‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

הגדרת שרת מרכזי ליומנים

בדף הזה מוסבר איך להגדיר שרת מרכזי ליומנים עבור מכשירי Google Distributed Cloud (GDC) במודל Air-gapped appliance דרך ארגון מרכז הנתונים של Google Distributed Cloud במודל Air-gapped.

כדי ליצור מיקום מרכזי לרישום ביומן, למכשיר GDC צריכים להיות הרכיבים הבאים בארגון מרכז הנתונים של GDC:

פרויקט ייחודי
קטגוריה ליומני הביקורת
קטגוריה ביומן לפעולות

יצירת פרויקט

את השלבים הבאים צריך לבצע בארגון של מרכז הנתונים של GDC שאליו ייוצאו היומנים.

הגדרת KUBECONFIG ל-Org Management API:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
הערה: בארכיטקטורה של ארגון מרכזי נתונים מדור קודם של GDC, זהו kubeconfig עבור אשכול מנהל החשבון הארגוני.
כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לייצוא יומנים, צריך לבקש מאדמין ה-IAM בארגון להקצות לכם את התפקיד ClusterRole Project Creator ‏ (ClusterRole project-creator). מידע נוסף על התפקידים האלה זמין במאמר הכנת הרשאות IAM.

מחילים את המשאב המותאם אישית של הפרויקט כדי ליצור פרויקט ייחודי למכשיר GDC שממנו ייוצאו היומנים:

kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: resourcemanager.gdc.goog/v1
kind: Project
metadata:
  namespace: platform
  name: APPLIANCE_PROJECT_NAME
  labels:                                                                                                                                                                                                                                                                   
    object.gdc.goog/tenant-category: user                                                                                                                                   
EOF

בודקים אם הפרויקט החדש זמין במכשיר GDC:
```
kubectl get namespace APPLIANCE_PROJECT_NAME
```
מקשרים את הפרויקט החדש לחשבון לחיוב. כדי לעקוב אחרי עלויות המשאבים בפרויקט, צריך שיהיה לכם חשבון לחיוב שמקושר לפרויקט.
כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות לייצוא יומנים, צריך לבקש מאדמין ה-IAM בארגון להקצות לכם את תפקיד אדמין ה-IAM בפרויקט (project-iam-admin) במרחב השמות APPLIANCE_PROJECT_NAME.

יצירת קטגוריה

את השלבים הבאים צריך לבצע מנהל הפלטפורמה (PA) בארגון של מרכז הנתונים של GDC שאליו ייוצאו היומנים.

הגדרת KUBECONFIG ל-Org Management API:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
הערה: בארכיטקטורה של ארגון מרכזי נתונים מדור קודם של GDC, זהו kubeconfig עבור אשכול מנהל החשבון הארגוני.
כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות לייצוא יומנים, צריך לבקש מאדמין ה-IAM בארגון להקצות לכם את התפקיד 'אדמין של קטגוריית פרויקט' (project-bucket-admin) במרחב השמות APPLIANCE_PROJECT_NAME.

מחילים את המשאב המותאם אישית של הקטגוריה כדי ליצור קטגוריה:

apiVersion: object.gdc.goog/v1
kind: Bucket
metadata:
  name: BUCKET_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
  labels:                                                                                                                                                                     
    object.gdc.goog/bucket-type: normal                                                                                                                                       
    object.gdc.goog/encryption-version: v2                                                                                                                                    
    object.gdc.goog/tenant-category: user
spec:                                                                                                                                                                         
  description: Bucket for storing appliance xyz audit logs                                                                                                                     
  location: zone1                                                                                                                                                             
  storageClass: Standard

אחרי שיוצרים את ה-bucket, מריצים את הפקודה הבאה כדי לאשר ולבדוק את הפרטים של ה-bucket:
```
kubectl describe buckets BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME
```

יוצרים ProjectServiceAccount כדי לגשת לאובייקטים בקטגוריה.

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: resourcemanager.gdc.goog/v1
kind: ProjectServiceAccount
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-sa
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
spec: {}
EOF

מוודאים שה-ProjectServiceAccount מועבר:

kubectl get projectserviceaccount BUCKET_NAME-read-write-sa -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status'

מוודאים שההרשאות read ו-write של ServiceAccount נוספו לקטגוריה.

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-role
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
rules:
- apiGroups:
  - object.gdc.goog
  resourceNames:
  - BUCKET_NAME
  resources:
  - buckets
  verbs:
  - read-object
  - write-object
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: BUCKET_NAME-read-write-rolebinding
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: BUCKET_NAME-read-write-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: BUCKET_NAME-read-write-sa
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME
EOF

מקבלים את הסוד שמכיל את פרטי הכניסה לקטגוריה:

kubectl get secret -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json| jq --arg jq_src BUCKET_NAME-read-write-sa '.items[].metadata|select(.annotations."object.gdc.goog/subject"==$jq_src)|.name'

הפלט צריך להיראות כמו בדוגמה הבאה, שבה מוצג שם הסוד של הקטגוריה:

"object-storage-key-sysstd-sa-olxv4dnwrwul4bshu37ikebgovrnvl773owaw3arx225rfi56swa"

ייצוא הערך למשתנה:

export BUCKET_RW_SECRET_NAME=BUCKET_RW_SECRET_NAME

מקבלים את מזהה המפתח לגישה לקטגוריה:

kubectl get secret $BUCKET_RW_SECRET_NAME -n appliance-xyz -o json | jq -r '.data."access-key-id"' | base64 -di

הפלט צריך להיראות כמו בדוגמה הבאה:

PCEW2HU47Y8ACUWQO4SK

מקבלים את מפתח הגישה הסודי לקטגוריה:

kubectl get secret $BUCKET_RW_SECRET_NAME -n appliance-xyz -o json | jq -r '.data."secret-access-key"' | base64 -di

הפלט צריך להיראות כמו בדוגמה הבאה:

TzGdAbgp4h2i5UeiYa9k09rNPFQ2tkYADs67+65E

מקבלים את נקודת הקצה של ה-bucket:

kubectl get bucket BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status.endpoint'

הפלט צריך להיראות כמו בדוגמה הבאה:

https://objectstorage.org-1.zone1.google.gdch.test

מקבלים את השם המוגדר במלואו של הקטגוריה:
```
kubectl get bucket BUCKET_NAME -n APPLIANCE_PROJECT_NAME -o json | jq '.status.fullyQualifiedName'
```
הפלט צריך להיראות כמו בדוגמה הבאה:
```
aaaoa9a-logs-bucket
```

העברת נתונים מ-GDC

כדי להעביר יומנים ממכשיר GDC לקטגוריה שנוצרה קודם לכן במרכז הנתונים של GDC עם air gap, פועלים לפי ההוראות שבמאמר ייצוא יומנים לקטגוריה מרוחקת. צריך להשתמש בנקודת הקצה של הקטגוריה, בשם המלא, במזהה מפתח הגישה ובמפתח הגישה הסודי.

הגדרת Loki ו-Grafana ב-Google Distributed Cloud במודל Air-gapped

את השלבים הבאים צריך לבצע מפעיל התשתית (IO) בארגון של מרכז הנתונים עם GDC עם air gap שאליו יובאו היומנים.

קבלת תפקידי IAM

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לייצוא יומנים, צריך לבקש מאדמין ה-IAM בארגון להקצות לכם את התפקיד Logs Restore Admin (אדמין לשחזור יומנים) ‏(logs-restore-admin) במרחב השמות obs-system באשכול התשתית, ואת התפקידים Datasource Viewer (צפייה במקור נתונים) ‏(datasource-viewer) ו-Datasource Editor (עריכה של מקור נתונים) ‏(datasource-editor) במרחב השמות obs-system במישור הניהול.

הגדרת Loki

מגדירים את KUBECONFIG לאשכול Org Infra:

export KUBECONFIG=ORG_INFRA_CLUSTER_KUBECONFIG_PATH

מקבלים את המזהה של מפתח הגישה ואת מפתח הגישה הסודי של קטגוריית היומנים של מכשיר ה-PA מ-PA ויוצרים Secret שמכיל את פרטי הכניסה במרחב השמות obs-system:
```
kubectl create secret generic -n obs-system APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME 
--from-literal=access-key-id=APPLIANCE_LOGS_BUCKET_ACCESS_KEY_ID 
--from-literal=secret-access-key=APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_ACCESS_KEY
```

מקבלים את נקודת הקצה ואת השם המוגדר במלואו של קטגוריית יומני הרישום של מכשיר ה-PA ויוצרים Loki configmap:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: CONFIGMAP_NAME
  namespace: obs-system
data:
  loki.yaml: |-
    auth_enabled: true
    common:
      ring:
        kvstore:
          store: inmemory
    compactor:
      working_directory: /data/loki/compactor
      compaction_interval: 10m
      retention_enabled: true
      retention_delete_delay: 2h
      retention_delete_worker_count: 150
      delete_request_store: s3
    ingester:
      chunk_target_size: 1572864
      chunk_encoding: snappy
      max_chunk_age: 2h
      chunk_idle_period: 90m
      chunk_retain_period: 30s
      autoforget_unhealthy: true
      lifecycler:
        ring:
          kvstore:
            store: inmemory
          replication_factor: 1
          heartbeat_timeout: 10m
      wal:
        enabled: false
    limits_config:
      discover_service_name: []
      retention_period: 48h
      reject_old_samples: false
      ingestion_rate_mb: 256
      ingestion_burst_size_mb: 256
      max_streams_per_user: 20000
      max_global_streams_per_user: 20000
      max_line_size: 0
      per_stream_rate_limit: 256MB
      per_stream_rate_limit_burst: 256MB
      shard_streams:
        enabled: false
        desired_rate: 3MB
    schema_config:
      configs:
      - from: "2020-10-24"
        index:
          period: 24h
          prefix: index_
        object_store: s3
        schema: v13
        store: tsdb
    server:
      http_listen_port: 3100
      grpc_server_max_recv_msg_size: 104857600
      grpc_server_max_send_msg_size: 104857600
      graceful_shutdown_timeout: 60s
    analytics:
      reporting_enabled: false
    storage_config:
      tsdb_shipper:
        active_index_directory: /tsdb/index
        cache_location: /tsdb/index-cache
        cache_ttl: 24h
      aws:
        endpoint: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_ENDPOINT
        bucketnames: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_FULLY_QUALIFIED_NAME
        access_key_id: ${S3_ACCESS_KEY_ID}
        secret_access_key: ${S3_SECRET_ACCESS_KEY}
        s3forcepathstyle: true
---
EOF

יוצרים שירות ו-Loki statefulset:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  labels:
    app: STATEFULSET_NAME
  name: STATEFULSET_NAME
  namespace: obs-system
spec:
  persistentVolumeClaimRetentionPolicy:
    whenDeleted: Retain
    whenScaled: Retain
  podManagementPolicy: OrderedReady
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: STATEFULSET_NAME
  serviceName: STATEFULSET_NAME
  template:
    metadata:
      labels:
        app: STATEFULSET_NAME
        istio.io/rev: default
    spec:
      affinity:
        nodeAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - preference:
              matchExpressions:
              - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
                operator: DoesNotExist
              - key: node-role.kubernetes.io/master
                operator: DoesNotExist
            weight: 1
        podAntiAffinity:
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
          - podAffinityTerm:
              labelSelector:
                matchExpressions:
                - key: app
                  operator: In
                  values:
                  - STATEFULSET_NAME
              topologyKey: kubernetes.io/hostname
            weight: 100
      containers:
      - args:
        - -config.file=/etc/loki/loki.yaml
        - -config.expand-env=true
        - -target=all
        env:
        - name: S3_ACCESS_KEY_ID
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              key: access-key-ID
              name: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME
              optional: false
        - name: S3_SECRET_ACCESS_KEY
          valueFrom:
              secretKeyRef:
                key: secret-access-key
                name: APPLIANCE_LOGS_BUCKET_SECRET_NAME
                optional: false
        image: gcr.io/private-cloud-staging/loki:v3.0.1-gke.1
        imagePullPolicy: Always
        livenessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /ready
            port: loki-server
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 330
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 1
        name: STATEFULSET_NAME
        ports:
        - containerPort: 3100
          name: loki-server
          protocol: TCP
        - containerPort: 7946
          name: gossip-ring
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          failureThreshold: 3
          httpGet:
            path: /ready
            port: loki-server
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 45
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          timeoutSeconds: 1
        resources:
          limits:
            ephemeral-storage: 2000Mi
            memory: 8000Mi
          requests:
            cpu: 300m
            ephemeral-storage: 2000Mi
            memory: 1000Mi
        securityContext:
          readOnlyRootFilesystem: true
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
        volumeMounts:
        - mountPath: /etc/loki
          name: config
        - mountPath: /data
          name: loki-storage
        - mountPath: /tsdb
          name: loki-tsdb-storage
        - mountPath: /tmp
          name: temp
        - mountPath: /tmp/loki/rules-temp
          name: tmprulepath
        - mountPath: /etc/ssl/certs
          name: trust-bundle
          readOnly: true
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext:
        fsGroup: 10001
        runAsGroup: 10001
        runAsUser: 10001
      terminationGracePeriodSeconds: 4800
      volumes:
      - emptyDir: {}
        name: temp
      - emptyDir: {}
        name: tmprulepath
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: trust-store-root-ext
          optional: true
        name: trust-bundle
      - configMap:
          defaultMode: 420
          name: CONFIGMAP_NAME
        name: config
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
  volumeClaimTemplates:
  - apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      creationTimestamp: null
      name: loki-storage
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: standard-rwo
      volumeMode: Filesystem
  - apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      creationTimestamp: null
      name: loki-tsdb-storage
    spec:
      accessModes:
      - ReadWriteOnce
      resources:
        requests:
          storage: 5Gi
      storageClassName: standard-rwo
      volumeMode: Filesystem
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: STATEFULSET_NAME
  namespace: obs-system
spec:
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - name: loki-server
    port: 3100
    protocol: TCP
    targetPort: loki-server
  selector:
    app: STATEFULSET_NAME
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP
---
EOF

הגדרת Grafana `DataSource`

הגדרת KUBECONFIG ל-Org Management API:
```
export KUBECONFIG=ORG_MANAGEMENT_API_KUBECONFIG_PATH
```
הערה: בארכיטקטורה של מרכז נתונים של GDC עם air gap מדור קודם, זהו kubeconfig של אשכול מנהל חשבון ארגוני.

יוצרים DataSources ליומני התשתית והפלטפורמה:

kubectl apply -f - <<EOF
---
apiVersion: monitoring.private.gdc.goog/v1alpha1
kind: Datasource
metadata:
  name: INFRA_DATASOURCE_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME-obs-system
spec:
  datasource:
    access: proxy
    isDefault: false
    jsonData:
      httpHeaderName1: X-Scope-OrgID
    name: UI_FRIENDLY_NAME
    orgId: 1
    readOnly: true
    secureJsonData:
      httpHeaderValue1: infra-obs
    type: loki
    uid: INFRA_DATASOURCE_NAME
    url: http://STATEFULSET_NAME.obs-system.svc:3100
    version: 1
    withCredentials: false
---
apiVersion: monitoring.private.gdc.goog/v1alpha1
kind: Datasource
metadata:
  name: PLATFORM_DATASOURCE_NAME
  namespace: APPLIANCE_PROJECT_NAME-obs-system
spec:
  datasource:
    access: proxy
    isDefault: false
    jsonData:
      httpHeaderName1: X-Scope-OrgID
    name: UI_FRIENDLY_NAME
    orgId: 1
    readOnly: true
    secureJsonData:
      httpHeaderValue1: platform-obs
    type: loki
    uid: PLATFORM_DATASOURCE_NAME
    url: http://STATEFULSET_NAME.obs-system.svc:3100
    version: 1
    withCredentials: false
---
EOF

הצגת יומנים ב-Grafana של מרכז נתונים במודל Air-gapped ב-Google Distributed Cloud

אפשר לראות את היומנים שמיוצאים לקטגוריה של Google Distributed Cloud במודל Air-gapped במופע Grafana של פרויקט מכשיר GDC.

הגדרת שרת מרכזי ליומנים קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

יצירת פרויקט

יצירת קטגוריה

העברת נתונים מ-GDC

הגדרת Loki ו-Grafana ב-Google Distributed Cloud במודל Air-gapped

קבלת תפקידי IAM

הגדרת Loki

הגדרת Grafana DataSource

הצגת יומנים ב-Grafana של מרכז נתונים במודל Air-gapped ב-Google Distributed Cloud

הגדרת שרת מרכזי ליומנים

הגדרת Grafana `DataSource`