, התקינות והביצועים של האפליקציות שלכם.
כברירת מחדל, Eventarc מוגדר לבצע את הפעולות הבאות:
- שליחת נתונים ויומני ביקורת של המערכת אל Cloud Logging. אפשר להשתמש ביומני הרישום שנאספו כדי לבצע ניפוי באגים, לפתור בעיות ולקבל תובנות לגבי האפליקציות.
- שליחת מדדים של מערכת ומשאבים אל Cloud Monitoring. אתם יכולים להשתמש במדדים שנאספו כדי לעקוב אחרי התקינות והביצועים, לזהות מגמות ובעיות ולשלוח התראות על שינויים בהתנהגות.
שליחת יומני ביקורת אל Cloud Logging
Eventarc שולח את סוגי הנתונים הבאים של יומני ביקורת אל Cloud Logging:
- יומני הביקורת Admin Activity
- יומני ביקורת של גישה לנתונים
- יומני הביקורת System Event
- יומני ביקורת של Policy Denied
יומני הביקורת Data Access מושבתים כברירת מחדל כי הם יכולים להיות גדולים למדי.
מידע נוסף זמין במאמרים בנושא רישום ביומן ביקורת של Eventarc ורישום ביומן ביקורת של פרסום ב-Eventarc.הרצת שאילתות וצפייה ביומנים
אפשר להשתמש בכלים הבאים כדי לראות ולנתח את היומנים:
- Logs Explorer נועד לעזור לכם לפתור בעיות ולנתח את הביצועים של השירותים והאפליקציות שלכם. כדי ללמוד איך לראות יומנים ב-Logs Explorer, פועלים לפי ההוראות במאמר הצגת יומנים באמצעות Logs Explorer.
- Observability Analytics נועד להריץ שאילתות כדי לנתח את היומנים, ואז להציג את התוצאות או ליצור מהן תרשים. כדי ללמוד איך להשתמש ב-Observability Analytics, צריך לפעול לפי ההוראות במאמר שאילתות וניתוח של יומנים באמצעות Observability Analytics.
אפשר לסנן את היומנים של Eventarc בכלי Logs Explorer על ידי חיפוש של eventarc בשדה החיפוש.
מידע נוסף על שליחת שאילתות וניתוח יומנים זמין במאמר סקירה כללית על שליחת שאילתות וצפייה ביומנים.
שליחת מדדים אל Cloud Monitoring
Eventarc שולח נתוני מדדים ממשאבים שנמצאים במעקב אל Google Cloud Observability. משאב במעקב ב-Monitoring מייצג ישות לוגית או פיזית, כמו מכונה וירטואלית, מסד נתונים או אפליקציה. משאבים בפיקוח מכילים קבוצה ייחודית של מדדים שאפשר לבדוק, לדווח עליהם באמצעות מרכז בקרה או להשתמש בהם כדי ליצור התראות. לכל משאב יש גם קבוצה של תוויות משאב, שהן צמדי מפתח/ערך שמכילים מידע נוסף על המשאב. תוויות משאבים זמינות לכל המדדים שמשויכים למשאב.
Eventarc שולח נתוני מדדים מהמשאב המפוקח הבא אל Google Cloud Observability:
מדדים ותוויות של משאבים
לפני המחרוזות של 'סוג המדד' בטבלה הזו צריך להוסיף את הקידומת eventarc.googleapis.com/. הקידומת הזו הושמטה מהערכים בטבלה.
כשמבצעים שאילתה על תווית, משתמשים בקידומת metric.labels.. לדוגמה, metric.labels.LABEL="VALUE".
| סוג המדד שלב ההשקה (רמות בהיררכיית המשאבים) שם לתצוגה |
|
|---|---|
| סוג, יחידה משאבים במעקב |
תיאור תוויות |
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded
GA
(project)
Enrollments per message bus quota exceeded error |
|
DELTA, INT64, 1
eventarc.googleapis.com/Location |
מספר הניסיונות לחרוג מהמגבלה של מכסת המדדים eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. אחרי הדגימה, הנתונים לא גלויים למשך עד 150 שניות.
limit_name:
שם המגבלה.
message_bus:
אוטובוס ההודעות שאליו מצורפות ההרשמות.
|
quota/enrollments_per_message_bus/limit
GA
(project)
Enrollments per message bus quota limit |
|
GAUGE, INT64, 1
eventarc.googleapis.com/Location |
המגבלה הנוכחית על מדד המכסה eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. המדדים נדגמים כל 60 שניות. אחרי הדגימה, הנתונים לא גלויים למשך עד 150 שניות.
limit_name:
שם המגבלה.
message_bus:
אוטובוס ההודעות שאליו מצורפות ההרשמות.
|
quota/enrollments_per_message_bus/usage
GA
(project)
Enrollments per message bus quota usage |
|
GAUGE, INT64, 1
eventarc.googleapis.com/Location |
השימוש הנוכחי במדד של מכסת המכסות eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. אחרי הדגימה, הנתונים לא גלויים למשך עד 150 שניות.
limit_name:
שם המגבלה.
message_bus:
אוטובוס ההודעות שאליו מצורפות ההרשמות.
|
הטבלה נוצרה בתאריך 2026-06-18 בשעה 17:12:37 לפי שעון UTC.
במאמר סוגי המשאבים במעקב תוכלו לראות את כל סוגי המשאבים. כדי לראות את כל סוגי המדדים, אפשר לעיין במדדים שלGoogle Cloud .
קריאת נתוני מדדים
אפשר לקרוא נתוני מדדים, שנקראים גם נתונים של סדרות זמן, באמצעות השיטה timeSeries.list ב-Cloud Monitoring API. יש כמה דרכים להפעיל את השיטה, כולל שימוש בספריית לקוח ספציפית לשפה או יצירת תרשים באמצעות Metrics Explorer. לקבלת מבוא למדדים ולסדרות זמנים, ראו מדדים, סדרות זמנים ומשאבים. במאמר אחזור נתונים של סדרות זמנים מוסבר איך לקרוא את נתוני המדדים.
שימוש בלוחות בקרה ובהתראות של Monitoring
אתם יכולים להשתמש בלוחות הבקרה של Monitoring ובתרשימים שמשויכים אליהם כדי להציג את הנתונים של מדדי Eventarc.
כדי לעקוב אחרי המדדים האלה ב-Monitoring, אפשר ליצור לוחות בקרה בהתאמה אישית. אפשר גם להוסיף התראות על סמך המדדים האלה.