本文提供 Dataflow 最佳做法和指南,適用於在 Google Cloud上執行生成式 AI 工作負載的情況。您可以搭配 Vertex AI 使用 Dataflow,建構可從各種來源擷取資料的複雜管道,並視需要彙整資料。
選用的 Dataflow 控制項
建議您根據資料來源導入下列安全控制措施。
關閉 Dataflow 工作的外部 IP 位址
| Google 控制項 ID | DF-CO-6.1 |
|---|---|
| 類別 | 選用 |
| 說明 | 關閉外部 IP 位址,以執行與 Dataflow 工作相關的管理和監控任務。請改用 SSH 設定 Dataflow worker VM 的存取權。 啟用 Private Google Access,並在 Dataflow 工作中指定下列其中一個選項:
其中:
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| 適用產品 |
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| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關的 CRI 設定檔控制項 |
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| 相關資訊 |
使用防火牆規則的網路標記
| Google 控制項 ID | DF-CO-6.2 |
|---|---|
| 類別 | 選用 |
| 說明 | 網路標記是附加至 Compute Engine VM (例如 Dataflow worker VM) 的文字屬性,可讓您建立適用於特定 VM 執行個體的虛擬私有雲網路防火牆規則和部分自訂靜態路徑。Dataflow 支援將網路標記新增至執行特定 Dataflow 工作的所有 worker VM。 |
| 適用產品 |
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| 相關的 NIST-800-53 控制項 |
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| 相關的 CRI 設定檔控制項 |
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| 相關資訊 |
後續步驟
參閱這篇文章,瞭解更多生成式 AI 工作負載適用的Google Cloud 安全性最佳做法和指南。