Autentique as solicitações de API

A Vertex AI no dispositivo com isolamento físico do Google Distributed Cloud (GDC) permite acessar APIs de maneira programática autenticando suas solicitações com tokens. É possível conseguir um token de autenticação usando uma conta de usuário ou de serviço.

Escolha uma das seguintes opções para receber um token de autenticação:

Conta de usuário

Siga estas etapas para receber um token de autenticação com permissões do usuário:

1. Anote o endpoint da API que você quer usar.

2. Para acessar o serviço da Vertex AI que você quer usar, conceda à sua conta de usuário o papel correspondente listado em Preparar permissões do IAM.

3. Faça login no dispositivo GDC com isolamento físico usando a conta de usuário que você precisa para interagir com a API:

   gdcloud auth login
   

4. Receba o token de autenticação:

   gdcloud auth print-identity-token --audiences=https://ENDPOINT
   

   Substitua ENDPOINT pelo endpoint de serviço que você usa na sua organização. Para mais informações, confira o status e os endpoints do serviço.

   Dependendo do uso pretendido do token de autenticação, talvez seja necessário incluir a porta após o endpoint de serviço no caminho de públicos-alvo, da seguinte maneira:

   • Se você usar uma biblioteca de cliente para a solicitação, inclua a porta :443 após o endpoint de serviço no caminho de públicos-alvo. Portanto, o caminho --audiences no comando precisa ser https://ENDPOINT:443.
   • Se você usar gRPC, curl ou chamadas REST programáticas para sua solicitação, não inclua a porta. Portanto, o caminho --audiences no comando precisa ser https://ENDPOINT.

A saída mostra o token de autenticação. Adicione o token ao cabeçalho das solicitações de linha de comando que você fizer, como no exemplo a seguir:

-H "Authorization: Bearer TOKEN"

Substitua TOKEN pelo valor do token de autenticação exibido na saída.

Conta de serviço

Siga estas etapas para receber um token de autenticação com uma conta de serviço:

1. Anote o endpoint da API que você quer usar.

2. Configure a conta de serviço que você quer usar para acessar o serviço da Vertex AI.

3. Conceda à conta de serviço o papel correspondente listado em Preparar permissões do IAM para que ela tenha acesso ao serviço que você quer usar.

4. Receba os pares de chaves de serviço da sua conta de serviço.

5. Instale a biblioteca de cliente do google-auth:

   pip install google-auth
   

6. Adicione o seguinte código a um script Python:

   import os
   import google.auth
   from google.auth.transport import requests
   import requests as reqs
   
   os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "PATH_TO_SERVICE_KEY"
   os.environ["GRPC_DEFAULT_SSL_ROOTS_FILE_PATH"] = "CERT_NAME"
   
   # If you use a client library for your request,
   # you must include port :443 after the service endpoint
   # in the audience path.
   audience = "https://ENDPOINT"
   
   creds, project_id = google.auth.default()
   print(project_id)
   creds = creds.with_gdch_audience(audience)
   
   def test_get_token():
     sesh = reqs.Session()
     req = requests.Request(session=sesh)
     creds.refresh(req)
     print(creds.token)
   
   if __name__=="__main__":
     test_get_token()
   

   Substitua:

   • PATH_TO_SERVICE_KEY: o caminho para o arquivo JSON que contém os pares de chaves da sua conta de serviço.
   • CERT_NAME: o nome do arquivo de certificado da autoridade certificadora (CA, na sigla em inglês), como org-1-trust-bundle-ca.cert. Você só precisa desse valor se estiver em um ambiente de desenvolvimento. Caso contrário, omita-o.

   • ENDPOINT: o endpoint de serviço que você usa para sua organização. Para mais informações, confira o status e os endpoints do serviço. Dependendo do uso pretendido do token de autenticação, talvez seja necessário incluir a porta após o endpoint de serviço no caminho do público-alvo, da seguinte maneira:

     • Se você usar uma biblioteca de cliente para a solicitação, inclua a porta :443 após o endpoint de serviço no caminho do público-alvo. Portanto, o caminho audience no script precisa ser "https://ENDPOINT:443".
     • Se você usar gRPC, curl ou chamadas REST programáticas para sua solicitação, não inclua a porta. Portanto, o caminho audience no script precisa ser "https://ENDPOINT".

7. Salve o script em Python.

8. Execute o script Python para buscar o token:

   python SCRIPT_NAME
   

   Substitua SCRIPT_NAME pelo nome que você deu ao script do Python, como token.py.

A saída mostra o token de autenticação. Adicione o token ao cabeçalho das solicitações de linha de comando que você fizer, como no exemplo a seguir:

-H "Authorization: Bearer TOKEN"

Substitua TOKEN pelo valor do token de autenticação exibido na saída.