Corrispondenza di intent

Quando un utente finale scrive o dice qualcosa, definita espressione dell'utente finale, Dialogflow confronta l'espressione con le frasi di addestramento di ogni intent per trovare la corrispondenza migliore. La corrispondenza di un intent è nota anche come classificazione degli intent. Questo documento descrive i fattori utilizzati per trovare la corrispondenza di un intent.

Algoritmi di corrispondenza

Dialogflow utilizza due algoritmi per trovare la corrispondenza degli intent: corrispondenza grammaticale basata su regole e corrispondenza ML. Dialogflow tenta di utilizzare entrambi gli algoritmi contemporaneamente e sceglie il risultato migliore.

Nota: la corrispondenza ML può essere disattivata per un intent, ma questa è raramente una buona opzione.

La tabella seguente elenca i vantaggi e gli svantaggi di questi algoritmi:

Algoritmo	Vantaggi	Svantaggi
Corrispondenza grammaticale basata su regole	Accurata con un numero ridotto o elevato di esempi di frasi di addestramento. I modelli vengono aggiornati rapidamente.	Non supporta l'opzione entità di espansione automatica.
Corrispondenza ML	Accurata con un numero elevato di esempi di frasi di addestramento. La corrispondenza è rapida.	Imprecisa con un numero ridotto di esempi di frasi di addestramento. I modelli vengono aggiornati lentamente. Meno accurata della corrispondenza grammaticale per gli agenti con frasi di addestramento in modalità modello.

Affidabilità del rilevamento degli intent

Quando cerca un intent corrispondente, Dialogflow assegna un punteggio alle potenziali corrispondenze con un'affidabilità del rilevamento degli intent, nota anche come punteggio di affidabilità. Questi valori vanno da 0,0 (completamente incerto) a 1,0 (completamente certo). Senza tenere conto degli altri fattori descritti in questo documento, una volta assegnato un punteggio agli intent, sono possibili tre risultati:

• Se l'intent con il punteggio più alto ha un punteggio di affidabilità maggiore o uguale all' impostazione Soglia di classificazione ML, viene restituito come corrispondenza.
• Se nessun intent soddisfa la soglia, viene trovata la corrispondenza di un intent di riserva.
• Se nessun intent soddisfa la soglia e non è definito alcun intent di riserva, non viene trovata la corrispondenza di alcun intent.

Priorità dell'intent

Puoi impostare priorità per gli intent. Quando due o più intent corrispondono alla stessa espressione dell'utente finale con punteggi di affidabilità simili, la priorità viene utilizzata per selezionare la corrispondenza migliore. In caso contrario, il punteggio di affidabilità per la corrispondenza degli intent è più importante della priorità.

Connettori di conoscenza

I connettori di conoscenza integrano gli intent definiti. Analizzano i documenti di conoscenza (ad es. le domande frequenti) per trovare informazioni correlate alle espressioni degli utenti finali.

Se un intent definito e un documento di conoscenza sono entrambi potenziali corrispondenze, l'affidabilità della corrispondenza di ciascuno e la preferenza dei risultati di conoscenza vengono utilizzati per determinare quale corrispondenza è quella selezionata.

Contesto

Mentre contesti sono attivi, è più probabile che Dialogflow trovi la corrispondenza degli intent configurati con contesti di input che corrispondono ai contesti attualmente attivi.

Intent di riserva

Gli intent di riserva hanno la priorità più bassa per la corrispondenza degli intent.