Vertex AI sull'appliance con air gap di Google Distributed Cloud (GDC) fornisce API e servizi che richiedono l'autenticazione. L'autenticazione è il modo in cui dimostri la tua identità per accedere ai servizi utilizzando i token.
I token sono oggetti digitali che verificano che un chiamante abbia fornito le credenziali corrette e che siano stati scambiati correttamente con il token. Il token contiene informazioni sull'identità dell'account richiedente e sull'accesso specifico che è autorizzato ad avere.
Questa pagina descrive come autenticarsi alle API Vertex AI in modo programmatico. A seconda che tu acceda alle API Vertex AI come utente o con un account di servizio, questa pagina descrive i passaggi per ottenere un token di autenticazione per le tue richieste API.
Scegli una delle seguenti opzioni per ottenere un token di autenticazione:
Account utente
Per ottenere un token di autenticazione con le autorizzazioni utente:
Prendi nota dell'endpoint dell'API che vuoi utilizzare.
Accedi al servizio Vertex AI che vuoi utilizzare concedendo al tuo account utente il ruolo corrispondente elencato in Prepara le autorizzazioni IAM.
Accedi all'appliance GDC air-gapped con l'account utente con cui devi interagire con l'API:
gdcloud auth login
Recupera il token di autenticazione:
gdcloud auth print-identity-token --audiences=https://ENDPOINT
Sostituisci
ENDPOINT
con l'endpoint del servizio che utilizzi per la tua organizzazione. Per saperne di più, visualizza lo stato del servizio e gli endpoint.A seconda dell'utilizzo previsto del token di autenticazione, potrebbe essere necessario includere la porta dopo l'endpoint del servizio nel percorso dei segmenti di pubblico nel seguente modo:
- Se utilizzi una libreria client per la tua richiesta, devi includere la porta
:443
dopo l'endpoint del servizio nel percorso dei segmenti di pubblico. Pertanto, il percorso--audiences
nel comando deve esserehttps://ENDPOINT:443
. - Se utilizzi gRPC,
curl
o chiamate REST programmatiche per la tua richiesta, non includere la porta. Pertanto, il percorso--audiences
nel comando deve esserehttps://ENDPOINT
.
- Se utilizzi una libreria client per la tua richiesta, devi includere la porta
L'output mostra il token di autenticazione. Aggiungi il token all'intestazione delle richieste della riga di comando che effettui, come nel seguente esempio:
-H "Authorization: Bearer TOKEN"
Sostituisci TOKEN
con il valore del token di autenticazione visualizzato nell'output.
Service account
Segui questi passaggi per ottenere un token di autenticazione con un account di servizio:
Prendi nota dell'endpoint dell'API che vuoi utilizzare.
Configura il service account che vuoi utilizzare per accedere al servizio Vertex AI.
Concedi al account di servizio il ruolo corrispondente elencato in Prepara le autorizzazioni IAM per consentirgli di accedere al servizio che vuoi utilizzare.
Ottieni le coppie di chiavi di servizio del tuo service account.
Installa la libreria client
google-auth
:pip install google-auth
Aggiungi il seguente codice a uno script Python:
import os import google.auth from google.auth.transport import requests import requests as reqs os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"] = "PATH_TO_SERVICE_KEY" os.environ["GRPC_DEFAULT_SSL_ROOTS_FILE_PATH"] = "CERT_NAME" # If you use a client library for your request, # you must include port :443 after the service endpoint # in the audience path. audience = "https://ENDPOINT" creds, project_id = google.auth.default() print(project_id) creds = creds.with_gdch_audience(audience) def test_get_token(): sesh = reqs.Session() req = requests.Request(session=sesh) creds.refresh(req) print(creds.token) if __name__=="__main__": test_get_token()
Sostituisci quanto segue:
PATH_TO_SERVICE_KEY
: il percorso del file JSON contenente le coppie di chiavi del tuo account di servizio.CERT_NAME
: il nome del file del certificato dell'autorità di certificazione (CA), ad esempioorg-1-trust-bundle-ca.cert
. Questo valore è necessario solo se ti trovi in un ambiente di sviluppo. In caso contrario, omettilo.ENDPOINT
: l'endpoint del servizio che utilizzi per la tua organizzazione. Per saperne di più, visualizza lo stato del servizio e gli endpoint. A seconda dell'utilizzo previsto del token di autenticazione, potrebbe essere necessario includere la porta dopo l'endpoint del servizio nel percorso del pubblico nel seguente modo:- Se utilizzi una libreria client per la tua richiesta, devi includere la porta
:443
dopo l'endpoint del servizio nel percorso del segmento di pubblico. Pertanto, il percorsoaudience
nello script deve essere"https://ENDPOINT:443"
. - Se utilizzi gRPC,
curl
o chiamate REST programmatiche per la tua richiesta, non includere la porta. Pertanto, il percorsoaudience
nello script deve essere"https://ENDPOINT"
.
- Se utilizzi una libreria client per la tua richiesta, devi includere la porta
Salva lo script Python.
Esegui lo script Python per recuperare il token:
python SCRIPT_NAME
Sostituisci
SCRIPT_NAME
con il nome che hai assegnato allo script Python, ad esempiotoken.py
.
L'output mostra il token di autenticazione. Aggiungi il token all'intestazione delle richieste della riga di comando che effettui, come nel seguente esempio:
-H "Authorization: Bearer TOKEN"
Sostituisci TOKEN
con il valore del token di autenticazione visualizzato nell'output.