旅行预建代理

借助基于 playbook 的预建智能体，用户可以搜索地图注点 (POI)、获取旅游建议和预订酒店。如果提供了用户个人资料数据，代理会使用这些数据为用户量身定制推荐。

对话示例

以下示例对话展示了此预建代理处理的常见场景。

兴趣点搜索和酒店预订

用户询问华盛顿特区的餐厅。智能体推荐了一些景点，用户要求预订酒店。代理会收集所需信息，包括酒店、入住日期、退房日期、旅客人数和客房数。用户确认信息后，客服人员会预订住宿，并向用户提供确认编号。

用户输入 智能体回答
您好，华盛顿特区有好的海鲜餐厅吗？
以下是华盛顿特区的一些海鲜餐厅：
- The Oceanaire Seafood Room
- Tony and Joe's Seafood Place
- Joe's Seafood, Prime Steak & Stone Crab
您还需要其他方面的帮助吗？
我想预订在华盛顿特区入住四晚
以下是我在华盛顿特区找到的一些酒店。您想预订哪一家酒店？
- 华盛顿海军码头河畔坎布里亚酒店
- 灯塔酒店及公司宿舍
- 华盛顿国会假日酒店 - 全国购物中心，IHG 酒店
Beacon Hotel 听起来不错
好的，我先确认一些详细信息。您将入住 4 晚，从 11 月 6 日到 11 月 10 日，对吗？
实际上，我会在 8 号办理入住
好的，您将于 11 月 8 日入住，11 月 12 日退房，对吗？
是的，这样就完美了
好的，我来确认一下您的预订详情
酒店名称 = Beacon Hotel & Corporate Quarters
入住日期 = 11 月 8 日
退房日期 = 11 月 12 日
客房数量 = 1
旅客人数 = 1

这些信息是否正确？
我儿子会和我一起去
好的，2 位旅客。让我更新您的预订详细信息
酒店名称 = Beacon Hotel & Corporate Quarters
入住日期 = 11 月 8 日
退房日期 = 11 月 12 日
客房数量 = 1
旅客人数 = 2

这样是否正确？
是的，请帮我预订
太棒了！我们已确认您的预订，确认编号为 2UDVXUUV，供您留作记录。
您还需要其他方面的帮助吗？
不用了，就这样吧，谢谢！
感谢您使用 Google 旅游！祝您度过愉快的一天！

旅游灵感

用户表示想带家人去滑雪。代理建议了一些美国境内的滑雪目的地，用户询问代理是否有任何国外推荐。智能体显示美国境外的目的地列表。最后，用户要求代理预订其中一个目的地的住宿，代理随即显示附近酒店的列表。

用户输入 智能体回答
我想带家人去滑雪，有什么建议吗？
我喜欢滑雪！以下是美国的一些热门滑雪目的地：
- 阿拉帕霍盆地
- 阿斯本高地
- 海狸溪
- 布雷肯里奇
- 太阳峰度假村
我打算去美国以外的地方，您有什么想法吗？
当然！以下是一些美国境外热门的滑雪目的地：
- 圣莫里茨
- 二世谷联滑
- 白马谷
- 野泽温泉
- 惠斯勒黑梳山
- 大白滑雪度假村
- 太阳峰度假村
太棒了，谢谢！可以帮我预订惠斯勒黑梳山的住宿吗？
以下是惠斯勒黑梳山的一些酒店。您想预订哪一家酒店？
- Blackcomb Lodge
- Blackcomb Springs Suites - True Ski-in, Ski-out Resort
- Pinnacle Hotel Whistler
- Fairmont Château Whistler

基本设置

如需设置此预建代理，请执行以下操作：

  1. 导入预建代理。
  2. 使用外部服务配置所提供的工具，请参阅工具设置。

工具设置

此代理包含用于与外部服务集成的工具。您可以使用预构建的工具安装程序来部署预构建智能体的示例代码和数据。

如需部署和配置 Travel 预建代理的示例代码和数据，请展开即可查看相关说明。

  1. 将预建工具安装程序下载到本地目录。
  2. 前往下载 installer.zip 的本地目录。
  3. 解压缩 installer.zip 并打开 installer 文件夹。
  4. 请查看 README.md，详细了解安装程序及其要求。
  5. 运行 pip install -r requirements.txt 以安装要求。
  6. 运行 gcloud auth application-default login 以使用 gcloud auth 进行身份验证。
  7. 使用 python installer.py --project-id=YOUR_GCP_PROJECT_ID --prebuilt-id=travel 运行安装程序 python installer.py --project-id=YOUR_GCP_PROJECT_ID --prebuilt-id=travel
  8. 部署所有必需的服务后，请使用安装程序记录的提供的网址配置预构建代理中的每个工具：

    Vertex AI Agent Builder 控制台

    1. 如果您尚未导入预建代理，请将代理导入您的项目。
    2. 前往 Vertex AI Agent Builder 控制台。

      Vertex AI Agent Builder 控制台

    3. 从控制台下拉菜单中选择您的项目。
    4. 选择您的应用。
    5. 点击工具图标。
    6. 对于代理中的每个工具，请修改架构，将 servers: 字段中的网址替换为安装程序记录的端点。
    7. 点击保存。

    Dialogflow CX

    1. 如果您尚未导入预建代理，请将代理导入您的项目。
    2. 打开 Dialogflow CX 控制台。
    3. 选择您的 Google Cloud 项目。
    4. 选择您的代理。
    5. 点击生成式资源图标。
    6. 点击工具。
    7. 对于代理中的每个工具，请修改架构，将 servers 字段中的网址替换为安装程序记录的端点。
    8. 点击保存。
  9. 向 Compute Engine 服务账号 (your-project-number-developer.gserviceaccount.com) 授予 Cloud Datastore 用户角色，以便新部署的 Cloud Run 函数可以访问 Firestore。

places_search 工具用于获取有关地图注点的信息，包括某个位置附近的地图注点。

hotel_search 工具用于获取酒店的相关信息，包括某个位置附近的酒店。

酒店预订

hotel_booking 工具用于创建和获取有关酒店预订的信息。

获取用户个人资料

get_user_profile 工具用于检索可用于为用户自定义推荐内容的用户个人资料。

完成

您的代理及其集成现在应该已设置完毕，可以进行测试了。

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