Während einer Unterhaltung verwenden Dialogflow CX-Agents immer Sprachmodelle, um die Absicht des Endnutzers zu verstehen. Sie können jedoch auswählen, ob und wie Sprachmodelle für Agent-Antworten verwendet werden. Beim Entwerfen Ihres Agents können Sie zwischen vollständig generativen, teilweise generativen und deterministischen Funktionen wählen.
In diesem Leitfaden finden Sie eine Übersicht über diese Funktionen. Er soll Ihnen helfen, zu entscheiden, welche dieser Funktionen Sie verwenden möchten, damit Sie wissen, welche Dokumentation für Sie relevant ist.
Vollständig generativ
Die vollständig generativen Funktionen basieren auf Vertex AI Large Language Models (LLMs) und werden sowohl zum Verstehen der Absicht des Endnutzers als auch zum Generieren von Agent-Antworten verwendet. Diese Funktionen sind einfach zu verwenden und ermöglichen eine sehr natürliche Unterhaltung. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über die vollständig generativen Funktionen:
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| Playbooks | Playbooks bieten eine neue Möglichkeit, virtuelle Agents mit LLMs zu erstellen. Sie müssen nur Anweisungen in natürlicher Sprache und strukturierte Daten angeben. Dadurch kann die Zeit für die Erstellung und Wartung virtueller Kundenservicemitarbeiter erheblich verkürzt werden und Sie können völlig neue Arten von Unterhaltungen für Ihr Unternehmen ermöglichen. |
| Datenspeicher | Datenspeicher analysieren und verstehen Ihre öffentlichen oder privaten Inhalte (Website, interne Dokumente usw.). Sobald diese Informationen indexiert sind, kann Ihr Agent Fragen beantworten und Unterhaltungen über die Inhalte führen. Sie müssen nur die Inhalte bereitstellen. |
Deterministische Abläufe
Wenn Sie mehr deterministische Kontrolle über die Unterhaltung und alle vom Agent generierten Antworten benötigen, können Sie Ihren Agent mit Abläufen entwerfen.
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| Abläufe | Abläufe verwenden Sprachmodelle, um die Absicht des Endnutzers während einer Unterhaltung zu verstehen. Dies ist möglicherweise nicht vollständig deterministisch. Sobald die Absicht jedoch feststeht, haben Sie die vollständige Kontrolle über den Unterhaltungsverlauf und die Agent-Antworten. Das Entwerfen eines Agents mit deterministischen Abläufen dauert in der Regel länger, ist aber eine gute Option für Agents, bei denen eine explizite Kontrolle über die Agent-Antworten erforderlich ist. |
Teilweise generative Abläufe
Abläufe haben einige optionale generative Funktionen, die Sie verwenden können, wenn Sie in bestimmten Unterhaltungsszenarien keine deterministische Kontrolle über die Agent-Antworten benötigen. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über diese Funktionen:
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| Generatoren | Generatoren werden verwendet, um Agent-Antworten zu generieren. Anstatt die Agent-Antwort explizit anzugeben, geben Sie einen LLM-Prompt an, der viele Szenarien abdecken kann, darunter die Zusammenfassung von Unterhaltungen, Question Answering, den Abruf von Kundendaten und die Eskalation an einen Mitarbeiter. |
| Generativer Fallback | Mit generativem Fallback werden Agent-Antworten generiert, wenn die Endnutzereingabe nicht mit einer erwarteten Absicht übereinstimmt. Sie können den generativen Fallback in bestimmten Szenarien aktivieren, indem Sie einen LLM-Prompt angeben, um die Antwort zu generieren. |