意圖比對

當使用者輸入或說出某項內容時 (稱為「使用者表達內容」)，Dialogflow 會將該內容與每個意圖的訓練詞組進行比較，找出最相符的意圖。比對意圖的作業也稱為「意圖分類」。本文說明系統用來比對意圖的因素。

比對演算法

Dialogflow 會使用兩種演算法比對意圖：規則化文法比對和機器學習比對。Dialogflow 會同時嘗試這兩種演算法，並選擇最佳結果。

注意： 您可以停用意圖的機器學習比對，但這通常不是好選擇。

下表列出這些演算法的優缺點：

演算法	優點	缺點
規則化文法比對	使用少量或大量訓練詞組範例進行訓練時都能精確比對。 模型更新速度較快。	不支援自動擴展實體選項。
機器學習比對	使用大量「訓練詞組」範例進行訓練時，可精確比對。 比對速度較快。	使用少量訓練字詞範例時無法精確比對。 模型更新速度較慢。 如果代理程式的訓練詞組採用範本模式，與文法比對相較之下結果較不精確。

意圖偵測信賴度

搜尋相符意圖時，Dialogflow 會根據意圖偵測信心值 (又稱信心分數) 評估可能的相符項目。這些值介於 0.0 (完全不確定) 到 1.0 (完全確定) 之間。不考慮本文所述的其他因素，意圖評分後可能有三種結果：

• 如果得分最高的意圖信心分數大於或等於機器學習分類門檻設定，就會回傳為相符意圖。
• 如果沒有任何意圖達到門檻，系統就會比對出備用意圖。
• 如果沒有任何意圖達到門檻，且未定義備用意圖，系統就不會比對任何意圖。

意圖優先順序

您可以為意圖設定優先順序。如果兩個以上的意圖與相同的使用者表達內容相符，且信賴分數相近，系統會根據優先順序選取最相符的意圖。否則，意圖比對的信賴分數比優先順序更重要。

知識連接器

知識連接器可與已定義的意圖彼此互補。知識連接器會剖析知識文件 (例如常見問題)，找出與使用者表達內容相關的資訊。

如果已定義的意圖和知識文件皆為可能的相符項目，系統會依各個項目的比對信心值和「知識結果偏好設定」，判斷哪個項目為指定相符項目。

背景資訊

如果背景資訊處於「使用中」狀態，Dialogflow 就會找出與現有「使用中」背景資訊相符的輸入背景資訊，並優先比對設有這類背景資訊的意圖。

備用意圖

備用意圖的意圖比對優先順序最低。