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Configurar o embasamento do processador

É possível configurar um extrator personalizado da Document AI para modificar o tipo de embasamento usado por uma versão do processador. Na IA generativa, embasamento é a capacidade de conectar a saída do modelo a fontes de informações verificáveis. O embasamento ajuda a garantir que o modelo extraia informações apenas do documento fornecido, em vez de depender apenas dos pesos de treinamento internos.

Há dois tipos de embasamento disponíveis:

Difícil: exige uma correspondência exata com o texto do OCR (padrão).
OCR flexível: permite pequenas discrepâncias entre a saída do LLM e o texto do OCR.

Para mais informações sobre embasamento, consulte Visão geral de embasamento.

Configurar o embasamento usando a API

Antes de usar os dados da solicitação, faça as substituições a seguir:

   DISPLAY_NAME: The display name of the new processor version.
   GROUNDING_TYPE: The grounding type, either "OCR_RELAXED" or "HARD."
   LOCATION: Your processor location
   PROJECT_ID: Your Google Cloud project ID
   PROCESSOR_ID: The ID of your custom processor
   SOURCE_PROCESSOR_VERSION: The source processor version.

CURL

   curl -X POST -v -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
         -H "Content-Type: application/json" \
         "https://documentai.googleapis.com/v1beta3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions:train" \
         -d '{
         "processor_version": {
            "display_name": "DISPLAY_NAME"
         },
         "processor_version_overrides": {
            "grounding_settings": {
               "grounding_type": "GROUNDING_TYPE"
            }
         },
         "base_processor_version": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID/processorVersions/SOURCE_PROCESSOR_VERSION",
         "foundation_model_tuning_options": {
            "train_steps": 4,
            "learning_rate_multiplier": 1,
         }
      }'