Google Distributed Cloud（GDC）エアギャップで Kubernetes クラスタを作成すると、クラスタでコンテナ ワークロードの実行を担当するノードプールが作成されます。コンテナ ワークロードの要件に基づいてノードをプロビジョニングし、要件の進化に合わせてノードを更新できます。
GDC には、ノードプールを追加するときに選択できるワーカーノード用の事前定義されたマシンタイプが用意されています。マルチインスタンス GPU（MIG）機能を使用して個別の GPU インスタンスを分割する方法も複数あります。
このドキュメントは、組織内の Kubernetes クラスタの管理を担当するアプリケーション オペレーター グループのアプリケーション デベロッパーと、プラットフォーム管理者グループの IT 管理者を対象としています。詳細については、GDC のエアギャップ環境のユーザー グループのドキュメントをご覧ください。
使用可能なマシンタイプと GPU のサポートについては、以降のセクションをご覧ください。
使用可能なマシンタイプ
GDC は、CPU、メモリ、GPU などの Kubernetes クラスタノードのパラメータを使用してマシンタイプを定義します。GDC には、さまざまな目的に応じたさまざまなマシンタイプがあります。たとえば、クラスタは汎用コンテナ ワークロードに n2-standard-4-gdc を使用します。AI と ML のノートブックを実行する場合は、a2-highgpu-1g-gdc などの GPU マシンをプロビジョニングする必要があります。
Kubernetes クラスタ ワーカーノードで使用可能なすべての GDC 事前定義マシンタイプは次のとおりです。
| 名前 | vCPU | メモリ | GPU |
|---|---|---|---|
| n2-standard-4-gdc | 4 | 16 G | なし |
| n2-standard-8-gdc | 8 | 32G | なし |
| n2-standard-16-gdc | 16 | 64G | なし |
| n2-standard-32-gdc | 32 | 128G | なし |
| n2-highmem-4-gdc | 4 | 32G | なし |
| n2-highmem-8-gdc | 8 | 64G | なし |
| n2-highmem-16-gdc | 16 | 128G | なし |
| n2-highmem-32-gdc | 32 | 256G | なし |
| n2-highcpu-8-gdc | 8 | 8G | なし |
| n3-standard-4-gdc | 4 | 16 G | なし |
| n3-standard-8-gdc | 8 | 32G | なし |
| n3-standard-16-gdc | 16 | 64G | なし |
| n3-standard-32-gdc | 32 | 128G | なし |
| n3-standard-64-gdc | 64 | 256G | なし |
| n3-standard-80-gdc | 80 | 320G | なし |
| n4-highmem-4-gdc | 4 | 32G | なし |
| n4-highmem-8-gdc | 8 | 64G | なし |
| n4-highmem-16-gdc | 16 | 128G | なし |
| n4-highmem-32-gdc | 32 | 256G | なし |
| n4-highmem-64-gdc | 64 | 512G | なし |
| n4-highmem-80-gdc | 80 | 640G | なし |
| n4-megamem-64-gdc | 64 | 896G | なし |
| a2-highgpu-1g-gdc | 12 | 85G | 1x A100 40GB |
| a2-ultragpu-1g-gdc | 12 | 170G | 1x A100 80GB |
| a2-ultragpu-2g-gdc | 24 | 340G | 2x A100 80GB |
| a3-highgpu-1g-gdc | 28 | 240G | 1x H100 94GB |
| a3-highgpu-2g-gdc | 56 | 480G | 2x H100 94GB |
| a3-highgpu-4g-gdc | 112 | 960G | 4x H100 94GB |
サポートされている MIG プロファイル
このセクションでは、サポートされている GPU での MIG プロファイルのサポートされているパーティショニング スキームを定義します。Cluster カスタム リソースで、ノードプールのパーティショニング スキーマを定義できます。
GPU パーティショニング スキームを適用する方法については、ノードプールを追加するをご覧ください。
A100 40GB GPU
次の表に、A100 40 GB NVIDIA GPU でサポートされている MIG プロファイルを示します。
| パーティショニング スキーム | 使用可能なパーティション |
|---|---|
| 1g.5gb | 7x 1g.5gb |
| 2g.10gb | 3x 2g.10gb |
| 3g.20gb | 2x 3g.20gb |
| 7g.40gb | 1x 7g.40gb |
| mixed-1 | 1x 4g.20gb 1x 2g.10gb 1x 1g.5gb |
| mixed-2 | 1x 4g.20gb 3x 1g.5gb |
| mixed-3 | 1x 3g.20gb 2x 2g.10gb |
| mixed-4 | 1x 3g.20gb 1x 2g.10gb 2x 1g.5gb |
| mixed-5 | 1x 3g.20gb 4x 1g.5gb |
| mixed-6 | 3x 2g.10gb 1x 1g.5b |
| mixed-7 | 2x 2g.10gb 3x 1g.5b |
| mixed-8 | 1x 2g.10gb 5x 1g.5gb |
A100 80GB GPU
次の表に、A100 80 GB NVIDIA GPU でサポートされている MIG プロファイルを示します。
| パーティショニング スキーム | 使用可能なパーティション |
|---|---|
| 1g.10gb | 7x 1g.10gb |
| 2g.20gb | 3x 2g.20gb |
| 3g.40gb | 2x 3g.40gb |
| 7g.80gb | 1x 7g.80gb |
| mixed-1 | 1x 4g.40gb 1x 2g.20gb 1x 1g.10gb |
| mixed-2 | 1x 4g.40gb 3x 1g.10gb |
| mixed-3 | 1x 3g.40gb 2x 2g.20gb |
| mixed-4 | 1x 3g.40gb 1x 2g.20gb 2x 1g.10gb |
| mixed-5 | 1x 3g.40gb 4x 1g.10gb |
| mixed-6 | 3x 2g.20gb 1x 1g.10gb |
| mixed-7 | 2x 2g.20gb 3x 1g.10gb |
| mixed-8 | 1x 2g.20gb 5x 1g.10gb |
H100 94GB GPU
次の表に、H100 94 GB NVIDIA GPU でサポートされている MIG プロファイルを定義します。
| パーティショニング スキーム | 使用可能なパーティション |
|---|---|
| 1g.12gb | 7x 1g.12gb |
| 1g.24gb | 7x 1g.24gb |
| 2g.24gb | 3x 2g.24gb |
| 3g.47gb | 2x 3g.47gb |
| 4g.47gb | 1x 4g.47gb |
| 7g.94gb | 1x 7g.94gb |
| mixed-1 | 1x 4g.47gb 1x 3g.47gb |
| mixed-2 | 1x 4g.47gb 1x 2g.24gb 1x 1g.12gb |
| mixed-3 | 1x 4g.47gb 3x 1g.12gb |
| mixed-4 | 1x 3g.47gb 2x 2g.24gb |
| mixed-5 | 1x 3g.47gb 1x 2g.24gb 2x 1g.12gb |
| mixed-6 | 1x 3g.47gb 4x 1g.12gb |
| mixed-7 | 3x 2g.24gb 1x 1g.12gb |
| mixed-8 | 2x 2g.24gb 3x 1g.12gb |
| mixed-9 | 1x 2g.24gb 5x 1g.12gb |