En esta página, se describe cómo crear una instancia de máquina virtual (VM) basada en Linux con unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de NVIDIA.
Una máquina virtual con GPUs te permite ejecutar varias cargas de trabajo aceleradas por GPU, por ejemplo, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Las máquinas virtuales con GPU forman parte de la familia de máquinas de la serie A "optimizadas para aceleradores", por ejemplo, A2 y A3. Para obtener más información, consulta Cómo ver el tipo de máquina de la VM.
Esta página está dirigida a los desarrolladores de grupos de administradores de plataformas o de operadores de aplicaciones que crean VMs en un entorno aislado de Google Distributed Cloud (GDC).
Antes de comenzar
Para usar los comandos de la interfaz de línea de comandos (CLI) de gdcloud, asegúrate de haber descargado, instalado y configurado la CLI de gdcloud. Todos los comandos de Distributed Cloud usan la CLI de gdcloud o kubectl, y requieren un entorno de Linux.
Solicita permisos y acceso
Para realizar las tareas que se indican en esta página, debes tener el rol de administrador de la máquina virtual del proyecto. Sigue los pasos para verificar que tienes el rol de administrador de máquinas virtuales del proyecto (project-vm-admin) en el espacio de nombres del proyecto en el que reside la VM.
Para las operaciones de VM con la consola de GDC o la CLI de gdcloud, pídele a tu administrador de IAM del proyecto que te otorgue los roles de administrador de máquinas virtuales del proyecto y visualizador del proyecto (project-viewer).
Crea una VM
Crea una VM siguiendo los pasos que se describen en Crea una VM a partir de una imagen y selecciona un tipo de máquina de la serie A.
Instala los controladores de NVIDIA
En esta sección, se proporcionan los pasos para instalar los controladores de NVIDIA en tu instancia de VM de GDC.
Instale el paquete
A partir de la versión v20250809 y posteriores, las imágenes de Ubuntu y Rocky Linux proporcionadas por GDC tienen controladores de NVIDIA preinstalados.
Para las versiones de imágenes anteriores a v20250809 y las imágenes personalizadas proporcionadas por el usuario, instala el controlador desde el repositorio de paquetes de GDC.
Conéctate a la VM con SSH y ejecuta el comando que corresponde a tu sistema operativo (SO) de la VM:
Ubuntu:
sudo apt install nvidia-dkms-570-server-open
Rocky Linux y RHEL:
sudo dnf install nvidia-driver-cuda
Ejecuta DKMS
Habilita el controlador de NVIDIA en tu VM con el comando dkms. Solo debes realizar esta tarea una vez por VM:
sudo dkms autoinstall
Instala el kit de herramientas de CUDA
El kit de herramientas de NVIDIA CUDA está disponible en los repositorios de paquetes de GDC. Conéctate a la VM con SSH y, luego, ejecuta el comando que corresponde al SO de tu VM:
Ubuntu
sudo apt install cuda-toolkit-12-8
Rocky Linux y RHEL
sudo dnf install cuda-toolkit-12-8
Habilita el inicio seguro y firma los controladores
Si necesitas habilitar el inicio seguro en tu VM con GPU, debes firmar los controladores de GPU. Consulta las instrucciones para tu SO correspondiente.
Ubuntu
- Conéctate a la VM mediante SSH.
Cambia al superusuario:
sudo suGenera una clave de MOK si aún no existe:
[ -f /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der ] || openssl req -new -x509 -newkey rsa:2048 -keyout /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv \ -outform DER -out /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der \ -nodes -days 36500 -subj "/CN=DKMS Signing Key/"Inscribe la llave con
mokutil:mokutil --import /var/lib/shim-signed/mok/MOK.derCuando se te solicite, crea e ingresa una contraseña nueva de tu elección.
Firma los módulos del kernel de NVIDIA con el MOK:
for module in nvidia nvidia_drm nvidia_modeset nvidia_uvm nvidia_peermem; do /usr/src/linux-headers-$(uname -r)/scripts/sign-file sha256 /var/lib/shim-signed/mok/MOK.priv /var/lib/shim-signed/mok/MOK.der $(modinfo -n $module) done
Rocky Linux y RHEL
- Conéctate a la VM mediante SSH.
Cambia al superusuario:
sudo suFirma el controlador con la clave usando
dkms autoinstall:sudo dkms autoinstallInscribe la clave de DKMS en MOK:
mokutil --import /var/lib/dkms/mok.pub
Finaliza la inscripción y la verificación del MOK
Para acceder a la pantalla de administración de MOK, asegúrate de reiniciar la instancia de VM y conectarte de inmediato al puerto en serie. La pantalla es sensible al tiempo y solo aparece brevemente durante el proceso de inicio. En particular, sigue estos pasos:
Reinicia la instancia de VM:
rebootConéctate a la consola en serie de la VM. Para obtener más información, consulta Conéctate a un puerto en serie.
Inscribe la MOK desde la consola:
Puedes ver la clave para asegurarte de que coincida con la que se generó en un paso anterior:
Ingresa la contraseña que seleccionaste anteriormente:
Selecciona Reboot en el menú de administración de MOK:
Para verificar que el controlador NVIDIA funcione, ejecuta
nvidia-smi.El resultado muestra el estado de la GPU y la información del controlador:
$ nvidia-smi Wed Aug 13 00:09:17 2025 +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 570.158.01 Driver Version: 570.158.01 CUDA Version: 12.8 | |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |=========================================+========================+======================| | 0 NVIDIA H200 Off | 00000000:08:00.0 Off | 0 | | N/A 42C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 1 NVIDIA H200 Off | 00000000:09:00.0 Off | 0 | | N/A 36C P0 127W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 2 NVIDIA H200 Off | 00000000:0A:00.0 Off | 0 | | N/A 34C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 3 NVIDIA H200 Off | 00000000:0B:00.0 Off | 0 | | N/A 40C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 4 NVIDIA H200 Off | 00000000:0C:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 125W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 5 NVIDIA H200 Off | 00000000:0D:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 122W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 6 NVIDIA H200 Off | 00000000:0E:00.0 Off | 0 | | N/A 39C P0 128W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ | 7 NVIDIA H200 Off | 00000000:0F:00.0 Off | 0 | | N/A 35C P0 121W / 700W | 0MiB / 143771MiB | 0% Default | | | | Disabled | +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+ +-----------------------------------------------------------------------------------------+ | Processes: | | GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory | | ID ID Usage | |=========================================================================================| | No running processes found | +-----------------------------------------------------------------------------------------+