创建无状态工作负载

本文档介绍了如何在 Google Distributed Cloud (GDC) 气隙 Kubernetes 集群中创建和管理无状态工作负载。借助无状态工作负载,您可以根据工作负载需求扩缩应用部署,而无需在 Kubernetes 集群中管理永久性存储空间来存储数据或应用状态。本文档可帮助您快速入门,以便高效地优化和调整应用的可用性。

本文档适用于应用运维人员群组中的开发者,他们负责为其组织创建应用工作负载。如需了解详情,请参阅 GDC 气隙环境的受众群体文档

准备工作

如需完成本文档中的任务,您必须拥有以下资源和角色:

  • 如需针对 Kubernetes 集群运行命令,请确保您拥有以下资源:

    • 找到 Kubernetes 集群名称,或向平台管理员群组的成员询问集群名称。

    • 登录并生成 Kubernetes 集群的 kubeconfig 文件(如果您还没有)。

    • 使用 Kubernetes 集群的 kubeconfig 路径替换这些说明中的 KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG

  • 如需获得在共享集群中创建无状态工作负载所需的权限,请让您的组织 IAM 管理员向您授予项目命名空间中的 Namespace Admin 角色 (namespace-admin)。

  • 如需获得在标准集群中创建无状态工作负载所需的权限,请让您的组织 IAM 管理员在标准集群中为您授予 Cluster Developer 角色 (cluster-developer)。

创建部署

您可以编写 Deployment 清单并运行 kubectl apply 来创建部署。这种方法还可保留对活跃资源所做的更新,但不会将更改合并回清单文件。

如需根据清单文件创建 Deployment,请运行以下命令:

kubectl --kubeconfig KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG -n NAMESPACE \
    apply -f - <<EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: DEPLOYMENT_NAME
spec:
  replicas: NUMBER_OF_REPLICAS
  selector:
    matchLabels:
      run: APP_NAME
  template:
    metadata:
      labels: # The labels given to each pod in the deployment, which are used
              # to manage all pods in the deployment.
        run: APP_NAME
    spec: # The pod specification, which defines how each pod runs in the deployment.
      containers:
      - name: CONTAINER_NAME
        image: CONTAINER_IMAGE
EOF

替换以下内容:

  • KUBERNETES_CLUSTER_KUBECONFIG:您要将容器工作负载部署到的 Kubernetes 集群的 kubeconfig 文件。

  • NAMESPACE:用于部署容器工作负载的命名空间。对于共享集群,这必须是项目命名空间。 对于标准集群,它可以是任何命名空间。

  • DEPLOYMENT_NAMEDeployment 对象的名称。

  • APP_NAME:要在部署中运行的应用的名称。

  • NUMBER_OF_REPLICAS:部署管理的复制 Pod 对象的数量。

  • CONTAINER_NAME:容器的名称。

  • CONTAINER_IMAGE:容器映像的名称。您必须提供容器注册表路径和映像版本,例如 REGISTRY_PATH/hello-app:1.0。如需详细了解如何设置容器注册表路径,请参阅 Managed Harbor Service 概览

例如:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      run: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        run: my-app
    spec:
      containers:
      - name: hello-app
        image: REGISTRY_PATH/hello-app:1.0

如果您要将 GPU 工作负载部署到容器,请参阅管理 GPU 容器工作负载,了解详情。

后续步骤