本頁面提供架構指南和模擬策略，協助您將舊版大型主機工作負載 (例如 IBM z/OS 或 IBM i) 遷移至Google Cloud ，並盡可能減少程式碼修改。
如果您是雲端架構師、大型主機工程師或基礎架構專家，請參考本頁資訊，評估模擬執行階段、將大型主機工作負載重新平台化至 Compute Engine、降低大型主機 MIPS 授權費用，以及使用 Mainframe Connector 將批次資料串流至 BigQuery。
閱讀本頁面之前，請先瞭解大型主機工作負載 MIPS 消耗量、應用程式依附元件，以及目標模擬執行階段需求。
大型主機隨即轉移架構
大型主機 lift-and-shift 遷移作業會以雲端虛擬基礎架構取代實體大型主機硬體，在 Compute Engine 的模擬執行階段環境中執行舊版 COBOL 或 PL/I 程式。
除了運算模擬，您也可以使用 Mainframe Connector 卸載 CPU 密集型報表工作負載，並降低大型主機 MIPS 消耗量。Mainframe Connector 可讓您完成下列工作：
- 將 EBCDIC 資料集 (QSAM 和 VSAM) 轉碼為 ORC、JSON 或 CSV 格式。
- 將資料移至 Cloud Storage 和 BigQuery。
- 直接從工作控制語言 (JCL) 提交 BigQuery 工作。
下圖說明大型主機 lift-and-shift 架構：
重要元件
大型主機 lift-and-shift 架構包含下列元件：
- 運算模擬執行階段：在 Compute Engine 上部署合作夥伴模擬引擎 (例如 Micro Focus、NTT DATA 或 LzLabs)，執行 COBOL 或 CICS 二進位檔，不必重寫商業邏輯。
- 資料集轉碼：使用 Mainframe Connector，將 EBCDIC 資料集轉碼為 ORC、JSON 或 CSV 格式，並直接將大量大型主機批次檔案擷取至 BigQuery 或 Cloud Storage。
- 資料庫模擬：將 DB2 或 IMS 資料重新平台化，移至 Cloud SQL 或 Spanner 等代管雲端關聯式資料庫。