对 API 请求进行身份验证

借助 Google Distributed Cloud (GDC) 网闸隔离设备上的 Vertex AI，您可以通过使用令牌对请求进行身份验证，以编程方式访问 API。您可以使用用户账号或服务账号获取身份验证令牌。

选择以下任一选项来获取身份验证令牌：

用户账号

请按照以下步骤获取具有用户权限的身份验证令牌：

1. 记下您要使用的 API 的端点。

2. 为您的用户账号授予准备 IAM 权限中列出的相应角色，以获取对您要使用的 Vertex AI 服务的访问权限。

3. 使用您必须与 API 交互的用户账号登录 GDC 网闸隔离配置设备：

   gdcloud auth login
   

4. 获取身份验证令牌：

   gdcloud auth print-identity-token --audiences=https://ENDPOINT
   

   将 ENDPOINT 替换为您为组织使用的服务终端。如需了解详情，请查看服务状态和端点。

   根据身份验证令牌的预期用途，您可能需要在受众群体路径中的服务端点后面添加端口，如下所示：

   • 如果您在请求中使用客户端库，则必须在受众群体路径中的服务端点后添加端口 :443。因此，命令中的 --audiences 路径必须为 https://ENDPOINT:443。
   • 如果您在请求中使用 gRPC、curl 或程序化 REST 调用，请勿包含端口。因此，命令中的 --audiences 路径必须为 https://ENDPOINT。

输出会显示身份验证令牌。将该令牌添加到您发出的命令行请求的标头中，如以下示例所示：

-H "Authorization: Bearer TOKEN"

将 TOKEN 替换为输出显示的身份验证令牌的值。

服务账号

请按照以下步骤使用服务账号获取身份验证令牌：

1. 记下您要使用的 API 的端点。

2. 设置您要用于访问 Vertex AI 服务的服务账号。

3. 向服务账号授予准备 IAM 权限中列出的相应角色，使其能够访问您要使用的服务。

4. 获取服务账号的服务密钥对。

5. 安装 google-auth 客户端库：

   pip install google-auth
   

6. 将以下代码添加到 Python 脚本中：

   import os
   import google.auth
   from google.auth.transport import requests
   import requests as reqs
   
   os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "PATH_TO_SERVICE_KEY"
   os.environ["GRPC_DEFAULT_SSL_ROOTS_FILE_PATH"] = "CERT_NAME"
   
   # If you use a client library for your request,
   # you must include port :443 after the service endpoint
   # in the audience path.
   audience = "https://ENDPOINT"
   
   creds, project_id = google.auth.default()
   print(project_id)
   creds = creds.with_gdch_audience(audience)
   
   def test_get_token():
     sesh = reqs.Session()
     req = requests.Request(session=sesh)
     creds.refresh(req)
     print(creds.token)
   
   if __name__=="__main__":
     test_get_token()
   

   替换以下内容：

   • PATH_TO_SERVICE_KEY：包含服务账号密钥对的 JSON 文件的路径。
   • CERT_NAME：证书授权机构 (CA) 证书文件的名称，例如 org-1-trust-bundle-ca.cert。只有在开发环境中，您才需要此值。否则，请省略此参数。

   • ENDPOINT：您为组织使用的服务端点。如需了解详情，请查看服务状态和端点。根据身份验证令牌的预期用途，您可能需要在受众群体路径中的服务端点后面添加端口，如下所示：

     • 如果您在请求中使用客户端库，则必须在受众群体路径中的服务端点后面添加端口 :443。因此，脚本中的 audience 路径必须为 "https://ENDPOINT:443"。
     • 如果您在请求中使用 gRPC、curl 或程序化 REST 调用，请勿包含端口。因此，脚本中的 audience 路径必须为 "https://ENDPOINT"。

7. 保存 Python 脚本。

8. 运行 Python 脚本以提取令牌：

   python SCRIPT_NAME
   

   将 SCRIPT_NAME 替换为您为 Python 脚本指定的名称，例如 token.py。

输出会显示身份验证令牌。将该令牌添加到您发出的命令行请求的标头中，如以下示例所示：

-H "Authorization: Bearer TOKEN"

将 TOKEN 替换为输出显示的身份验证令牌的值。