Durante uma conversa, os agentes do Dialogflow CX sempre usam modelos de linguagem para entender a intenção do usuário final, mas você pode escolher se e como os modelos de linguagem são usados para respostas do agente. Ao criar seu agente, você pode escolher entre recursos totalmente generativos, parcialmente generativos e determinísticos.
Este guia oferece uma visão geral desses recursos. Isso ajuda a decidir quais desses recursos você planeja usar para saber qual documentação será relevante para você.
Totalmente generativo
Os recursos totalmente generativos são criados com modelos de linguagem grandes (LLMs) da Vertex AI para entender a intenção do usuário final e gerar respostas do agente. Esses recursos são fáceis de usar e proporcionam uma conversa muito natural. Confira a seguir uma visão geral dos recursos totalmente generativos:
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| Playbooks | Os playbooks oferecem uma nova maneira de criar agentes virtuais usando LLMs. Basta fornecer instruções em linguagem natural e dados estruturados. Isso pode reduzir significativamente o tempo de criação e manutenção do agente virtual, além de viabilizar experiências conversacionais inovadoras para sua empresa. |
| Repositórios de dados | Os repositórios de dados analisam e compreendem seu conteúdo público ou privado (site, documentos internos etc.). Depois que essas informações são indexadas, o agente pode responder a perguntas e conversar sobre o conteúdo. Basta fornecer o conteúdo. |
Fluxos deterministas
Se você precisar de um controle mais determinista sobre a conversa e todas as respostas geradas pelo agente, crie o agente com fluxos.
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| Flows | Os fluxos usam modelos de linguagem para entender a intenção do usuário final durante uma conversa, que pode não ser completamente determinista. No entanto, depois que a intenção é estabelecida, você tem controle total sobre o fluxo da conversa e as respostas do agente. Projetar um agente com fluxos determinísticos geralmente leva mais tempo, mas é uma boa opção para agentes que exigem controle explícito sobre as respostas. |
Fluxos parcialmente generativos
Os fluxos têm alguns recursos generativos opcionais que podem ser usados quando você não precisa de controle determinístico sobre as respostas do agente em determinados cenários de conversa. Confira a seguir uma visão geral desses recursos:
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| Geradores | Os geradores são usados para gerar respostas do agente. Em vez de fornecer a resposta do agente explicitamente, você fornece um comando de LLM que pode lidar com muitos cenários, incluindo resumo de conversas, respostas a perguntas, recuperação de informações do cliente e encaminhamento para um humano. |
| Substituição generativa | A resposta generativa de substituição é usada para gerar respostas do agente quando a entrada do usuário final não corresponde a uma intenção esperada. É possível ativar a resposta generativa de substituição em determinados cenários fornecendo um comando de LLM para gerar a resposta. |