צפייה במצב השירות ובנקודות הקצה

במכשיר Vertex AI ב-Google Distributed Cloud (GDC)‎ עם air gap יש נקודות קצה ל-API שאומנו מראש, שמאפשרות לכם ליצור אינטראקציה עם שירותי AI באופן פרוגרמטי מממשק שורת הפקודה. בדיקת הסטטוס של השירות ונקודות הקצה עוזרת לאמת פריסות ולפתור בעיות בשילוב בין האפליקציות.

כדי לראות את הסטטוס ואת נקודות הקצה של ממשקי ה-API המאומנים מראש של זיהוי תווים אופטי (OCR),‏ Speech-to-Text ו-Vertex AI Translation:

1. נכנסים למסוף GDC.
2. בתפריט הניווט, לוחצים על Vertex AI > Pre-trained APIs.

3. בדף Pre-trained APIs אפשר לראות את הפרטים הבאים:

   • בחלונית המרכזית אפשר לראות את הסטטוס של כל ממשק API שאומן מראש. הסטטוס הוא Enabled או Not enabled. אם הסטטוס הוא Not enabled, אתם יכולים להפעיל את ה-API המתאים. מידע נוסף מופיע במאמר הקצאת GPUs והפעלת ממשקי API שאומנו מראש של Vertex AI.

   • אם הסטטוס של ה-API הוא Enabled, אפשר לראות את נקודת הקצה שלו בחלונית המרכזית. כדי להשתמש בנקודת הקצה הזו לאינטראקציה פרוגרמטית עם שירות Vertex AI, לוחצים על Copy כדי להעתיק אותה ללוח.

אם המערכת לא מצליחה להפעיל את ה-API, בדף מוצג מידע שיעזור לכם לפתור את הבעיה.

זהירות: מכשיר GDC עם air gap כולל GPU אחד מסוג NVIDIA A100 80GB. כך המכשיר יכול להריץ רק Vertex AI pre-trained API אחד שתלוי ב-GPU בכל פעם. אם תנסו להפעיל גם את Vertex AI Translation וגם את OCR, ה-API השני לא יופעל ותופיע הודעת שגיאה על כך שאין מספיק משאבי GPU. עם זאת, אפשר להריץ את Speech-to-Text לצד Vertex AI Translation או OCR, כי Speech-to-Text דורש רק משאבי מעבד (CPU).