Menskalakan workload stateless

Dokumen ini menjelaskan cara menskalakan workload stateless yang ada yang berjalan di cluster Kubernetes terisolasi Google Distributed Cloud (GDC). Anda harus menskalakan pod yang berjalan di workload stateless saat persyaratan workload container Anda berkembang.

Dokumen ini ditujukan bagi developer dalam grup operator aplikasi yang bertanggung jawab untuk mengelola workload aplikasi bagi organisasi mereka. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi Audiens untuk GDC yang terisolasi dari internet.

Sebelum memulai

Untuk menyelesaikan tugas dalam dokumen ini, Anda harus memiliki resource dan peran berikut:

  • Untuk menjalankan perintah terhadap cluster Kubernetes, pastikan Anda memiliki resource berikut:

    • Temukan nama cluster Kubernetes, atau tanyakan nama cluster kepada anggota grup administrator platform.

    • Login dan buat file kubeconfig untuk cluster Kubernetes jika Anda belum memilikinya.

    • Gunakan jalur kubeconfig cluster Kubernetes untuk mengganti KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG dalam petunjuk ini.

  • Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna menskalakan workload stateless di cluster bersama, minta Admin IAM Organisasi Anda untuk memberi Anda peran Namespace Admin (namespace-admin) di namespace project Anda.

  • Untuk mendapatkan izin yang diperlukan guna menskalakan workload stateless di cluster standar, minta Admin IAM Organisasi Anda untuk memberi Anda peran Cluster Developer (cluster-developer) di cluster standar.

Menskalakan deployment

Gunakan fungsi penskalaan Kubernetes untuk menskalakan jumlah pod yang berjalan dalam deployment Anda dengan tepat.

Menskalakan pod deployment secara otomatis

Kubernetes menawarkan penskalaan otomatis untuk menghilangkan kebutuhan memperbarui deployment secara manual saat permintaan berubah. Selesaikan langkah-langkah berikut untuk menskalakan pod deployment Anda secara otomatis:

  1. Untuk memastikan penskalaan otomatis pod horizontal dapat mengukur persentase CPU dengan tepat, tetapkan permintaan resource CPU pada deployment Anda.

  2. Tetapkan penskalaan otomatis pod horizontal di deployment Anda:

    kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n NAMESPACE \
    autoscale deployment DEPLOYMENT_NAME \
    --cpu-percent=CPU_PERCENT \
    --min=MIN_NUMBER_REPLICAS \
    --max=MAX_NUMBER_REPLICAS

    Ganti kode berikut:

    • KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG: file kubeconfig untuk cluster.

    • NAMESPACE: namespace. Untuk cluster bersama, ini harus berupa namespace project. Untuk cluster standar, namespace-nya dapat berupa namespace apa pun.

    • DEPLOYMENT_NAME: nama deployment yang akan disesuaikan skalanya secara otomatis.

    • CPU_PERCENT: target pemakaian CPU rata-rata yang akan diminta, dinyatakan sebagai persentase, di semua pod.

    • MIN_NUMBER_REPLICAS: batas bawah untuk jumlah pod yang dapat disediakan oleh autoscaler.

    • MAX_NUMBER_REPLICAS: batas atas untuk jumlah pod yang dapat disediakan oleh autoscaler.

  3. Periksa status terkini horizontal pod autoscaler:

    kubectl get hpa

    Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

    NAME              REFERENCE                          TARGET    MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
DEPLOYMENT_NAME   Deployment/DEPLOYMENT_NAME/scale   0% / 50%  1         10        1          18s

Menskalakan pod deployment secara manual

Jika Anda lebih suka menskalakan deployment secara manual, jalankan:

kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG \
    -n NAMESPACE \
    scale deployment DEPLOYMENT_NAME \
    --replicas NUMBER_OF_REPLICAS

Ganti kode berikut:

  • KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG: file kubeconfig untuk cluster.

  • NAMESPACE: namespace. Untuk cluster bersama, ini harus berupa namespace project. Untuk cluster standar, namespace-nya dapat berupa namespace apa pun.

  • DEPLOYMENT_NAME: nama deployment yang akan di-autoscaling.

  • DEPLOYMENT_NAME: jumlah objek Pod yang direplikasi dalam deployment.

Langkah berikutnya