ステートフル ワークロードをスケーリングする

このドキュメントでは、Google Distributed Cloud(GDC)のエアギャップ Kubernetes クラスタで実行されている既存のステートフル ワークロードをスケーリングする方法について説明します。コンテナ ワークロードの要件の進化に合わせて、ステートフル ワークロードで実行されている Pod をスケーリングする必要があります。

このドキュメントは、組織のアプリケーション ワークロードの管理を担当するアプリケーション オペレーター グループのデベロッパーを対象としています。詳細については、GDC のエアギャップ環境のユーザー グループのドキュメントをご覧ください。

始める前に

このドキュメントのタスクを完了するには、次のリソースとロールが必要です。

  • Kubernetes クラスタに対してコマンドを実行するには、次のリソースがあることを確認してください。

    • Kubernetes クラスタ名を確認するか、プラットフォーム管理者グループのメンバーにクラスタ名を確認します。

    • まだ Kubernetes クラスタの kubeconfig ファイルがない場合は、ログインして生成します。

    • これらの手順で KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG を置き換えるには、Kubernetes クラスタの kubeconfig パスを使用します。

  • 共有クラスタでステートフル ワークロードをスケーリングするために必要な権限を取得するには、組織の IAM 管理者に、プロジェクトの Namespace で Namespace 管理者ロール(namespace-admin)を付与するよう依頼してください。

  • 標準クラスタでステートフル ワークロードをスケーリングするために必要な権限を取得するには、組織の IAM 管理者に標準クラスタのクラスタ デベロッパー ロール(cluster-developer)を付与するよう依頼してください。

StatefulSet リソースをスケーリングする

Kubernetes のスケーリング機能を使用して、StatefulSet リソースで実行されている Pod の量を適切にスケーリングします。

StatefulSet リソースの Pod を手動でスケーリングする

StatefulSet リソースを手動でスケーリングするには、次のコマンドを実行します。

kubectl --kubeconfig KUBERNETES__CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
    scale statefulset STATEFULSET_NAME \
    --replicas NUMBER_OF_REPLICAS

次のように置き換えます。

  • KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG: クラスタの kubeconfig ファイル。

  • NAMESPACE: Namespace。共有クラスタの場合、これはプロジェクト Namespace である必要があります。Standard クラスタの場合は、任意の Namespace を指定できます。

  • STATEFULSET_NAME: スケールする StatefulSet オブジェクトの名前。

  • NUMBER_OF_REPLICAS: StatefulSet オブジェクト内の複製された Pod オブジェクトの数。

インプレース更新を行って Pod をスケーリングする

マニフェスト ファイルで StatefulSet リソースの Pod を直接スケーリングするには、次のコマンドを実行します。

kubectl --kubeconfig KUBERNETES__CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
    patch statefulsets STATEFULSET_NAME \
    -p '{"spec":{"replicas":NUMBER_OF_REPLICAS}}'

次のように置き換えます。

  • KUBERNETES__CLUSTER_KUBECONFIG: クラスタの kubeconfig ファイル。

  • NAMESPACE: Namespace。共有クラスタの場合、これはプロジェクト Namespace である必要があります。Standard クラスタの場合は、任意の Namespace を指定できます。

  • STATEFULSET_NAME: スケールする StatefulSet オブジェクトの名前。

  • NUMBER_OF_REPLICAS: StatefulSet オブジェクト内の複製された Pod オブジェクトの数。

次のステップ